Compare commits

...

233 Commits

Author SHA1 Message Date
thug0bin
aed0c314b7 docs: DB 구조 분석 - 제품/입고/판매/마진 흐름 문서화
- 핵심 테이블 구조 (CD_GOODS, SALE_SUB, WH_sub 등)
- 바코드 매핑 구조 (대표바코드, 단위바코드)
- 마진 계산 로직 분석
- 마진 0 문제 원인 파악: 입고 없이 판매 시 INPRICE=0
2026-03-13 14:57:54 +09:00
thug0bin
2ad4ad05f3 docs: 재고 분석 통계 최적화 노트 추가
- 추세 분석 로직 변천사 기록
- 롤백 포인트 (커밋 hash) 정리
- 대안 로직들 (전월대비, 이동평균, 선형회귀) 정리
- TODO 리스트
2026-03-13 09:23:00 +09:00
thug0bin
0b81999cb4 feat: 재고량 vs 처방 사용량 이중 Y축 비교 그래프 추가
- /api/stock-analytics/stock-with-usage API 추가
- 일별/주별/월별 분석 기간 선택
- 재고 추세 + 사용량 추세 동시 분석
- 추세 해석 카드 (과잉재고/부족 위험 등 자동 진단)
2026-03-13 08:07:12 +09:00
thug0bin
2ca35cdc82 feat: 재고 분석 페이지 - 재고 변화 추이 그래프 추가 2026-03-13 08:02:44 +09:00
thug0bin
c9f89cb9b0 fix(stock-analytics): 입출고 컬럼 의미 수정
- credit = 출고 (환자에게 판매)
- debit = 입고 (도매상에서 들어옴)
- 약국 재고 관점에서 올바르게 표시
2026-03-13 00:47:02 +09:00
thug0bin
591af31da9 fix(stock-analytics): 동시 요청 시 DB 연결 충돌 해결
- daily-trend, stock-level API에서 각 요청마다 새로운 pyodbc 연결 사용
- SQLAlchemy 세션 공유로 인한 'concurrent operations' 에러 해결
- 연결 종료 처리 추가 (정상/에러 모두)
2026-03-13 00:35:29 +09:00
thug0bin
93c643cb8e fix(rx-usage): GROUP BY 구조 개선으로 중복 버그 해결
## 문제
- ORDER BY를 INV_QUAN으로 변경 시 같은 약품이 중복 표시됨
- 예: 수인 30개 주문 → '수인 30, 수인 30' (60개로 잘못 표시)

## 근본 원인
- GROUP BY에 JOIN된 테이블 컬럼(IT.IM_QT_sale_debit, POS.CD_NM_sale) 포함
- IM_total, CD_item_position이 1:N 관계일 때 같은 DrugCode가 여러 행으로 팽창
- GROUP BY가 이 값들을 포함하여 중복 행 유지

## 해결
- GROUP BY를 P.DrugCode 만으로 축소 (진짜 그룹핑 기준만)
- 나머지 컬럼은 MAX() 집계함수 사용
- DrugCode당 정확히 1행 보장

## 변경 내용
- GROUP BY: 6개 컬럼 → 1개 (P.DrugCode)
- SELECT: ISNULL() → MAX(ISNULL()) 래핑
- ORDER BY: INV_QUAN 기준 정렬 (투약량순)
2026-03-13 00:19:34 +09:00
thug0bin
94dea2ab3a fix(rx-usage): 투약량 계산 수정 (INV_QUAN 사용)
- total_dose를 QUAN×Days → INV_QUAN으로 변경
- 투약량 = 1회복용량 × 복용횟수 × 일수 (정확한 계산)
- ORDER BY는 기존 유지 (GROUP BY 구조 문제로 임시)
2026-03-13 00:10:17 +09:00
thug0bin
d901c67125 fix(pmr): 라벨 박스 내 텍스트 레이아웃 일관성 개선
- 고정 라인 높이(32px) 기준 중앙 정렬 (글자 내용과 무관하게 동일 레이아웃)
- 1회복용량 ↔ 복용횟수 간격 조정 (6px)
- 박스 내 텍스트 전체 5px 위로 조정
2026-03-12 22:45:29 +09:00
thug0bin
80f7f0ac80 style(pmr): 라벨 레이아웃 미세 조정
- 상단 지그재그 ↔ 이름 간격 축소 (15 → 8)
- 보관조건 폰트 크기 증가 (22 → 28)
2026-03-12 17:31:57 +09:00
thug0bin
4944669470 feat(pmr): 라벨에 보관조건 표시 추가
- get_conversion_factor()에서 storage_conditions 함께 반환
- PostgreSQL 조회 결과 없으면 '실온보관' 기본값
- create_label_image()에 storage_conditions 파라미터 추가
- 용법 박스 아래, 조제일 위 여백에 보관조건 표시
- 모든 약품에 보관조건 표시 (실온보관 포함)
2026-03-12 17:26:05 +09:00
thug0bin
2cc9ec6bb1 feat(admin): 건조시럽 환산계수 관리 페이지 추가
- /admin/drysyrup 페이지 구현
- GET /api/drug-info/drysyrup 전체 목록 API
- DELETE /api/drug-info/drysyrup/<sung_code> 삭제 API
- 검색, CRUD, 통계 카드 기능
2026-03-12 17:15:28 +09:00
thug0bin
58408c9f5c fix(pmr): 라벨 인쇄 개선
- 가로/세로 모드 분기 추가 (orientation 파라미터)
- 기본값 portrait (세로 모드, QR 라벨과 동일 방향)
- 환자 이름 selector 수정 (#detailName)
2026-03-12 14:19:59 +09:00
thug0bin
17a29f05b8 feat(pmr): 라벨 인쇄 기능 구현 및 환산계수 개선
- Brother QL 라벨 인쇄 API 추가 (POST /pmr/api/label/print)
- PMR 라벨 인쇄 버튼 동작 구현 (QL-810W)
- 환산계수 sung_code 프론트→백엔드 전달 추가
- 환산계수 모달 제품명 readonly 처리 (MSSQL 원본 보호)
- Pillow 10+ 호환성 패치 (ANTIALIAS → LANCZOS)
2026-03-12 13:41:16 +09:00
thug0bin
98d370104b feat: 건조시럽 환산계수 모달 구현 - GET/POST/PUT API 추가 - PMR 약품명 더블클릭 → 모달 오픈 - 신규 등록/수정 기능 2026-03-12 10:17:39 +09:00
thug0bin
9531b74d0e feat: 환산계수 모달 구현 전 백업 2026-03-12 10:14:17 +09:00
thug0bin
e254c5c23d feat(pmr): 환자 전화번호 표시/수정 기능 추가
- API: 처방 조회 시 CD_PERSON.PHONE 반환
- API: PUT /api/members/{code}/phone - 전화번호 저장
- UI: 나이/성별 옆에 전화번호 뱃지 표시
- UI: 전화번호 없으면 '전화번호 추가' 클릭 가능
- UI: 클릭 시 모달에서 전화번호 입력/저장
2026-03-11 23:42:13 +09:00
thug0bin
4c033b0584 feat(admin): 구매 이력에 POS/QR 소스 뱃지 추가
- QR 적립: 초록색 'QR' 뱃지 + 포인트 적립 표시
- POS 매핑: 회색 'POS' 뱃지 + '적립 안됨' 표시
- 구매 소스 시각적으로 구분 가능
2026-03-11 23:33:11 +09:00
thug0bin
4a529fc891 feat(admin): 사용자 구매 이력에 MSSQL 직접 구매 통합
## 배경
- 기존: QR 적립된 구매만 표시 (SQLite claim_tokens)
- 문제: pos-live에서 고객 매핑한 구매가 안 보임

## 변경 사항
- admin_user_detail API에 MSSQL SALE_MAIN 조회 추가
- 전화번호 → CD_PERSON.CUSCODE → SALE_MAIN.SL_CD_custom 매칭
- QR 적립 구매와 POS 직접 구매 통합 표시
- 중복 제거: 이미 QR 적립된 건은 스킵
- 최근 30일, 최대 20건 조회

## 구매 소스 구분
- QR 적립: points > 0
- POS 직접 매핑: points = 0, source = 'pos'
2026-03-11 23:26:22 +09:00
thug0bin
9f10f8fdbb feat(pos-live): 고객 검색/매핑 + 비동기 마일리지 표시
- GET /api/customers/search: CD_PERSON 검색 (최근 활동순)
- PUT /api/pos-live/{order}/customer: SALE_MAIN 고객 업데이트
- GET /api/customers/{code}/mileage: 비동기 마일리지 조회
- UI: 고객 뱃지 클릭 → 검색 모달 → 선택 → 업데이트
- 마일리지: 이름+전화뒤4자리 매칭, 비동기 표시
2026-03-11 23:22:57 +09:00
thug0bin
1deba9e631 fix(pmr): 용량 컬럼 줄바꿈 방지 (white-space: nowrap) 2026-03-11 22:45:04 +09:00
thug0bin
e6f4d5b1e7 feat(pmr): 라벨 동적 폰트 + 한글 줄바꿈 + 파싱 개선
- 약품명 동적 폰트 크기 (32px→18px 자동 축소)
- wrap_text_korean(): 글자 단위 줄바꿈 (한글 지원)
- (2.5mg)노바스크정 → 앞의 괄호 제거 후 처리
- 파일 상단 함수 가이드 문서화 추가
2026-03-11 22:31:43 +09:00
thug0bin
7b71ea0179 feat(pmr): 라벨 디자인 개선 + 약품명 정규화
라벨 미리보기:
- 지그재그 테두리 (가위로 자른 느낌)
- 환자명 공백 + 폰트 확대 (44px)
- 복용량 박스 + 총량 표시
- 시그니처 박스 (청 춘 약 국)
- 조제일 표시

약품명 정규화:
- 밀리그램/밀리그람 → mg
- 마이크로그램 → μg
- 그램/그람 → g
- 밀리리터 → mL
- 언더스코어(_) 뒤 내용 제거
- 대괄호 내용 제거

프론트엔드:
- data-med-name 속성으로 순수 약품명 전달
- 번호/뱃지 제외된 이름 사용
2026-03-11 22:13:08 +09:00
thug0bin
849ce4c3c0 feat(pmr): 라벨 단위 정규화 + 제형 컬럼 제거
- SUNG_CODE 기반 단위 자동 판별 (정/캡슐/mL/포 등)
- 제형 컬럼 제거, 용량에 단위 직접 표시 (예: 1정, 0.5mL)
- previewLabels() 셀 인덱스 수정
2026-03-11 22:00:45 +09:00
thug0bin
80b3919ac9 feat(drug-usage): 단위 마스터 + 총사용량 표시 + 순차 API 호출
- drug_unit.py: SUNG_CODE 기반 단위 판별 함수 추가
- 조제 상세에 총사용량 + 단위 표시 (예: 1,230정)
- API 순차 호출로 DB 세션 충돌 방지
2026-03-11 21:47:53 +09:00
thug0bin
91f36273e9 fix(drug-usage): 이중 스크롤 제거
- detail-left/right에서 max-height, overflow-y 제거
- 테이블 wrapper만 스크롤 유지 (300px)
- 바깥 패널은 자연스럽게 확장
2026-03-11 21:04:47 +09:00
thug0bin
f46071132c feat(drug-usage): 음수재고 빨간색 + 테이블 스크롤 고정헤더
- 음수 현재고 빨간색 강조 (.negative-stock)
- 입고/조제 테이블 sticky header (max-height: 300px)
- 테이블 wrapper 추가 (border-radius)
2026-03-11 20:53:02 +09:00
thug0bin
88a23c26c1 feat(drug-usage): 환자 뱃지 + limit 5000 + 현재고 IM_total
- 조제목록에 환자 뱃지 표시 (3명 이하: 전체, 3명 초과: 최근 3명 + 외 N명)
- API에 unique_patients, recent_patients 필드 추가
- limit 1000 → 5000 증가
- 현재고: 계산 방식 → IM_total.IM_QT_sale_debit (실제 DB 값)
2026-03-11 20:25:42 +09:00
thug0bin
6db31785fa feat(admin): 기간별 사용약품 조회 페이지 완성
- /admin/drug-usage 페이지 + API 3개 구현
- GET /api/drug-usage: 기간별 약품 통계 (조제건수, 입고건수)
- GET /api/drug-usage/<code>/imports: 약품별 입고 상세
- GET /api/drug-usage/<code>/prescriptions: 약품별 조제 상세

UX 개선:
- 약품 클릭 시 입고/조제 상세 펼침 패널
- table-layout:fixed + colgroup으로 컬럼 너비 고정
- white-space:nowrap으로 날짜/숫자 줄바꿈 방지
- 금액/거래처 사이 border로 구분선 추가
- 발행기관 OrderName으로 수정 (InsName 오류 수정)

QT_GUI 데이터와 100% 일치 검증 (살라겐정)
2026-03-11 19:38:06 +09:00
thug0bin
04bf7a8535 feat(api): 기간별 사용약품 조회 API
- GET /api/drug-usage 엔드포인트 추가
- 조제건수/입고건수 통합 조회
- 조제일/소진일(expiry) 기준 선택 가능
- 약품명 검색, 약품코드 필터 지원
- QT_GUI 데이터와 100% 일치 검증됨 (살라겐정)
2026-03-11 17:16:34 +09:00
thug0bin
688bdb40f2 feat(admin): 제품 사용이력 + 환자 최근처방 모달 기능
- GET /api/products/<drug_code>/usage-history
  - 제품별 처방 이력 조회 (환자명, 수량, 횟수, 일수, 총투약량)
  - 페이지네이션 + 기간 필터 지원

- GET /api/patients/<cus_code>/recent-prescriptions
  - 환자 최근 6개월 처방 내역
  - 약품별 분류(CD_MC.PRINT_TYPE) 표시 (당뇨치료, 고지혈치료 등)

- admin_products.html 모달 2개 추가
  - 제품명 클릭 → 사용이력 모달 (횟수 포함 정확한 총투약량)
  - 환자명 클릭 → 최근처방 모달 (z-index 2100으로 위에 표시)

DB 조인:
- PS_main.PreSerial = PS_sub_pharm.PreSerial
- CD_GOODS + CD_MC (PRINT_TYPE 분류)
2026-03-11 16:50:48 +09:00
thug0bin
83ecf88bd4 feat(animal-chat): APC 코드 2024년 체계 지원 및 피부약 2단계 추천
## APC 코드 체계 확장
- 기존: 023%만 검색 (~2023년 제품만)
- 변경: 02% OR 92% + 13자리 검증
  - 02%: 2023년 이전 item_seq (9자리) 기반 APC
  - 92%: 2024년 이후 item_seq (10자리) 기반 APC
- 999% 등 청구프로그램 임의코드는 제외

## 동물약 챗봇 피부약 추천 개선
- 피부약 2단계 추천 구조 추가
  - 1차(치료): 의약품 (개시딘겔, 테르비덤 등)
  - 2차(보조케어): 의약외품 (스킨카솔 - 회복기 피부보호)
- 스킨카솔은 의약외품임을 명시하여 치료제로 오인 방지

## 기타
- RAG 테스트 스크립트 추가
- 수인약품 API 문서화
2026-03-11 14:20:44 +09:00
thug0bin
e470deaefc fix: rx-usage 쿼리에 PS_Type!=9 조건 추가 (실제 조제된 약만 집계)
- patient_query: 대체조제 원본 처방 제외
- rx_query: 대체조제 원본 처방 제외
- PS_Type=9는 대체조제시 원래 처방된 약(조제 안됨)
- 기타 배치 스크립트 및 문서 추가
2026-03-09 21:54:32 +09:00
thug0bin
f92abf94c8 fix(scripts): SQLAlchemy 트랜잭션 에러 수정
autobegin 상태에서 begin() 재호출 에러 → engine.begin() 컨텍스트 매니저로 변경.
189건 PostgreSQL weight_min_kg/weight_max_kg 업데이트 완료.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 18:14:39 +09:00
thug0bin
2ef418ed7c fix(scripts): 'Xkg 초과-Ykg 이하' 체중 패턴 처리
지마스터 캣 등에서 "4kg 초과-8kg 이하" 형태의 체중 구간이
(0, 8)로 잘못 파싱되던 문제 수정.
- 패턴8a: "Xkg 초과-Ykg" 전용 패턴 추가
- 패턴8c: "초과" 컨텍스트 중복 방지

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 18:12:53 +09:00
thug0bin
0bcae4ec72 feat(scripts): dosage 순서 매칭으로 체중구간 자동 매핑
제품명에 사이즈 라벨이 없지만 dosage 컬럼으로 구분 가능한 제품
(하트웜 솔루션, 지마스터, 넥스포인트 등) 처리 추가.
- 고유 dosage 수 == 체중구간 수 일 때 오름차순 매칭
- 작은 용량 = 작은 체중 원칙 적용
- 결과: 146건 → 189건으로 커버리지 증가 (+43건)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 18:08:19 +09:00
thug0bin
90f88450be feat(scripts): APDB weight_min_kg/max_kg 일괄 채우기 스크립트
dosage_instructions에서 체중 구간을 파싱하여 weight 컬럼 업데이트.
- 제품명 사이즈 라벨(소형견/중형견 등)로 체중구간 매칭
- 단일 체중구간 제품은 전체 APC에 적용
- 통합 제품(SS,S,M,L)은 안전하게 SKIP
- 축산용(>60kg) 자동 제외
- dry-run 기본, --commit으로 실행

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 18:06:49 +09:00
thug0bin
7e7d06f32e feat(animal-chat): 프롬프트 개선 - 질문 유형별 응답 구분
1. 일반/정보 질문: RAG 활용해 시중 제품 설명
2. 추천/구매 질문: 보유 제품만 추천
3. 비교/상세 질문: RAG + 보유 목록 둘 다 활용
2026-03-08 15:42:42 +09:00
thug0bin
03481dadae feat(animal-chat): max_tokens 동적 조정
- 상세 질문 시: max_tokens=1500 (~2000자)
- 기본 질문 시: max_tokens=500 (~750자)
- is_detail_request 변수 스코프 수정
2026-03-08 15:34:06 +09:00
thug0bin
e1711d9176 fix(animal-chat): 프롬프트 + RAG 최적화
1. 프롬프트 개선:
   - 상세 요청 감지 ('자세히', '설명해줘' 등)
   - 상세 요청 시 10-15문장 응답
   - RAG 검색 결과 적극 활용 지시

2. 벡터 검색 수정:
   - L2 거리 → 유사도 변환: 1/(1+distance)
   - 음수 유사도 문제 해결
   - 임계값 0.3 적용 (30% 미만 제외)

3. 컨텍스트 주입 개선:
   - 상세 질문 시 n_results=5로 증가
   - RAG 활용 지시 추가
2026-03-08 15:28:58 +09:00
thug0bin
5d7a8fc3f4 feat(animal-chat): 로깅 시스템 구축
- SQLite DB: animal_chat_logs.db
- 로거 모듈: utils/animal_chat_logger.py
- 단계별 로깅:
  - MSSQL (보유 동물약): 개수, 소요시간
  - PostgreSQL (RAG): 개수, 소요시간
  - LanceDB (벡터 검색): 상위 N개, 유사도, 소스, 소요시간
  - OpenAI: 모델, 토큰(입력/출력), 비용, 소요시간
- Admin 페이지: /admin/animal-chat-logs
- API: /api/animal-chat-logs
- 통계: 총 대화, 평균 응답시간, 총 토큰, 총 비용
2026-03-08 15:17:11 +09:00
thug0bin
be1e6c2bb7 feat(animal-chat): LanceDB 벡터 검색 RAG 통합
- LanceDB로 MD 문서 252개 청크 인덱싱
- /api/animal-chat에 벡터 검색 컨텍스트 주입
- 마지막 사용자 메시지로 관련 문서 검색 (top 3)
- ChromaDB Windows crash로 LanceDB 채택
2026-03-08 15:00:39 +09:00
thug0bin
3631da2953 fix(products): PC 촬영 시 이미지 데이터 null 버그 수정
- closeImageModal() 호출 전 imageData 로컬 변수에 저장
- closeImageModal()에서 capturedImageData = null 초기화로 인한 버그
2026-03-08 14:06:09 +09:00
thug0bin
3507d17dc5 fix(upload): 모바일 QR 업로드 이미지 처리 수정
- PIL 이미지 처리 추가 (product-images API와 동일)
- 800x800 리사이즈
- 200x200 썸네일 생성
- RGBA->RGB 변환
- 1:1 중앙 크롭
2026-03-08 13:57:32 +09:00
thug0bin
90cb91d644 fix(upload): product_name NOT NULL 에러 수정
- 세션 생성 시 product_name 저장
- 업로드 API에서 product_name INSERT
- 프론트엔드에서 product_name 전달
2026-03-08 13:49:23 +09:00
thug0bin
aef867645e fix(upload): render_template_string import 추가
- 모바일 업로드 페이지 500 에러 수정
- Flask import에 render_template_string 추가
2026-03-08 13:45:50 +09:00
thug0bin
4614fc4c0d feat(products): 모바일 이미지 업로드 QR 시스템 추가
- API 3개 추가:
  - POST /api/upload-session (세션 생성)
  - GET /api/upload-session/{id} (상태 확인/폴링)
  - POST /api/upload-session/{id}/image (이미지 업로드)
- 모바일 업로드 페이지 (/upload/{session_id})
- 이미지 등록 모달에 '📱 모바일' 탭 추가
- QR 스캔 → 모바일 촬영 → PC 실시간 반영
- 2초 폴링으로 업로드 완료 감지
- 세션 10분 만료, 메모리 기반 관리
- Edit 툴로 부분 수정하여 인코딩 유지
2026-03-08 13:40:12 +09:00
thug0bin
a7bcf46aaa feat(반품관리): 위치 지정 기능 추가
- 위치 뱃지 클릭 시 위치 수정 모달 표시
- '미지정' 뱃지 스타일 (점선 테두리, 클릭 유도)
- 기존 위치 선택 드롭다운 + 직접 입력 가능
- 위치 삭제 기능
- products 페이지와 동일한 API 재활용 (/api/locations, /api/drugs/.../location)
- 다크 테마에 맞는 모달 스타일
- Edit 툴로 부분 수정하여 인코딩 유지
2026-03-08 12:45:06 +09:00
thug0bin
e82f4be4af feat(반품관리): 위치 컬럼 추가
- CSS: .location-badge (노란 배지 스타일)
- 테이블 헤더에 위치 컬럼 추가
- API의 location 필드 활용 (CD_item_position 조인)
- Edit으로 부분 수정하여 인코딩 유지
2026-03-08 11:16:13 +09:00
thug0bin
eda0429a85 fix(반품관리): 인코딩 수정 (UTF-8)
- admin_return_management.html 한글 깨짐 수정
- Python으로 UTF-8 인코딩으로 전체 파일 재작성
- 모든 기능 유지 (입고이력, 위치 컬럼 등)
2026-03-08 11:08:02 +09:00
thug0bin
71d1916efb feat(반품관리): 약품 위치 컬럼 추가
- API: return-candidates에서 CD_item_position 조인하여 위치 정보 반환
- 테이블에 '위치' 컬럼 추가 (노란색 뱃지 스타일)
- 위치 미지정 약품은 '-' 표시
2026-03-08 10:46:43 +09:00
thug0bin
c71c9ad678 feat(반품관리): 약품 더블클릭 시 입고이력 모달 추가
- admin_return_management.html 업데이트:
  - 입고이력 모달 스타일/HTML 추가 (다크테마 적용)
  - tr ondblclick → openPurchaseModal()
  - 도매상 전화번호 클릭 시 복사 기능
  - 테이블 위에 더블클릭 힌트 추가
  - 상태변경 버튼에 event.stopPropagation() 추가
2026-03-08 10:35:48 +09:00
thug0bin
91f8dea5b4 feat(재고): 약품 더블클릭 시 입고이력 모달 추가
- 새 API: GET /api/drugs/<drug_code>/purchase-history
  - WH_sub + WH_main + PM_BASE.CD_custom 조인
  - 도매상명, 입고일, 수량, 단가, 전화번호 반환
- admin_products.html 업데이트:
  - tr ondblclick → openPurchaseModal()
  - 입고이력 모달 UI/스타일 추가
  - 도매상 전화번호 클릭 시 복사 기능
  - 결과 카운트 옆에 더블클릭 힌트 추가
- 기타 onclick에 event.stopPropagation() 추가 (충돌 방지)
2026-03-08 10:33:21 +09:00
thug0bin
d6cf4c2cc1 feat: 반품관리 페이지 추가 2026-03-08 10:03:42 +09:00
thug0bin
09948c234f feat(rx-usage): 선호 도매상 컬럼 추가
- 테이블에 '선호도매상' 컬럼 추가
- 입고장 기반 최다/최근 주문 도매상 표시
- API: /api/order/drugs/preferred-vendors 연동
- Python 스크립트로 안전하게 수정
2026-03-07 23:12:42 +09:00
thug0bin
a23e4bad43 feat: 약품별 선호 도매상 API + delivery_schedules 테이블
- GET /api/order/drug/{code}/preferred-vendor: 약품별 선호 도매상 조회
- POST /api/order/drugs/preferred-vendors: 일괄 조회
- MSSQL 입고장 데이터 활용 (WH_main, WH_sub)
- 최근 주문 도매상 + 최다 주문 도매상 반환

DB:
- delivery_schedules 테이블 생성 (orders.db)
- 도매상별 주문 마감시간/배송 도착시간 관리
2026-03-07 22:49:12 +09:00
thug0bin
1088720081 fix(baekje): /orders/summary-by-kd에서 새 API 사용
- get_order_list(include_details=True)로 한 번에 조회
- 접수 상태(확정 전)도 집계에 포함
- pending_count, approved_count 응답에 추가
2026-03-07 22:20:15 +09:00
thug0bin
497aeee75f feat(baekje): order_api에서 선별 주문 사용
- submit_order_selective로 기존 장바구니 보존
- 지오영/수인과 동일한 방식 적용
2026-03-07 21:42:15 +09:00
thug0bin
0ae4ae66f0 fix(baekje): 장바구니 담기 시 internal_code 사용하도록 수정
- kd_code 대신 internal_code로 장바구니 추가
- internal_code 없으면 검색 후 규격 매칭으로 찾기
- 백제 장바구니 담기 정상 작동 확인
2026-03-07 21:29:00 +09:00
thug0bin
232a77006a fix: 지오영 주문량 집계 시 취소/삭제 상태 제외
- status에 '취소' 또는 '삭제' 포함 시 집계 제외
- 예: '취소(삭제)' 상태
2026-03-07 18:14:00 +09:00
thug0bin
20fc528c2b fix: 조회 버튼 클릭 시 주문량도 갱신 2026-03-07 18:10:11 +09:00
thug0bin
0f69b50c49 fix: D(도즈) 단위는 boxes=units로 처리 (나잘스프레이 등) 2026-03-07 17:49:03 +09:00
thug0bin
dc2a992c12 fix: 규격 파싱 - T/C/P/D 수량 단위 우선, mg/ml 용량 단위 무시
- parse_spec 함수 개선: product_name에서도 수량 단위 추출
- 예: '스틸녹스정10mg(PTP) 14T' → spec='10mg'이어도 14T에서 14 추출
2026-03-07 17:31:18 +09:00
thug0bin
21c8124811 fix: 지오영 summary-by-kd에 KD코드 enrich 추가 2026-03-07 17:08:18 +09:00
thug0bin
33c6cd2d5c feat: 처방약품 사용량 페이지 - 주문량 지오영+수인 합산
- GET /api/geoyoung/orders/summary-by-kd 추가
- admin_rx_usage.html: 두 도매상 병렬 조회 후 합산 표시
- 콘솔에 도매상별 주문량 로깅
2026-03-07 17:07:25 +09:00
thug0bin
e5744e4f0f feat(geoyoung): 주문 조회 API 엔드포인트 추가
- GET /api/geoyoung/order-list: 기간별 주문 목록
- GET /api/geoyoung/order-detail/<order_num>: 주문 상세
- GET /api/geoyoung/order-today: 오늘 주문 요약

수인약품 API와 동일한 엔드포인트 구조
2026-03-07 17:01:22 +09:00
thug0bin
1720c108b5 fix: 상세 모달 날짜도 UTC → KST 변환 2026-03-07 11:40:05 +09:00
thug0bin
d842c776c9 fix: 날짜 표시 UTC → KST 변환 (admin 페이지들) 2026-03-07 11:38:37 +09:00
thug0bin
c1fae04344 docs: PAAI 트러블슈팅 기록 (2026-03-07) 2026-03-07 11:06:07 +09:00
thug0bin
b6d0fadb3c fix: OTC 라벨 모듈 import 경로 수정 (PM2 환경 호환) 2026-03-07 10:44:44 +09:00
thug0bin
ee300f80ca feat: 소수 환자 약품 뱃지 표시
- 1년간 3명 이하 환자만 사용하는 약품에 환자 이름 뱃지 표시
- 조회 기간 내 사용한 환자는 핑크색으로 강조
- 매출액 컬럼명 변경 (약가 → 매출액)
- SUM(DRUPRICE)로 매출액 계산
2026-03-07 00:43:02 +09:00
thug0bin
846883cbfa feat: 주문 모달 한도/매출 표시 및 UI 개선
- 도매상 한도 API 추가 (wholesaler_limits 테이블)
- 다중 도매상 모달: 월 한도 + 실제 월 매출 표시
- 주문 후 예상 사용량 계산 및 경고 표시
- 이모지 대신 로고 이미지 사용
- 약가 → 매출액 헤더 변경
- 매출액 계산: SUM(DRUPRICE)
2026-03-07 00:24:32 +09:00
thug0bin
29597d55fa feat: 주문 모달에 금액 표시 추가 2026-03-07 00:01:02 +09:00
thug0bin
442815b65e feat(rx-usage): 주문 모달 개선 - 버튼 3분할 + 총액 표시
- 🧪 테스트 / 🛒 장바구니만 / 🚀 즉시주문 버튼 분리
- cart_only 파라미터로 장바구니만 담기 기능 지원
- 주문 확인 모달에 총액 표시 추가
- 모달 너비 확장 (600px/650px)
2026-03-06 23:47:25 +09:00
thug0bin
a672c7a2a0 feat(order): 지오영/수인 선택적 주문 + 장바구니 보존 기능
- internal_code DB 저장 → 프론트에서 선택한 제품 그대로 주문
- 기존 장바구니 백업/복구로 사용자 장바구니 보존
- 수인약품 submit_order() 수정 (체크박스 제외 방식)
- 테스트 파일 정리 및 문서 추가
2026-03-06 23:26:44 +09:00
thug0bin
f48e657e12 fix(order): 지오영 internal_code 있으면 검색 스킵
- 프론트에서 이미 선택한 품목의 internal_code 사용
- 검색 없이 바로 add_to_cart 호출
- 재고 불일치 문제 해결
2026-03-06 22:19:48 +09:00
thug0bin
268f5bce8f feat(order): 지오영 선별 주문 구현 완료
- full_order(auto_confirm=False)로 장바구니에 담기
- internal_code 사용 (product_code 아님)
- submit_order_selective()로 선별 주문
- 기존 장바구니 품목 보존, 복원 완료
2026-03-06 22:15:09 +09:00
thug0bin
ad58cde952 fix(order): 지오영 quick_order 파라미터명 수정 (specification → spec) 2026-03-06 22:03:58 +09:00
thug0bin
760aea6f89 feat(order): 지오영 주문도 선별 주문 적용
- quick_order로 장바구니 담기 (auto_confirm 제거)
- submit_order_selective로 선별 주문
- 기존 품목 보존, 이번에 담은 것만 주문
2026-03-06 22:00:50 +09:00
thug0bin
be95f8b3d1 feat(order): 수인약품 선별 주문 및 rx-usage 주문 전송 개선
- order_api.py: 수인 주문 시 submit_order_selective() 사용 (기존 품목 보존)
- admin_rx_usage.html: cart_only=false로 변경 (장바구니+주문확정)
- 버튼 텍스트 변경: 장바구니 담기 → 주문 전송
2026-03-06 21:52:40 +09:00
thug0bin
5519f5ae62 feat: 도매상 잔고 모달에 월간 매출 추가
- 백제/지오영/수인 월간매출 API 라우트 추가
- 모달 UI: 잔고 + 월간 매출 동시 표시
- 총 주문액 / 총 미수금 요약 표시
2026-03-06 18:01:37 +09:00
thug0bin
4b2d934839 feat: 백제약품 월간 매출 API 라우트 추가 2026-03-06 17:57:06 +09:00
thug0bin
06c975ce34 fix: 백제약품 로고를 공식 SVG로 교체 2026-03-06 17:22:08 +09:00
thug0bin
ad0b55ee2d feat: 도매상 설정 중앙 관리 시스템
- config/wholesalers.json: 도매상 정보 중앙 관리 (ID, 이름, 로고, 색상, API)
- config/__init__.py: Python 헬퍼 (get_wholesalers, get_wholesaler)
- wholesaler_config_api.py: /api/config/wholesalers 엔드포인트
- 백제약품 로고(favicon) 추가: logo_baekje.ico
- 잔고 모달에 로고 표시 기능 추가
2026-03-06 17:18:40 +09:00
thug0bin
2d09f139ca feat: Rx 사용량 페이지에 도매상 잔고 조회 버튼 추가
- 💰 도매상 잔고 버튼 (검색 바 옆)
- 모달로 백제/지오영/수인 3개 도매상 잔고 표시
- 총 미수금 합계 표시
- 새로고침 기능
2026-03-06 16:26:26 +09:00
thug0bin
1829c3efa7 feat: 지오영/수인 잔고 API 엔드포인트 추가
- GET /api/geoyoung/balance
- GET /api/sooin/balance
2026-03-06 16:15:23 +09:00
thug0bin
241e65aaf1 feat: 백제약품 잔고 API 엔드포인트 추가
GET /api/baekje/balance - 잔고액 조회
2026-03-06 15:00:15 +09:00
thug0bin
ddba17ae08 feat: 처방 사용량 페이지에 약품 위치 표시
- rx-usage API에 CD_item_position.CD_NM_sale 조인 추가
- 제품코드 옆에 위치 배지 표시 (📍A-1 형태)
- 인디고 색상 작은 배지로 UI 해치지 않게
2026-03-06 13:41:39 +09:00
thug0bin
055fad574d feat: 백제약품 프론트엔드 완전 통합
- 도매상 재고 조회에 백제 추가
- searchBaekjeAPI 함수 추가
- renderWholesaleResults에 백제 섹션 추가
- addToCartFromWholesale에 백제 처리 추가
- executeOrder에 백제 도매상 필터 추가
- CSS 스타일 추가 (주황색 테마)
2026-03-06 13:18:29 +09:00
thug0bin
857a058691 feat: 백제약품 API 통합
- baekje_api.py: Flask Blueprint 추가
- order_api.py: submit_baekje_order 함수 추가
- admin_rx_usage.html: WHOLESALERS에 baekje 추가
- 환경변수: BAEKJE_USER_ID, BAEKJE_PASSWORD

URL: https://ibjp.co.kr (약국용 웹 주문 시스템)
2026-03-06 13:04:07 +09:00
thug0bin
78f6f21228 fix: 주문 확인 모달 도매상명 동적 변경
- orderConfirmWholesaler span 추가
- '지오영에 주문합니다' → '{도매상명}에 주문합니다' 동적 변경
2026-03-06 12:35:30 +09:00
thug0bin
f625a08091 refactor: 도매상 설정 중앙화 (WHOLESALERS 객체)
- WHOLESALERS 객체로 도매상 정보 일원화
- 향후 도매상 추가 시 객체에만 추가하면 됨
- 결과 모달에 도매상명, 아이콘, 색상 적용
- 단가 정보 결과에 표시
2026-03-06 12:29:11 +09:00
thug0bin
50455e63c7 feat: 수인약품 주문 dry-run 지원
- order_api.py: submit_sooin_order() 함수 추가
- admin_rx_usage.html: 도매상별 주문 분기 처리
- 수인/지오영 모두 dry-run 테스트 가능
- 여러 도매상 품목 있을 때 선택 모달
2026-03-06 12:24:15 +09:00
thug0bin
7dda385b7f feat: 지오영 재고 조회 시 단가 표시
- geoyoung_api.py: include_price=True로 검색
- admin_rx_usage.html: 지오영 섹션에 단가 컬럼 추가
2026-03-06 12:18:38 +09:00
thug0bin
101dda2e41 feat: 도매상 로고 아이콘 적용 (이모지 → 실제 로고)
- 지오영: favicon.ico 사용
- 수인: 커스텀 SVG (보라색 '수' 아이콘)
- static/img/ 폴더에 로고 저장
2026-03-06 12:05:13 +09:00
thug0bin
19c70e42fb feat: 더블클릭 시 지오영+수인 동시 재고 조회
- openWholesaleModal: 두 도매상 동시 API 호출
- Promise.all로 병렬 조회 (빠른 응답)
- 도매상별 섹션 구분 UI (지오영: 청록, 수인: 보라)
- 각 도매상별 담기 버튼
- 수인은 단가 정보도 표시
2026-03-06 11:59:13 +09:00
thug0bin
90d993156e docs: 지오영 cancel/restore 문서 업데이트 2026-03-06 11:56:41 +09:00
thug0bin
ba38c05b93 feat: 지오영 cart/cancel, cart/restore 엔드포인트 추가
- POST /api/geoyoung/cart/cancel - 개별 삭제
- POST /api/geoyoung/cart/restore - NOT_SUPPORTED 응답
2026-03-06 11:56:17 +09:00
thug0bin
c1596a6d35 feat: 도매상 API 통합 및 스키마 업데이트
- wholesale 패키지 연동 (SooinSession, GeoYoungSession)
- Flask Blueprint 분리 (sooin_api.py, geoyoung_api.py)
- order_context 스키마 확장 (wholesaler_id, internal_code 등)
- 수인약품 개별 취소 기능 (cancel_item, restore_item)
- 문서 추가: WHOLESALE_API_INTEGRATION.md
- 테스트 스크립트들
2026-03-06 11:50:46 +09:00
thug0bin
e84eda928a fix: dry run에서 재고 있는 제품 우선 선택하도록 수정
- 동일 보험코드에 여러 제품 있을 때 첫 번째 매칭 선택하던 버그
- 재고 0인 제품 선택되어 dry run 실패하던 문제 해결
- matched_with_stock 우선, 없으면 matched_any 사용
2026-03-06 08:57:02 +09:00
thug0bin
0460085791 feat: 전문의약품(Rx) 사용량 조회 페이지 + OTC 사용량 페이지 추가
- /admin/rx-usage: 전문의약품 사용량 조회 (현재고 포함)
- /admin/usage: OTC 일반약 사용량 조회
- /api/rx-usage: 처방전 데이터 기반 품목별 집계 API
- /api/usage: POS 판매 데이터 기반 품목별 집계 API
- 현재고: IM_total.IM_QT_sale_debit 사용
- 장바구니 + 주문서 생성 기능
- 세로모니터 대응 미디어쿼리 포함
2026-03-06 01:07:04 +09:00
thug0bin
0d9f4c9a23 fix: 이전 처방에서도 대체조제 원처방(PS_Type=9) 제외
- 현재 처방과 동일하게 PS_Type=9는 목록에서 제외
- 중복 처방처럼 보이는 문제 해결
2026-03-05 20:44:04 +09:00
thug0bin
3527cc9777 feat: PAAI 약품 정보 Enrichment 구현
- enrich_medications() 함수 추가
- CD_SUNG: 성분 정보 (복합제 포함)
- CD_MC: 분류(PRINT_TYPE), 상호작용(INTERACTION), 금기(CONTRA)
- 프롬프트에 성분/분류 정보 포함
- AI가 성분 기반으로 정확한 판단 가능
2026-03-05 20:38:46 +09:00
thug0bin
636fd66f9e perf: OTC API 최적화 및 뱃지 안정화
- N+1 쿼리 → JOIN 한방 쿼리로 개선
  - 21번 쿼리 → 1번 쿼리
  - 2.4초 → 37ms (20건 조회 기준)
- DB warmup 추가 (앱 시작 시 연결 미리 생성)
- OTC 뱃지 insertBefore 방식으로 변경 (레이아웃 안정화)
- 중복 뱃지 방지 로직 추가
2026-03-05 20:32:00 +09:00
thug0bin
69b75d6724 feat: PAAI 피드백 루프 시스템 구현 (1-2단계)
- paai_feedback.py: 피드백 API + SQLite 저장
- PMR 화면: 👎 클릭 시 코멘트 입력 모달
- 카테고리: 약물상호작용/적응증/용법용량/기타
- 피드백 규칙 자동 정제 (기본 버전)
2026-03-05 15:37:06 +09:00
thug0bin
3ce44019bf feat: 본인부담률 표시 통일 (30/50/80/90/100)
- 색상 보라색 통일
- 숫자만 표시: 100), 80), 50), 30), 90)
2026-03-05 14:15:24 +09:00
thug0bin
d820d13af9 feat: 비급여/100% 표시 - UnitCode 기반
- UnitCode 컬럼 추가 (같은 테이블, 쿼리 부담 없음)
- UnitCode=2: 비) 비급여 (빨간색)
- UnitCode=3: 100) 전액본인부담 (보라색)
- 기존 대체조제 배지와 함께 표시 가능
2026-03-05 14:14:16 +09:00
thug0bin
771d247163 docs: PS_Type 의미 정정 - 일반대체 vs 저가대체 2026-03-05 13:55:03 +09:00
thug0bin
daa697fff9 fix: 대체조제 표시 수정 - PS_Type 의미 반영
- PS_Type=1: 대) 일반 대체조제 (주황색)
- PS_Type=4+9 쌍: 저) 저가대체 인센티브 (초록색)
- 비급여 표시는 추후 별도 구현
2026-03-05 13:54:51 +09:00
thug0bin
8a86a120d8 feat: 비급여 표시 '비)' 배지 추가 (붉은색)
- PS_Type=1 비급여 약품에 '비)' 배지 표시
- 붉은 그라데이션 (#ef4444 → #dc2626)
- 대체조제 + 비급여 동시 표시 가능
2026-03-05 13:46:09 +09:00
thug0bin
513c082cc6 docs: PS_sub_pharm 테이블 및 PS_Type 대체조제 구분 문서화
- PS_sub_pharm 테이블 컬럼 설명
- PS_Type 값별 의미 (0,1=일반, 4=대체실제, 9=대체원본)
- 대체조제 데이터 패턴 (4→9 순서)
- 쿼리 예시 추가
2026-03-05 13:45:03 +09:00
thug0bin
4968735a80 feat: 대체조제 표시 기능 추가
- PS_Type=9 (원본 처방) 숨김
- PS_Type=4 (대체조제) '대)' 배지 표시
- 원처방 펼쳐보기 (details/summary)
- 순서: 4(대체) → 9(원본) 패턴 매칭

관련: 3월5일 개선지시서.md
2026-03-05 13:43:33 +09:00
thug0bin
a144a091b9 docs: PAAI 시스템 아키텍처 문서 추가
- PAAI 전체 흐름 다이어그램
- 구성 요소 (Trigger, WebSocket, API, 프린터)
- WebSocket 이벤트 목록
- 자동인쇄/중복방지/재시도 로직 설명
- 로그 파일 위치
2026-03-05 13:24:03 +09:00
thug0bin
ebd4669d24 fix: 중복 인쇄 race condition 수정
문제: Set에 추가하는 타이밍이 인쇄 완료 후라서
      비동기로 2개 요청이 거의 동시에 들어오면 둘 다 통과

해결: 요청 전에 먼저 Set에 추가
      실패/오류 시에만 Set에서 제거 (재시도 가능)
2026-03-05 13:09:02 +09:00
thug0bin
c7169e6679 fix: 자동인쇄 중복 방지 + 인쇄 로깅 추가
문제: 같은 처방이 2번 인쇄됨
원인: printPaaiResult가 2곳에서 호출 (API 응답 + WebSocket 이벤트)

해결:
- window.printedSerials (Set) 으로 중복 인쇄 방지
- 인쇄 성공 시 Set에 추가
- 5분 후 자동 제거 (메모리 관리)

로깅 추가:
- 프론트: 콘솔에 시간 + 환자명 + 상태
- 백엔드: logs/print_history.log 파일에 기록
2026-03-05 12:56:39 +09:00
thug0bin
2eb92daf3e docs: PAAI 자동인쇄 트러블슈팅 가이드 작성
- 자동인쇄 토글 문제 해결법
- Flask/브라우저 캐시 문제
- 프린터 출력 안 될 때
- 한글 깨짐 해결 (EUC-KR)
- WebSocket 연결 실패
- 디버깅 체크리스트
- 전체 플로우 요약
2026-03-05 12:49:30 +09:00
thug0bin
b4e4a44981 fix: 자동인쇄 전역 변수/함수 완전 수정
모든 변수와 함수를 window. 접두사로 전역 노출:
- window.autoPrintEnabled
- window.showToast
- window.updateAutoPrintIndicator
- window.printPaaiResult

이제 토글 클릭 정상 작동!
2026-03-05 12:46:53 +09:00
thug0bin
e33204f265 fix: printPaaiResult 전역 함수로 변경
- async function → window.printPaaiResult = async function
- WebSocket 이벤트에서 호출 가능하도록 전역 노출
2026-03-05 12:42:58 +09:00
thug0bin
0bbc8a56f7 fix: 자동인쇄 토글 수정 - showToast 함수 추가
문제:
- onclick 이벤트에서 showToast 함수가 정의되지 않아 에러 발생
- JavaScript 함수들이 전역 스코프에 없어서 접근 불가

해결:
- window.showToast 함수 추가 (전역)
- 즉시 실행 함수(IIFE)로 이벤트 바인딩
- HTML onclick 속성 제거, JS에서만 처리

테스트 완료:
- 토글 클릭 시 ON/OFF 전환 확인
- localStorage에 상태 저장 확인
- 콘솔에 [AutoPrint] 로그 출력 확인
2026-03-05 12:37:54 +09:00
thug0bin
0b17139daa feat: PAAI 자동인쇄 기능 완성 (EUC-KR 텍스트 방식)
추가:
- 자동인쇄 ON/OFF 토글 (헤더)
- ESC/POS 영수증 인쇄 (EUC-KR 인코딩)
- ESCPOS_TROUBLESHOOTING.md 트러블슈팅 문서

핵심 변경:
- 이미지 방식 -> 텍스트 방식 (socket 직접 전송)
- UTF-8 -> EUC-KR 인코딩
- 이모지 제거 ([V], [!], >> 사용)
- 48자 기준 줄바꿈

인쇄 흐름:
1. PAAI 분석 완료
2. 자동인쇄 ON이면 /pmr/api/paai/print 호출
3. _format_paai_receipt()로 텍스트 생성
4. _print_escpos_text()로 프린터 전송

참고: docs/ESCPOS_TROUBLESHOOTING.md
2026-03-05 12:19:56 +09:00
thug0bin
7ac3f7a8b4 feat: PAAI 분석에 환자 특이사항(CUSETC) 포함
추가:
- AI 프롬프트에 '환자 특이사항' 섹션 추가
- 알러지, 기저질환, 주의사항 등 약사가 입력한 메모 활용
- 예: '투석실 환자' → AI가 신장약물 주의사항 안내

변경 파일:
- pmr_api.py: patient_note 파라미터 추가, build_paai_prompt 수정
- pmr.html: requestSnapshot에 patient_note 포함
- prescription_trigger.py: cusetc → patient_note 전달

효과:
- 환자별 맞춤 복약 안내 품질 향상
- 알러지/금기 정보 반영으로 안전성 강화
2026-03-05 11:04:03 +09:00
thug0bin
cb90d4a7a6 fix: 처방목록 조회 기준을 발행일에서 조제일로 변경
문제:
- PMR 처방 목록이 PassDay(처방전 발행일) 기준으로 조회되어
  발행일과 조제일이 다른 처방(예: 3일 전 발행, 오늘 조제)이
  오늘 목록에 표시되지 않는 버그

해결:
- PS_MAIN 테이블 조회 시 PassDay 대신 Indate(조제일) 기준으로 변경
- issue_date(발행일), dispense_date(조제일) 필드 추가로 구분 명확화

추가 변경:
- WebSocket 연결/해제 시 토스트 알림 추가
- WebSocket 프록시 트러블슈팅 문서 추가 (NPM 설정 가이드)
2026-03-05 10:56:24 +09:00
thug0bin
f3b6496c91 docs: PAAI 시스템 아키텍처 문서
- 시스템 개요 및 데이터 흐름
- API 엔드포인트 정리
- Clawdbot 연동 방법
- 트러블슈팅 가이드
2026-03-05 09:30:39 +09:00
thug0bin
16c3881661 feat: PAAI 어드민 대시보드 페이지
- PAAI 분석 로그 목록 조회
- 필터링 (상태, 날짜, 심각도)
- 로그 상세 보기 모달
- 피드백 통계 (일별)
2026-03-05 09:30:34 +09:00
thug0bin
59a55d6b22 refactor: PAAI Clawdbot 호출 방식 개선
- HTTP API → WebSocket Gateway 방식으로 변경
- clawdbot_client.py의 ask_clawdbot() 함수 활용
- 시스템 프롬프트 분리
2026-03-05 09:30:22 +09:00
thug0bin
4275689c29 feat: 처방감지 WebSocket 클라이언트 통합 + days 버그 수정
- WebSocket 클라이언트 추가 (ws://localhost:8765)
- 처방 감지 시 자동 토스트 알림 (누적 표시)
- 연결 상태 표시 (자동감지 ON/OFF)
- fix: med.days → med.duration 필드명 수정 (복용일수 0 버그)
2026-03-05 09:30:07 +09:00
thug0bin
1b33f82fd4 feat: PAAI (Pharmacist Assistant AI) 기능 구현
- PAAI 로그 테이블 스키마 (paai_logs_schema.sql)
- PAAI 로거 모듈 (db/paai_logger.py)
- /pmr/api/paai/analyze API 엔드포인트
- KIMS API 연동 (KD코드 기반 상호작용 조회)
- Clawdbot AI 연동 (HTTP API)
- PMR 화면 PAAI 버튼 및 모달
- Admin 페이지 (/admin/paai)
- 피드백 수집 기능
2026-03-05 00:36:51 +09:00
thug0bin
141b211f07 fix: OTC 모달 이미지 placeholder 스타일 개선
- 그라데이션 배경 + 점선 테두리
- SVG 이미지 아이콘 사용
- admin_products.html 스타일 통일
2026-03-05 00:00:40 +09:00
thug0bin
088d88878a feat: OTC 모달에 제품 썸네일 이미지 표시
- product_images.db에서 thumbnail_base64 조회
- drug_code로 이미지 매칭
- 이미지 없으면 💊 placeholder
2026-03-04 23:59:13 +09:00
thug0bin
ebf2e8a016 feat: PMR OTC 구매 이력 기능
- /pmr/api/patient/<cus_code>/otc: OTC 구매 이력 API
- SALE_MAIN + SALE_SUB (PRESERIAL='V' = OTC)
- 💊 OTC 뱃지 클릭 → 모달로 구매 이력 표시
- 자주 구매하는 품목 요약
- 방문/금액 통계
2026-03-04 23:55:54 +09:00
thug0bin
41428646ab fix: 질병 뱃지 스타일 분리 2026-03-04 23:48:14 +09:00
thug0bin
4fc667b844 fix: 질병 뱃지 개별 표시 2026-03-04 23:47:11 +09:00
thug0bin
7928bbd55c feat: PMR 질병정보 표시
- PS_MAIN.St1, St2 + PM_BASE.CD_SANG JOIN
- 처방 헤더에 🩺 질병명 표시
- disease_info: {code_1, code_2, name_1, name_2}
2026-03-04 23:46:02 +09:00
thug0bin
d8aa073564 feat: PMR 처방 비교 기능
- 비교 모드 토글 체크박스 추가
- 상태 분류: 🆕추가 / 🔄변경 / 중단 / ✓동일
- 변경된 값: '1정 → 2정' 형태로 표시
- 색상 코딩: 녹색(추가), 노랑(변경), 빨강(중단)
- 이전 처방 < > 네비게이션 시 자동 비교
2026-03-04 23:40:09 +09:00
thug0bin
6192f635ca feat: PMR 이전 처방 비교 기능
- /pmr/api/patient/<cus_code>/history: 환자 이전 처방 이력 API
- 하단에 이전 처방 영역 + < > 네비게이션
- 현재 처방과 이전 처방 한눈에 비교 가능
2026-03-04 23:35:11 +09:00
thug0bin
fc2db78816 feat: PMR 효능효과(add_info) 추가
- CD_MC.PRINT_TYPE JOIN으로 효능 조회
- 약품 테이블에 효능 표시
- 라벨 미리보기에 효능 포함
2026-03-04 22:56:28 +09:00
thug0bin
c21aa956da feat: PMR 라벨 미리보기 기능
- /pmr/api/label/preview: PIL 렌더링 → Base64 이미지
- 미리보기 버튼 + 모달 추가
- 29mm 용지 기준 라벨 이미지 생성
2026-03-04 22:52:42 +09:00
thug0bin
8d025457c0 fix: PMR 약품명 조회 - PM_DRUG.CD_GOODS JOIN
- PS_sub_pharm.DrugCode → PM_DRUG.CD_GOODS.GoodsName
- 용량(QUAN), 횟수(QUAN_TIME), 일수(Days) 매핑
2026-03-04 22:48:35 +09:00
thug0bin
75448ffdc5 feat: PMR 조제관리 - MSSQL(PharmaIT3000) 연동
- pmr_api.py: 192.168.0.4 MSSQL 연결
- /pmr/api/prescriptions: 일별 처방전 목록
- /pmr/api/prescription/<id>: 처방전 상세
- /pmr/api/stats: 당일 통계
- /pmr/api/test: DB 연결 테스트
- pmr.html: API 엔드포인트 수정
2026-03-04 22:44:54 +09:00
thug0bin
1054a9ed17 feat: 용법용량 체중별 투여량 HTML 테이블 렌더링
- 표 형식(─ 문자) 감지 시 HTML <table> 변환
- 파란색 헤더, 굵은 숫자 스타일
- 미리보기 API에서 strip_html 개선 (표 형식 줄바꿈 유지)
2026-03-04 21:02:45 +09:00
thug0bin
71c35433fc fix: 프론트엔드 모달 순서도 변경 - 주의사항 마지막으로 2026-03-04 20:54:20 +09:00
thug0bin
836be958db fix: 인쇄 순서 변경 - 주의사항을 마지막으로
용법용량 → 투약주기 → 함께투약 권장 → 주의사항
2026-03-04 20:51:16 +09:00
thug0bin
f829276431 feat: 인쇄에 투약주기/병용약 추가 + 인쇄 피드백 개선
- 인쇄 API: component_guide JOIN 추가
- 영수증에 ★ 투약 주기 ★ / ★ 함께 투약 권장 ★ 섹션 추가
- 인쇄 버튼: 로딩 중 → 인쇄 완료! 피드백
- 이모지 대신 ★ 사용 (프린터 호환)
2026-03-04 20:48:47 +09:00
thug0bin
9ff25dcbce feat: Phase 2 - 성분코드 기반 투약주기/병용약 JOIN 구현
- component_guide 테이블 생성 (PostgreSQL)
- IC2030126 (메벤다졸+프라지퀸텔) 샘플 데이터 입력
- 미리보기 API: apc + component_guide LEFT JOIN
- 모달에 투약주기, 병용약 섹션 추가 (보라색/녹색 강조)
2026-03-04 20:44:37 +09:00
thug0bin
4352a8b9a8 fix: 투약지도서 글자수 제한 해제
- 효능효과/용법용량/주의사항 전체 출력
- 롤 용지라 길이 제한 없음
2026-03-04 20:08:25 +09:00
thug0bin
5a2ab044ba feat: 투약지도서 표 형식 출력 지원
- 체중/투여정수 표(─ 문자 포함) 감지
- 표 형식일 때 공백/정렬 유지
- 안텔민 킹정 등 체중별 투여량 표 정상 출력
2026-03-04 19:58:15 +09:00
thug0bin
a89dc9b354 fix: '애니팜 투약지도서' 중앙 정렬 수정 2026-03-04 19:38:41 +09:00
thug0bin
27da568a13 fix: 투약 지도서 인쇄 개선
- 이모지(🐾) 제거 → 프린터 호환성
- '동물약 안내서' → '투약 지도서'로 변경
- 청춘약국/전화번호 중앙 정렬 수정 (48자 기준)
2026-03-04 19:35:48 +09:00
thug0bin
abb8ad1325 feat: 동물약 안내서 항목별 줄바꿈 처리
- 가. 나. 다. 라. 등 항목 앞에 줄바꿈 추가
- 1) 2) 3) 등 번호 앞에 들여쓰기 + 줄바꿈
- 미리보기/인쇄 모두 적용
- white-space: pre-line으로 줄바꿈 표시
- 80mm 프린터 출력에 최적화
2026-03-04 19:33:00 +09:00
thug0bin
f374ca4fd1 fix: 동물약 안내서 모달 - 효능효과/용법용량/주의사항 배경색 추가
- 효능효과: 연녹색 (#f0fdf4)
- 용법용량: 연파랑 (#eff6ff)
- 주의사항: 연빨강 (#fef2f2)
- 각 섹션에 padding, border-radius 추가
2026-03-04 19:26:50 +09:00
thug0bin
e2d3ea032f fix: 동물약 안내서 모달 스타일 수정 - modal-box 클래스 사용 2026-03-04 19:23:42 +09:00
thug0bin
097bc4c84f fix: 동물약 안내서 인쇄를 네트워크 프린터로 변경
- USB 프린터에서 네트워크 프린터(192.168.0.174:9100)로 변경
- pos_printer.print_text() 함수 사용 (특이사항 인쇄와 동일 방식)
- 80mm 프린터 기준 48자 레이아웃
2026-03-04 19:20:26 +09:00
thug0bin
321fd0de1e feat: 동물약 안내서 기능 추가
- 동물약 뱃지 클릭 시 약품 정보 모달 표시
- APC 코드로 PostgreSQL 조회 (효능효과, 용법용량, 주의사항)
- HTML 태그 파싱하여 텍스트 표시
- ESC/POS 인쇄 API 준비 (프린터 연결 시 활성화)
- 미리보기 API: /api/animal-drug-info/preview
- 인쇄 API: /api/animal-drug-info/print
2026-03-04 19:18:10 +09:00
thug0bin
77c667e1f6 feat: 단위바코드 갯수 뱃지 + QR 바코드 우선순위 수정
화면 표시:
- 대표바코드 옆 빨간 뱃지로 단위바코드 갯수 표시 (카톡 스타일)
- APC 없어도 단위바코드 있으면 POS 판매 가능함을 표시

QR 인쇄 우선순위:
1. 대표바코드 (있으면)
2. 단위바코드 첫 번째 (대표 없으면)
3. drug_code (fallback)

쿼리 추가:
- UNIT_FIRST: 단위바코드 첫 번째 (조건 없이)
- UNIT_CNT: 단위바코드 갯수
2026-03-04 16:29:23 +09:00
thug0bin
1c2bfd473b fix: APC에 바코드 대체 표시 버그 수정
- apc_code는 02%로 시작하는 것만 표시
- 바코드를 APC로 대체하는 로직 제거
- PostgreSQL 조회용 _pg_apc 별도 유지
2026-03-04 16:02:55 +09:00
thug0bin
6bb86f8780 feat: 동물약 바코드/APC 2줄 표시
- 대표바코드(CD_GOODS.BARCODE)만 표시 (없으면 '없음')
- APC: 02로 시작하는 단위바코드 별도 표시
- APC 없으면 'APC미지정' 빨간 점선 뱃지
- 동물약만 체크 시에만 2줄 표시 (일반약품은 1줄)
- 헤더: '바코드/APC'
2026-03-04 15:55:04 +09:00
thug0bin
e95c08ef59 fix: 사용약품만 쿼리에서 단위바코드 조회 누락 수정
문제: 대표바코드(CD_GOODS.BARCODE)가 비어있으면 '없음'으로 표시
원인: in_stock_only 쿼리에 CD_ITEM_UNIT_MEMBER OUTER APPLY 누락

수정:
- in_stock_only 쿼리에 단위바코드 조회 추가
- animal_only 쿼리에도 동일하게 추가
- COALESCE(대표바코드, 단위바코드, '') 순서로 조회
2026-03-04 15:27:50 +09:00
thug0bin
27bb0b7b86 feat: 위치 편집 기능 추가
API:
- GET /api/locations - 모든 위치 목록 (461개)
- PUT /api/drugs/<code>/location - 위치 업데이트/삭제

UI:
- 위치 있음: 노란색 뱃지 (클릭 가능)
- 위치 없음: '미지정' 회색 점선 뱃지
- 클릭 시 위치 설정 모달 열림
- 드롭다운 선택 또는 직접 입력
- person-lookup-web-local 참고하여 구현
2026-03-04 14:42:47 +09:00
thug0bin
96a3df8470 feat: 제품 검색에 위치 컬럼 추가 (인코딩 수정)
- CD_item_position.CD_NM_sale 조회
- Edit 도구로만 수정하여 인코딩 유지
- 위치 뱃지 스타일 (노란색 배경)
2026-03-04 14:31:21 +09:00
thug0bin
e7096f7bed feat: 제품 검색에 위치 컬럼 추가
- CD_item_position.CD_NM_sale 조회 (person-lookup-web-local 참고)
- 3개 쿼리 모두 LEFT JOIN CD_item_position 추가
- 위치 뱃지 스타일 (노란색 배경)
2026-03-04 14:28:41 +09:00
thug0bin
01f0df9294 feat: 제품 검색 페이지에 제품 이미지 표시 및 등록 기능 추가
- API에 thumbnail 반환 추가 (product_images.db 조회)
- 테이블에 이미지 컬럼 추가 (40x40 썸네일)
- 이미지/플레이스홀더 클릭 → 등록 모달 (URL/촬영)
- 판매내역과 동일한 UX
2026-03-04 14:15:29 +09:00
thug0bin
2859dc43cc feat: 동물약만 체크 시 검색어 없이 전체 조회 가능
- 동물약은 39건뿐이라 전체 조회해도 빠름
- 동물약만 체크 + 검색어 없음 → 전체 동물약 리스트
- 쿼리 조건 동적 생성 (animal_condition, search_condition)
2026-03-04 14:02:47 +09:00
thug0bin
a0cbb984e5 perf: 제품 검색 최적화 - 사용약품만 옵션 추가
문제: 전체 CD_GOODS 검색 시 178,232건 스캔 + OUTER APPLY → 6-14초 소요

해결:
- '사용약품만' 체크박스 추가 (기본 활성화)
- IM_total INNER JOIN으로 재고 있는 2,810건만 검색
- OUTER APPLY 제거로 쿼리 단순화

성능: 6.5초 → 1.4초 (4.6배 향상)
2026-03-04 13:57:33 +09:00
thug0bin
5dd3489385 feat: 판매내역 페이지에서 제품 이미지 등록/교체 기능 추가
- 이미지/플레이스홀더 클릭시 이미지 등록 모달 열림
- URL 입력 탭: 이미지 URL로 등록
- 촬영 탭: 카메라로 직접 촬영 (1:1 크롭 가이드)
- 기존 /api/admin/product-images API 재활용
- 저장 후 자동 새로고침
2026-03-04 12:40:22 +09:00
thug0bin
b660f324ac fix: 제품 이미지 플레이스홀더 개선 (이모지 → SVG 아이콘)
- 📦 이모지 대신 일반적인 이미지 플레이스홀더 스타일 적용
- 회색 그라데이션 배경 + SVG 이미지 아이콘
- 실제 이미지와 동일한 36x36 크기
2026-03-04 12:23:36 +09:00
thug0bin
fa4e87b461 feat: 판매내역 페이지에 제품 썸네일 이미지 표시
- app.py: /api/sales-detail에서 product_images.db 조회하여 thumbnail 반환
- admin_sales_pos.html: 거래별/목록 뷰에 36x36 썸네일 표시
- 이미지 없는 제품은 📦 플레이스홀더 표시
- barcode 우선, drug_code 폴백으로 이미지 매칭
2026-03-04 12:19:06 +09:00
thug0bin
9ce7e884d7 feat: 특이사항(CUSETC) 영수증 인쇄 기능 추가
- pos_printer.py: print_cusetc() 함수 추가 (ESC/POS 영수증 출력)
- admin.html: 회원 상세 모달에 🖨️ 인쇄 버튼 추가
- 즉시 피드백 토스트 + API 응답 후 결과 표시
2026-03-04 12:10:00 +09:00
thug0bin
5074adce20 feat: ESC/POS 영수증 프린터로 특이사항 인쇄 기능
- pos_printer.py: ESC/POS 유틸리티 (192.168.0.174:9100)
- POST /api/print/cusetc API 추가
- admin.html: 특이사항 옆 [🖨️ 인쇄] 버튼 추가
- EUC-KR 인코딩으로 한글 지원
2026-03-04 11:46:46 +09:00
thug0bin
50825c597e feat: 특이(참고)사항 조회/수정 기능 구현
- 사용자 상세 모달에 특이사항 표시 (생일 옆 칸)
- 인라인 수정 UI (수정 버튼 → textarea → 저장/취소)
- PUT /api/members/{cuscode}/cusetc API 추가
- CD_PERSON.CUSETC 직접 UPDATE

Docs: MEMBER_MEMO_SYSTEM.md 문서 추가
- DB 구조, API 명세, 구현 현황 정리
2026-03-04 11:24:13 +09:00
thug0bin
acf8e44aa5 fix: 이미지 상태 필터와 통계 일관성 수정
- '실패' 필터 선택 시 failed + no_result 둘 다 검색되도록 수정
- 통계 라벨: '실패' → '실패/없음'
- 필터 옵션: '실패' → '실패/검색없음', 별도 'no_result' 옵션 제거
- 상단 통계와 필터 결과가 일치하도록 UX 개선
2026-03-04 10:25:53 +09:00
thug0bin
546a5e7ae6 feat: 제품 이미지 카메라 촬영 기능 추가
- HTML5 getUserMedia로 카메라 촬영 지원 (모바일 후면 카메라 기본)
- 1:1 가이드 박스 UI로 정사각형 크롭 안내
- 백엔드: PIL로 800x800 리사이즈 + 썸네일 생성
- 기존 URL 교체 기능과 탭 방식으로 통합

버그 수정:
- closeReplaceModal() 호출 전 변수 복사로 null 전송 문제 해결
- None 값 방어 코드 추가

Docs: TROUBLESHOOTING-CAMERA-UPLOAD.md 추가
2026-03-04 10:08:40 +09:00
thug0bin
30d95c8579 feat: 제품 이미지 크롤링에 날짜 선택 기능 추가 - 달력으로 날짜 선택 가능 - 해당 날짜 판매 제품 크롤링 2026-03-04 00:55:02 +09:00
thug0bin
51216c582f fix: 알림톡 실패 시 상세 에러 메시지 저장 - header.resultMessage 대신 sendResults[0].resultMessage 우선 저장 - 원인 파악이 가능하도록 개선 2026-03-04 00:36:25 +09:00
thug0bin
9ba2846820 fix: 알림톡 14자 제한 수정 - 특수문자 제거 로직 삭제 (불필요했음) - 14자 제한으로 자르기 (카카오 API 제한) 2026-03-04 00:33:25 +09:00
thug0bin
0aebdaea0c style: AI 추천 이미지 스타일 최종 조정
- flexbox 중앙 정렬
- 160px 너비, 높이 자동
- border/outline 명시적 제거
2026-03-03 00:48:24 +09:00
thug0bin
467c0e91aa fix: AI 추천 이미지 해상도 및 스타일 개선
- 썸네일(3KB) 대신 원본 이미지(33KB) 사용
- 테두리/배경 제거로 깔끔한 디자인
- text-align:center로 중앙 정렬
- 최대 크기 140px
2026-03-03 00:46:27 +09:00
thug0bin
0676c4f466 style: AI 추천 이미지 스타일 개선
- 중앙 정렬 (flexbox)
- 크기 100px → 120px
- 회색 배경 + 둥근 모서리 (16px)
- 패딩 추가로 여백 확보
2026-03-03 00:44:31 +09:00
thug0bin
79259d004b fix: AI 추천 이미지 조회 시 sqlite3 import 누락 수정
- sqlite3 모듈 import 추가
- 디버그 로그 추가
2026-03-03 00:31:42 +09:00
thug0bin
8aa43221d2 feat: 마이페이지 AI 추천에 제품 이미지 표시
- /api/recommendation API에서 product_images DB 조회
- 제품명 매칭으로 썸네일 이미지 반환
- 이미지 있으면 실제 사진, 없으면 💊 이모지 표시
2026-03-03 00:02:04 +09:00
thug0bin
95fdd23817 docs: 이미지 교체 바코드 전달 오류 트러블슈팅 문서 추가 2026-03-02 23:56:34 +09:00
thug0bin
65754f594b fix: 이미지 교체 시 바코드 검증 강화
- openReplaceModal에서 바코드 유효성 검사
- submitReplace에서 null/undefined 바코드 차단
- 디버깅 로그 추가
2026-03-02 23:52:31 +09:00
thug0bin
4a3ec38ba7 fix: 이미지 교체 시 바코드 전달 오류 수정
- data 속성으로 바코드/제품명 전달 (escapeHtml 문제 해결)
- 기존 레코드 유지하도록 UPDATE 쿼리 수정
2026-03-02 23:47:11 +09:00
thug0bin
4a06e60e29 feat: 이미지 교체 기능 추가
- URL 입력으로 이미지 수동 교체
- 다양한 User-Agent로 다운로드 시도 (차단 우회)
- base64 변환 + 썸네일 자동 생성
- status를 'manual'로 표시
2026-03-02 23:42:01 +09:00
thug0bin
ee28f97c11 feat: 제품 이미지 수동 크롤링 - MSSQL 검색 인터페이스 추가
- OTC 라벨처럼 제품명 검색 → 선택 → 크롤링
- 바코드 직접 입력 불필요
- MSSQL 검색 API 재사용
2026-03-02 23:37:31 +09:00
thug0bin
29648e3a7d feat: yakkok.com 제품 이미지 크롤러 + 어드민 페이지
크롤러 (utils/yakkok_crawler.py):
- yakkok.com에서 제품 검색 및 이미지 추출
- MSSQL 오늘 판매 품목 자동 조회
- base64 변환 후 SQLite 저장
- CLI 지원 (--today, --product)

DB (product_images.db):
- 바코드, 제품명, 이미지(base64), 상태 저장
- 크롤링 로그 테이블

어드민 페이지 (/admin/product-images):
- 이미지 목록/검색/필터
- 통계 (성공/실패/대기)
- 상세 보기/삭제
- 오늘 판매 제품 일괄 크롤링

API:
- GET /api/admin/product-images
- GET /api/admin/product-images/<barcode>
- POST /api/admin/product-images/crawl-today
- DELETE /api/admin/product-images/<barcode>
2026-03-02 23:19:52 +09:00
thug0bin
4713395557 fix: OTC 라벨 검색 시 CD_ITEM_UNIT_MEMBER 바코드 포함
- CD_GOODS.Barcode가 없어도 CD_ITEM_UNIT_MEMBER에서 바코드 조회
- 바코드 없는 제품도 검색 결과에 포함
2026-03-02 17:35:13 +09:00
thug0bin
007b37e6c6 fix: 품목 바코드 조회 개선
- CD_GOODS.Barcode가 없으면 CD_ITEM_UNIT_MEMBER에서 조회
- 중복 제거 로직 추가 (drug_code 기준)
2026-03-02 17:29:16 +09:00
thug0bin
0e954ac749 fix: OTC 라벨 프린터 IP 수정 (192.168.0.168) 2026-03-02 17:18:48 +09:00
thug0bin
887aba3a03 feat: 실시간 POS 품목별 OTC 용법 라벨 인쇄 버튼 추가
POS 상세 패널:
- 품목 목록에 💊 인쇄 버튼 추가
- 프리셋 있으면 → 바로 인쇄
- 프리셋 없으면 → 새 창으로 등록 페이지 열기

API:
- /api/admin/pos-live/detail에 barcode 필드 추가

OTC 라벨 관리 페이지:
- URL 파라미터(barcode, name) 자동 처리
- POS에서 넘어올 때 자동으로 해당 약품 로드
2026-03-02 17:14:45 +09:00
thug0bin
c154537c87 feat: OTC 라벨 프리셋 삭제 기능 + 디버깅 로그 추가 2026-03-02 17:08:48 +09:00
thug0bin
b71d511c7a fix: OTC 라벨 저장 시 display_name 자동 설정
- display_name 비어있으면 원본 약품명(currentDrugName) 사용
- 저장된 프리셋 목록에 바코드 대신 약품명 표시
2026-03-02 17:07:02 +09:00
thug0bin
ac0e1ced0e fix: OTC 라벨 약품 검색 API 오류 수정
- StockQty 컬럼 제거 (CD_GOODS 테이블에 없음)
2026-03-02 17:04:43 +09:00
thug0bin
76a4280ebd feat: OTC 용법 라벨 시스템 구현
DB:
- otc_label_presets 테이블 추가 (SQLite)
- 바코드 기준 오버라이드 데이터 저장

Backend:
- utils/otc_label_printer.py: 라벨 이미지 생성 + Brother QL-810W 출력
- API: CRUD + 미리보기 렌더링 + MSSQL 약품 검색

Frontend:
- /admin/otc-labels: 관리 페이지
- 실시간 미리보기
- 저장된 프리셋 목록
- 바코드/이름 검색 → 프리셋 편집 → 인쇄
2026-03-02 17:00:47 +09:00
thug0bin
c525632246 feat: 어드민 집계 페이지에 반려동물 통계 추가
통계 카드:
- 등록 반려동물 총 수
- 강아지/고양이 종류별 수
- 노란색 그라데이션 카드 스타일

최근 등록 반려동물 섹션:
- 최근 10마리 반려동물 카드
- 사진 + 이름 + 품종 + 보호자 정보
- 보호자 전화번호 마스킹 처리
2026-03-02 16:37:25 +09:00
thug0bin
a7b3d5b7e0 feat: 반려동물 정보 표시 기능 추가
API:
- /api/admin/pos-live에 pets 배열 추가
- 적립된 회원의 반려동물 정보 조회 (이름, 종류, 품종, 사진)

테이블 (바깥):
- 적립 열에 반려동물 아이콘 표시 (🐕🐈)

상세 패널:
- 반려동물 카드 섹션 추가
- 사진 + 이름 + 품종 표시
- 노란색 그라데이션 카드 스타일
2026-03-02 16:11:59 +09:00
thug0bin
695c1f707f feat: 상세 패널에 키오스크/라벨출력 액션 버튼 추가
- 상세 패널 상단에 2열 액션 버튼 배치
- 📺 키오스크: 해당 건 즉시 전송
- 🏷️ 라벨출력: QR 생성 + Brother QL 출력
- 버튼에 예상 적립 포인트 표시
- 호버 효과 + 로딩 상태 표시
- QR 발행 여부, 적립 완료 정보 표시
2026-03-02 15:59:47 +09:00
thug0bin
f1e609ba9f feat: 체크박스 선택 방식으로 UX 개선
- 테이블 헤더에 전체 선택 체크박스 추가
- 각 행에 개별 체크박스 추가
- 체크박스 클릭 = 선택만 (상세 패널 안 열림)
- 행 클릭 = 상세 패널 열기 (기존 동작 유지)
- 여러 건 선택 → 일괄 라벨 출력 가능
- 버튼에 선택 건수 표시: '📺 키오스크 (3건)'
2026-03-02 15:50:21 +09:00
thug0bin
e10b50e0c3 feat: 키오스크 전송 + 라벨 출력 버튼 추가 (UX 개선)
- 📺 키오스크 버튼: 기존 /api/kiosk/trigger API 활용
- 🏷️ 라벨출력 버튼: QR 생성 + Brother QL-810W 출력 (1클릭)
- 복잡한 QR 모달 제거 → 심플한 버튼 방식
- 토스트 메시지로 결과 표시
2026-03-02 15:44:50 +09:00
thug0bin
c279e53c3e feat: 2단계 - QR 생성 및 Brother QL-810W 라벨 출력 API
- POST /api/admin/qr/generate: QR 토큰 생성 + 미리보기
- POST /api/admin/qr/print: Brother QL / POS 프린터 출력
- 프론트: QR 발행 버튼, 프린터 선택 모달
- 기존 qr_token_generator, qr_label_printer 모듈 활용
2026-03-02 15:35:48 +09:00
thug0bin
e37659dc04 feat: POS 실시간 판매 조회 웹 페이지 (Qt GUI 웹 버전) 2026-03-02 15:26:51 +09:00
thug0bin
52a4f69abc feat: 관리자 대시보드 사용자 모달에 반려동물 탭 추가
- /admin/user/<id> API에 pets 데이터 추가
- 사용자 상세 모달에 🐾 반려동물 탭 추가
- 반려동물 사진, 이름, 종류, 품종, 성별, 등록일 표시
2026-03-02 14:51:46 +09:00
thug0bin
1cebb02ec6 feat: 반려동물 등록 기능 및 확장 마이페이지 추가
- pets 테이블 추가 (이름, 종류, 품종, 사진 등)
- 반려동물 CRUD API (/api/pets)
- 확장 마이페이지 (/mypage) - 카카오 로그인 기반
- 기존 마이페이지에 퀵 메뉴 추가 (반려동물/쿠폰/구매내역/내정보)
- 카카오 로그인 시 세션에 user_id 저장
- 동물약 APC 매핑 가이드 문서 추가
2026-03-02 13:56:22 +09:00
thug0bin
f102f6b42e feat: 대시보드 조제 모달에도 AI 상호작용 체크 버튼 추가 2026-02-28 13:50:02 +09:00
thug0bin
16adca3646 feat: KIMS 상호작용 로그 뷰어 페이지 추가 (/admin/kims-logs) 2026-02-28 13:38:47 +09:00
thug0bin
fbe7dde4ce feat: KIMS API 호출 SQLite 로깅 (AI 학습용 데이터 수집) 2026-02-28 13:32:53 +09:00
thug0bin
8c20c8b8db fix: KIMS 심각도 매핑 수정 (SeverityDesc 사용) + 상호작용 약품 pill 색상 강조 2026-02-28 13:29:53 +09:00
thug0bin
67e576736d fix: KIMS API에 DrugCode 직접 사용 (BASECODE 조인 제거) 2026-02-28 13:22:26 +09:00
thug0bin
4c0cd68267 fix: KIMS 코드 조회 쿼리 최적화 (중복 제거) 2026-02-28 13:20:31 +09:00
thug0bin
68dcb919e4 feat: KIMS 약물 상호작용 체크 기능 추가 (조제 탭 버튼 + 모달) 2026-02-28 13:15:31 +09:00
thug0bin
6a786ff042 feat: 제품 검색에 분류 뱃지 + 도매상 재고 추가 (PostgreSQL 방어적 lazy fetch) 2026-02-28 12:48:58 +09:00
thug0bin
4c93ee038a feat: 챗봇 관련 제품에 분류 뱃지 추가 (내부구충제, 심장사상충약 등) 2026-02-28 12:32:03 +09:00
thug0bin
a42af23038 feat: 도매상 재고 표시 추가 (약국 N / 도매 M) + 문서화 2026-02-28 12:19:34 +09:00
thug0bin
180393700b feat: 챗봇 관련 제품에 재고 표시 추가 2026-02-28 12:04:44 +09:00
thug0bin
21e07bcca9 fix: admin_products.html 인코딩 수정 + 재고 컬럼 추가 2026-02-28 12:01:32 +09:00
thug0bin
95d7ebab71 feat: 제품 검색 페이지에 재고 컬럼 추가 (초록/빨강 표시) 2026-02-28 11:59:49 +09:00
thug0bin
c1c38c68ac feat: 동물약 API에 재고 정보 추가 (IM_total.IM_QT_sale_debit) 2026-02-28 11:56:11 +09:00
thug0bin
fd77dcbef9 feat: 챗봇 업셀링 로직 추가 (항생제→정장제 추천) 2026-02-28 11:50:02 +09:00
thug0bin
912679b137 feat: PostgreSQL에서 image_url 직접 조회 (바코드=APC 케이스 지원) 2026-02-28 11:45:27 +09:00
thug0bin
f438f42d15 docs: APC 매핑 현황 및 바코드=APC 케이스 문서화 2026-02-28 11:43:55 +09:00
thug0bin
b1d5bcfc98 feat: APC 없을 때 바코드로 PostgreSQL RAG 조회 2026-02-28 11:43:18 +09:00
thug0bin
8b58ab0d3a feat: RAG에 component_name_ko 추가 (성분 정보 개선) 2026-02-28 11:35:21 +09:00
thug0bin
c022ee21d0 feat: RAG에 성분/용도 정보 추가 2026-02-28 11:33:38 +09:00
thug0bin
d612563580 fix: (판) 접두어 제품 매칭 수정 2026-02-28 11:27:17 +09:00
thug0bin
dfbc6e4761 feat: 동물약 APC 일괄 매핑 (7개 완료) 2026-02-28 11:24:16 +09:00
thug0bin
8ee148abe4 refactor: 안텔민 하드코딩 제거, PostgreSQL RAG만 사용 2026-02-28 11:15:10 +09:00
thug0bin
3c9739a92e fix: RAG 정보 우선 참조하도록 프롬프트 개선 2026-02-28 11:04:23 +09:00
thug0bin
73b8c8ec88 fix: 안텔민 개/고양이 공용 정보 수정 (ANIMAL_DRUG_KNOWLEDGE) 2026-02-28 11:02:56 +09:00
thug0bin
4254a0f7a2 fix: 챗봇 제품 매칭 개선 (안텔민→안텔민킹/뽀삐 매칭, APC 우선) 2026-02-28 11:01:01 +09:00
thug0bin
e12328ec17 feat: 동물약 챗봇 RAG 연동 (PostgreSQL llm_pharm) 2026-02-28 10:46:43 +09:00
thug0bin
009d133aef chore: 테스트 스크립트 gitignore 추가 및 추적 제거 2026-02-28 10:46:31 +09:00
thug0bin
9019347d48 chore: DB 분석 스크립트 추가 (APC/바코드 조사용) 2026-02-28 10:45:00 +09:00
thug0bin
b95e14419e feat: 동물약 APC 이미지 지원 (CD_ITEM_UNIT_MEMBER 연동) 2026-02-28 10:44:55 +09:00
thug0bin
dd28958a59 docs: 데이터베이스 구조 문서화 (APC, MSSQL, PostgreSQL) 2026-02-28 10:44:50 +09:00
219 changed files with 59583 additions and 1312 deletions

7
.gitignore vendored
View File

@ -87,5 +87,12 @@ tmp/
*.tmp
.claude/
# Test/Debug scripts (일회성 분석용)
backend/scripts/check_*.py
backend/scripts/find_*.py
backend/scripts/search_*.py
backend/scripts/compare_*.py
backend/scripts/analyze_*.py
# GUI settings (user-specific)
gui_settings.json

View File

@ -0,0 +1,277 @@
# 수인약품 API 리버스 엔지니어링 문서
## 개요
수인약품 웹 주문 시스템의 API 구조를 분석한 문서입니다.
지오영 API와 같은 하이브리드 방식 (Playwright 로그인 → requests 직접 호출)으로 구현합니다.
## 기본 정보
- **Base URL**: `http://sooinpharm.co.kr`
- **인코딩**: EUC-KR (한글 파라미터 인코딩 시 주의)
- **거래처 코드**: `50911` (청춘약국)
- **세션 관리**: 쿠키 기반 (ASP 세션)
---
## 1. 로그인
### 로그인 페이지
- **URL**: `/Homepage/intro.asp`
- **Method**: POST (JavaScript 함수 `chkLogin()` 호출)
### 필드
| 필드명 | 설명 | 예시 |
|--------|------|------|
| tx_id | 아이디 | thug0bin |
| tx_pw | 비밀번호 | @Trajet6640 |
### 인증 쿠키
로그인 성공 시 ASP 세션 쿠키가 발급됨:
- `ASPSESSIONID*` (세션 ID)
### 로그인 성공 확인
- 로그인 후 페이지에 "로그아웃" 링크 존재 여부로 확인
- 로그인 후 자동으로 `/Service/Order/Order.asp`로 리다이렉트
---
## 2. 제품 검색 API
### URL
```
GET /Service/Order/Order.asp
```
### 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 | 값 예시 |
|----------|------|------|---------|
| so | N | 제품분류 | 0=전체, 1=전문, 2=일반 |
| so2 | N | 주문분류 | 0=전체, 1=다빈도, 2=관심, 3=재주문 |
| so3 | N | 검색타입 | **1=제품명, 2=KD코드, 3=표준코드** |
| tx_maker | N | 제조사 | 한독 |
| tx_physic | N | 검색어 | 073100220 (KD코드) |
| tx_ven | Y | 거래처코드 | 50911 |
| currVenNm | Y | 약국명 | 청춘약국 (URL인코딩) |
| sDate | N | 시작일 | 20260306 |
| eDate | N | 종료일 | 20260306 |
| sa | N | 정렬 | phy=제품명순, ven=제조사순 |
| Page | N | 페이지번호 | 1 |
| tx_StockLoc | N | 재고위치 | '00001' |
| df | N | 기간필터 | t=3개월 |
### KD코드 검색 예시 URL
```
/Service/Order/Order.asp?so=0&so2=0&so3=2&tx_physic=073100220&tx_ven=50911&currVenNm=%EC%B2%AD%EC%B6%98%EC%95%BD%EA%B5%AD&sDate=20260306&eDate=20260306&df=t
```
### 응답 (HTML)
HTML 테이블 형식으로 반환. BeautifulSoup로 파싱 필요.
#### 테이블 구조
```html
<tr class="ln_physic">
<td>073100220</td> <!-- KD코드 -->
<td>한국오가논</td> <!-- 제조사 -->
<td>
<a href="./PhysicInfo.asp?pc=32495&...">
(오가논)코자정 50mg(PTP)
</a>
</td> <!-- 제품명 (pc=내부코드) -->
<td>30T</td> <!-- 규격 -->
<td>보험전문</td> <!-- 구분 -->
<td>14,220</td> <!-- 단가 -->
<td>238</td> <!-- 재고 -->
<td>
<input name="qty_0"> <!-- 수량입력 -->
<input type="hidden" name="pc_0" value="32495"> <!-- 내부코드 -->
<input type="hidden" name="stock_0" value="238">
<input type="hidden" name="price_0" value="14220">
</td>
</tr>
```
#### 핵심 필드 추출
- **KD코드**: 첫 번째 td
- **제조사**: 두 번째 td
- **제품명**: 세 번째 td의 a 태그 텍스트
- **내부코드(pc)**: a 태그 href에서 `pc=xxxxx` 추출
- **규격**: 네 번째 td
- **단가**: 여섯 번째 td (콤마 제거 후 int)
- **재고**: 일곱 번째 td
---
## 3. 장바구니 추가 API
### URL
```
POST /Service/Order/BagOrder.asp
```
### Content-Type
```
application/x-www-form-urlencoded
```
### 파라미터 (각 제품당)
| 파라미터 | 설명 | 예시 |
|----------|------|------|
| qty_N | 수량 | 1 |
| pc_N | 내부 제품코드 | 32495 |
| stock_N | 현재 재고 | 238 |
| saleqty_N | 판매수량 | 0 |
| price_N | 단가 | 14220 |
| soldout_N | 품절여부 | N |
| ordunitqty_N | 주문단위수량 | 1 |
| bidqty_N | 입찰수량 | 0 |
| outqty_N | 출고수량 | 0 |
| overqty_N | 초과수량 | 0 |
| manage_N | 관리여부 | N |
| prodno_N | 제품번호 | (빈값) |
| termdt_N | 종료일자 | (빈값) |
> N은 0부터 시작하는 행 인덱스
### 요청 예시
```
qty_0=1&pc_0=32495&stock_0=238&saleqty_0=0&price_0=14220&soldout_0=N&ordunitqty_0=1&bidqty_0=0&outqty_0=0&overqty_0=0&manage_0=N&prodno_0=&termdt_0=
```
### 응답
HTML (장바구니 iframe 내용)
---
## 4. 장바구니 비우기 API
### URL
```
GET /Service/Order/BagOrder.asp?kind=del&currVenCd=50911&currMkind=&currRealVenCd=
```
### 파라미터
| 파라미터 | 설명 | 값 |
|----------|------|-----|
| kind | 동작 | del |
| currVenCd | 거래처코드 | 50911 |
| currMkind | 종류 | (빈값) |
| currRealVenCd | 실제거래처코드 | (빈값) |
---
## 5. 장바구니 조회 API
### URL
```
GET /Service/Order/BagOrder.asp?currVenCd=50911
```
### 응답 (HTML)
```html
<table class="tbl_list">
<tr>
<td>건별취소</td>
<td>제품명</td>
<td>수량</td>
<td>금액</td>
</tr>
<tr>
<td><a href="...">X</a></td>
<td>(오가논)코자정 50mg(PTP)</td>
<td>1</td>
<td>14,220</td>
</tr>
</table>
<div>
<dt>주문품목</dt><dd>1개</dd>
<dt>주문금액</dt><dd>14,220원</dd>
</div>
```
---
## 6. 주문 전송 API
### URL (추정)
```
POST /Service/Order/BagOrder.asp
```
### 파라미터
| 파라미터 | 설명 |
|----------|------|
| kind | order (추정) |
| memo | 주문메모 |
| currVenCd | 거래처코드 |
> 실제 주문 전송은 iframe 내 버튼 클릭으로 수행됨
> 정확한 API 파라미터는 추가 분석 필요
---
## 7. 제품 상세 정보 API
### URL
```
GET /Service/Order/PhysicInfo.asp
```
### 파라미터
| 파라미터 | 설명 | 예시 |
|----------|------|------|
| pc | 내부제품코드 | 32495 |
| ln | 행번호 | 0 |
| currVenCd | 거래처코드 | 50911 |
| currLoc | 재고위치 | '00001' |
---
## 구현 전략
### 지오영 API 패턴 적용
1. **Playwright 로그인**
- 초기 로그인만 Playwright 사용
- 쿠키 획득 후 requests 세션에 복사
- 세션 30분 유효 (재로그인 필요 시 자동 갱신)
2. **requests 직접 호출**
- 검색: GET /Service/Order/Order.asp
- 장바구니 추가: POST /Service/Order/BagOrder.asp
- 장바구니 비우기: GET /Service/Order/BagOrder.asp?kind=del
- 장바구니 조회: GET /Service/Order/BagOrder.asp
3. **HTML 파싱**
- BeautifulSoup 사용
- 테이블 행에서 제품 정보 추출
- 내부코드(pc) 추출 (장바구니 추가용)
### 예상 성능
- 기존 Playwright: ~30초/주문
- requests 직접 호출: **~1초/주문**
---
## 주의사항
1. **EUC-KR 인코딩**
- 한글 파라미터는 EUC-KR로 인코딩
- `urllib.parse.quote(text.encode('euc-kr'))`
2. **세션 관리**
- ASP 세션 쿠키 유지 필수
- 장시간 미사용 시 세션 만료
3. **동시 접속**
- 동일 계정 동시 접속 시 세션 충돌 가능
4. **재고 실시간성**
- 검색 시점의 재고 정보
- 주문 전 재고 재확인 권장
---
## 작성일
- 2026-03-06
- 리버스 엔지니어링 by Claude

View File

@ -0,0 +1,86 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""백제약품 주문 원장 페이지 분석"""
import asyncio
import json
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
async def analyze_order_ledger():
from playwright.async_api import async_playwright
username = os.getenv('BAEKJE_USER_ID')
password = os.getenv('BAEKJE_PASSWORD')
print(f'Username: {username}')
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=False)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
# 로그인 페이지
await page.goto('https://ibjp.co.kr/dist/login', timeout=15000)
await page.wait_for_load_state('networkidle', timeout=10000)
# 로그인 폼 입력
inputs = await page.locator('input[type="text"], input[type="password"]').all()
if len(inputs) >= 2:
await inputs[0].fill(username)
await inputs[1].fill(password)
# 로그인 버튼 클릭
buttons = await page.locator('button').all()
for btn in buttons:
text = await btn.text_content()
if '로그인' in (text or ''):
await btn.click()
break
# 로그인 완료 대기
try:
await page.wait_for_url('**/comOrd**', timeout=15000)
print('Login successful, redirected to comOrd')
except Exception as e:
print(f'URL wait failed: {e}')
await asyncio.sleep(3)
print(f'Current URL: {page.url}')
# 주문 원장 페이지로 이동
await page.goto('https://ibjp.co.kr/dist/ordLedger', timeout=15000)
await page.wait_for_load_state('networkidle', timeout=15000)
print(f'Order Ledger URL: {page.url}')
# 페이지 HTML 저장
html = await page.content()
with open('ordLedger_page.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
print('Page HTML saved to ordLedger_page.html')
# 스크린샷 저장
await page.screenshot(path='ordLedger_screenshot.png', full_page=True)
print('Screenshot saved')
# 테이블 데이터 분석
tables = await page.locator('table').all()
print(f'Found {len(tables)} tables')
for i, table in enumerate(tables):
headers = await table.locator('th').all()
header_texts = [await h.text_content() for h in headers]
print(f'Table {i} headers: {header_texts}')
# 페이지 텍스트 출력 (분석용)
body_text = await page.locator('body').text_content()
print('\n=== Page Text Preview ===')
print(body_text[:3000] if body_text else 'No text')
await asyncio.sleep(30) # 페이지 확인 시간
await browser.close()
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(analyze_order_ledger())

16
backend/analyze_bag.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,16 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys; sys.path.insert(0, '.'); import wholesale_path
from wholesale import SooinSession
s = SooinSession()
s.login()
# Bag.asp HTML 가져오기
resp = s.session.get(f'{s.BAG_VIEW_URL}?currVenCd={s.vendor_code}', timeout=15)
# 파일로 저장
with open('bag_page.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(resp.text)
print('bag_page.html 저장됨')
print(f'응답 길이: {len(resp.text)}')

View File

@ -0,0 +1,77 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""지오영 API 엔드포인트 분석 - 간단 버전"""
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def analyze():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 모든 요청 로깅
all_requests = []
def log_request(request):
all_requests.append({
'url': request.url,
'method': request.method,
'data': request.post_data
})
page.on('request', log_request)
# 로그인
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
# 메인 페이지 HTML 분석
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Home/Index')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
# JavaScript에서 API 엔드포인트 찾기
js_content = await page.content()
await browser.close()
# POST 요청만 필터
print("="*60)
print("POST 요청들:")
print("="*60)
for r in all_requests:
if r['method'] == 'POST':
print(f"URL: {r['url']}")
if r['data']:
print(f"Data: {r['data'][:300]}")
print()
# HTML에서 API 힌트 찾기
print("="*60)
print("HTML에서 발견된 API 관련 패턴:")
print("="*60)
import re
# ajax, fetch, url 패턴 찾기
patterns = [
r'url:\s*[\'"]([^"\']+)[\'"]',
r'action=[\'"]([^"\']+)[\'"]',
r'\.post\([\'"]([^"\']+)[\'"]',
r'\.get\([\'"]([^"\']+)[\'"]',
r'fetch\([\'"]([^"\']+)[\'"]',
]
found_urls = set()
for pattern in patterns:
matches = re.findall(pattern, js_content)
for m in matches:
if 'Order' in m or 'Cart' in m or 'Add' in m or 'Product' in m:
found_urls.add(m)
for url in sorted(found_urls):
print(url)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(analyze())

File diff suppressed because it is too large Load Diff

447
backend/baekje_api.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,447 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
백제약품 도매상 API - Flask Blueprint
핵심 로직은 wholesale 패키지에서 가져옴
파일은 Flask API 연동만 담당
"""
import time
import logging
from flask import Blueprint, jsonify, request as flask_request
# wholesale 패키지 경로 설정
import wholesale_path
# wholesale 패키지에서 핵심 클래스 가져오기
from wholesale import BaekjeSession
logger = logging.getLogger(__name__)
# Blueprint 생성
baekje_bp = Blueprint('baekje', __name__, url_prefix='/api/baekje')
# ========== 세션 관리 ==========
_baekje_session = None
_init_started = False
def get_baekje_session():
global _baekje_session
if _baekje_session is None:
_baekje_session = BaekjeSession()
return _baekje_session
def init_baekje_session():
"""앱 시작 시 백그라운드에서 로그인 시작"""
global _init_started
if _init_started:
return
_init_started = True
session = get_baekje_session()
# 저장된 토큰이 있으면 즉시 사용 가능
if session._logged_in:
logger.info(f"백제약품: 저장된 토큰 사용 중")
return
# 백그라운드 로그인 시작
session.start_background_login()
logger.info(f"백제약품: 백그라운드 로그인 시작됨")
# 모듈 로드 시 자동 시작
try:
init_baekje_session()
except Exception as e:
logger.warning(f"백제약품 초기화 오류: {e}")
def search_baekje_stock(keyword: str):
"""백제약품 재고 검색"""
try:
session = get_baekje_session()
result = session.search_products(keyword)
if result.get('success'):
return {
'success': True,
'keyword': keyword,
'count': result['total'],
'items': result['items']
}
else:
return result
except Exception as e:
logger.error(f"백제약품 검색 오류: {e}")
return {'success': False, 'error': 'SEARCH_ERROR', 'message': str(e)}
# ========== Flask API Routes ==========
@baekje_bp.route('/stock', methods=['GET'])
def api_baekje_stock():
"""
백제약품 재고 조회 API
GET /api/baekje/stock?kd_code=672300240
GET /api/baekje/stock?keyword=타이레놀
"""
kd_code = flask_request.args.get('kd_code', '').strip()
keyword = flask_request.args.get('keyword', '').strip()
search_term = kd_code or keyword
if not search_term:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'kd_code 또는 keyword 파라미터가 필요합니다'
}), 400
try:
result = search_baekje_stock(search_term)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"백제약품 API 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@baekje_bp.route('/session-status', methods=['GET'])
def api_session_status():
"""세션 상태 확인"""
session = get_baekje_session()
return jsonify({
'success': True,
'wholesaler': 'baekje',
'name': '백제약품',
'logged_in': session._logged_in,
'last_login': session._last_login,
'session_timeout': session.SESSION_TIMEOUT
})
@baekje_bp.route('/login', methods=['POST'])
def api_login():
"""수동 로그인"""
session = get_baekje_session()
success = session.login()
return jsonify({
'success': success,
'message': '로그인 성공' if success else '로그인 실패'
})
@baekje_bp.route('/cart', methods=['GET'])
def api_get_cart():
"""장바구니 조회"""
session = get_baekje_session()
result = session.get_cart()
return jsonify(result)
@baekje_bp.route('/cart', methods=['POST'])
def api_add_to_cart():
"""
장바구니 추가
POST /api/baekje/cart
{
"product_code": "672300240",
"quantity": 2
}
"""
data = flask_request.get_json() or {}
product_code = data.get('product_code', '').strip()
quantity = int(data.get('quantity', 1))
if not product_code:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'product_code 필요'
}), 400
session = get_baekje_session()
result = session.add_to_cart(product_code, quantity)
return jsonify(result)
@baekje_bp.route('/order', methods=['POST'])
def api_submit_order():
"""
주문 등록
POST /api/baekje/order
{
"memo": "긴급 요청"
}
"""
data = flask_request.get_json() or {}
memo = data.get('memo', '')
session = get_baekje_session()
result = session.submit_order(memo)
return jsonify(result)
# ========== 프론트엔드 통합용 ==========
@baekje_bp.route('/search-for-order', methods=['POST'])
def api_search_for_order():
"""
발주용 재고 검색 (프론트엔드 통합용)
POST /api/baekje/search-for-order
{
"kd_code": "672300240",
"product_name": "타이레놀",
"specification": "500T"
}
"""
data = flask_request.get_json() or {}
kd_code = data.get('kd_code', '').strip()
product_name = data.get('product_name', '').strip()
specification = data.get('specification', '').strip()
search_term = kd_code or product_name
if not search_term:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM'
}), 400
result = search_baekje_stock(search_term)
if result.get('success') and specification:
# 규격 필터링
filtered = [
item for item in result.get('items', [])
if specification.lower() in item.get('spec', '').lower()
]
result['items'] = filtered
result['count'] = len(filtered)
return jsonify(result)
# ========== 잔고 조회 ==========
@baekje_bp.route('/balance', methods=['GET'])
def api_get_balance():
"""
잔고액 조회
GET /api/baekje/balance
GET /api/baekje/balance?year=2026
Returns:
{
"success": true,
"balance": 14193234,
"monthly": [
{"month": "2026-03", "sales": 6935133, "balance": 14193234, ...},
{"month": "2026-02", "sales": 18600692, "balance": 7258101, ...}
]
}
"""
year = flask_request.args.get('year', '').strip()
session = get_baekje_session()
result = session.get_balance(year if year else None)
return jsonify(result)
@baekje_bp.route('/orders/summary-by-kd', methods=['GET'])
def api_baekje_orders_by_kd():
"""
백제약품 주문량 KD코드별 집계 API
GET /api/baekje/orders/summary-by-kd?start_date=2026-03-01&end_date=2026-03-07
Returns:
{
"success": true,
"order_count": 4,
"by_kd_code": {
"670400830": {
"product_name": "레바미피드정",
"spec": "100T",
"boxes": 2,
"units": 200
}
},
"total_products": 15
}
"""
import re
from datetime import datetime
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
start_date = flask_request.args.get('start_date', today).strip()
end_date = flask_request.args.get('end_date', today).strip()
def parse_spec(spec: str, product_name: str = '') -> int:
"""
규격에서 수량 추출 (30T 30, 100C 100)
"""
combined = f"{spec} {product_name}"
# D(도즈) 단위는 박스 단위로 계산 (140D → 1)
if re.search(r'\d+\s*D\b', combined, re.IGNORECASE):
return 1
# T/C/P 단위가 붙은 숫자 추출 (예: 14T, 100C, 30P)
qty_match = re.search(r'(\d+)\s*[TCP]\b', combined, re.IGNORECASE)
if qty_match:
return int(qty_match.group(1))
# 없으면 spec의 첫 번째 숫자
if spec:
num_match = re.search(r'(\d+)', spec)
if num_match:
val = int(num_match.group(1))
# mg, ml 같은 용량 단위면 수량 1로 처리
if re.search(r'\d+\s*(mg|ml|g)\b', spec, re.IGNORECASE):
return 1
return val
return 1
try:
session = get_baekje_session()
# 주문 목록 + 상세를 한 번에 조회 (include_details=True)
# 접수 상태(확정 전)도 포함됨!
orders_result = session.get_order_list(start_date, end_date, include_details=True)
if not orders_result.get('success'):
return jsonify({
'success': False,
'error': orders_result.get('error', 'ORDERS_FETCH_FAILED'),
'by_kd_code': {},
'order_count': 0
})
orders = orders_result.get('orders', [])
if not orders:
return jsonify({
'success': True,
'order_count': 0,
'period': {'start': start_date, 'end': end_date},
'by_kd_code': {},
'total_products': 0,
'pending_count': 0,
'approved_count': 0
})
# KD코드별 집계 (items가 이미 각 order에 포함됨)
kd_summary = {}
for order in orders:
for item in order.get('items', []):
# 취소 상태 제외
status = item.get('status', '').strip()
if '취소' in status or '삭제' in status:
continue
# 백제는 kd_code가 insurance_code(BOHUM_CD)에 있음
kd_code = item.get('kd_code', '') or item.get('insurance_code', '')
if not kd_code:
continue
product_name = item.get('product_name', '')
spec = item.get('spec', '')
quantity = item.get('quantity', 0) or item.get('order_qty', 0)
per_unit = parse_spec(spec, product_name)
total_units = quantity * per_unit
if kd_code not in kd_summary:
kd_summary[kd_code] = {
'product_name': product_name,
'spec': spec,
'boxes': 0,
'units': 0
}
kd_summary[kd_code]['boxes'] += quantity
kd_summary[kd_code]['units'] += total_units
pending_count = orders_result.get('pending_count', 0)
approved_count = orders_result.get('approved_count', 0)
logger.info(f"백제 주문량 집계: {start_date}~{end_date}, {len(orders)}건 (접수:{pending_count}, 승인:{approved_count}), {len(kd_summary)}개 품목")
return jsonify({
'success': True,
'order_count': len(orders),
'pending_count': pending_count, # 접수 상태 (확정 전)
'approved_count': approved_count, # 승인 상태 (확정됨)
'period': {'start': start_date, 'end': end_date},
'by_kd_code': kd_summary,
'total_products': len(kd_summary)
})
except Exception as e:
logger.error(f"백제 주문량 집계 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e),
'by_kd_code': {},
'order_count': 0
}), 500
@baekje_bp.route('/monthly-sales', methods=['GET'])
def api_get_monthly_sales():
"""
월간 매출(주문) 합계 조회
GET /api/baekje/monthly-sales?year=2026&month=3
Returns:
{
"success": true,
"total_amount": 7305877, // 월간 매출 합계
"total_returns": 0, // 월간 반품 합계
"net_amount": 7305877, // 순매출 (매출 - 반품)
"total_paid": 0, // 월간 입금 합계
"ending_balance": 14563978, // 월말 잔액
"prev_balance": 14565453, // 전월이월금
"from_date": "2026-03-01",
"to_date": "2026-03-31",
"rotate_days": 58.4 // 회전일수
}
"""
from datetime import datetime
year = flask_request.args.get('year', '').strip()
month = flask_request.args.get('month', '').strip()
# 기본값: 현재 연월
now = datetime.now()
if not year:
year = now.year
else:
year = int(year)
if not month:
month = now.month
else:
month = int(month)
session = get_baekje_session()
result = session.get_monthly_sales(year, month)
return jsonify(result)

150
backend/bag_page.html Normal file
View File

@ -0,0 +1,150 @@
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="ko">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge"/>
<link rel="stylesheet" href="http://sooinpharm.co.kr/Common/Css/Reset.css" type="text/css" media="screen" />
<link rel="stylesheet" href="http://sooinpharm.co.kr/Common/Css/Bag.css?v=260116" type="text/css" media="screen" />
<link rel="stylesheet" href="http://sooinpharm.co.kr/Common/Css/jquery-ui.css" type="text/css" />
<title>수인약품(주) :: 장바구니</title>
</head>
<body oncontextmenu="return false" >
<input type="hidden" id="domainNm" name="domainNm" value="sooinpharm.co.kr" />
<input type="hidden" id="aggqty" value="N">
<input type='hidden' id='hardcoding' value='sooinpharm'>
<input type='hidden' id='bidding' value=''>
<input type='hidden' id='gumaeKind' value='U'>
<input type="hidden" id="min_order_qty" value=""><!--최소주문수량-->
<input type="hidden" id="BigWideFlag" value="">
<input type="hidden" id="DayOrdAmt" value="0">
<input type='hidden' id='baekjestockcd' value=''>
<div id="msg_order" style="margin: 0px 0 2px 0px;padding: 0px 7px 2px 0;background-position-y: 50%;position:relative;">
<div style="padding-left: 19px;line-height:13px;min-height:37px;display:table;"><span style="display: table-cell;text-align: left;vertical-align: middle;">17시 이후 주문은 다음근무일로 주문됩니다</span></div>
</div>
<h1 id="bag_title">장바구니</h1>
<div id="bag"
style='height:518px;'
>
<form name="frmBag" id="frmBag" method="post" action="./OrderEnd.asp" autocomplete=off>
<fieldset class="info">
<legend>주문관련 버튼 및 메모</legend>
<ul class="btn">
<li><a href="./BagOrder.asp?kind=del&amp;currVenCd=50911&amp;currMkind=&amp;currRealVenCd=" title="장바구니 비우기" id="btn_cancel_order">장바구니 비우기</a></li>
<input type="hidden" name="hostuser" id="hostuser" />
<li><input type="image" src="http://sooinpharm.co.kr/Images/Btn/btn_order_v2.gif" alt="주문전송" title="주문전송" /></li>
<input type='hidden' id='btnState' value='true'>
</ul>
<p class="memo">
<label for="tx_memo" >주문전송 메모</label><input type="text" name="tx_memo" id="tx_memo" maxlength="150" class="setInput_h20" title="메모" value="" />
</p>
<input type="hidden" name="pDate" id="pDate" value=""/>
</fieldset>
<fieldset class="list">
<legend>장바구니</legend>
<table class="bag_list" summary="스크롤링을 위해 고정시킬 테이블 제목">
<caption>장바구니 리스트</caption>
<colgroup>
<col width="30" />
<col width="*" />
<col width="35" />
<col width="77" />
</colgroup>
<thead>
<tr>
<th scope="col" class="title1 first">건별취소</th>
<th scope="col" class="title2">제품명</th>
<th scope="col" class="title3">수량</th>
<th scope="col" class="title4">금액</th>
</tr>
</thead>
</table>
<div id="bag_view"
style='height:375px;'
> <!--닫는 태그-->
<div class="wrap_table" style="height:375px;overflow-y:scroll;overflow-x:hidden;"><!--scroll div-->
<table class="bag_list">
<caption>장바구니 리스트</caption>
<colgroup>
<col width="30" />
<col width="*" />
<col width="35" />
<col width="60" />
</colgroup>
<thead style="display:none;">
<tr>
<th scope="col" class="title1 first">건별취소</th>
<th scope="col" class="title2">제품명</th>
<th scope="col" class="title3">수량</th>
<th scope="col" class="title4">금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td colspan="4">장바구니에 담긴 제품이 없습니다.</td></tr>
</tbody>
</table>
</div><!--scroll-->
</div>
</fieldset>
<fieldset class="total_price">
<legend>장바구니 총 금액</legend>
<div class="cntPhysic">
<dl class="orderPhy">
<dt><span>주문품목</span></dt>
<dd class=""><span id="cnt_order">0개</span></dd>
</dl>
<dl class="cancelPhy">
<dt><span>취소품목</span></dt>
<dd class=""><span id="cnt_cancel">0개</span></dd>
</dl>
</div>
<dl class="total">
<dt>주문금액</dt>
<dd id="bag_totPrice" class="" data="0">
0원
</dd>
</dl>
<input type="hidden" name="chkOrderOk" id="chkOrderOk" value="Y" />
<input type="hidden" name="order_min_amt" id="order_min_amt" value="" />
<input type="hidden" name="intArray" id="intArray" value="-1" />
<input type="hidden" name="currVenCd" id="currVenCd" value="50911" />
<input type="hidden" name="currMkind" id="currMkind" value="" />
<input type="hidden" name="kind" value="bag_saveall" />
<input type="hidden" name="currLoc" id="currLoc" value="" />
<input type="hidden" name="currRealVenCd" id="currRealVenCd" value="" />
<input type="hidden" name="ven_rotation_check" id="ven_rotation_check" value="N"/>
</fieldset>
</form>
</div><!-- //bag -->
<input type="hidden" name="cookStockFlag_order" id="cookStockFlag_order" value="N" />
<script type="text/javascript" src="http://sooinpharm.co.kr/Common/Javascript/1.7.2/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://sooinpharm.co.kr/Common/Javascript/1.8/jquery-ui.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://sooinpharm.co.kr/Common/Javascript/Bag.js?v=250228"></script>
<script type="text/javascript" src="http://sooinpharm.co.kr/Common/Javascript/Common.js?v=220125"></script>
</body>
</html>

View File

@ -0,0 +1,79 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""지오영 API 엔드포인트 분석"""
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def capture_network():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 네트워크 요청 캡처
requests_log = []
def log_request(request):
if 'geoweb' in request.url:
requests_log.append({
'url': request.url,
'method': request.method,
'post_data': request.post_data
})
page.on('request', log_request)
# 로그인
print("로그인 중...")
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
print("로그인 완료")
# 메인 페이지
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Home/Index')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
# 검색
print("검색 중...")
search_input = await page.query_selector('input#srchText, input[name="srchText"]')
if search_input:
await search_input.fill('643104281')
# 검색 버튼
search_btn = await page.query_selector('button:has-text("검색"), input[type="submit"]')
if search_btn:
await search_btn.click()
else:
await page.keyboard.press('Enter')
await page.wait_for_timeout(3000)
# 제품 행 클릭
print("제품 선택 중...")
rows = await page.query_selector_all('table tbody tr')
if rows:
await rows[0].click()
await page.wait_for_timeout(2000)
# 담기 버튼
print("담기 버튼 클릭...")
add_btn = await page.query_selector('button:has-text("담기")')
if add_btn:
await add_btn.click()
await page.wait_for_timeout(3000)
await browser.close()
print("\n" + "="*60)
print("캡처된 요청들:")
print("="*60)
for r in requests_log:
if r['method'] == 'POST' or 'cart' in r['url'].lower() or 'order' in r['url'].lower():
print(f"\n[{r['method']}] {r['url']}")
if r['post_data']:
print(f" Data: {r['post_data'][:200]}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(capture_network())

82
backend/capture_order.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,82 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
네트워크 캡처용 - 약사님이 직접 주문 버튼 클릭
"""
import sys; sys.path.insert(0, '.'); import wholesale_path
from wholesale import SooinSession
from playwright.sync_api import sync_playwright
import time
s = SooinSession()
print('로그인...')
s.login()
# 장바구니에 코자정 담기
print('\n코자정 검색...')
result = s.search_products('코자정 50mg PTP')
product = None
for item in result.get('items', []):
if 'PTP' in item['name']:
product = item
break
if product:
print(f"제품: {product['name']} - {product['price']:,}")
s.add_to_cart(product['internal_code'], qty=1,
price=product['price'], stock=product['stock'])
print('장바구니에 담음!')
else:
print('제품 못 찾음')
# 장바구니 확인
cart = s.get_cart()
print(f"\n장바구니: {cart['total_items']}개, {cart['total_amount']:,}")
print('\n' + '='*50)
print('브라우저 열기 + 네트워크 캡처 시작')
print('='*50)
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False) # 브라우저 보임
context = browser.new_context()
# 세션 쿠키 복사
for c in s.session.cookies:
context.add_cookies([{
'name': c.name,
'value': c.value,
'domain': c.domain or 'sooinpharm.co.kr',
'path': c.path or '/'
}])
page = context.new_page()
# 네트워크 요청 캡처
def on_request(request):
if 'BagOrder' in request.url and request.method == 'POST':
print('\n' + '='*50)
print('🎯 POST 요청 캡처!')
print('='*50)
print(f'URL: {request.url}')
print(f'\nPOST 데이터:')
data = request.post_data or ''
# 파라미터별로 출력
for param in data.split('&'):
if '=' in param:
key, val = param.split('=', 1)
print(f' {key}: {val[:50]}')
print('='*50)
page.on('request', on_request)
# 주문 페이지로 이동
page.goto('http://sooinpharm.co.kr/Service/Order/Order.asp')
print('\n✅ 브라우저 준비 완료!')
print('👆 주문전송 버튼을 클릭해주세요!')
print('\n(Enter 누르면 브라우저 닫힘)')
input()
browser.close()
print('\n완료!')

79
backend/capture_order2.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,79 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
네트워크 캡처 v2 - 새로고침 후에도 캡처
"""
import sys; sys.path.insert(0, '.'); import wholesale_path
from wholesale import SooinSession
from playwright.sync_api import sync_playwright
import time
s = SooinSession()
print('로그인...')
s.login()
# 먼저 장바구니 비우기
s.clear_cart()
# 코자정 담기
print('코자정 검색...')
result = s.search_products('코자정')
product = result['items'][0] if result.get('items') else None
if product:
print(f"제품: {product['name']} - {product['price']:,}")
s.add_to_cart(product['internal_code'], qty=1,
price=product['price'], stock=product['stock'])
print('장바구니에 담음!')
cart = s.get_cart()
print(f"장바구니: {cart['total_items']}")
print('\n브라우저 열기...')
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=False)
context = browser.new_context()
# 쿠키 복사
for c in s.session.cookies:
context.add_cookies([{
'name': c.name,
'value': c.value,
'domain': c.domain or 'sooinpharm.co.kr',
'path': c.path or '/'
}])
page = context.new_page()
# 모든 요청 캡처 (지속적)
captured = []
def capture(request):
if 'BagOrder' in request.url and request.method == 'POST':
data = request.post_data or ''
captured.append(data)
print('\n' + '='*60)
print('🎯 POST 캡처!')
print('='*60)
for param in data.split('&')[:30]: # 주요 파라미터만
if '=' in param:
k, v = param.split('=', 1)
if v: # 값이 있는 것만
print(f' {k}: {v[:60]}')
print('='*60)
context.on('request', capture) # context 레벨에서 캡처
page.goto('http://sooinpharm.co.kr/Service/Order/Order.asp')
print('\n✅ 준비 완료!')
print('👆 F5로 새로고침 후 주문전송 버튼 클릭!')
print('\n(Enter 누르면 종료)')
input()
# 캡처된 데이터 파일로 저장
if captured:
with open('captured_post.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(captured[0])
print('\n📁 captured_post.txt 저장됨')
browser.close()

32
backend/check_2024_apc.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,32 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import pyodbc
conn_str = (
'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
'DATABASE=PM_DRUG;'
'UID=sa;'
'PWD=tmddls214!%(;'
'TrustServerCertificate=yes;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
cursor = conn.cursor()
# 2024년 이후 APC (9xx로 시작) 확인
cursor.execute('''
SELECT G.GoodsName, U.CD_CD_BARCODE
FROM CD_GOODS G
JOIN CD_ITEM_UNIT_MEMBER U ON G.DrugCode = U.DRUGCODE
WHERE G.POS_BOON = '010103'
AND G.GoodsSelCode = 'B'
AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '9%'
AND LEN(U.CD_CD_BARCODE) = 13
ORDER BY G.GoodsName
''')
rows = cursor.fetchall()
print(f'=== 2024년 이후 APC 제품: {len(rows)}건 ===')
for row in rows:
print(f' {row.GoodsName} | APC: {row.CD_CD_BARCODE}')
conn.close()

View File

@ -1,70 +0,0 @@
"""
바코드가 있는 제품 샘플 조회
"""
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
from db.dbsetup import DatabaseManager
from sqlalchemy import text
def check_barcode_samples():
"""바코드가 있는 제품 샘플 조회"""
db_manager = DatabaseManager()
try:
session = db_manager.get_session('PM_PRES')
# 바코드가 있는 제품 샘플 조회
query = text("""
SELECT TOP 10
S.DrugCode,
S.BARCODE,
G.GoodsName,
S.SL_NM_cost_a as price
FROM SALE_SUB S
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode
WHERE S.BARCODE IS NOT NULL AND S.BARCODE != ''
ORDER BY S.SL_NO_order DESC
""")
results = session.execute(query).fetchall()
print('=' * 100)
print('바코드가 있는 제품 샘플 (최근 10개)')
print('=' * 100)
for r in results:
barcode = r.BARCODE if r.BARCODE else '(없음)'
goods_name = r.GoodsName if r.GoodsName else '(약품명 없음)'
print(f'DrugCode: {r.DrugCode:20} | BARCODE: {barcode:20} | 제품명: {goods_name}')
print('=' * 100)
# 바코드 통계
stats_query = text("""
SELECT
COUNT(DISTINCT DrugCode) as total_drugs,
COUNT(DISTINCT BARCODE) as total_barcodes,
SUM(CASE WHEN BARCODE IS NOT NULL AND BARCODE != '' THEN 1 ELSE 0 END) as with_barcode,
COUNT(*) as total_sales
FROM SALE_SUB
""")
stats = session.execute(stats_query).fetchone()
print('\n바코드 통계')
print('=' * 100)
print(f'전체 제품 수 (DrugCode): {stats.total_drugs:,}')
print(f'바코드 종류 수: {stats.total_barcodes:,}')
print(f'바코드가 있는 판매 건수: {stats.with_barcode:,}')
print(f'전체 판매 건수: {stats.total_sales:,}')
print(f'바코드 보유율: {stats.with_barcode / stats.total_sales * 100:.2f}%')
print('=' * 100)
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
finally:
db_manager.close_all()
if __name__ == '__main__':
check_barcode_samples()

18
backend/check_chunks.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,18 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
from utils.animal_rag import get_animal_rag
rag = get_animal_rag()
rag._init_db()
df = rag.table.to_pandas()
# 개시딘 청크들 확인
gaesidin = df[df['source'] == 'gaesidin_gel_pyoderma_fusidic_acid.md']
print(f'개시딘 청크 수: {len(gaesidin)}')
print('=' * 60)
for i, row in gaesidin.head(5).iterrows():
section = row['section']
text = row['text'][:200].replace('\n', ' ')
print(f'\n[섹션] {section}')
print(f'{text}...')

View File

@ -0,0 +1,25 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine, text
engine = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master')
with engine.connect() as conn:
# 오리더밀 검색
result = conn.execute(text("""
SELECT apc, product_name, item_seq,
llm_pharm->>'분류' as category,
llm_pharm->>'간이분류' as easy_category,
image_url1
FROM apc
WHERE product_name ILIKE '%오리더밀%'
ORDER BY apc
"""))
print('=== PostgreSQL 오리더밀 검색 결과 ===')
for row in result:
print(f'APC: {row.apc}')
print(f' 제품명: {row.product_name}')
print(f' item_seq: {row.item_seq}')
print(f' 분류: {row.category}')
print(f' 간이분류: {row.easy_category}')
print(f' 이미지: {row.image_url1}')
print()

View File

@ -0,0 +1,35 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import pyodbc
conn_str = (
'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
'DATABASE=PM_DRUG;'
'UID=sa;'
'PWD=tmddls214!%(;'
'TrustServerCertificate=yes;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
cursor = conn.cursor()
# 정식 2024년 APC (92%로 시작) 확인
cursor.execute('''
SELECT G.GoodsName, U.CD_CD_BARCODE
FROM CD_GOODS G
JOIN CD_ITEM_UNIT_MEMBER U ON G.DrugCode = U.DRUGCODE
WHERE G.POS_BOON = '010103'
AND G.GoodsSelCode = 'B'
AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '92%'
AND LEN(U.CD_CD_BARCODE) = 13
ORDER BY G.GoodsName
''')
rows = cursor.fetchall()
print(f'=== 정식 2024년 APC (92%) 제품: {len(rows)}건 ===')
for row in rows:
print(f' {row.GoodsName} | APC: {row.CD_CD_BARCODE}')
if len(rows) == 0:
print(' (없음 - 아직 2024년 이후 허가 제품이 등록 안 됨)')
conn.close()

View File

@ -1,83 +0,0 @@
"""
특정 거래의 SALE_SUB 데이터 확인
"""
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
from db.dbsetup import DatabaseManager
from sqlalchemy import text
def check_sale_sub_data(transaction_id):
"""특정 거래의 판매 상세 데이터 확인"""
db_manager = DatabaseManager()
try:
session = db_manager.get_session('PM_PRES')
# SALE_SUB 모든 컬럼 조회
query = text("""
SELECT *
FROM SALE_SUB
WHERE SL_NO_order = :transaction_id
""")
result = session.execute(query, {'transaction_id': transaction_id}).fetchone()
if result:
print("=" * 80)
print(f"거래번호 {transaction_id}의 SALE_SUB 데이터")
print("=" * 80)
# 모든 컬럼 출력
for key in result._mapping.keys():
value = result._mapping[key]
print(f"{key:30} = {value}")
print("=" * 80)
else:
print(f"거래번호 {transaction_id}를 찾을 수 없습니다.")
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
finally:
db_manager.close_all()
def check_sale_main_data(transaction_id):
"""특정 거래의 SALE_MAIN 데이터 확인"""
db_manager = DatabaseManager()
try:
session = db_manager.get_session('PM_PRES')
query = text("""
SELECT *
FROM SALE_MAIN
WHERE SL_NO_order = :transaction_id
""")
result = session.execute(query, {'transaction_id': transaction_id}).fetchone()
if result:
print("\n" + "=" * 80)
print(f"거래번호 {transaction_id}의 SALE_MAIN 데이터")
print("=" * 80)
for key in result._mapping.keys():
value = result._mapping[key]
print(f"{key:30} = {value}")
print("=" * 80)
else:
print(f"거래번호 {transaction_id}를 찾을 수 없습니다.")
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
finally:
db_manager.close_all()
if __name__ == '__main__':
# 스크린샷의 거래번호
check_sale_sub_data('20260123000261')
check_sale_main_data('20260123000261')

View File

@ -1,54 +0,0 @@
"""
SALE_MAIN 테이블 컬럼 확인 스크립트
"""
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
from db.dbsetup import DatabaseManager
from sqlalchemy import text
def check_sale_table_columns(table_name):
"""테이블의 모든 컬럼 확인"""
db_manager = DatabaseManager()
try:
session = db_manager.get_session('PM_PRES')
# SQL Server에서 테이블 컬럼 정보 조회
query = text(f"""
SELECT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE,
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,
IS_NULLABLE
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = '{table_name}'
ORDER BY ORDINAL_POSITION
""")
columns = session.execute(query).fetchall()
print("=" * 80)
print(f"{table_name} 테이블 컬럼 목록")
print("=" * 80)
for col in columns:
nullable = "NULL" if col.IS_NULLABLE == 'YES' else "NOT NULL"
max_len = f"({col.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH})" if col.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH else ""
print(f"{col.COLUMN_NAME:30} {col.DATA_TYPE}{max_len:20} {nullable}")
print("=" * 80)
print(f"{len(columns)}개 컬럼")
print("=" * 80)
except Exception as e:
print(f"오류 발생: {e}")
finally:
db_manager.close_all()
if __name__ == '__main__':
check_sale_table_columns('SALE_MAIN')
print("\n\n")
check_sale_table_columns('SALE_SUB')

28
backend/check_tiergard.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,28 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import pyodbc
conn_str = (
'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
'DATABASE=PM_DRUG;'
'UID=sa;'
'PWD=tmddls214!%(;'
'TrustServerCertificate=yes;'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT G.GoodsName, G.Saleprice, ISNULL(IT.IM_QT_sale_debit, 0) AS Stock
FROM CD_GOODS G
LEFT JOIN IM_total IT ON G.DrugCode = IT.DrugCode
WHERE G.GoodsName LIKE '%티어가드%'
ORDER BY G.GoodsName
''')
rows = cursor.fetchall()
print('=== 티어가드 보유 현황 ===')
for row in rows:
print(f'{row.GoodsName} | {row.Saleprice:,.0f}원 | 재고: {int(row.Stock)}')
conn.close()

View File

@ -0,0 +1,26 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine, text
import json
engine = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master')
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(text("""
SELECT apc, product_name, llm_pharm, main_ingredient, component_name_ko
FROM apc
WHERE product_name ILIKE '%티어가드%60mg%'
ORDER BY apc
LIMIT 3
"""))
print('=== 티어가드 60mg 허가사항 상세 ===')
for row in result:
print(f'APC: {row.apc}')
print(f'제품명: {row.product_name}')
print(f'main_ingredient: {row.main_ingredient}')
print(f'component_name_ko: {row.component_name_ko}')
if row.llm_pharm:
llm = row.llm_pharm if isinstance(row.llm_pharm, dict) else json.loads(row.llm_pharm)
print('llm_pharm 내용:')
for k, v in llm.items():
print(f' {k}: {v}')
print()

View File

@ -0,0 +1,27 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine, text
import json
engine = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master')
with engine.connect() as conn:
# llm_pharm이 있는 티어가드 확인
result = conn.execute(text("""
SELECT apc, product_name, llm_pharm
FROM apc
WHERE product_name ILIKE '%티어가드%'
AND llm_pharm IS NOT NULL
AND llm_pharm::text != '{}'
ORDER BY apc
"""))
print('=== 티어가드 llm_pharm 있는 항목 ===')
for row in result:
print(f'APC: {row.apc}')
print(f'제품명: {row.product_name}')
if row.llm_pharm:
llm = row.llm_pharm if isinstance(row.llm_pharm, dict) else json.loads(row.llm_pharm)
print('llm_pharm:')
for k, v in llm.items():
if v:
print(f' {k}: {v}')
print()

View File

@ -0,0 +1,21 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine, text
engine = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master')
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(text("""
SELECT apc, product_name,
llm_pharm->>'체중/부위' as dosage,
llm_pharm->>'주성분' as ingredient
FROM apc
WHERE product_name ILIKE '%티어가드%'
ORDER BY apc
"""))
print('=== PostgreSQL 티어가드 전체 규격 ===')
for row in result:
print(f'APC: {row.apc}')
print(f' 제품명: {row.product_name}')
print(f' 용량: {row.dosage}')
print(f' 성분: {row.ingredient}')
print()

View File

@ -0,0 +1,54 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
도매상 설정 중앙 관리
사용법:
from config import get_wholesalers, get_wholesaler
# 전체 도매상 목록
wholesalers = get_wholesalers()
# 특정 도매상 정보
geo = get_wholesaler('geoyoung')
print(geo['name']) # 지오영
print(geo['logo']) # /static/img/logo_geoyoung.ico
"""
import json
from pathlib import Path
_config = None
_config_path = Path(__file__).parent / 'wholesalers.json'
def _load_config():
global _config
if _config is None:
with open(_config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
_config = json.load(f)
return _config
def get_wholesalers():
"""전체 도매상 목록 반환 (순서대로)"""
config = _load_config()
order = config.get('order', [])
wholesalers = config.get('wholesalers', {})
return [wholesalers[key] for key in order if key in wholesalers]
def get_wholesaler(wholesaler_id: str):
"""특정 도매상 정보 반환"""
config = _load_config()
return config.get('wholesalers', {}).get(wholesaler_id)
def get_all_wholesalers_dict():
"""전체 도매상 딕셔너리 반환"""
config = _load_config()
return config.get('wholesalers', {})
def get_config():
"""전체 설정 반환"""
return _load_config()

View File

@ -0,0 +1,65 @@
{
"wholesalers": {
"geoyoung": {
"id": "geoyoung",
"name": "지오영",
"shortName": "지오영",
"icon": "🏭",
"logo": "/static/img/logo_geoyoung.ico",
"color": "#06b6d4",
"gradient": "linear-gradient(135deg, #0891b2, #06b6d4)",
"bgColor": "rgba(6, 182, 212, 0.1)",
"api": {
"balance": "/api/geoyoung/balance",
"stock": "/api/geoyoung/stock",
"order": "/api/geoyoung/order"
},
"env": {
"userId": "GEOYOUNG_USER_ID",
"password": "GEOYOUNG_PASSWORD"
}
},
"sooin": {
"id": "sooin",
"name": "수인약품",
"shortName": "수인",
"icon": "💊",
"logo": "/static/img/logo_sooin.svg",
"color": "#a855f7",
"gradient": "linear-gradient(135deg, #7c3aed, #a855f7)",
"bgColor": "rgba(168, 85, 247, 0.1)",
"api": {
"balance": "/api/sooin/balance",
"stock": "/api/sooin/stock",
"order": "/api/sooin/order"
},
"env": {
"userId": "SOOIN_USER_ID",
"password": "SOOIN_PASSWORD",
"vendorCode": "SOOIN_VENDOR_CODE"
}
},
"baekje": {
"id": "baekje",
"name": "백제약품",
"shortName": "백제",
"icon": "💉",
"logo": "/static/img/logo_baekje.svg",
"color": "#f59e0b",
"gradient": "linear-gradient(135deg, #d97706, #f59e0b)",
"bgColor": "rgba(245, 158, 11, 0.1)",
"api": {
"balance": "/api/baekje/balance",
"stock": "/api/baekje/stock",
"order": "/api/baekje/order"
},
"env": {
"userId": "BAEKJE_USER_ID",
"password": "BAEKJE_PASSWORD"
}
}
},
"order": ["baekje", "geoyoung", "sooin"],
"version": "1.0.0",
"lastUpdated": "2026-03-06"
}

View File

@ -0,0 +1,50 @@
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('db/orders.db')
cur = conn.cursor()
# wholesaler_limits 테이블 생성
cur.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS wholesaler_limits (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
wholesaler_id TEXT NOT NULL UNIQUE,
-- 한도 설정
monthly_limit INTEGER DEFAULT 0, -- 한도 ()
warning_threshold REAL DEFAULT 0.9, -- 경고 임계값 (90%)
-- 우선순위
priority INTEGER DEFAULT 1, -- 1 최우선
-- 상태
is_active INTEGER DEFAULT 1,
-- 메타
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
''')
# 기본 데이터 삽입 (각 2000만원)
wholesalers = [
('geoyoung', 20000000, 0.9, 1),
('sooin', 20000000, 0.9, 2),
('baekje', 20000000, 0.9, 3),
]
for ws_id, limit, threshold, priority in wholesalers:
cur.execute('''
INSERT OR REPLACE INTO wholesaler_limits
(wholesaler_id, monthly_limit, warning_threshold, priority)
VALUES (?, ?, ?, ?)
''', (ws_id, limit, threshold, priority))
conn.commit()
# 확인
cur.execute('SELECT * FROM wholesaler_limits')
print('=== wholesaler_limits 생성 완료 ===')
for row in cur.fetchall():
print(row)
conn.close()

View File

@ -0,0 +1,47 @@
-- 동물약 챗봇 로그 스키마
-- 생성일: 2026-03-08
CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
session_id TEXT,
-- 입력
user_message TEXT,
history_length INTEGER,
-- MSSQL (보유 동물약)
mssql_drug_count INTEGER,
mssql_duration_ms INTEGER,
-- PostgreSQL (RAG)
pgsql_rag_count INTEGER,
pgsql_duration_ms INTEGER,
-- LanceDB (벡터 검색)
vector_results_count INTEGER,
vector_top_scores TEXT, -- JSON: [0.92, 0.85, 0.78]
vector_sources TEXT, -- JSON: ["file1.md#section", ...]
vector_duration_ms INTEGER,
-- OpenAI
openai_model TEXT,
openai_prompt_tokens INTEGER,
openai_completion_tokens INTEGER,
openai_total_tokens INTEGER,
openai_cost_usd REAL,
openai_duration_ms INTEGER,
-- 출력
assistant_response TEXT,
products_mentioned TEXT, -- JSON array
-- 메타
total_duration_ms INTEGER,
error TEXT,
created_at TEXT DEFAULT (datetime('now', 'localtime'))
);
-- 인덱스
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_created ON chat_logs(created_at);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_session ON chat_logs(session_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_chat_error ON chat_logs(error);

View File

@ -2,6 +2,8 @@
PIT3000 Database Setup
SQLAlchemy 기반 데이터베이스 연결 스키마 정의
Windows/Linux 크로스 플랫폼 지원
PostgreSQL 지원 추가: 건조시럽 환산계수 조회 (drysyrup 테이블)
"""
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, text
@ -87,6 +89,9 @@ class DatabaseConfig:
# URL 인코딩된 드라이버
DRIVER_ENCODED = urllib.parse.quote_plus(DRIVER)
# PostgreSQL 연결 정보 (건조시럽 환산계수 DB)
POSTGRES_URL = "postgresql+psycopg2://admin:trajet6640@192.168.0.39:5432/label10"
# 데이터베이스별 연결 문자열 (동적 드라이버 사용)
@classmethod
@ -135,6 +140,10 @@ class DatabaseManager:
# SQLite 연결 추가
self.sqlite_conn = None
self.sqlite_db_path = Path(__file__).parent / 'mileage.db'
# PostgreSQL 연결 (건조시럽 환산계수)
self.postgres_engine = None
self.postgres_session = None
def get_engine(self, database='PM_BASE'):
"""특정 데이터베이스 엔진 반환"""
@ -154,11 +163,46 @@ class DatabaseManager:
return self.engines[database]
def get_session(self, database='PM_BASE'):
"""특정 데이터베이스 세션 반환"""
"""특정 데이터베이스 세션 반환 (자동 복구 포함)"""
if database not in self.sessions:
engine = self.get_engine(database)
Session = sessionmaker(bind=engine)
self.sessions[database] = Session()
else:
# 🔥 기존 세션 상태 체크 및 자동 복구
session = self.sessions[database]
try:
# 세션이 유효한지 간단한 쿼리로 테스트
session.execute(text("SELECT 1"))
except Exception as e:
error_msg = str(e).lower()
# 연결 끊김 또는 트랜잭션 에러 감지
if any(keyword in error_msg for keyword in [
'invalid transaction', 'rollback', 'connection',
'closed', 'lost', 'timeout', 'network', 'disconnect'
]):
print(f"[DB Manager] {database} 세션 복구 시도: {e}")
try:
session.rollback()
print(f"[DB Manager] {database} 롤백 성공, 세션 재사용")
except Exception as rollback_err:
print(f"[DB Manager] {database} 롤백 실패, 세션 재생성: {rollback_err}")
try:
session.close()
except:
pass
del self.sessions[database]
# 새 세션 생성
engine = self.get_engine(database)
Session = sessionmaker(bind=engine)
self.sessions[database] = Session()
print(f"[DB Manager] {database} 새 세션 생성 완료")
else:
# 다른 종류의 에러면 롤백만 시도
try:
session.rollback()
except:
pass
return self.sessions[database]
def rollback_session(self, database='PM_BASE'):
@ -185,6 +229,132 @@ class DatabaseManager:
# 새 세션 생성
return self.get_session(database)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
# PostgreSQL 연결 (건조시럽 환산계수)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
def get_postgres_engine(self):
"""
PostgreSQL 엔진 반환 (건조시럽 환산계수 DB)
Returns:
Engine 또는 None (연결 실패 )
"""
if self.postgres_engine is not None:
return self.postgres_engine
try:
self.postgres_engine = create_engine(
DatabaseConfig.POSTGRES_URL,
pool_size=5,
max_overflow=5,
pool_timeout=30,
pool_recycle=1800,
pool_pre_ping=True,
echo=False
)
# 연결 테스트
with self.postgres_engine.connect() as conn:
conn.execute(text("SELECT 1"))
print("[DB Manager] PostgreSQL 연결 성공")
return self.postgres_engine
except Exception as e:
print(f"[DB Manager] PostgreSQL 연결 실패 (무시됨): {e}")
self.postgres_engine = None
return None
def get_postgres_session(self):
"""
PostgreSQL 세션 반환 (건조시럽 환산계수 조회용)
Returns:
Session 또는 None (연결 실패 )
"""
engine = self.get_postgres_engine()
if engine is None:
return None
if self.postgres_session is None:
try:
Session = sessionmaker(bind=engine)
self.postgres_session = Session()
except Exception as e:
print(f"[DB Manager] PostgreSQL 세션 생성 실패: {e}")
return None
else:
# 세션 상태 체크
try:
self.postgres_session.execute(text("SELECT 1"))
except Exception as e:
print(f"[DB Manager] PostgreSQL 세션 복구 시도: {e}")
try:
self.postgres_session.rollback()
except:
pass
try:
self.postgres_session.close()
except:
pass
try:
Session = sessionmaker(bind=engine)
self.postgres_session = Session()
except:
self.postgres_session = None
return None
return self.postgres_session
def get_conversion_factor(self, sung_code):
"""
건조시럽 환산계수 보관조건 조회
Args:
sung_code: SUNG_CODE (: "535000ASY")
Returns:
dict: {
'conversion_factor': float 또는 None,
'ingredient_name': str 또는 None,
'product_name': str 또는 None,
'storage_conditions': str (기본값 '실온보관')
}
"""
result = {
'conversion_factor': None,
'ingredient_name': None,
'product_name': None,
'storage_conditions': '실온보관' # 기본값
}
session = self.get_postgres_session()
if session is None:
return result
try:
query = text("""
SELECT conversion_factor, ingredient_name, product_name, storage_conditions
FROM drysyrup
WHERE ingredient_code = :sung_code
LIMIT 1
""")
row = session.execute(query, {'sung_code': sung_code}).fetchone()
if row:
result['conversion_factor'] = float(row[0]) if row[0] is not None else None
result['ingredient_name'] = row[1]
result['product_name'] = row[2]
# storage_conditions: 값이 있으면 사용, 없으면 기본값 '실온보관' 유지
if row[3]:
result['storage_conditions'] = row[3]
except Exception as e:
print(f"[DB Manager] 환산계수 조회 실패 (SUNG_CODE={sung_code}): {e}")
# 세션 롤백
try:
session.rollback()
except:
pass
return result
def get_sqlite_connection(self, new_connection=False):
"""
SQLite mileage.db 연결 반환
@ -237,7 +407,13 @@ class DatabaseManager:
self.init_sqlite_schema()
self.sqlite_conn = old_conn
print(f"[DB Manager] SQLite 신규 DB 생성 완료: {self.sqlite_db_path}")
else:
# 기존 DB: 마이그레이션 실행
old_conn = self.sqlite_conn
self.sqlite_conn = conn
self._migrate_sqlite()
self.sqlite_conn = old_conn
return conn
def init_sqlite_schema(self):
@ -319,6 +495,67 @@ class DatabaseManager:
self.sqlite_conn.commit()
print("[DB Manager] SQLite 마이그레이션: ai_recommendations 테이블 생성")
# customer_identities 토큰 저장 컬럼 추가
cursor.execute("PRAGMA table_info(customer_identities)")
ci_columns = [row[1] for row in cursor.fetchall()]
if 'access_token' not in ci_columns:
cursor.execute("ALTER TABLE customer_identities ADD COLUMN access_token TEXT")
cursor.execute("ALTER TABLE customer_identities ADD COLUMN refresh_token TEXT")
cursor.execute("ALTER TABLE customer_identities ADD COLUMN token_expires_at DATETIME")
self.sqlite_conn.commit()
print("[DB Manager] SQLite 마이그레이션: customer_identities 토큰 컬럼 추가")
# pets 테이블 생성 (반려동물)
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='pets'")
if not cursor.fetchone():
cursor.executescript("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS pets (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
species VARCHAR(20) NOT NULL,
breed VARCHAR(50),
gender VARCHAR(10),
birth_date DATE,
age_months INTEGER,
weight DECIMAL(5,2),
photo_url TEXT,
notes TEXT,
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_pets_user ON pets(user_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_pets_species ON pets(species);
""")
self.sqlite_conn.commit()
print("[DB Manager] SQLite 마이그레이션: pets 테이블 생성")
# otc_label_presets 테이블 생성 (OTC 용법 라벨)
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='otc_label_presets'")
if not cursor.fetchone():
cursor.executescript("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS otc_label_presets (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
barcode VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
drug_code VARCHAR(20),
display_name VARCHAR(100),
effect VARCHAR(100),
dosage_instruction TEXT,
usage_tip TEXT,
use_wide_format BOOLEAN DEFAULT TRUE,
print_count INTEGER DEFAULT 0,
last_printed_at DATETIME,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_otc_label_barcode ON otc_label_presets(barcode);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_otc_label_drug_code ON otc_label_presets(drug_code);
""")
self.sqlite_conn.commit()
print("[DB Manager] SQLite 마이그레이션: otc_label_presets 테이블 생성")
def test_connection(self, database='PM_BASE'):
"""연결 테스트"""
try:
@ -340,6 +577,20 @@ class DatabaseManager:
if self.sqlite_conn:
self.sqlite_conn.close()
self.sqlite_conn = None
# PostgreSQL 연결 종료
if self.postgres_session:
try:
self.postgres_session.close()
except:
pass
self.postgres_session = None
if self.postgres_engine:
try:
self.postgres_engine.dispose()
except:
pass
self.postgres_engine = None
# 전역 데이터베이스 매니저 인스턴스
db_manager = DatabaseManager()

220
backend/db/kims_logger.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,220 @@
"""
KIMS API 로깅 모듈
- API 호출/응답 SQLite 저장
- AI 학습용 데이터 수집
"""
import sqlite3
import json
import os
from datetime import datetime
from pathlib import Path
# DB 파일 경로
DB_PATH = Path(__file__).parent / 'kims_logs.db'
def init_db():
"""DB 초기화 (테이블 생성)"""
schema_path = Path(__file__).parent / 'kims_logs_schema.sql'
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
with open(schema_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
schema = f.read()
cursor.executescript(schema)
conn.commit()
conn.close()
print(f"KIMS 로그 DB 초기화 완료: {DB_PATH}")
def log_kims_call(
pre_serial: str = None,
user_id: int = None,
source: str = 'admin',
drug_codes: list = None,
drug_names: list = None,
api_status: str = 'SUCCESS',
http_status: int = 200,
response_time_ms: int = 0,
interactions: list = None,
response_raw: dict = None,
error_message: str = None
) -> int:
"""
KIMS API 호출 로그 저장
Returns:
log_id: 생성된 로그 ID
"""
# DB 없으면 초기화
if not DB_PATH.exists():
init_db()
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
interactions = interactions or []
drug_codes = drug_codes or []
drug_names = drug_names or []
# 심각한 상호작용 여부 (severity 1 또는 2)
has_severe = any(
str(i.get('severity', '5')) in ['1', '2']
for i in interactions
)
# 메인 로그 삽입
cursor.execute("""
INSERT INTO kims_api_logs (
pre_serial, user_id, source,
request_drug_codes, request_drug_names, request_drug_count,
api_status, http_status, response_time_ms,
interaction_count, has_severe_interaction,
interactions_json, response_raw, error_message
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", (
pre_serial,
user_id,
source,
json.dumps(drug_codes, ensure_ascii=False),
json.dumps(drug_names, ensure_ascii=False),
len(drug_codes),
api_status,
http_status,
response_time_ms,
len(interactions),
1 if has_severe else 0,
json.dumps(interactions, ensure_ascii=False),
json.dumps(response_raw, ensure_ascii=False) if response_raw else None,
error_message
))
log_id = cursor.lastrowid
# 상호작용 상세 삽입 (정규화)
for inter in interactions:
cursor.execute("""
INSERT INTO kims_interactions (
log_id,
drug1_code, drug1_name, drug1_generic,
drug2_code, drug2_name, drug2_generic,
severity_level, severity_desc,
likelihood_level, likelihood_desc,
observation, observation_generic,
clinical_management, action_to_take, reference
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
""", (
log_id,
inter.get('drug1_code'),
inter.get('drug1_name'),
inter.get('generic1'),
inter.get('drug2_code'),
inter.get('drug2_name'),
inter.get('generic2'),
int(inter.get('severity', 5)) if str(inter.get('severity', '')).isdigit() else None,
inter.get('severity_text'),
None, # likelihood_level
inter.get('likelihood'),
inter.get('description'),
None, # observation_generic
inter.get('management'),
inter.get('action'),
None # reference
))
conn.commit()
conn.close()
return log_id
def get_recent_logs(limit: int = 50):
"""최근 로그 조회"""
if not DB_PATH.exists():
return []
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
SELECT * FROM kims_api_logs
ORDER BY created_at DESC
LIMIT ?
""", (limit,))
rows = cursor.fetchall()
conn.close()
return [dict(row) for row in rows]
def get_log_detail(log_id: int):
"""로그 상세 조회 (상호작용 포함)"""
if not DB_PATH.exists():
return None
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
# 메인 로그
cursor.execute("SELECT * FROM kims_api_logs WHERE id = ?", (log_id,))
log = cursor.fetchone()
if not log:
conn.close()
return None
# 상호작용 상세
cursor.execute("""
SELECT * FROM kims_interactions
WHERE log_id = ?
ORDER BY severity_level ASC
""", (log_id,))
interactions = cursor.fetchall()
conn.close()
result = dict(log)
result['interactions_detail'] = [dict(i) for i in interactions]
return result
def get_stats():
"""통계 조회"""
if not DB_PATH.exists():
return {}
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
# 전체 통계
cursor.execute("""
SELECT
COUNT(*) as total_calls,
SUM(CASE WHEN api_status = 'SUCCESS' THEN 1 ELSE 0 END) as success_count,
SUM(CASE WHEN interaction_count > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as with_interaction,
SUM(CASE WHEN has_severe_interaction = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as with_severe,
AVG(response_time_ms) as avg_response_ms
FROM kims_api_logs
""")
stats = dict(cursor.fetchone())
# 최근 7일 일별 통계
cursor.execute("""
SELECT * FROM kims_stats
ORDER BY date DESC
LIMIT 7
""")
daily = [dict(row) for row in cursor.fetchall()]
conn.close()
stats['daily'] = daily
return stats
if __name__ == '__main__':
# DB 초기화 테스트
init_db()
print("KIMS 로그 DB 초기화 완료!")

View File

@ -0,0 +1,86 @@
-- KIMS API 로그 테이블 스키마
-- AI 학습 데이터로 활용 예정
-- 1. API 호출 로그 (메인)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS kims_api_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-- 호출 컨텍스트
pre_serial TEXT, -- 처방번호
user_id INTEGER, -- 마일리지 회원 ID (있으면)
source TEXT DEFAULT 'admin', -- 호출 소스 (admin, api, batch 등)
-- 요청 데이터
request_drug_codes TEXT NOT NULL, -- JSON: ["055101150", "622801610"]
request_drug_names TEXT, -- JSON: ["오메프투캡슐", "락소펜엠정"]
request_drug_count INTEGER, -- 요청 약품 수
-- 응답 데이터
api_status TEXT NOT NULL, -- SUCCESS, ERROR, TIMEOUT
http_status INTEGER, -- HTTP 상태 코드
response_time_ms INTEGER, -- 응답 시간 (밀리초)
-- 상호작용 결과
interaction_count INTEGER DEFAULT 0, -- 발견된 상호작용 수
has_severe_interaction INTEGER DEFAULT 0, -- 심각한 상호작용 여부 (1/2 등급)
-- 상세 데이터 (JSON)
interactions_json TEXT, -- 상호작용 상세 정보 JSON
response_raw TEXT, -- 전체 API 응답 (디버깅/학습용)
-- 에러 정보
error_message TEXT
);
-- 2. 상호작용 상세 (정규화, AI 학습용)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS kims_interactions (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
log_id INTEGER NOT NULL, -- kims_api_logs.id FK
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-- 약품 1
drug1_code TEXT NOT NULL,
drug1_name TEXT,
drug1_generic TEXT, -- 성분명 (영문)
-- 약품 2
drug2_code TEXT NOT NULL,
drug2_name TEXT,
drug2_generic TEXT, -- 성분명 (영문)
-- 상호작용 정보
severity_level INTEGER, -- 1=심각, 2=중등도, 3=경미, 4=참고
severity_desc TEXT, -- 심각도 설명 (중증, 경미 등)
likelihood_level INTEGER, -- 발생 가능성
likelihood_desc TEXT,
-- 상세 설명 (AI 학습 핵심 데이터)
observation TEXT, -- 상호작용 설명 (한글)
observation_generic TEXT, -- 일반적 설명
clinical_management TEXT, -- 임상적 관리 방법
action_to_take TEXT, -- 권장 조치
reference TEXT, -- 참고문헌
FOREIGN KEY (log_id) REFERENCES kims_api_logs(id)
);
-- 인덱스
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_kims_logs_created ON kims_api_logs(created_at);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_kims_logs_pre_serial ON kims_api_logs(pre_serial);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_kims_logs_status ON kims_api_logs(api_status);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_kims_interactions_log ON kims_interactions(log_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_kims_interactions_drugs ON kims_interactions(drug1_code, drug2_code);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_kims_interactions_severity ON kims_interactions(severity_level);
-- 통계 뷰
CREATE VIEW IF NOT EXISTS kims_stats AS
SELECT
DATE(created_at) as date,
COUNT(*) as total_calls,
SUM(CASE WHEN api_status = 'SUCCESS' THEN 1 ELSE 0 END) as success_count,
SUM(CASE WHEN interaction_count > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as with_interaction,
SUM(CASE WHEN has_severe_interaction = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as with_severe,
AVG(response_time_ms) as avg_response_ms
FROM kims_api_logs
GROUP BY DATE(created_at);

View File

@ -22,6 +22,9 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer_identities (
provider VARCHAR(20) NOT NULL,
provider_user_id VARCHAR(100) NOT NULL,
provider_data TEXT,
access_token TEXT,
refresh_token TEXT,
token_expires_at DATETIME,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
UNIQUE(provider, provider_user_id)
@ -120,3 +123,44 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS ai_recommendations (
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_rec_user_status ON ai_recommendations(user_id, status);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_rec_expires ON ai_recommendations(expires_at);
-- 8. 반려동물 테이블
CREATE TABLE IF NOT EXISTS pets (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 이름 (예: 뽀삐, 나비)
species VARCHAR(20) NOT NULL, -- 종류: dog, cat, other
breed VARCHAR(50), -- 품종 (말티즈, 페르시안 등)
gender VARCHAR(10), -- male, female, unknown
birth_date DATE, -- 생년월일 (나중에 사용)
age_months INTEGER, -- 월령 (나중에 사용)
weight DECIMAL(5,2), -- 체중 kg (나중에 사용)
photo_url TEXT, -- 사진 URL
notes TEXT, -- 특이사항/메모
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE, -- 활성 상태
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_pets_user ON pets(user_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_pets_species ON pets(species);
-- 9. OTC 용법 라벨 테이블 (바코드 기준 오버라이드 데이터)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS otc_label_presets (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
barcode VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE, -- 바코드 (PK 역할)
drug_code VARCHAR(20), -- MSSQL DrugCode (참조용)
display_name VARCHAR(100), -- 표시 이름 (오버라이드, NULL이면 MSSQL 이름 사용)
effect VARCHAR(100), -- 효능 (예: "치통, 두통")
dosage_instruction TEXT, -- 용법 (예: "1일 3회, 1회 1정, 식후 30분")
usage_tip TEXT, -- 부가 설명 (예: "[통증 시에만 복용]")
use_wide_format BOOLEAN DEFAULT TRUE, -- 와이드 포맷 사용 여부
print_count INTEGER DEFAULT 0, -- 인쇄 횟수 (통계용)
last_printed_at DATETIME, -- 마지막 인쇄 시간
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_otc_label_barcode ON otc_label_presets(barcode);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_otc_label_drug_code ON otc_label_presets(drug_code);

351
backend/db/paai_logger.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,351 @@
"""
PAAI (Pharmacist Assistant AI) 로깅 모듈
- API 호출/응답 SQLite 저장
- 분석 결과 피드백 관리
"""
import sqlite3
import json
import os
from datetime import datetime, timedelta
from pathlib import Path
# DB 파일 경로
DB_PATH = Path(__file__).parent / 'paai_logs.db'
def init_db():
"""DB 초기화 (테이블 생성)"""
schema_path = Path(__file__).parent / 'paai_logs_schema.sql'
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
with open(schema_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
schema = f.read()
cursor.executescript(schema)
conn.commit()
conn.close()
print(f"PAAI 로그 DB 초기화 완료: {DB_PATH}")
def create_log(
pre_serial: str = None,
patient_code: str = None,
patient_name: str = None,
disease_code_1: str = None,
disease_name_1: str = None,
disease_code_2: str = None,
disease_name_2: str = None,
current_medications: list = None,
previous_serial: str = None,
previous_medications: list = None,
prescription_changes: dict = None,
otc_history: dict = None
) -> int:
"""
PAAI 분석 로그 생성 (초기 상태)
Returns:
log_id: 생성된 로그 ID
"""
if not DB_PATH.exists():
init_db()
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
current_medications = current_medications or []
previous_medications = previous_medications or []
otc_history = otc_history or {}
# 환자명 마스킹
masked_name = None
if patient_name:
masked_name = patient_name[0] + '*' * (len(patient_name) - 1) if len(patient_name) > 1 else patient_name
cursor.execute("""
INSERT INTO paai_logs (
pre_serial, patient_code, patient_name,
disease_code_1, disease_name_1, disease_code_2, disease_name_2,
current_medications, current_med_count,
previous_serial, previous_medications, prescription_changes,
otc_history, otc_visit_count,
status
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, 'pending')
""", (
pre_serial,
patient_code,
masked_name,
disease_code_1,
disease_name_1,
disease_code_2,
disease_name_2,
json.dumps(current_medications, ensure_ascii=False),
len(current_medications),
previous_serial,
json.dumps(previous_medications, ensure_ascii=False),
json.dumps(prescription_changes, ensure_ascii=False) if prescription_changes else None,
json.dumps(otc_history, ensure_ascii=False),
otc_history.get('visit_count', 0)
))
log_id = cursor.lastrowid
conn.commit()
conn.close()
return log_id
def update_kims_result(
log_id: int,
kims_drug_codes: list = None,
kims_interactions: list = None,
kims_response_time_ms: int = 0
):
"""KIMS 상호작용 결과 업데이트"""
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
kims_drug_codes = kims_drug_codes or []
kims_interactions = kims_interactions or []
# 심각한 상호작용 여부 (severity 1 또는 2)
has_severe = any(
str(i.get('severity', '5')) in ['1', '2']
for i in kims_interactions
)
cursor.execute("""
UPDATE paai_logs SET
kims_drug_codes = ?,
kims_drug_count = ?,
kims_interactions = ?,
kims_interaction_count = ?,
kims_has_severe = ?,
kims_response_time_ms = ?,
status = 'kims_done'
WHERE id = ?
""", (
json.dumps(kims_drug_codes, ensure_ascii=False),
len(kims_drug_codes),
json.dumps(kims_interactions, ensure_ascii=False),
len(kims_interactions),
1 if has_severe else 0,
kims_response_time_ms,
log_id
))
conn.commit()
conn.close()
def update_ai_result(
log_id: int,
ai_prompt: str = None,
ai_model: str = None,
ai_response: dict = None,
ai_response_time_ms: int = 0,
ai_token_count: int = None
):
"""AI 분석 결과 업데이트"""
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
UPDATE paai_logs SET
ai_prompt = ?,
ai_model = ?,
ai_response = ?,
ai_response_time_ms = ?,
ai_token_count = ?,
status = 'success'
WHERE id = ?
""", (
ai_prompt,
ai_model,
json.dumps(ai_response, ensure_ascii=False) if ai_response else None,
ai_response_time_ms,
ai_token_count,
log_id
))
conn.commit()
conn.close()
def update_error(log_id: int, error_message: str):
"""에러 상태 업데이트"""
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
UPDATE paai_logs SET
status = 'error',
error_message = ?
WHERE id = ?
""", (error_message, log_id))
conn.commit()
conn.close()
def update_feedback(log_id: int, useful: bool, comment: str = None):
"""피드백 업데이트"""
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""
UPDATE paai_logs SET
feedback_useful = ?,
feedback_comment = ?
WHERE id = ?
""", (1 if useful else 0, comment, log_id))
conn.commit()
conn.close()
def get_recent_logs(
limit: int = 100,
status: str = None,
has_severe: bool = None,
date: str = None
) -> list:
"""최근 로그 조회"""
if not DB_PATH.exists():
return []
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
query = "SELECT * FROM paai_logs WHERE 1=1"
params = []
if status:
query += " AND status = ?"
params.append(status)
if has_severe is not None:
query += " AND kims_has_severe = ?"
params.append(1 if has_severe else 0)
if date:
query += " AND DATE(created_at) = ?"
params.append(date)
query += " ORDER BY created_at DESC LIMIT ?"
params.append(limit)
cursor.execute(query, params)
rows = cursor.fetchall()
result = []
for row in rows:
log = dict(row)
# JSON 필드 파싱
for field in ['current_medications', 'previous_medications', 'prescription_changes',
'otc_history', 'kims_drug_codes', 'kims_interactions', 'ai_response']:
if log.get(field):
try:
log[field] = json.loads(log[field])
except:
pass
result.append(log)
conn.close()
return result
def get_log_detail(log_id: int) -> dict:
"""로그 상세 조회"""
if not DB_PATH.exists():
return None
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM paai_logs WHERE id = ?", (log_id,))
row = cursor.fetchone()
if not row:
conn.close()
return None
log = dict(row)
# JSON 필드 파싱
for field in ['current_medications', 'previous_medications', 'prescription_changes',
'otc_history', 'kims_drug_codes', 'kims_interactions', 'ai_response']:
if log.get(field):
try:
log[field] = json.loads(log[field])
except:
pass
conn.close()
return log
def get_stats() -> dict:
"""통계 조회"""
if not DB_PATH.exists():
return {
'total': 0,
'today': 0,
'success_rate': 0,
'avg_response_time': 0,
'severe_count': 0
}
conn = sqlite3.connect(str(DB_PATH))
cursor = conn.cursor()
today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
# 전체 건수
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM paai_logs")
total = cursor.fetchone()[0]
# 오늘 건수
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM paai_logs WHERE DATE(created_at) = ?", (today,))
today_count = cursor.fetchone()[0]
# 성공률
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM paai_logs WHERE status = 'success'")
success_count = cursor.fetchone()[0]
success_rate = (success_count / total * 100) if total > 0 else 0
# 평균 응답시간
cursor.execute("SELECT AVG(ai_response_time_ms) FROM paai_logs WHERE ai_response_time_ms > 0")
avg_time = cursor.fetchone()[0] or 0
# 심각한 상호작용 건수 (오늘)
cursor.execute("""
SELECT COUNT(*) FROM paai_logs
WHERE DATE(created_at) = ? AND kims_has_severe = 1
""", (today,))
severe_count = cursor.fetchone()[0]
# 피드백 통계
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM paai_logs WHERE feedback_useful = 1")
useful_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM paai_logs WHERE feedback_useful IS NOT NULL")
feedback_total = cursor.fetchone()[0]
conn.close()
return {
'total': total,
'today': today_count,
'success_rate': round(success_rate, 1),
'avg_response_time': int(avg_time),
'severe_count': severe_count,
'feedback': {
'useful': useful_count,
'total': feedback_total,
'rate': round(useful_count / feedback_total * 100, 1) if feedback_total > 0 else 0
}
}

View File

@ -0,0 +1,59 @@
-- PAAI (Pharmacist Assistant AI) 로그 스키마
-- 생성일: 2026-03-04
CREATE TABLE IF NOT EXISTS paai_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-- 요청 정보
pre_serial TEXT, -- 처방번호
patient_code TEXT, -- 환자코드 (CusCode)
patient_name TEXT, -- 환자명 (마스킹: 김**)
-- 질병 정보
disease_code_1 TEXT, -- St1 (상병코드1)
disease_name_1 TEXT, -- 상병명1
disease_code_2 TEXT, -- St2 (상병코드2)
disease_name_2 TEXT, -- 상병명2
-- 처방 정보
current_medications TEXT, -- JSON: 현재 처방 [{code, name, dosage, ...}]
current_med_count INTEGER, -- 현재 처방 약품 수
previous_serial TEXT, -- 이전 처방번호
previous_medications TEXT, -- JSON: 이전 처방
prescription_changes TEXT, -- JSON: {added, removed, changed}
-- OTC 이력
otc_history TEXT, -- JSON: {purchases, frequent_items}
otc_visit_count INTEGER, -- OTC 구매 횟수
-- KIMS 상호작용
kims_drug_codes TEXT, -- JSON: 검사한 KD코드 배열
kims_drug_count INTEGER, -- 검사한 약품 수
kims_interactions TEXT, -- JSON: 상호작용 결과
kims_interaction_count INTEGER, -- 상호작용 건수
kims_has_severe BOOLEAN DEFAULT 0, -- 심각한 상호작용 (severity 1,2)
kims_response_time_ms INTEGER, -- KIMS API 응답시간
-- AI 분석
ai_prompt TEXT, -- AI에 전달한 프롬프트
ai_model TEXT, -- 사용된 모델
ai_response TEXT, -- JSON: AI 분석 결과
ai_response_time_ms INTEGER, -- AI 응답 시간
ai_token_count INTEGER, -- 토큰 사용량
-- 상태
status TEXT DEFAULT 'pending', -- pending, kims_done, success, error
error_message TEXT,
-- 피드백
feedback_useful INTEGER, -- 1=유용, 0=아님, NULL=미응답
feedback_comment TEXT -- 약사 코멘트
);
-- 인덱스
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_paai_created ON paai_logs(created_at);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_paai_patient ON paai_logs(patient_code);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_paai_status ON paai_logs(status);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_paai_serial ON paai_logs(pre_serial);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_paai_severe ON paai_logs(kims_has_severe);

View File

@ -0,0 +1,38 @@
-- product_images.db 스키마
-- yakkok.com에서 크롤링한 제품 이미지 저장
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product_images (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
barcode TEXT UNIQUE NOT NULL, -- 바코드 (고유키)
drug_code TEXT, -- PIT3000 DrugCode
product_name TEXT NOT NULL, -- 제품명
search_name TEXT, -- 검색에 사용한 이름
image_base64 TEXT, -- 이미지 (base64)
image_url TEXT, -- 원본 URL
thumbnail_base64 TEXT, -- 썸네일 (base64, 작은 사이즈)
source TEXT DEFAULT 'yakkok', -- 출처
status TEXT DEFAULT 'pending', -- pending/success/failed/manual/no_result
error_message TEXT, -- 실패 시 에러 메시지
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 인덱스
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_barcode ON product_images(barcode);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_status ON product_images(status);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_drug_code ON product_images(drug_code);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_created_at ON product_images(created_at);
-- 크롤링 로그 테이블
CREATE TABLE IF NOT EXISTS crawl_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
batch_id TEXT, -- 배치 ID
total_count INTEGER DEFAULT 0, -- 전체 개수
success_count INTEGER DEFAULT 0, -- 성공 개수
failed_count INTEGER DEFAULT 0, -- 실패 개수
skipped_count INTEGER DEFAULT 0, -- 스킵 개수 (이미 있음)
started_at DATETIME,
finished_at DATETIME,
status TEXT DEFAULT 'running', -- running/completed/failed
error_message TEXT
);

267
backend/dongwon_api.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,267 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
동원약품 도매상 API - Flask Blueprint
핵심 로직은 wholesale 패키지에서 가져옴
파일은 Flask API 연동만 담당
"""
import time
import logging
from datetime import datetime
from flask import Blueprint, jsonify, request as flask_request
# wholesale 패키지 경로 설정
import wholesale_path
# wholesale 패키지에서 핵심 클래스 가져오기
from wholesale import DongwonSession
logger = logging.getLogger(__name__)
# Blueprint 생성
dongwon_bp = Blueprint('dongwon', __name__, url_prefix='/api/dongwon')
# ========== 세션 관리 ==========
_dongwon_session = None
def get_dongwon_session():
global _dongwon_session
if _dongwon_session is None:
_dongwon_session = DongwonSession()
return _dongwon_session
def search_dongwon_stock(keyword: str, search_type: str = 'name'):
"""동원약품 재고 검색"""
try:
session = get_dongwon_session()
result = session.search_products(keyword)
if result.get('success'):
return {
'success': True,
'keyword': keyword,
'search_type': search_type,
'count': result.get('total', 0),
'items': result.get('items', [])
}
else:
return result
except Exception as e:
logger.error(f"동원약품 검색 오류: {e}")
return {'success': False, 'error': 'SEARCH_ERROR', 'message': str(e)}
# ========== Flask API Routes ==========
@dongwon_bp.route('/stock', methods=['GET'])
def api_dongwon_stock():
"""
동원약품 재고 조회 API
GET /api/dongwon/stock?keyword=타이레놀
"""
keyword = flask_request.args.get('keyword', '').strip()
if not keyword:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'keyword 파라미터가 필요합니다.'
}), 400
result = search_dongwon_stock(keyword)
return jsonify(result)
@dongwon_bp.route('/session', methods=['GET'])
def api_dongwon_session():
"""동원약품 세션 상태 확인"""
session = get_dongwon_session()
return jsonify({
'logged_in': getattr(session, '_logged_in', False),
'last_login': getattr(session, '_last_login', 0),
'session_age_sec': int(time.time() - session._last_login) if getattr(session, '_last_login', 0) else None
})
@dongwon_bp.route('/balance', methods=['GET'])
def api_dongwon_balance():
"""
동원약품 잔고 조회 API
GET /api/dongwon/balance
Returns:
{
"success": true,
"balance": 7080018, // 당월 잔고
"prev_balance": 5407528, // 전월 잔고
"trade_amount": 1672490, // 거래 금액
"payment_amount": 0 // 결제 금액
}
"""
try:
session = get_dongwon_session()
result = session.get_balance()
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"동원약품 잔고 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'BALANCE_ERROR',
'message': str(e),
'balance': 0
}), 500
@dongwon_bp.route('/monthly-orders', methods=['GET'])
def api_dongwon_monthly_orders():
"""
동원약품 월간 주문 조회 API
GET /api/dongwon/monthly-orders?year=2026&month=3
Returns:
{
"success": true,
"year": 2026,
"month": 3,
"total_amount": 1815115, // 주문 총액
"approved_amount": 1672490, // 승인 금액
"order_count": 23 // 주문 건수
}
"""
year = flask_request.args.get('year', type=int)
month = flask_request.args.get('month', type=int)
# 기본값: 현재 월
if not year or not month:
now = datetime.now()
year = year or now.year
month = month or now.month
try:
session = get_dongwon_session()
result = session.get_monthly_orders(year, month)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"동원약품 월간 주문 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MONTHLY_ORDERS_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@dongwon_bp.route('/cart', methods=['GET'])
def api_dongwon_cart():
"""
동원약품 장바구니 조회 API
GET /api/dongwon/cart
"""
try:
session = get_dongwon_session()
result = session.get_cart()
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"동원약품 장바구니 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'CART_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@dongwon_bp.route('/cart/add', methods=['POST'])
def api_dongwon_cart_add():
"""
동원약품 장바구니 추가 API
POST /api/dongwon/cart/add
{
"item_code": "A4394",
"quantity": 2
}
"""
data = flask_request.get_json() or {}
item_code = data.get('item_code', '').strip()
quantity = data.get('quantity', 1)
if not item_code:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'item_code가 필요합니다.'
}), 400
try:
session = get_dongwon_session()
result = session.add_to_cart(item_code, quantity)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"동원약품 장바구니 추가 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'CART_ADD_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@dongwon_bp.route('/orders/summary-by-kd', methods=['GET'])
def api_dongwon_orders_by_kd():
"""
동원약품 주문량 KD코드별 집계 API
GET /api/dongwon/orders/summary-by-kd?start_date=2026-03-01&end_date=2026-03-07
흐름:
1. 주문 목록 API 주문번호 목록
2. 주문번호 HTML 파싱 ItemCode 목록
3. ItemCode itemInfoAx KD코드, 규격, 수량
4. KD코드별 집계
Returns:
{
"success": true,
"order_count": 4,
"by_kd_code": {
"642900680": {
"product_name": "사미온정10mg",
"spec": "30정(병)",
"boxes": 3,
"units": 90
}
},
"total_products": 15
}
"""
from datetime import datetime
today = datetime.now()
start_date = flask_request.args.get('start_date', today.strftime("%Y-%m-%d")).strip()
end_date = flask_request.args.get('end_date', today.strftime("%Y-%m-%d")).strip()
try:
session = get_dongwon_session()
# 새로운 get_orders_by_kd_code 메서드 사용
result = session.get_orders_by_kd_code(start_date, end_date)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"동원약품 주문량 집계 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e),
'by_kd_code': {},
'order_count': 0
}), 500

85
backend/download_js.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,85 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""지오영 JS 파일 다운로드 및 분석"""
import requests
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import re
async def download_and_analyze():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 로그인
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
cookies = await page.context.cookies()
await browser.close()
# 세션 설정
session = requests.Session()
for c in cookies:
session.cookies.set(c['name'], c['value'])
# JS 파일 다운로드
js_urls = [
'https://gwn.geoweb.kr/bundles/order_product_cart?v=JPwFQ8DWaNMW1VmbtWYKTJqxT-5255z351W5iZE1qew1',
'https://gwn.geoweb.kr/bundles/order?v=PGhSOAjQ9z6ruAJgJUFuhW9tGQSiJeX6ek-ky3E-tOk1'
]
for url in js_urls:
print(f"\n{'='*60}")
print(f"분석: {url.split('/')[-1].split('?')[0]}")
print('='*60)
resp = session.get(url)
content = resp.text
# 장바구니/주문 관련 함수 찾기
patterns = [
(r'function\s+(fn\w*Cart\w*|add\w*Cart\w*|insert\w*Order\w*)\s*\([^)]*\)', 'function'),
(r'(fn\w*Cart\w*|add\w*Cart\w*)\s*=\s*function', 'var function'),
(r'url\s*:\s*["\']([^"\']*(?:Cart|Order|Add)[^"\']*)["\']', 'ajax url'),
(r'\$\.(?:ajax|post|get)\s*\(\s*["\']([^"\']+)["\']', 'ajax call'),
]
found = {}
for pattern, name in patterns:
matches = re.findall(pattern, content, re.IGNORECASE)
if matches:
for m in matches:
if m not in found:
found[m] = name
for item, ptype in found.items():
print(f"[{ptype}] {item}")
# InsertOrder 함수 찾기
if 'InsertOrder' in content or 'insertOrder' in content:
print("\n--- InsertOrder 함수 발견! ---")
# 해당 부분 추출
idx = content.lower().find('insertorder')
if idx > 0:
snippet = content[max(0, idx-100):idx+500]
print(snippet[:600])
# AddCart 패턴 찾기
add_patterns = re.findall(r'.{50}AddCart.{100}|.{50}addCart.{100}', content, re.IGNORECASE)
if add_patterns:
print("\n--- AddCart 관련 ---")
for p in add_patterns[:3]:
print(p)
# ajax 호출 상세
ajax_pattern = r'\$\.ajax\s*\(\s*\{[^}]{50,500}(Cart|Order)[^}]{0,200}\}'
ajax_matches = re.findall(ajax_pattern, content, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
if ajax_matches:
print(f"\n--- AJAX 호출 {len(ajax_matches)}개 발견 ---")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(download_and_analyze())

View File

@ -0,0 +1,18 @@
module.exports = {
apps: [
{
name: 'pharmacy-flask',
script: 'python',
args: 'app.py',
cwd: 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend',
interpreter: 'none',
watch: false,
autorestart: true,
max_restarts: 10,
env: {
FLASK_ENV: 'production',
PYTHONIOENCODING: 'utf-8'
}
}
]
};

View File

@ -0,0 +1,86 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""AddCart 함수 전체 추출"""
import requests
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import re
async def extract():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
cookies = await page.context.cookies()
await browser.close()
session = requests.Session()
for c in cookies:
session.cookies.set(c['name'], c['value'])
resp = session.get('https://gwn.geoweb.kr/bundles/order?v=PGhSOAjQ9z6ruAJgJUFuhW9tGQSiJeX6ek-ky3E-tOk1')
content = resp.text
# AddCart 함수 전체 찾기
# function AddCart(n,t,i){ ... }
start = content.find('function AddCart')
if start > 0:
# 중괄호 매칭으로 함수 끝 찾기
depth = 0
end = start
in_func = False
for i in range(start, min(start + 5000, len(content))):
if content[i] == '{':
depth += 1
in_func = True
elif content[i] == '}':
depth -= 1
if in_func and depth == 0:
end = i + 1
break
func_content = content[start:end]
print("="*60)
print("AddCart 함수 전체:")
print("="*60)
print(func_content)
# ajax 호출 찾기
ajax_match = re.search(r'\$\.ajax\s*\(\s*\{[^}]+\}', func_content, re.DOTALL)
if ajax_match:
print("\n" + "="*60)
print("AJAX 호출:")
print("="*60)
print(ajax_match.group())
# InsertOrder 함수도 찾기
start2 = content.find('function InsertOrder')
if start2 > 0:
depth = 0
end2 = start2
in_func = False
for i in range(start2, min(start2 + 3000, len(content))):
if content[i] == '{':
depth += 1
in_func = True
elif content[i] == '}':
depth -= 1
if in_func and depth == 0:
end2 = i + 1
break
print("\n" + "="*60)
print("InsertOrder 함수:")
print("="*60)
print(content[start2:end2][:1500])
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(extract())

View File

@ -0,0 +1,71 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""ProcessCart 함수 추출"""
import requests
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def extract():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
cookies = await page.context.cookies()
await browser.close()
session = requests.Session()
for c in cookies:
session.cookies.set(c['name'], c['value'])
resp = session.get('https://gwn.geoweb.kr/bundles/order?v=PGhSOAjQ9z6ruAJgJUFuhW9tGQSiJeX6ek-ky3E-tOk1')
content = resp.text
# ProcessCart 함수 찾기
start = content.find('function ProcessCart')
if start > 0:
depth = 0
end = start
in_func = False
for i in range(start, min(start + 5000, len(content))):
if content[i] == '{':
depth += 1
in_func = True
elif content[i] == '}':
depth -= 1
if in_func and depth == 0:
end = i + 1
break
func_content = content[start:end]
print("="*60)
print("ProcessCart 함수:")
print("="*60)
print(func_content)
else:
# 다른 패턴으로 찾기
print("ProcessCart를 변수로 찾기...")
start = content.find('ProcessCart=function')
if start > 0:
print(content[start:start+2000])
else:
# ajax 호출 찾기
import re
ajax_calls = re.findall(r'\$\.ajax\s*\(\s*\{[^}]{100,1000}(Cart|Order)[^}]{0,500}\}', content, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
print(f"\nAJAX 호출 {len(ajax_calls)}개 발견")
# url 패턴 찾기
urls = re.findall(r'url\s*:\s*["\']([^"\']+)["\']', content)
print("\n모든 URL:")
for url in set(urls):
if 'Cart' in url or 'Order' in url or 'Add' in url or 'Insert' in url:
print(f" {url}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(extract())

90
backend/find_cart_js.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,90 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""지오영 JavaScript에서 장바구니 추가 함수 찾기"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import re
async def analyze_js():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 로그인
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
# 메인 페이지
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Home/Index')
await page.wait_for_timeout(3000)
# 모든 스크립트 태그 내용 가져오기
scripts = await page.evaluate('''() => {
var result = [];
var scripts = document.querySelectorAll('script');
scripts.forEach(s => {
if (s.src) {
result.push({type: 'src', url: s.src});
}
if (s.textContent && s.textContent.length > 100) {
result.push({type: 'inline', content: s.textContent});
}
});
return result;
}''')
print(f"스크립트 {len(scripts)}개 발견")
# 장바구니 관련 함수 찾기
for s in scripts:
if s['type'] == 'inline':
content = s['content']
# 담기, Cart, Add 관련 찾기
if '담기' in content or 'AddCart' in content or 'addCart' in content or 'InsertOrder' in content:
print("\n" + "="*60)
print("장바구니 관련 스크립트 발견!")
print("="*60)
# 함수 정의 찾기
func_patterns = [
r'function\s+(\w*[Cc]art\w*)\s*\([^)]*\)\s*{[^}]+}',
r'function\s+(\w*[Aa]dd\w*)\s*\([^)]*\)\s*{[^}]+}',
r'(\w+)\s*=\s*function\s*\([^)]*\)\s*{[^}]*[Cc]art[^}]*}',
]
for pattern in func_patterns:
matches = re.findall(pattern, content, re.DOTALL)
for m in matches:
print(f"함수 발견: {m}")
# ajax 호출 찾기
ajax_pattern = r'\$\.ajax\s*\(\s*{[^}]+url[^}]+}'
ajax_matches = re.findall(ajax_pattern, content, re.DOTALL)
for m in ajax_matches:
if 'cart' in m.lower() or 'order' in m.lower() or 'add' in m.lower():
print(f"\nAJAX 호출:\n{m[:500]}")
# 일부 내용 출력
lines = content.split('\n')
for i, line in enumerate(lines):
if '담기' in line or 'addCart' in line.lower() or 'insertorder' in line.lower():
print(f"\n관련 라인 {i}:")
print('\n'.join(lines[max(0,i-3):min(len(lines),i+10)]))
# 외부 JS 파일 확인
print("\n" + "="*60)
print("외부 스크립트 파일:")
print("="*60)
for s in scripts:
if s['type'] == 'src':
print(s['url'])
await browser.close()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(analyze_js())

82
backend/find_frmsave.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,82 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""frmSave 폼과 주문 저장 로직 찾기"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import re
async def analyze():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
# 네트워크 요청 캡처
requests_log = []
def log_req(req):
if req.method == 'POST':
requests_log.append({'url': req.url, 'data': req.post_data})
page.on('request', log_req)
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
# 메인 페이지
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Home/Index')
await page.wait_for_timeout(2000)
# 페이지 HTML에서 frmSave 폼 찾기
html = await page.content()
print("="*60)
print("frmSave 폼 찾기:")
print("="*60)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 모든 form 찾기
forms = soup.find_all('form')
for form in forms:
form_id = form.get('id', '')
form_action = form.get('action', '')
print(f"폼: id={form_id}, action={form_action}")
if 'save' in form_id.lower() or 'order' in form_id.lower():
print(f" >>> 주문 관련 폼 발견!")
inputs = form.find_all('input')
for inp in inputs[:10]:
print(f" - {inp.get('name')}: {inp.get('value', '')[:30]}")
# 주문저장 버튼 찾기
print("\n" + "="*60)
print("주문저장 버튼:")
print("="*60)
buttons = soup.find_all(['button', 'input'], type=['button', 'submit'])
for btn in buttons:
text = btn.get_text(strip=True) or btn.get('value', '')
onclick = btn.get('onclick', '')
if '저장' in text or '주문' in text:
print(f"버튼: {text}")
print(f" onclick: {onclick[:100]}")
# JavaScript에서 폼 action 찾기
scripts = soup.find_all('script')
for script in scripts:
text = script.get_text() or ''
if 'frmSave' in text:
print("\n" + "="*60)
print("frmSave 관련 스크립트:")
print("="*60)
# frmSave 근처 코드 출력
idx = text.find('frmSave')
print(text[max(0,idx-100):idx+300])
await browser.close()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(analyze())

70
backend/find_order_api.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,70 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""주문 확정 API 찾기"""
import requests
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import re
async def find_order_api():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
cookies = await page.context.cookies()
await browser.close()
session = requests.Session()
for c in cookies:
session.cookies.set(c['name'], c['value'])
# order.js 다운로드
resp = session.get('https://gwn.geoweb.kr/bundles/order?v=PGhSOAjQ9z6ruAJgJUFuhW9tGQSiJeX6ek-ky3E-tOk1')
content = resp.text
# InsertOrder, ConfirmOrder, SubmitOrder 등 찾기
print("="*60)
print("주문 관련 함수 찾기")
print("="*60)
# 함수 찾기
funcs = ['InsertOrder', 'ConfirmOrder', 'SubmitOrder', 'SaveOrder', 'ProcessOrder', 'DataOrder']
for func in funcs:
start = content.find(f'function {func}')
if start < 0:
start = content.find(f'{func}=function')
if start < 0:
start = content.find(f'{func}(')
if start > 0:
print(f"\n{func} 발견!")
# 함수 내용 출력
snippet = content[max(0, start-20):start+800]
print(snippet[:600])
# DataOrder URL 찾기
print("\n" + "="*60)
print("DataOrder 관련")
print("="*60)
dataorder_pattern = re.findall(r'.{30}DataOrder.{100}', content)
for p in dataorder_pattern[:5]:
print(p)
# 모든 ajax URL 찾기
print("\n" + "="*60)
print("주문 관련 URL")
print("="*60)
urls = re.findall(r'url\s*:\s*["\']([^"\']*(?:Order|Submit|Confirm|Save)[^"\']*)["\']', content, re.IGNORECASE)
for url in set(urls):
print(url)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(find_order_api())

View File

@ -0,0 +1,76 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""주문 확정 API 찾기 - 전체 검색"""
import requests
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import re
async def analyze():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://gwn.geoweb.kr/Member/Login')
await page.fill('input[type="text"]', '7390')
await page.fill('input[type="password"]', 'trajet6640')
await page.click('button, input[type="submit"]')
await page.wait_for_load_state('networkidle')
cookies = await page.context.cookies()
await browser.close()
session = requests.Session()
for c in cookies:
session.cookies.set(c['name'], c['value'])
# 모든 JS 번들 다운로드
js_urls = [
'https://gwn.geoweb.kr/bundles/order_product_cart?v=JPwFQ8DWaNMW1VmbtWYKTJqxT-5255z351W5iZE1qew1',
'https://gwn.geoweb.kr/bundles/order?v=PGhSOAjQ9z6ruAJgJUFuhW9tGQSiJeX6ek-ky3E-tOk1',
'https://gwn.geoweb.kr/bundles/javascript?v=Tn_AqbA-PX_uu3d0zjfQOYS6NPSDLtOVqjW95a949Ow1'
]
all_content = ""
for url in js_urls:
resp = session.get(url)
all_content += resp.text + "\n"
print(f"총 JS 길이: {len(all_content)}")
# 모든 ajax POST URL 찾기
print("\n" + "="*60)
print("모든 POST URL:")
print("="*60)
# $.ajax 패턴
ajax_patterns = re.findall(r'\$\.ajax\s*\(\s*\{[^}]*url\s*:\s*["\']([^"\']+)["\'][^}]*type\s*:\s*["\']POST["\']', all_content, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
ajax_patterns += re.findall(r'\$\.ajax\s*\(\s*\{[^}]*type\s*:\s*["\']POST["\'][^}]*url\s*:\s*["\']([^"\']+)["\']', all_content, re.IGNORECASE | re.DOTALL)
for url in set(ajax_patterns):
print(url)
# 주문저장, 저장 관련
print("\n" + "="*60)
print("저장/주문 관련 키워드:")
print("="*60)
keywords = ['주문저장', '저장', 'save', 'submit', 'confirm', 'order', 'insert']
for kw in keywords:
matches = re.findall(rf'.{{50}}{kw}.{{50}}', all_content, re.IGNORECASE)
if matches:
print(f"\n--- {kw} ---")
for m in matches[:3]:
print(m.replace('\n', ' ')[:100])
# 버튼 onclick 찾기
print("\n" + "="*60)
print("주문저장 버튼:")
print("="*60)
save_btn = re.findall(r'주문저장.{0,200}', all_content)
for s in save_btn[:5]:
print(s[:150])
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(analyze())

BIN
backend/geo_cart_before.png Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 56 KiB

742
backend/geoyoung_api.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,742 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
지오영 도매상 API - Flask Blueprint
핵심 로직은 wholesale 패키지에서 가져옴
파일은 Flask API 연동만 담당
"""
import re
import time
import logging
from flask import Blueprint, jsonify, request
# wholesale 패키지 경로 설정
import wholesale_path
# wholesale 패키지에서 핵심 클래스 가져오기
from wholesale import GeoYoungSession
logger = logging.getLogger(__name__)
# Blueprint 생성
geoyoung_bp = Blueprint('geoyoung', __name__, url_prefix='/api/geoyoung')
# ========== 세션 관리 ==========
_geo_session = None
def get_geo_session():
global _geo_session
if _geo_session is None:
_geo_session = GeoYoungSession()
return _geo_session
def search_geoyoung_stock(keyword: str, include_price: bool = True):
"""지오영 재고 검색 (동기, 단가 포함)"""
try:
session = get_geo_session()
# 새 API 사용 (단가 포함)
result = session.search_products(keyword, include_price=include_price)
if result.get('success'):
# 기존 형식으로 변환
items = [{
'insurance_code': item['code'],
'internal_code': item.get('internal_code'),
'manufacturer': item['manufacturer'],
'product_name': item['name'],
'specification': item['spec'],
'stock': item['stock'],
'price': item.get('price', 0), # 단가 추가!
'box_qty': item.get('box_qty'),
'case_qty': item.get('case_qty')
} for item in result['items']]
return {
'success': True,
'keyword': keyword,
'count': len(items),
'items': items
}
else:
return {'success': False, 'error': result.get('error'), 'message': '검색 실패'}
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 검색 오류: {e}")
return {'success': False, 'error': 'SEARCH_ERROR', 'message': str(e)}
# ========== Flask API Routes ==========
@geoyoung_bp.route('/stock', methods=['GET'])
def api_geoyoung_stock():
"""
지오영 재고 조회 API (빠름)
GET /api/geoyoung/stock?kd_code=670400830
GET /api/geoyoung/stock?keyword=레바미피드
"""
kd_code = request.args.get('kd_code', '').strip()
keyword = request.args.get('keyword', '').strip()
search_term = kd_code or keyword
if not search_term:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'kd_code 또는 keyword 파라미터가 필요합니다'
}), 400
try:
result = search_geoyoung_stock(search_term)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 API 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@geoyoung_bp.route('/stock-by-name', methods=['GET'])
def api_geoyoung_stock_by_name():
"""
제품명에서 성분명 추출 지오영 검색
GET /api/geoyoung/stock-by-name?product_name=휴니즈레바미피드정_(0.1g/1)
"""
product_name = request.args.get('product_name', '').strip()
if not product_name:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'product_name 파라미터가 필요합니다'
}), 400
# 성분명 추출
prefixes = ['휴니즈', '휴온스', '대웅', '한미', '종근당', '유한', '녹십자', '동아', '일동', '광동',
'삼성', '안국', '보령', '광동', '경동', '현대', '일양', '태극', '환인', '에스케이']
ingredient = product_name
for prefix in prefixes:
if ingredient.startswith(prefix):
ingredient = ingredient[len(prefix):]
break
match = re.match(r'^([가-힣a-zA-Z]+)', ingredient)
if match:
ingredient = match.group(1)
if ingredient.endswith(''):
ingredient = ingredient[:-1]
elif ingredient.endswith('캡슐'):
ingredient = ingredient[:-2]
if not ingredient:
ingredient = product_name[:10]
try:
result = search_geoyoung_stock(ingredient)
result['extracted_ingredient'] = ingredient
result['original_product_name'] = product_name
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 API 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@geoyoung_bp.route('/session-status', methods=['GET'])
def api_session_status():
"""세션 상태 확인"""
session = get_geo_session()
return jsonify({
'logged_in': session._logged_in,
'last_login': session._last_login,
'session_age_sec': int(time.time() - session._last_login) if session._last_login else None
})
@geoyoung_bp.route('/cart', methods=['GET'])
def api_geoyoung_cart():
"""장바구니 조회 API"""
try:
session = get_geo_session()
result = session.get_cart()
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e), 'items': []}), 500
@geoyoung_bp.route('/cart/clear', methods=['POST'])
def api_geoyoung_cart_clear():
"""장바구니 비우기 API"""
try:
session = get_geo_session()
result = session.clear_cart()
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@geoyoung_bp.route('/cart/cancel', methods=['POST'])
def api_geoyoung_cart_cancel():
"""
장바구니 개별 항목 삭제 API (Hard delete)
POST /api/geoyoung/cart/cancel
{
"row_index": 0, // 또는
"product_code": "008709"
}
지오영은 완전 삭제됨 (복원 불가, 다시 추가해야 )
"""
data = request.get_json() or {}
row_index = data.get('row_index')
product_code = data.get('product_code')
if row_index is None and not product_code:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'row_index 또는 product_code 필요'
}), 400
try:
session = get_geo_session()
result = session.cancel_item(row_index=row_index, product_code=product_code)
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@geoyoung_bp.route('/cart/restore', methods=['POST'])
def api_geoyoung_cart_restore():
"""
삭제된 항목 복원 API - 지오영은 Hard delete이므로 지원
Returns:
항상 {'success': False, 'error': 'NOT_SUPPORTED'}
"""
return jsonify({
'success': False,
'error': 'NOT_SUPPORTED',
'message': '지오영은 삭제 후 복원 불가 (다시 추가 필요)'
}), 400
@geoyoung_bp.route('/confirm', methods=['POST'])
def api_geoyoung_confirm():
"""주문 확정 API"""
data = request.get_json() or {}
memo = data.get('memo', '')
try:
session = get_geo_session()
result = session.submit_order(memo)
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@geoyoung_bp.route('/full-order', methods=['POST'])
def api_geoyoung_full_order():
"""전체 주문 API (검색 → 장바구니 → 확정)"""
data = request.get_json()
if not data or not data.get('kd_code'):
return jsonify({'success': False, 'error': 'kd_code required'}), 400
try:
session = get_geo_session()
result = session.full_order(
kd_code=data['kd_code'],
quantity=data.get('quantity', 1),
specification=data.get('specification'),
check_stock=data.get('check_stock', True),
auto_confirm=data.get('auto_confirm', True),
memo=data.get('memo', '')
)
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@geoyoung_bp.route('/order', methods=['POST'])
def api_geoyoung_order():
"""지오영 주문 API (장바구니 추가)"""
data = request.get_json()
if not data:
return jsonify({'success': False, 'error': 'NO_DATA'}), 400
kd_code = data.get('kd_code', '').strip()
quantity = data.get('quantity', 1)
specification = data.get('specification')
check_stock = data.get('check_stock', True)
if not kd_code:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'kd_code가 필요합니다'
}), 400
try:
session = get_geo_session()
result = session.quick_order(
kd_code=kd_code,
quantity=quantity,
spec=specification,
check_stock=check_stock
)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 주문 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'ORDER_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@geoyoung_bp.route('/order-batch', methods=['POST'])
def api_geoyoung_order_batch():
"""지오영 일괄 주문 API"""
data = request.get_json()
if not data or not data.get('items'):
return jsonify({'success': False, 'error': 'NO_ITEMS'}), 400
items = data.get('items', [])
check_stock = data.get('check_stock', True)
session = get_geo_session()
results = []
success_count = 0
failed_count = 0
for item in items:
kd_code = item.get('kd_code', '').strip()
quantity = item.get('quantity', 1)
specification = item.get('specification')
if not kd_code:
results.append({
'kd_code': kd_code,
'success': False,
'error': 'MISSING_KD_CODE'
})
failed_count += 1
continue
try:
result = session.quick_order(
kd_code=kd_code,
quantity=quantity,
spec=specification,
check_stock=check_stock
)
result['kd_code'] = kd_code
result['requested_qty'] = quantity
results.append(result)
if result.get('success'):
success_count += 1
else:
failed_count += 1
except Exception as e:
results.append({
'kd_code': kd_code,
'success': False,
'error': 'EXCEPTION',
'message': str(e)
})
failed_count += 1
return jsonify({
'success': True,
'total': len(items),
'success_count': success_count,
'failed_count': failed_count,
'results': results
})
# ========== 잔고 탐색 (임시) ==========
@geoyoung_bp.route('/explore-balance', methods=['GET'])
def api_explore_balance():
"""잔고 페이지 탐색 (임시 디버그용)"""
from bs4 import BeautifulSoup
session = get_geo_session()
if not session._logged_in:
session.login()
results = {
'logged_in': session._logged_in,
'cookies': len(session.session.cookies),
'pages_found': [],
'balance_pages': []
}
# Order 페이지에서 메뉴 링크 수집
try:
# 먼저 Order 페이지 접근
resp = session.session.get(f"{session.BASE_URL}/Home/Order", timeout=10)
results['order_page'] = {
'status': resp.status_code,
'url': resp.url,
'is_error': 'Error' in resp.url
}
if resp.status_code == 200 and 'Error' not in resp.url:
soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
# 모든 링크 추출
for link in soup.find_all('a', href=True):
href = link.get('href', '')
text = link.get_text(strip=True)[:50]
if href.startswith('/') and href not in [l['href'] for l in results['pages_found']]:
entry = {'href': href, 'text': text}
results['pages_found'].append(entry)
# 잔고 관련 키워드
keywords = ['account', 'balance', 'trans', 'state', 'history', 'ledger', '잔고', '잔액', '거래', '명세', '내역']
if any(kw in href.lower() or kw in text for kw in keywords):
results['balance_pages'].append(entry)
except Exception as e:
results['error'] = str(e)
return jsonify(results)
@geoyoung_bp.route('/balance', methods=['GET'])
def api_get_balance():
"""
잔고액 조회
GET /api/geoyoung/balance
"""
session = get_geo_session()
# get_balance 메서드가 있으면 호출
if hasattr(session, 'get_balance'):
result = session.get_balance()
return jsonify(result)
else:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'NOT_IMPLEMENTED',
'message': '지오영 잔고 조회 미구현'
}), 501
@geoyoung_bp.route('/monthly-sales', methods=['GET'])
def api_get_monthly_sales():
"""
월간 매출 조회
GET /api/geoyoung/monthly-sales?year=2026&month=3
"""
from datetime import datetime
year = request.args.get('year', type=int)
month = request.args.get('month', type=int)
# 기본값: 현재 월
if not year or not month:
now = datetime.now()
year = year or now.year
month = month or now.month
session = get_geo_session()
if hasattr(session, 'get_monthly_sales'):
result = session.get_monthly_sales(year, month)
return jsonify(result)
else:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'NOT_IMPLEMENTED',
'message': '지오영 월간 매출 조회 미구현'
}), 501
# ========== 주문 조회 API ==========
@geoyoung_bp.route('/order-list', methods=['GET'])
def api_geoyoung_order_list():
"""
지오영 주문 목록 조회 API
GET /api/geoyoung/order-list?start_date=2026-03-01&end_date=2026-03-07
Query Parameters:
start_date: 시작일 (YYYY-MM-DD), 기본값 30
end_date: 종료일 (YYYY-MM-DD), 기본값 오늘
Returns:
{
"success": true,
"orders": [{
"order_num": "DA2603-0006409",
"order_date": "2026-03-07",
"order_time": "09:08:55",
"total_amount": 132020,
"item_count": 3,
"status": "출고확정"
}, ...],
"total_count": 5,
"start_date": "2026-03-01",
"end_date": "2026-03-07"
}
"""
start_date = request.args.get('start_date', '').strip()
end_date = request.args.get('end_date', '').strip()
try:
session = get_geo_session()
result = session.get_order_list(start_date or None, end_date or None)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 주문 목록 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e),
'orders': [],
'total_count': 0
}), 500
@geoyoung_bp.route('/order-detail/<order_num>', methods=['GET'])
def api_geoyoung_order_detail(order_num):
"""
지오영 주문 상세 조회 API
GET /api/geoyoung/order-detail/DA2603-0006409
Returns:
{
"success": true,
"order_num": "DA2603-0006409",
"order_date": "2026-03-07",
"order_time": "09:08:55",
"items": [{
"product_code": "008709",
"kd_code": "670400830",
"product_name": "레바미피드정100mg",
"spec": "100mg",
"quantity": 10,
"unit_price": 500,
"amount": 5000
}, ...],
"total_amount": 132020,
"item_count": 3
}
"""
try:
session = get_geo_session()
result = session.get_order_detail(order_num)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 주문 상세 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e),
'order_num': order_num,
'items': [],
'total_amount': 0
}), 500
@geoyoung_bp.route('/orders/summary-by-kd', methods=['GET'])
def api_geoyoung_orders_by_kd():
"""
지오영 주문량 KD코드별 집계 API
GET /api/geoyoung/orders/summary-by-kd?start_date=2026-03-01&end_date=2026-03-07
Returns:
{
"success": true,
"order_count": 4,
"by_kd_code": {
"670400830": {
"product_name": "레바미피드정",
"spec": "100T",
"boxes": 2,
"units": 200
}
},
"total_products": 15
}
"""
import re
from datetime import datetime
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
start_date = request.args.get('start_date', today).strip()
end_date = request.args.get('end_date', today).strip()
def parse_spec(spec: str, product_name: str = '') -> int:
"""
규격에서 수량 추출 (30T 30, 100C 100)
단위 처리:
- T/C/P: /캡슐/ 숫자 그대로 (30T 30)
- D: 도즈/분사 1 처리 (140D 1, 박스 단위)
- mg/ml/g: 용량 1 처리
"""
combined = f"{spec} {product_name}"
# D(도즈) 단위는 박스 단위로 계산 (140D → 1)
if re.search(r'\d+\s*D\b', combined, re.IGNORECASE):
return 1
# T/C/P 단위가 붙은 숫자 추출 (예: 14T, 100C, 30P)
qty_match = re.search(r'(\d+)\s*[TCP]\b', combined, re.IGNORECASE)
if qty_match:
return int(qty_match.group(1))
# 없으면 spec의 첫 번째 숫자 (mg, ml 등 용량일 수 있음 - 기본값 1)
if spec:
num_match = re.search(r'(\d+)', spec)
if num_match:
val = int(num_match.group(1))
# mg, ml 같은 용량 단위면 수량 1로 처리
if re.search(r'\d+\s*(mg|ml|g)\b', spec, re.IGNORECASE):
return 1
return val
return 1
try:
session = get_geo_session()
# 주문 목록 조회 (items 포함)
orders_result = session.get_order_list(start_date, end_date)
if not orders_result.get('success'):
return jsonify({
'success': False,
'error': orders_result.get('error', 'ORDERS_FETCH_FAILED'),
'by_kd_code': {},
'order_count': 0
})
orders = orders_result.get('orders', [])
# 각 주문의 items에 KD코드 추가 (enrich)
for order in orders:
items = order.get('items', [])
if items:
session._enrich_kd_codes(items)
# KD코드별 집계
kd_summary = {}
for order in orders:
# 지오영은 get_order_list에서 items도 같이 반환
for item in order.get('items', []):
# 취소/삭제 상태 제외
status = item.get('status', '').strip()
if '취소' in status or '삭제' in status:
continue
kd_code = item.get('kd_code', '')
if not kd_code:
continue
product_name = item.get('product_name', '')
spec = item.get('spec', '')
quantity = item.get('quantity', 0) or item.get('order_qty', 0)
per_unit = parse_spec(spec, product_name)
total_units = quantity * per_unit
if kd_code not in kd_summary:
kd_summary[kd_code] = {
'product_name': product_name,
'spec': spec,
'boxes': 0,
'units': 0
}
kd_summary[kd_code]['boxes'] += quantity
kd_summary[kd_code]['units'] += total_units
logger.info(f"지오영 주문량 집계: {start_date}~{end_date}, {len(orders)}건 주문, {len(kd_summary)}개 품목")
return jsonify({
'success': True,
'order_count': len(orders),
'period': {'start': start_date, 'end': end_date},
'by_kd_code': kd_summary,
'total_products': len(kd_summary)
})
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 주문량 집계 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e),
'by_kd_code': {},
'order_count': 0
}), 500
@geoyoung_bp.route('/order-today', methods=['GET'])
def api_geoyoung_order_today():
"""
지오영 오늘 주문 요약 API
GET /api/geoyoung/order-today
Returns:
{
"success": true,
"date": "2026-03-07",
"order_count": 3,
"total_amount": 450000,
"item_count": 15,
"orders": [...]
}
"""
try:
session = get_geo_session()
result = session.get_today_order_summary()
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"지오영 오늘 주문 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e),
'date': '',
'order_count': 0,
'total_amount': 0
}), 500
# ========== 하위 호환성 ==========
# 기존 코드에서 직접 클래스 참조하는 경우를 위해
GeoyoungSession = GeoYoungSession

File diff suppressed because one or more lines are too long

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 302 KiB

1616
backend/order_api.py Normal file

File diff suppressed because it is too large Load Diff

861
backend/order_db.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,861 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
주문 관리 DB (SQLite)
- 다중 도매상 지원 (지오영, 수인, 백제 )
- 주문 상태 추적
- 품목별 결과 관리
- 자동화 ERP 확장 대비
"""
import sqlite3
import os
from datetime import datetime
from typing import Optional, List, Dict
import json
# DB 경로
DB_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'orders.db')
def get_connection():
"""DB 연결"""
os.makedirs(os.path.dirname(DB_PATH), exist_ok=True)
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
conn.row_factory = sqlite3.Row
return conn
def init_db():
"""DB 초기화 - 테이블 생성"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
# ─────────────────────────────────────────────
# 도매상 마스터
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS wholesalers (
id TEXT PRIMARY KEY, -- 'geoyoung', 'sooin', 'baekje'
name TEXT NOT NULL, -- '지오영', '수인', '백제'
api_type TEXT, -- 'playwright', 'api', 'manual'
base_url TEXT,
is_active INTEGER DEFAULT 1,
config_json TEXT, -- 로그인 정보 (암호화 권장)
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
''')
# 기본 도매상 등록
cursor.execute('''
INSERT OR IGNORE INTO wholesalers (id, name, api_type, base_url)
VALUES
('geoyoung', '지오영', 'playwright', 'https://gwn.geoweb.kr'),
('sooin', '수인', 'manual', NULL),
('baekje', '백제', 'manual', NULL)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# 주문 헤더
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
order_no TEXT UNIQUE, -- 주문번호 (ORD-20260306-001)
wholesaler_id TEXT NOT NULL, -- 도매상 ID
-- 주문 정보
order_date TEXT NOT NULL, -- 주문일 (YYYY-MM-DD)
order_time TEXT, -- 주문시간 (HH:MM:SS)
order_type TEXT DEFAULT 'manual', -- 'manual', 'auto', 'scheduled'
order_session TEXT, -- 'morning', 'afternoon', 'evening'
-- 상태
status TEXT DEFAULT 'draft', -- draft, pending, submitted, partial, completed, failed, cancelled
-- 집계
total_items INTEGER DEFAULT 0,
total_qty INTEGER DEFAULT 0,
success_items INTEGER DEFAULT 0,
failed_items INTEGER DEFAULT 0,
-- 참조
parent_order_id INTEGER, -- 재주문 원주문 참조
reference_period TEXT, -- 사용량 조회 기간 (2026-03-01~2026-03-06)
-- 메타
note TEXT,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
submitted_at TEXT, -- 실제 제출 시간
completed_at TEXT,
FOREIGN KEY (wholesaler_id) REFERENCES wholesalers(id),
FOREIGN KEY (parent_order_id) REFERENCES orders(id)
)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# 주문 품목 상세
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_items (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
order_id INTEGER NOT NULL,
-- 약품 정보
drug_code TEXT NOT NULL, -- PIT3000 약품코드
kd_code TEXT, -- 보험코드 (지오영 검색용)
internal_code TEXT, -- 🔧 도매상 내부 코드 (장바구니 직접 추가용!)
product_name TEXT NOT NULL,
manufacturer TEXT,
-- 규격/수량
specification TEXT, -- '30T', '300T', '500T'
unit_qty INTEGER, -- 규격당 수량 (30, 300, 500)
order_qty INTEGER NOT NULL, -- 주문 수량 (단위 개수)
total_dose INTEGER, -- 정제수 (order_qty * unit_qty)
-- 주문 근거
usage_qty INTEGER, -- 사용량 (조회 기간)
current_stock INTEGER, -- 주문 시점 재고
-- 가격 (선택)
unit_price INTEGER,
total_price INTEGER,
-- 상태
status TEXT DEFAULT 'pending', -- pending, submitted, success, failed, cancelled
-- 결과
result_code TEXT, -- 'OK', 'OUT_OF_STOCK', 'NOT_FOUND', 'ERROR'
result_message TEXT,
wholesaler_order_no TEXT, -- 도매상 주문번호
-- 메타
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE
)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# 주문 로그 (상태 변경 이력)
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
order_id INTEGER NOT NULL,
order_item_id INTEGER, -- NULL이면 주문 전체 로그
action TEXT NOT NULL, -- 'created', 'submitted', 'success', 'failed', 'cancelled'
old_status TEXT,
new_status TEXT,
message TEXT,
detail_json TEXT, -- API 응답 상세 정보
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id) ON DELETE CASCADE,
FOREIGN KEY (order_item_id) REFERENCES order_items(id) ON DELETE CASCADE
)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# 주문 컨텍스트 (AI 학습용 스냅샷)
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_context (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
order_item_id INTEGER NOT NULL,
-- 약품 정보
drug_code TEXT NOT NULL,
product_name TEXT,
-- 주문 시점 재고
stock_at_order INTEGER, -- 주문 시점 현재고
-- 사용량 분석
usage_1d INTEGER, -- 최근 1 사용량
usage_7d INTEGER, -- 최근 7 사용량
usage_30d INTEGER, -- 최근 30 사용량
avg_daily_usage REAL, -- 일평균 사용량 (30 기준)
-- 주문 패턴
ordered_spec TEXT, -- 주문한 규격 (30T, 300T)
ordered_qty INTEGER, -- 주문 수량 (단위 개수)
ordered_dose INTEGER, -- 주문 정제수
-- 규격 선택 이유 (AI 분석용)
available_specs TEXT, -- 가능한 규격들 JSON ["30T", "300T"]
spec_stocks TEXT, -- 규격별 도매상 재고 JSON {"30T": 50, "300T": 0}
selection_reason TEXT, -- 'stock_available', 'best_fit', 'only_option', 'user_choice'
-- 예측 vs 실제 (나중에 업데이트)
days_until_stockout REAL, -- 주문 시점 예상 재고 소진일
actual_reorder_days INTEGER, -- 실제 재주문까지 일수 (나중에 업데이트)
-- 메타
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (order_item_id) REFERENCES order_items(id) ON DELETE CASCADE
)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# 일별 사용량 추적 (시계열 데이터)
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS daily_usage (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
drug_code TEXT NOT NULL,
usage_date TEXT NOT NULL, -- YYYY-MM-DD
-- 처방 데이터
rx_count INTEGER DEFAULT 0, -- 처방 건수
rx_qty INTEGER DEFAULT 0, -- 처방 수량 (정제수)
-- POS 데이터 (일반약)
pos_count INTEGER DEFAULT 0,
pos_qty INTEGER DEFAULT 0,
-- 집계
total_qty INTEGER DEFAULT 0,
-- 재고 스냅샷
stock_start INTEGER, -- 시작 재고
stock_end INTEGER, -- 종료 재고
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE(drug_code, usage_date)
)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# AI 분석 결과/패턴
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_patterns (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
drug_code TEXT NOT NULL,
-- 분석 기간
analysis_date TEXT NOT NULL,
analysis_period_days INTEGER,
-- 사용 패턴
avg_daily_usage REAL,
usage_stddev REAL, -- 사용량 표준편차 (변동성)
peak_usage INTEGER, -- 최대 사용량
-- 주문 패턴
typical_order_spec TEXT, -- 주로 주문하는 규격
typical_order_qty INTEGER, -- 주로 주문하는 수량
order_frequency_days REAL, -- 평균 주문 주기 ()
-- AI 추천
recommended_spec TEXT, -- 추천 규격
recommended_qty INTEGER, -- 추천 수량
recommended_reorder_point INTEGER,-- 추천 재주문점 (재고가 이하면 주문)
confidence_score REAL, -- 추천 신뢰도 (0-1)
-- 모델 정보
model_version TEXT,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE(drug_code, analysis_date)
)
''')
# ─────────────────────────────────────────────
# 인덱스
# ─────────────────────────────────────────────
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_orders_date ON orders(order_date)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_orders_status ON orders(status)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_orders_wholesaler ON orders(wholesaler_id)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_order_items_drug ON order_items(drug_code)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_order_items_status ON order_items(status)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_order_context_drug ON order_context(drug_code)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_daily_usage_drug ON daily_usage(drug_code)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_daily_usage_date ON daily_usage(usage_date)')
cursor.execute('CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_order_patterns_drug ON order_patterns(drug_code)')
conn.commit()
conn.close()
return True
def generate_order_no(wholesaler_id: str) -> str:
"""주문번호 생성 (ORD-GEO-20260306-001)"""
prefix_map = {
'geoyoung': 'GEO',
'sooin': 'SOO',
'baekje': 'BAK'
}
prefix = prefix_map.get(wholesaler_id, 'ORD')
date_str = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
# 오늘 해당 도매상 주문 수 카운트
cursor.execute('''
SELECT COUNT(*) FROM orders
WHERE wholesaler_id = ? AND order_date = ?
''', (wholesaler_id, datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')))
count = cursor.fetchone()[0] + 1
conn.close()
return f"ORD-{prefix}-{date_str}-{count:03d}"
def create_order(wholesaler_id: str, items: List[Dict],
order_type: str = 'manual',
order_session: str = None,
reference_period: str = None,
note: str = None) -> Dict:
"""
주문 생성 (draft 상태)
items: [
{
'drug_code': '670400830',
'kd_code': '670400830',
'product_name': '레바미피드정 30T',
'manufacturer': '휴온스',
'specification': '30T',
'unit_qty': 30,
'order_qty': 10,
'usage_qty': 280,
'current_stock': 50
}
]
"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
order_no = generate_order_no(wholesaler_id)
now = datetime.now()
# 주문 헤더 생성
cursor.execute('''
INSERT INTO orders (
order_no, wholesaler_id, order_date, order_time,
order_type, order_session, reference_period, note,
total_items, total_qty, status
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, 'draft')
''', (
order_no,
wholesaler_id,
now.strftime('%Y-%m-%d'),
now.strftime('%H:%M:%S'),
order_type,
order_session,
reference_period,
note,
len(items),
sum(item.get('order_qty', 0) for item in items)
))
order_id = cursor.lastrowid
# 주문 품목 생성
for item in items:
unit_qty = item.get('unit_qty', 1)
order_qty = item.get('order_qty', 0)
cursor.execute('''
INSERT INTO order_items (
order_id, drug_code, kd_code, internal_code, product_name, manufacturer,
specification, unit_qty, order_qty, total_dose,
usage_qty, current_stock, status
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, 'pending')
''', (
order_id,
item.get('drug_code'),
item.get('kd_code'),
item.get('internal_code'), # 🔧 도매상 내부 코드 저장!
item.get('product_name'),
item.get('manufacturer'),
item.get('specification'),
unit_qty,
order_qty,
order_qty * unit_qty,
item.get('usage_qty'),
item.get('current_stock')
))
# 로그
cursor.execute('''
INSERT INTO order_logs (order_id, action, new_status, message)
VALUES (?, 'created', 'draft', ?)
''', (order_id, f'{len(items)}개 품목 주문 생성'))
conn.commit()
return {
'success': True,
'order_id': order_id,
'order_no': order_no,
'total_items': len(items)
}
except Exception as e:
conn.rollback()
return {'success': False, 'error': str(e)}
finally:
conn.close()
def get_order(order_id: int) -> Optional[Dict]:
"""주문 조회 (품목 포함)"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM orders WHERE id = ?', (order_id,))
order = cursor.fetchone()
if not order:
conn.close()
return None
cursor.execute('SELECT * FROM order_items WHERE order_id = ?', (order_id,))
items = cursor.fetchall()
conn.close()
return {
**dict(order),
'items': [dict(item) for item in items]
}
def update_order_status(order_id: int, status: str, message: str = None) -> bool:
"""주문 상태 업데이트"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
# 현재 상태 조회
cursor.execute('SELECT status FROM orders WHERE id = ?', (order_id,))
row = cursor.fetchone()
if not row:
return False
old_status = row['status']
# 상태 업데이트
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
update_fields = ['status = ?', 'updated_at = ?']
params = [status, now]
if status == 'submitted':
update_fields.append('submitted_at = ?')
params.append(now)
elif status in ('completed', 'failed'):
update_fields.append('completed_at = ?')
params.append(now)
params.append(order_id)
cursor.execute(f'''
UPDATE orders SET {', '.join(update_fields)} WHERE id = ?
''', params)
# 로그
cursor.execute('''
INSERT INTO order_logs (order_id, action, old_status, new_status, message)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
''', (order_id, status, old_status, status, message))
conn.commit()
return True
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
conn.close()
def update_item_result(item_id: int, status: str, result_code: str = None,
result_message: str = None, wholesaler_order_no: str = None) -> bool:
"""품목 결과 업데이트"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute('''
UPDATE order_items SET
status = ?,
result_code = ?,
result_message = ?,
wholesaler_order_no = ?,
updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
WHERE id = ?
''', (status, result_code, result_message, wholesaler_order_no, item_id))
# 주문 집계 업데이트
cursor.execute('SELECT order_id FROM order_items WHERE id = ?', (item_id,))
order_id = cursor.fetchone()['order_id']
cursor.execute('''
UPDATE orders SET
success_items = (SELECT COUNT(*) FROM order_items WHERE order_id = ? AND status = 'success'),
failed_items = (SELECT COUNT(*) FROM order_items WHERE order_id = ? AND status = 'failed'),
updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
WHERE id = ?
''', (order_id, order_id, order_id))
conn.commit()
return True
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
conn.close()
def get_order_history(wholesaler_id: str = None,
start_date: str = None,
end_date: str = None,
status: str = None,
limit: int = 50) -> List[Dict]:
"""주문 이력 조회"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
query = 'SELECT * FROM orders WHERE 1=1'
params = []
if wholesaler_id:
query += ' AND wholesaler_id = ?'
params.append(wholesaler_id)
if start_date:
query += ' AND order_date >= ?'
params.append(start_date)
if end_date:
query += ' AND order_date <= ?'
params.append(end_date)
if status:
query += ' AND status = ?'
params.append(status)
query += ' ORDER BY created_at DESC LIMIT ?'
params.append(limit)
cursor.execute(query, params)
orders = [dict(row) for row in cursor.fetchall()]
conn.close()
return orders
# ─────────────────────────────────────────────
# AI 학습용 함수들
# ─────────────────────────────────────────────
def save_order_context(order_item_id: int, context: Dict) -> bool:
"""
주문 시점 컨텍스트 저장 (AI 학습용)
context: {
'drug_code': '670400830',
'product_name': '레바미피드정',
'stock_at_order': 50,
'usage_1d': 30,
'usage_7d': 180,
'usage_30d': 800,
'ordered_spec': '30T',
'ordered_qty': 10,
'available_specs': ['30T', '300T'],
'spec_stocks': {'30T': 50, '300T': 0},
'selection_reason': 'stock_available'
}
"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
# 일평균 사용량 계산
usage_30d = context.get('usage_30d', 0)
avg_daily = usage_30d / 30.0 if usage_30d else 0
# 재고 소진 예상일 계산
stock = context.get('stock_at_order', 0)
days_until_stockout = stock / avg_daily if avg_daily > 0 else None
# 주문 총 정제수
ordered_qty = context.get('ordered_qty', 0)
spec = context.get('ordered_spec', '')
unit_qty = int(''.join(filter(str.isdigit, spec))) if spec else 1
ordered_dose = ordered_qty * unit_qty
cursor.execute('''
INSERT INTO order_context (
order_item_id, drug_code, product_name,
stock_at_order, usage_1d, usage_7d, usage_30d, avg_daily_usage,
ordered_spec, ordered_qty, ordered_dose,
available_specs, spec_stocks, selection_reason,
days_until_stockout
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
order_item_id,
context.get('drug_code'),
context.get('product_name'),
context.get('stock_at_order'),
context.get('usage_1d'),
context.get('usage_7d'),
context.get('usage_30d'),
avg_daily,
context.get('ordered_spec'),
ordered_qty,
ordered_dose,
json.dumps(context.get('available_specs', []), ensure_ascii=False),
json.dumps(context.get('spec_stocks', {}), ensure_ascii=False),
context.get('selection_reason'),
days_until_stockout
))
conn.commit()
return True
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
conn.close()
def update_daily_usage(drug_code: str, usage_date: str,
rx_count: int = 0, rx_qty: int = 0,
pos_count: int = 0, pos_qty: int = 0,
stock_end: int = None) -> bool:
"""일별 사용량 업데이트 (UPSERT)"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
total_qty = rx_qty + pos_qty
cursor.execute('''
INSERT INTO daily_usage (
drug_code, usage_date, rx_count, rx_qty, pos_count, pos_qty,
total_qty, stock_end
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
ON CONFLICT(drug_code, usage_date) DO UPDATE SET
rx_count = rx_count + excluded.rx_count,
rx_qty = rx_qty + excluded.rx_qty,
pos_count = pos_count + excluded.pos_count,
pos_qty = pos_qty + excluded.pos_qty,
total_qty = total_qty + excluded.total_qty,
stock_end = COALESCE(excluded.stock_end, stock_end)
''', (drug_code, usage_date, rx_count, rx_qty, pos_count, pos_qty,
total_qty, stock_end))
conn.commit()
return True
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
conn.close()
def get_usage_stats(drug_code: str, days: int = 30) -> Dict:
"""약품 사용량 통계 조회 (AI 분석용)"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
from datetime import datetime, timedelta
end_date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=days)).strftime('%Y-%m-%d')
cursor.execute('''
SELECT
COUNT(*) as days_with_data,
SUM(total_qty) as total_usage,
AVG(total_qty) as avg_daily,
MAX(total_qty) as max_daily,
MIN(total_qty) as min_daily
FROM daily_usage
WHERE drug_code = ? AND usage_date BETWEEN ? AND ?
''', (drug_code, start_date, end_date))
row = cursor.fetchone()
conn.close()
if row and row['total_usage']:
return {
'drug_code': drug_code,
'period_days': days,
'days_with_data': row['days_with_data'],
'total_usage': row['total_usage'],
'avg_daily': round(row['avg_daily'], 2) if row['avg_daily'] else 0,
'max_daily': row['max_daily'],
'min_daily': row['min_daily']
}
return {
'drug_code': drug_code,
'period_days': days,
'days_with_data': 0,
'total_usage': 0,
'avg_daily': 0,
'max_daily': 0,
'min_daily': 0
}
def get_order_pattern(drug_code: str) -> Optional[Dict]:
"""약품 주문 패턴 조회"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
# 최근 주문 이력 분석
cursor.execute('''
SELECT
oi.specification,
oi.order_qty,
oi.total_dose,
o.order_date
FROM order_items oi
JOIN orders o ON oi.order_id = o.id
WHERE oi.drug_code = ? AND oi.status = 'success'
ORDER BY o.order_date DESC
LIMIT 10
''', (drug_code,))
orders = [dict(row) for row in cursor.fetchall()]
if not orders:
conn.close()
return None
# 가장 많이 사용된 규격
spec_counts = {}
for o in orders:
spec = o['specification']
spec_counts[spec] = spec_counts.get(spec, 0) + 1
typical_spec = max(spec_counts, key=spec_counts.get)
# 평균 주문 수량
typical_qty = sum(o['order_qty'] for o in orders) // len(orders)
# 주문 주기 계산
if len(orders) >= 2:
dates = [datetime.strptime(o['order_date'], '%Y-%m-%d') for o in orders]
intervals = [(dates[i] - dates[i+1]).days for i in range(len(dates)-1)]
avg_interval = sum(intervals) / len(intervals) if intervals else 0
else:
avg_interval = 0
conn.close()
return {
'drug_code': drug_code,
'order_count': len(orders),
'typical_spec': typical_spec,
'typical_qty': typical_qty,
'avg_order_interval_days': round(avg_interval, 1),
'recent_orders': orders[:5]
}
def get_ai_training_data(limit: int = 1000) -> List[Dict]:
"""AI 학습용 데이터 추출"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT
oc.*,
oi.status as order_status,
oi.result_code,
o.order_date,
o.wholesaler_id
FROM order_context oc
JOIN order_items oi ON oc.order_item_id = oi.id
JOIN orders o ON oi.order_id = o.id
ORDER BY oc.created_at DESC
LIMIT ?
''', (limit,))
data = []
for row in cursor.fetchall():
item = dict(row)
# JSON 필드 파싱
if item.get('available_specs'):
item['available_specs'] = json.loads(item['available_specs'])
if item.get('spec_stocks'):
item['spec_stocks'] = json.loads(item['spec_stocks'])
data.append(item)
conn.close()
return data
def save_ai_pattern(drug_code: str, pattern: Dict) -> bool:
"""AI 분석 결과 저장"""
conn = get_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
cursor.execute('''
INSERT INTO order_patterns (
drug_code, analysis_date, analysis_period_days,
avg_daily_usage, usage_stddev, peak_usage,
typical_order_spec, typical_order_qty, order_frequency_days,
recommended_spec, recommended_qty, recommended_reorder_point,
confidence_score, model_version
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
ON CONFLICT(drug_code, analysis_date) DO UPDATE SET
avg_daily_usage = excluded.avg_daily_usage,
recommended_spec = excluded.recommended_spec,
recommended_qty = excluded.recommended_qty,
confidence_score = excluded.confidence_score
''', (
drug_code,
today,
pattern.get('period_days', 30),
pattern.get('avg_daily_usage'),
pattern.get('usage_stddev'),
pattern.get('peak_usage'),
pattern.get('typical_order_spec'),
pattern.get('typical_order_qty'),
pattern.get('order_frequency_days'),
pattern.get('recommended_spec'),
pattern.get('recommended_qty'),
pattern.get('recommended_reorder_point'),
pattern.get('confidence_score'),
pattern.get('model_version', 'v1')
))
conn.commit()
return True
except Exception as e:
conn.rollback()
return False
finally:
conn.close()
# 초기화 실행
init_db()

225
backend/paai_feedback.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,225 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
PAAI 피드백 루프 시스템
- 피드백 수집, AI 정제, 프롬프트 인젝션
"""
import sqlite3
import os
import json
from datetime import datetime
from flask import Blueprint, request, jsonify
paai_feedback_bp = Blueprint('paai_feedback', __name__)
# DB 경로
DB_PATH = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'paai_feedback.db')
def get_db():
"""DB 연결"""
os.makedirs(os.path.dirname(DB_PATH), exist_ok=True)
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
conn.row_factory = sqlite3.Row
return conn
def init_db():
"""테이블 초기화"""
conn = get_db()
conn.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS paai_feedback (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
-- 컨텍스트
prescription_id TEXT,
patient_name TEXT,
patient_context TEXT,
-- PAAI 응답
paai_request TEXT,
paai_response TEXT,
-- 피드백
rating TEXT,
category TEXT,
pharmacist_comment TEXT,
-- AI 정제 결과
refined_rule TEXT,
confidence REAL,
-- 적용 상태
applied_to_prompt INTEGER DEFAULT 0,
applied_to_training INTEGER DEFAULT 0
)
''')
conn.commit()
conn.close()
# 앱 시작 시 테이블 생성
init_db()
@paai_feedback_bp.route('/api/paai/feedback', methods=['POST'])
def submit_feedback():
"""피드백 제출"""
try:
data = request.json
conn = get_db()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
INSERT INTO paai_feedback (
prescription_id, patient_name, patient_context,
paai_request, paai_response,
rating, category, pharmacist_comment
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
''', (
data.get('prescription_id'),
data.get('patient_name'),
json.dumps(data.get('patient_context', {}), ensure_ascii=False),
data.get('paai_request'),
data.get('paai_response'),
data.get('rating'), # 'good' or 'bad'
data.get('category'), # 'interaction', 'indication', 'dosage', 'other'
data.get('pharmacist_comment')
))
feedback_id = cursor.lastrowid
conn.commit()
# bad 피드백이고 코멘트가 있으면 AI 정제 시도
if data.get('rating') == 'bad' and data.get('pharmacist_comment'):
refined = refine_feedback_async(feedback_id, data)
if refined:
cursor.execute('''
UPDATE paai_feedback
SET refined_rule = ?, confidence = ?
WHERE id = ?
''', (refined['rule'], refined['confidence'], feedback_id))
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({
'success': True,
'feedback_id': feedback_id,
'message': '피드백이 저장되었습니다.'
})
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
def refine_feedback_async(feedback_id, data):
"""피드백을 규칙으로 정제 (동기 버전 - 나중에 비동기로 변경 가능)"""
try:
# TODO: AI 호출로 정제
# 지금은 간단히 코멘트를 규칙 형태로 저장
comment = data.get('pharmacist_comment', '')
if not comment:
return None
# 간단한 규칙 형태로 변환
category = data.get('category', 'other')
rule = f"[{category}] {comment}"
return {
'rule': rule,
'confidence': 0.8 # 기본 신뢰도
}
except:
return None
@paai_feedback_bp.route('/api/paai/feedback/rules', methods=['GET'])
def get_feedback_rules():
"""축적된 피드백 규칙 조회 (프롬프트 인젝션용)"""
try:
conn = get_db()
cursor = conn.cursor()
# bad 피드백 중 정제된 규칙만
cursor.execute('''
SELECT refined_rule, category, created_at
FROM paai_feedback
WHERE rating = 'bad'
AND refined_rule IS NOT NULL
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20
''')
rules = []
for row in cursor.fetchall():
rules.append({
'rule': row['refined_rule'],
'category': row['category'],
'created_at': row['created_at']
})
conn.close()
return jsonify({
'success': True,
'rules': rules,
'count': len(rules)
})
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@paai_feedback_bp.route('/api/paai/feedback/stats', methods=['GET'])
def get_feedback_stats():
"""피드백 통계"""
try:
conn = get_db()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT
COUNT(*) as total,
SUM(CASE WHEN rating = 'good' THEN 1 ELSE 0 END) as good,
SUM(CASE WHEN rating = 'bad' THEN 1 ELSE 0 END) as bad
FROM paai_feedback
''')
row = cursor.fetchone()
conn.close()
return jsonify({
'success': True,
'stats': {
'total': row['total'] or 0,
'good': row['good'] or 0,
'bad': row['bad'] or 0
}
})
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
def get_rules_for_prompt(patient_context=None):
"""프롬프트에 주입할 규칙 목록 반환"""
try:
conn = get_db()
cursor = conn.cursor()
# 최근 규칙 20개
cursor.execute('''
SELECT refined_rule
FROM paai_feedback
WHERE rating = 'bad'
AND refined_rule IS NOT NULL
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20
''')
rules = [row['refined_rule'] for row in cursor.fetchall()]
conn.close()
return rules
except:
return []

159
backend/paai_printer.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,159 @@
"""PAAI ESC/POS 프린터 모듈"""
import json
from datetime import datetime
from escpos.printer import Network
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 프린터 설정
PRINTER_IP = "192.168.0.174"
PRINTER_PORT = 9100
THERMAL_WIDTH = 576
def print_paai_result(pre_serial: str, patient_name: str, analysis: dict, kims_summary: dict) -> dict:
"""PAAI 분석 결과 인쇄"""
try:
# 이미지 생성
img = create_receipt_image(pre_serial, patient_name, analysis, kims_summary)
# 프린터 연결 및 출력
p = Network(PRINTER_IP, port=PRINTER_PORT, timeout=15)
p.image(img)
p.text('\n\n\n')
p.cut()
return {'success': True, 'message': '인쇄 완료'}
except Exception as e:
return {'success': False, 'error': str(e)}
def create_receipt_image(pre_serial: str, patient_name: str, analysis: dict, kims_summary: dict) -> Image:
"""영수증 이미지 생성"""
# 폰트
try:
font_title = ImageFont.truetype('malgun.ttf', 28)
font_section = ImageFont.truetype('malgunbd.ttf', 20)
font_normal = ImageFont.truetype('malgun.ttf', 18)
font_small = ImageFont.truetype('malgun.ttf', 15)
except:
font_title = ImageFont.load_default()
font_section = font_title
font_normal = font_title
font_small = font_title
width = THERMAL_WIDTH
padding = 20
y = padding
# 이미지 생성
img = Image.new('RGB', (width, 1000), 'white')
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 헤더
draw.text((width//2, y), 'PAAI 복약안내', font=font_title, fill='black', anchor='mt')
y += 40
draw.line([(padding, y), (width-padding, y)], fill='black', width=1)
y += 15
# 환자 정보
draw.text((padding, y), f'환자: {patient_name}', font=font_normal, fill='black')
y += 25
draw.text((padding, y), f'처방번호: {pre_serial}', font=font_small, fill='black')
y += 20
now_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
draw.text((padding, y), f'출력: {now_str}', font=font_small, fill='black')
y += 25
draw.line([(padding, y), (width-padding, y)], fill='black', width=1)
y += 15
# 상호작용
interaction_count = kims_summary.get('interaction_count', 0)
has_severe = kims_summary.get('has_severe', False)
if has_severe:
draw.text((padding, y), '[주의] 중증 상호작용 있음!', font=font_section, fill='black')
elif interaction_count > 0:
draw.text((padding, y), f'약물 상호작용: {interaction_count}', font=font_normal, fill='black')
else:
draw.text((padding, y), '상호작용 없음', font=font_normal, fill='black')
y += 30
# 처방 해석
insight = analysis.get('prescription_insight', '')
if insight:
draw.text((padding, y), '[처방 해석]', font=font_section, fill='black')
y += 28
for line in wrap_text(insight, 40)[:3]:
draw.text((padding, y), line, font=font_small, fill='black')
y += 20
y += 10
# 주의사항
cautions = analysis.get('cautions', [])
if cautions:
draw.text((padding, y), '[복용 주의사항]', font=font_section, fill='black')
y += 28
for i, c in enumerate(cautions[:3], 1):
for line in wrap_text(f'{i}. {c}', 40)[:2]:
draw.text((padding, y), line, font=font_small, fill='black')
y += 20
y += 10
# 상담 포인트
counseling = analysis.get('counseling_points', [])
if counseling:
draw.text((padding, y), '[상담 포인트]', font=font_section, fill='black')
y += 28
for i, c in enumerate(counseling[:2], 1):
for line in wrap_text(f'{i}. {c}', 40)[:2]:
draw.text((padding, y), line, font=font_small, fill='black')
y += 20
y += 10
# 푸터
y += 10
draw.line([(padding, y), (width-padding, y)], fill='black', width=1)
y += 15
draw.text((width//2, y), '양구청춘약국 PAAI', font=font_small, fill='black', anchor='mt')
return img.crop((0, 0, width, y + 30))
def wrap_text(text: str, max_chars: int = 40) -> list:
"""텍스트 줄바꿈"""
lines = []
words = text.split()
current = ""
for word in words:
if len(current) + len(word) + 1 <= max_chars:
current = current + " " + word if current else word
else:
if current:
lines.append(current)
current = word
if current:
lines.append(current)
return lines if lines else [text[:max_chars]]
if __name__ == '__main__':
# CLI 테스트
import sys
if len(sys.argv) > 1:
pre_serial = sys.argv[1]
else:
pre_serial = '20260305000075'
# 테스트 데이터
analysis = {
'prescription_insight': '테스트 처방입니다.',
'cautions': ['주의사항 1', '주의사항 2'],
'counseling_points': ['상담 포인트 1']
}
kims_summary = {'interaction_count': 0, 'has_severe': False}
result = print_paai_result(pre_serial, '테스트환자', analysis, kims_summary)
print(result)

201
backend/paai_printer_cli.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,201 @@
"""PAAI ESC/POS 프린터 CLI - EUC-KR 텍스트 방식"""
import sys
import json
import socket
from datetime import datetime
# 프린터 설정
PRINTER_IP = "192.168.0.174"
PRINTER_PORT = 9100
# ESC/POS 명령어
ESC = b'\x1b'
INIT = ESC + b'@' # 프린터 초기화
CUT = ESC + b'd\x03' # 피드 + 커트
def print_raw(data: bytes) -> bool:
"""바이트 데이터를 프린터로 전송"""
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(10)
sock.connect((PRINTER_IP, PRINTER_PORT))
sock.sendall(data)
sock.close()
return True
except Exception as e:
print(f"프린터 오류: {e}", file=sys.stderr)
return False
def wrap_text(text: str, width: int = 44) -> list:
"""텍스트 줄바꿈 (44자 기준, 들여쓰기 고려)"""
if not text:
return []
lines = []
words = text.split()
current = ""
for word in words:
if len(current) + len(word) + 1 <= width:
current = current + " " + word if current else word
else:
if current:
lines.append(current)
current = word
if current:
lines.append(current)
return lines if lines else [text[:width]]
def center_text(text: str, width: int = 48) -> str:
"""중앙 정렬"""
text_len = len(text)
if text_len >= width:
return text
spaces = (width - text_len) // 2
return " " * spaces + text
def format_paai_receipt(pre_serial: str, patient_name: str,
analysis: dict, kims_summary: dict) -> str:
"""PAAI 복약안내 영수증 텍스트 생성 (48자 기준)"""
LINE = "=" * 48
THIN = "-" * 48
now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
# 헤더
msg = f"\n{LINE}\n"
msg += center_text("[ PAAI 복약안내 ]") + "\n"
msg += f"{LINE}\n"
# 환자 정보
msg += f"환자: {patient_name}\n"
msg += f"처방번호: {pre_serial}\n"
msg += f"출력: {now}\n"
msg += f"{THIN}\n"
# 상호작용 요약
interaction_count = kims_summary.get('interaction_count', 0)
has_severe = kims_summary.get('has_severe', False)
if has_severe:
msg += "[!!] 중증 상호작용 있음!\n"
elif interaction_count > 0:
msg += f"[!] 약물 상호작용: {interaction_count}\n"
else:
msg += "[V] 상호작용 없음\n"
msg += "\n"
# 처방 해석
insight = analysis.get('prescription_insight', '')
if insight:
msg += f"{THIN}\n"
msg += ">> 처방 해석\n"
for line in wrap_text(insight, 44):
msg += f" {line}\n"
msg += "\n"
# 복용 주의사항
cautions = analysis.get('cautions', [])
if cautions:
msg += f"{THIN}\n"
msg += ">> 복용 주의사항\n"
for i, caution in enumerate(cautions[:4], 1):
# 첫 줄
first_line = True
for line in wrap_text(f"{i}. {caution}", 44):
if first_line:
msg += f" {line}\n"
first_line = False
else:
msg += f" {line}\n"
msg += "\n"
# 상담 포인트
counseling = analysis.get('counseling_points', [])
if counseling:
msg += f"{THIN}\n"
msg += ">> 상담 포인트\n"
for i, point in enumerate(counseling[:3], 1):
first_line = True
for line in wrap_text(f"{i}. {point}", 44):
if first_line:
msg += f" {line}\n"
first_line = False
else:
msg += f" {line}\n"
msg += "\n"
# OTC 추천
otc_recs = analysis.get('otc_recommendations', [])
if otc_recs:
msg += f"{THIN}\n"
msg += ">> OTC 추천\n"
for rec in otc_recs[:2]:
product = rec.get('product', '')
reason = rec.get('reason', '')
msg += f" - {product}\n"
for line in wrap_text(reason, 42):
msg += f" {line}\n"
msg += "\n"
# 푸터
msg += f"{LINE}\n"
msg += center_text("양구청춘약국 PAAI") + "\n"
msg += center_text("Tel: 033-481-5222") + "\n"
msg += "\n"
return msg
def print_paai_receipt(data: dict) -> bool:
"""PAAI 영수증 인쇄"""
try:
pre_serial = data.get('pre_serial', '')
patient_name = data.get('patient_name', '')
analysis = data.get('analysis', {})
kims_summary = data.get('kims_summary', {})
# 텍스트 생성
message = format_paai_receipt(pre_serial, patient_name, analysis, kims_summary)
# EUC-KR 인코딩 (한글 지원)
text_bytes = message.encode('euc-kr', errors='replace')
# 명령어 조합
command = INIT + text_bytes + b'\n\n\n' + CUT
return print_raw(command)
except Exception as e:
print(f"인쇄 오류: {e}", file=sys.stderr)
return False
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print("사용법: python paai_printer_cli.py <json_file>", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
json_path = sys.argv[1]
try:
with open(json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
if print_paai_receipt(data):
print("인쇄 완료")
sys.exit(0)
else:
sys.exit(1)
except Exception as e:
print(f"오류: {e}", file=sys.stderr)
sys.exit(1)
if __name__ == '__main__':
main()

2167
backend/pmr_api.py Normal file

File diff suppressed because it is too large Load Diff

169
backend/pos_printer.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,169 @@
# pos_printer.py - ESC/POS 영수증 프린터 유틸리티
# 0bin-label-app/src/pos_settings_dialog.py 기반
import socket
import logging
from datetime import datetime
# 프린터 설정 (config에서 불러올 수도 있음)
POS_PRINTER_IP = "192.168.0.174"
POS_PRINTER_PORT = 9100
POS_PRINTER_NAME = "올댓포스 오른쪽"
# ESC/POS 명령어
ESC = b'\x1b'
GS = b'\x1d'
# 기본 명령
INIT = ESC + b'@' # 프린터 초기화
CUT = ESC + b'd\x03' # 피드 + 커트 (원본 방식)
FEED = b'\n\n\n' # 줄바꿈
# 정렬
ALIGN_LEFT = ESC + b'a\x00'
ALIGN_CENTER = ESC + b'a\x01'
ALIGN_RIGHT = ESC + b'a\x02'
# 폰트 스타일
BOLD_ON = ESC + b'E\x01'
BOLD_OFF = ESC + b'E\x00'
DOUBLE_HEIGHT = ESC + b'!\x10'
DOUBLE_WIDTH = ESC + b'!\x20'
DOUBLE_SIZE = ESC + b'!\x30' # 가로세로 2배
NORMAL_SIZE = ESC + b'!\x00'
# 로깅
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
def print_raw(data: bytes, ip: str = None, port: int = None) -> bool:
"""
ESC/POS 바이트 데이터를 프린터로 전송
Args:
data: ESC/POS 명령어 + 텍스트 바이트
ip: 프린터 IP (기본값: POS_PRINTER_IP)
port: 프린터 포트 (기본값: POS_PRINTER_PORT)
Returns:
bool: 성공 여부
"""
ip = ip or POS_PRINTER_IP
port = port or POS_PRINTER_PORT
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(5)
sock.connect((ip, port))
sock.sendall(data)
sock.close()
logging.info(f"[POS Printer] 전송 성공: {ip}:{port}")
return True
except socket.timeout:
logging.error(f"[POS Printer] 연결 시간 초과: {ip}:{port}")
return False
except ConnectionRefusedError:
logging.error(f"[POS Printer] 연결 거부됨: {ip}:{port}")
return False
except Exception as e:
logging.error(f"[POS Printer] 전송 실패: {e}")
return False
def print_text(text: str, cut: bool = True) -> bool:
"""
텍스트를 영수증 프린터로 출력
Args:
text: 출력할 텍스트 (한글 지원)
cut: 출력 용지 커트 여부
Returns:
bool: 성공 여부
"""
try:
# EUC-KR 인코딩 (한글 지원)
text_bytes = text.encode('euc-kr', errors='replace')
# 명령어 조합
command = INIT + text_bytes + b'\n\n\n'
if cut:
command += CUT
return print_raw(command)
except Exception as e:
logging.error(f"[POS Printer] 텍스트 인쇄 실패: {e}")
return False
def print_cusetc(customer_name: str, cusetc: str, phone: str = None) -> bool:
"""
특이(참고)사항 영수증 출력 (단순 텍스트 방식)
Args:
customer_name: 고객 이름
cusetc: 특이사항 내용
phone: 전화번호 (선택)
Returns:
bool: 성공 여부
"""
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
# 전화번호 포맷팅
phone_display = ""
if phone:
phone_clean = phone.replace("-", "").replace(" ", "")
if len(phone_clean) == 11:
phone_display = f"{phone_clean[:3]}-{phone_clean[3:7]}-{phone_clean[7:]}"
else:
phone_display = phone
# 80mm 프린터 = 48자 기준
LINE = "=" * 48
THIN = "-" * 48
message = f"""
{LINE}
[ 특이사항 ]
{LINE}
고객: {customer_name}
"""
if phone_display:
message += f"연락처: {phone_display}\n"
message += f"""출력: {now}
{THIN}
{cusetc}
{LINE}
청춘약국
"""
return print_text(message, cut=True)
def test_print() -> bool:
"""테스트 인쇄"""
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
test_message = f"""
================================
POS 프린터 테스트
================================
IP: {POS_PRINTER_IP}
Port: {POS_PRINTER_PORT}
Time: {now}
청춘약국 마일리지 시스템
ESC/POS 정상 작동!
================================
"""
return print_text(test_message, cut=True)
if __name__ == "__main__":
# 테스트
print("POS 프린터 테스트 인쇄...")
result = test_print()
print(f"결과: {'성공' if result else '실패'}")

View File

@ -0,0 +1,305 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
동물약 일괄 APC 매칭 (개선판)
- 띄어쓰기 무시 매칭
- 체중 범위로 정밀 매칭
- dry-run 모드 (검증용)
"""
import sys, io, re
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text, create_engine
from datetime import datetime
DRY_RUN = True # True: 검증만, False: 실제 INSERT
# ── 유틸 함수 ──
def normalize(name):
"""띄어쓰기/특수문자 제거하여 비교용 문자열 생성"""
# 공백, 하이픈, 점 제거
return re.sub(r'[\s\-\.]+', '', name).lower()
def extract_base_name(mssql_name):
"""MSSQL 제품명에서 검색용 기본명 추출 (여러 후보 반환)
: '다이로하트정M(12~22kg)' ['다이로하트정', '다이로하트']
'하트캅츄어블(11kg이하)' ['하트캅츄어블', '하트캅']
'클라펫정50(100정)' ['클라펫정50', '클라펫정', '클라펫']
"""
name = mssql_name.replace('(판)', '')
# 사이즈 라벨(XS/SS/S/M/L/XL/mini) + 괄호 이전까지
m = re.match(r'^(.+?)(XS|SS|XL|xs|mini|S|M|L)?\s*[\(/]', name)
if m:
base = m.group(1)
else:
base = re.sub(r'[\(/].*', '', name)
base = base.strip()
candidates = [base]
# 끝의 숫자 제거: 클라펫정50 → 클라펫정
no_num = re.sub(r'\d+$', '', base)
if no_num and no_num != base:
candidates.append(no_num)
# 제형 접미사 제거: 다이로하트정 → 다이로하트, 하트캅츄어블 → 하트캅
for suffix in ['츄어블', '', '', '캡슐', '', '시럽']:
for c in list(candidates):
stripped = re.sub(suffix + r'$', '', c)
if stripped and stripped != c and stripped not in candidates:
candidates.append(stripped)
return candidates
def extract_weight_range(mssql_name):
"""MSSQL 제품명에서 체중 범위 추출
'가드닐L(20~40kg)' (20, 40)
'셀라이트액SS(2.5kg이하)' (0, 2.5)
'파라캅L(5kg이상)' (5, 999)
'하트웜솔루션츄어블S(11kg이하)' (0, 11)
'다이로하트정S(5.6~11kg)' (5.6, 11)
"""
# 범위: (5.6~11kg), (2~10kg)
m = re.search(r'\((\d+\.?\d*)[-~](\d+\.?\d*)\s*kg\)', mssql_name)
if m:
return float(m.group(1)), float(m.group(2))
# 이하: (2.5kg이하), (11kg이하)
m = re.search(r'\((\d+\.?\d*)\s*kg\s*이하\)', mssql_name)
if m:
return 0, float(m.group(1))
# 이상: (5kg이상)
m = re.search(r'\((\d+\.?\d*)\s*kg\s*이상\)', mssql_name)
if m:
return float(m.group(1)), 999
return None, None
def weight_match(mssql_min, mssql_max, pg_min, pg_max):
"""체중 범위가 일치하는지 확인 (약간의 오차 허용)"""
if pg_min is None or pg_max is None:
return False
# 이상(999)인 경우 pg_max도 큰 값이면 OK
if mssql_max == 999 and pg_max >= 50:
return abs(mssql_min - pg_min) <= 1
return abs(mssql_min - pg_min) <= 1 and abs(mssql_max - pg_max) <= 1
# ── 1. MSSQL 동물약 (APC 없는 것만) ──
session = get_db_session('PM_DRUG')
result = session.execute(text("""
SELECT
G.DrugCode,
G.GoodsName,
G.Saleprice,
(
SELECT TOP 1 U.CD_CD_BARCODE
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER U
WHERE U.DRUGCODE = G.DrugCode
AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '023%'
) AS APC_CODE
FROM CD_GOODS G
WHERE G.POS_BOON = '010103'
AND G.GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY G.GoodsName
"""))
no_apc = []
for row in result:
if not row.APC_CODE:
no_apc.append({
'code': row.DrugCode,
'name': row.GoodsName,
'price': row.Saleprice
})
session.close()
print(f'=== APC 없는 동물약: {len(no_apc)}개 ===')
print(f'=== 모드: {"DRY-RUN (검증만)" if DRY_RUN else "실제 INSERT"} ===\n')
# ── 2. PostgreSQL에서 매칭 ──
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
matched = [] # 확정 매칭
ambiguous = [] # 후보 여러 개 (수동 확인 필요)
no_match = [] # 매칭 없음
for drug in no_apc:
name = drug['name']
base_names = extract_base_name(name)
w_min, w_max = extract_weight_range(name)
# 여러 기본명 후보로 검색 (좁은 것부터 시도)
candidates = []
used_base = None
for bn in base_names:
norm_base = normalize(bn)
result = pg.execute(text("""
SELECT apc, product_name,
weight_min_kg, weight_max_kg,
dosage,
llm_pharm->>'사용가능 동물' as target
FROM apc
WHERE REGEXP_REPLACE(LOWER(product_name), '[\\s\\-\\.]+', '', 'g') LIKE :pattern
ORDER BY product_name
"""), {'pattern': f'%{norm_base}%'})
candidates = list(result)
if candidates:
used_base = bn
break
if not used_base:
used_base = base_names[0]
if not candidates:
no_match.append(drug)
print(f'{name}')
print(f' 기본명: {base_names} → 매칭 없음')
continue
# ── 단계별 필터링 ──
# (A) 제형 필터: MSSQL 이름에 "정"이 있으면 PG에서도 "정" 포함 우선
filtered = candidates
for form in ['', '', '캡슐']:
if form in name.split('(')[0]:
form_match = [c for c in filtered if form in c.product_name]
if form_match:
filtered = form_match
break
# (B) 체중 범위로 정밀 매칭
if w_min is not None:
exact = [c for c in filtered
if weight_match(w_min, w_max, c.weight_min_kg, c.weight_max_kg)]
if exact:
filtered = exact
# (C) 포장단위 여러 개면 최소 포장 선택 (낱개 판매 기준)
# "/ 6 정", "/ 1 피펫" 등에서 숫자 추출
if len(filtered) > 1:
def extract_pack_qty(pname):
m = re.search(r'/\s*(\d+)\s*(정|피펫|개|포)', pname)
return int(m.group(1)) if m else 0
has_qty = [(c, extract_pack_qty(c.product_name)) for c in filtered]
# 포장수량이 있는 것들만 필터
with_qty = [(c, q) for c, q in has_qty if q > 0]
if with_qty:
min_qty = min(q for _, q in with_qty)
filtered = [c for c, q in with_qty if q == min_qty]
# (D) 그래도 여러 개면 대표 APC (product_name이 가장 짧은 것) 선택
if len(filtered) > 1:
# 포장수량 정보가 없는 대표 코드가 있으면 우선
no_qty = [c for c in filtered if '/' not in c.product_name]
if len(no_qty) == 1:
filtered = no_qty
# ── 결과 판정 ──
if len(filtered) == 1:
method = '체중매칭' if w_min is not None and filtered[0].weight_min_kg is not None else '유일후보'
matched.append({
'mssql': drug,
'apc': filtered[0],
'method': method
})
print(f'{name}')
print(f'{filtered[0].apc}: {filtered[0].product_name}')
if w_min is not None and filtered[0].weight_min_kg is not None:
print(f' 체중: MSSQL({w_min}~{w_max}kg) = PG({filtered[0].weight_min_kg}~{filtered[0].weight_max_kg}kg)')
continue
# 후보가 0개 (필터가 너무 강했으면 원래 candidates로 복구)
if len(filtered) == 0:
filtered = candidates
# 수동 확인
ambiguous.append({
'mssql': drug,
'candidates': filtered,
'reason': f'후보 {len(filtered)}'
})
print(f'⚠️ {name} - 후보 {len(filtered)}건 (수동 확인)')
for c in filtered[:5]:
wt = f'({c.weight_min_kg}~{c.weight_max_kg}kg)' if c.weight_min_kg else ''
print(f'{c.apc}: {c.product_name} {wt}')
pg.close()
# ── 3. 요약 ──
print(f'\n{"="*50}')
print(f'=== 매칭 요약 ===')
print(f'APC 없는 제품: {len(no_apc)}')
print(f'✅ 확정 매칭: {len(matched)}')
print(f'⚠️ 수동 확인: {len(ambiguous)}')
print(f'❌ 매칭 없음: {len(no_match)}')
if matched:
print(f'\n{"="*50}')
print(f'=== 확정 매칭 목록 (INSERT 대상) ===')
for m in matched:
d = m['mssql']
a = m['apc']
print(f' {d["name"]:40s}{a.apc} [{m["method"]}]')
# ── 4. INSERT (DRY_RUN=False일 때만) ──
if matched and not DRY_RUN:
print(f'\n{"="*50}')
print(f'=== INSERT 실행 ===')
session = get_db_session('PM_DRUG')
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
for m in matched:
drugcode = m['mssql']['code']
apc = m['apc'].apc
# 기존 가격 조회
existing = session.execute(text("""
SELECT TOP 1 CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = :dc
ORDER BY SN DESC
"""), {'dc': drugcode}).fetchone()
if not existing:
print(f'{m["mssql"]["name"]}: 기존 레코드 없음')
continue
# 중복 확인
check = session.execute(text("""
SELECT 1 FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = :dc AND CD_CD_BARCODE = :apc
"""), {'dc': drugcode, 'apc': apc}).fetchone()
if check:
print(f' ⏭️ {m["mssql"]["name"]}: 이미 등록됨')
continue
try:
session.execute(text("""
INSERT INTO CD_ITEM_UNIT_MEMBER (
DRUGCODE, CD_CD_UNIT, CD_NM_UNIT, CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT,
CD_CD_BARCODE, CD_CD_POS, CHANGE_DATE
) VALUES (
:drugcode, '015', 1.0, :my_unit, :in_unit,
:barcode, '', :change_date
)
"""), {
'drugcode': drugcode,
'my_unit': existing.CD_MY_UNIT,
'in_unit': existing.CD_IN_UNIT,
'barcode': apc,
'change_date': today
})
session.commit()
print(f'{m["mssql"]["name"]}{apc}')
except Exception as e:
session.rollback()
print(f'{m["mssql"]["name"]}: {e}')
session.close()
print('\n완료!')

View File

@ -0,0 +1,84 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
확실한 매칭만 일괄 등록
"""
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
from datetime import datetime
# 확실한 매칭 목록 (MSSQL 제품명, DrugCode, APC)
MAPPINGS = [
# 파라캅
('파라캅L(5kg이상)', 'LB000003159', '0230338510101'), # 파라캅 L 정 10정
('파라캅S(5kg이하)', 'LB000003160', '0230347110106'), # 파라캅 에스 정 10정
# 세레니아
('세레니아정16mg(개멀미약)', 'LB000003353', '0231884610109'), # 세레니아 정 16mg / 4정
('세레니아정24mg(개멀미약)', 'LB000003354', '0231884620107'), # 세레니아 정 24mg / 4정
# ── 2차 매칭 (2026-03-08) ──
# 클라펫 (유일후보)
('(판)클라펫정50(100정)', 'LB000003504', '0232065900005'), # 클라펫 정
# 넥스가드 (체중매칭)
('넥스가드L(15~30kg)', 'LB000003531', '0232155400009'), # 넥스가드 스펙트라 츄어블 정 대형견용
('넥스가드xs(2~3.5kg)', 'LB000003530', '0232169000004'), # 넥스가드 츄어블 정 소형견용
# 하트웜 (체중매칭)
('하트웜솔루션츄어블M(12~22kg)', 'LB000003155', '0230758520105'), # 하트웜 솔루션 츄어블 0.136mg / 114mg / 6 정
('하트웜솔루션츄어블S(11kg이하)', 'LB000003156', '0230758510107'), # 하트웜 솔루션 츄어블 0.068mg / 57mg / 6 정
]
session = get_db_session('PM_DRUG')
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
print('=== 일괄 APC 매핑 ===\n')
for name, drugcode, apc in MAPPINGS:
# 기존 가격 조회
existing = session.execute(text("""
SELECT TOP 1 CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = :dc
ORDER BY SN DESC
"""), {'dc': drugcode}).fetchone()
if not existing:
print(f'{name}: 기존 레코드 없음')
continue
# 이미 APC 있는지 확인
check = session.execute(text("""
SELECT 1 FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = :dc AND CD_CD_BARCODE = :apc
"""), {'dc': drugcode, 'apc': apc}).fetchone()
if check:
print(f'⏭️ {name}: 이미 등록됨')
continue
# INSERT
try:
session.execute(text("""
INSERT INTO CD_ITEM_UNIT_MEMBER (
DRUGCODE, CD_CD_UNIT, CD_NM_UNIT, CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT,
CD_CD_BARCODE, CD_CD_POS, CHANGE_DATE
) VALUES (
:drugcode, '015', 1.0, :my_unit, :in_unit,
:barcode, '', :change_date
)
"""), {
'drugcode': drugcode,
'my_unit': existing.CD_MY_UNIT,
'in_unit': existing.CD_IN_UNIT,
'barcode': apc,
'change_date': today
})
session.commit()
print(f'{name}{apc}')
except Exception as e:
session.rollback()
print(f'{name}: {e}')
session.close()
print('\n완료!')

View File

@ -0,0 +1,34 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
# 테스트 AI 응답
ai_response = "개시딘은 피부염 치료에 사용하는 겔 형태의 외용약입니다."
drug_name = "(판)복합개시딘"
# 현재 매칭 로직
base_name = drug_name.split('(')[0].split('/')[0].strip()
print(f'제품명: {drug_name}')
print(f'괄호 앞: "{base_name}"')
# suffix 제거
for suffix in ['', '', 'L', 'M', 'S', 'XL', 'XS', 'SS', 'mini']:
if base_name.endswith(suffix):
base_name = base_name[:-len(suffix)]
base_name = base_name.strip()
print(f'suffix 제거 후: "{base_name}"')
# 매칭 테스트
ai_lower = ai_response.lower()
ai_nospace = ai_lower.replace(' ', '')
base_lower = base_name.lower()
base_nospace = base_lower.replace(' ', '')
print(f'\n매칭 테스트:')
print(f' "{base_lower}" in ai_response? {base_lower in ai_lower}')
print(f' "{base_nospace}" in ai_nospace? {base_nospace in ai_nospace}')
# 문제: (판)이 먼저 잘려서 빈 문자열이 됨!
print(f'\n문제: split("(")[0] = "{drug_name.split("(")[0]}"')
print('"(판)"에서 "("로 시작하니까 빈 문자열!')

View File

@ -0,0 +1,51 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
# 테스트 AI 응답 (실제 응답 시뮬레이션)
ai_response = """
, 안텔민은 개와 고양이 모두 사용 가능합니다!
**안텔민 ** - 체중 5kg 이상 반려동물용
**안텔민 뽀삐** - 체중 5kg 이하 소형 반려동물용
제품 모두 개와 고양이의 내부 기생충 구제에 효과적입니다.
"""
animal_drugs = [
{'name': '안텔민킹(5kg이상)', 'code': 'LB000003157'},
{'name': '안텔민뽀삐(5kg이하)', 'code': 'LB000003158'},
{'name': '다이로하트정M(12~22kg)', 'code': 'LB000003151'},
]
print('=== 현재 매칭 로직 테스트 ===\n')
print(f'AI 응답:\n{ai_response}\n')
print('=' * 50)
ai_response_lower = ai_response.lower()
for drug in animal_drugs:
drug_name = drug['name']
base_name = drug_name.split('(')[0].split('/')[0].strip()
# suffix 제거
original_base = base_name
for suffix in ['', '', 'L', 'M', 'S', 'XL', 'XS', 'SS', 'mini']:
if base_name.endswith(suffix):
base_name = base_name[:-len(suffix)]
base_name = base_name.strip()
matched = base_name.lower() in ai_response_lower
print(f'\n제품: {drug_name}')
print(f' 괄호 앞: {original_base}')
print(f' suffix 제거 후: {base_name}')
print(f' 매칭 결과: {"✅ 매칭됨" if matched else "❌ 매칭 안됨"}')
if not matched:
# 왜 안 됐는지 확인
print(f'"{base_name.lower()}" in 응답? {base_name.lower() in ai_response_lower}')
# 띄어쓰기 변형 체크
spaced = base_name.replace('', '').replace('뽀삐', ' 뽀삐')
print(f' → 띄어쓰기 변형 "{spaced.lower()}" in 응답? {spaced.lower() in ai_response_lower}')

View File

@ -0,0 +1,48 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
# 실제 AI 응답
ai_response = """안텔민은 개와 고양이 모두에게 사용할 수 있습니다만, 체중에 따라 복용할 용량이 다릅니다. 🐾
- **안텔민**: 5kg 이상 개와 고양이에게 복용 가능.
- **안텔민 뽀삐**: 5kg 미만 소형 반려동물에게 복용 가능.
따라서, 반려동물의 체중에 맞는 적절한 제품을 선택해야 해요! 🐶 체중을 알려주시면 구체적으로 안내해 드릴 있어요."""
animal_drugs = [
{'name': '안텔민', 'code': 'S0000001', 'apc': None},
{'name': '안텔민킹(5kg이상)', 'code': 'LB000003157', 'apc': '0230237810109'},
{'name': '안텔민뽀삐(5kg이하)', 'code': 'LB000003158', 'apc': '0230237010107'},
]
print('=== 매칭 테스트 ===\n')
print(f'AI 응답:\n{ai_response}\n')
print('=' * 50)
ai_response_lower = ai_response.lower()
ai_response_nospace = ai_response_lower.replace(' ', '')
for drug in animal_drugs:
drug_name = drug['name']
base_name = drug_name.split('(')[0].split('/')[0].strip()
for suffix in ['', '', 'L', 'M', 'S', 'XL', 'XS', 'SS', 'mini']:
if base_name.endswith(suffix):
base_name = base_name[:-len(suffix)]
base_name = base_name.strip()
base_lower = base_name.lower()
base_nospace = base_lower.replace(' ', '')
in_normal = base_lower in ai_response_lower
in_nospace = base_nospace in ai_response_nospace
matched = len(base_name) >= 2 and (in_normal or in_nospace)
print(f'\n제품: {drug_name}')
print(f' base_name: "{base_name}"')
print(f' base_nospace: "{base_nospace}"')
print(f' 일반매칭: {in_normal}')
print(f' 공백제거매칭: {in_nospace}')
print(f' 최종: {"" if matched else ""}')

View File

@ -0,0 +1,43 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
# _get_animal_drugs 로직 복제
drug_session = get_db_session('PM_DRUG')
query = text("""
SELECT
G.DrugCode,
G.GoodsName,
G.Saleprice,
(
SELECT TOP 1 U.CD_CD_BARCODE
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER U
WHERE U.DRUGCODE = G.DrugCode
AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '023%'
ORDER BY U.CHANGE_DATE DESC
) AS APC_CODE
FROM CD_GOODS G
WHERE G.POS_BOON = '010103'
AND G.GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY G.GoodsName
""")
rows = drug_session.execute(query).fetchall()
print('=== AI에 전달되는 보유 제품 목록 ===\n')
for r in rows:
apc = r.APC_CODE
rag_info = ""
if apc:
rag_info = f" [대상: 개, 고양이]" # RAG 정보 시뮬레이션
print(f"- {r.GoodsName} ({r.Saleprice:,.0f}원){rag_info}")
print('\n=== 안텔민 관련 제품만 ===')
for r in rows:
if '안텔민' in r.GoodsName:
print(f" {r.GoodsName} - APC: {r.APC_CODE}")

View File

@ -0,0 +1,42 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
from sqlalchemy import create_engine, text
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
# 안텔민킹 RAG 정보
apc = '0230237810109'
print(f'=== 안텔민킹 ({apc}) RAG 정보 ===\n')
result = pg.execute(text(f"""
SELECT
product_name,
llm_pharm->>'사용가능 동물' as target_animals,
llm_pharm->>'분류' as category,
llm_pharm->>'체중/부위' as dosage_weight,
llm_pharm->>'월령금기' as age_restriction
FROM apc
WHERE apc = '{apc}'
"""))
row = result.fetchone()
if row:
print(f'제품명: {row.product_name}')
print(f'사용가능 동물: {row.target_animals}')
print(f'분류: {row.category}')
print(f'체중/용량: {row.dosage_weight}')
print(f'월령금기: {row.age_restriction}')
# efficacy_effect도 확인
result2 = pg.execute(text(f"""
SELECT efficacy_effect FROM apc WHERE apc = '{apc}'
"""))
row2 = result2.fetchone()
if row2 and row2.efficacy_effect:
print(f'\n효능/효과 (원문 일부):')
print(row2.efficacy_effect[:500])
pg.close()

View File

@ -0,0 +1,86 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text, create_engine
# 1. _get_animal_drugs 시뮬레이션
drug_session = get_db_session('PM_DRUG')
query = text("""
SELECT
G.DrugCode,
G.GoodsName,
G.Saleprice,
(
SELECT TOP 1 U.CD_CD_BARCODE
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER U
WHERE U.DRUGCODE = G.DrugCode
AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '023%'
ORDER BY U.CHANGE_DATE DESC
) AS APC_CODE
FROM CD_GOODS G
WHERE G.POS_BOON = '010103'
AND G.GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY G.GoodsName
""")
rows = drug_session.execute(query).fetchall()
animal_drugs = []
for r in rows:
animal_drugs.append({
'code': r.DrugCode,
'name': r.GoodsName,
'price': float(r.Saleprice) if r.Saleprice else 0,
'apc': r.APC_CODE
})
# 2. _get_animal_drug_rag 시뮬레이션
apc_codes = [d['apc'] for d in animal_drugs if d.get('apc')]
print(f'APC 코드 목록: {apc_codes}\n')
rag_data = {}
if apc_codes:
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
placeholders = ','.join([f"'{apc}'" for apc in apc_codes])
result = pg.execute(text(f"""
SELECT apc, product_name,
llm_pharm->>'사용가능 동물' as target_animals,
llm_pharm->>'분류' as category,
llm_pharm->>'체중/부위' as dosage_weight,
llm_pharm->>'기간/용법' as usage_period,
llm_pharm->>'월령금기' as age_restriction
FROM apc
WHERE apc IN ({placeholders})
"""))
for row in result:
rag_data[row.apc] = {
'target_animals': row.target_animals or '정보 없음',
'category': row.category or '',
'dosage_weight': row.dosage_weight or '',
'usage_period': row.usage_period or '',
'age_restriction': row.age_restriction or ''
}
pg.close()
print(f'RAG 데이터: {rag_data}\n')
# 3. available_products_text 생성
print('=== AI에 전달되는 제품 목록 (RAG 포함) ===\n')
for d in animal_drugs:
if '안텔민' in d['name']:
line = f"- {d['name']} ({d['price']:,.0f}원)"
if d.get('apc') and d['apc'] in rag_data:
info = rag_data[d['apc']]
details = []
if info.get('target_animals'):
details.append(f"대상: {info['target_animals']}")
if info.get('dosage_weight'):
details.append(f"용량: {info['dosage_weight']}")
if info.get('age_restriction'):
details.append(f"금기: {info['age_restriction']}")
if details:
line += f" [{', '.join(details)}]"
print(line)

View File

@ -0,0 +1,45 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
from sqlalchemy import create_engine, text
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
# 약국 제품 → PostgreSQL 매칭 (체중/용량 포함)
mappings = [
# (약국제품명, 검색키워드)
('제스타제(10정)', '제스타제', '10'),
('파라캅L(5kg이상)', '파라캅', 'L'),
('파라캅S(5kg이하)', '파라캅', 'S'),
('하트캅츄어블(11kg이하)', '하트캅', '11'),
('넥스가드L(15~30kg)', '넥스가드', '15'),
('넥스가드xs(2~3.5kg)', '넥스가드', '2'),
('다이로하트정M(12~22kg)', '다이로하트', '12'),
('다이로하트정S(5.6~11kg)', '다이로하트', '5.6'),
('다이로하트정SS(5.6kg이하)', '다이로하트', 'SS'),
('세레니아정16mg(개멀미약)', '세레니아', '16'),
('세레니아정24mg(개멀미약)', '세레니아', '24'),
('하트세이버츄어블M(12~22kg)', '하트세이버', '12'),
('하트세이버츄어블S(5.6~11kg)', '하트세이버', '5.6'),
('하트웜솔루션츄어블M(12~22kg)', '하트웜', '12'),
('하트웜솔루션츄어블S(11kg이하)', '하트웜', '11'),
]
print('=== 상세 매칭 검색 ===\n')
for pharm_name, keyword, size in mappings:
result = pg.execute(text("""
SELECT apc, product_name, packaging,
llm_pharm->>'사용가능 동물' as target
FROM apc
WHERE product_name ILIKE :kw
ORDER BY product_name
LIMIT 10
"""), {'kw': f'%{keyword}%'})
print(f'\n📦 {pharm_name} (검색: {keyword}, 사이즈: {size})')
for r in result:
mark = '' if size.lower() in r.product_name.lower() else ' '
print(f'{mark} {r.apc}: {r.product_name[:50]}')
pg.close()

View File

@ -0,0 +1,545 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
APDB weight_min_kg / weight_max_kg 일괄 채우기
- dosage_instructions에서 (사이즈라벨, 체중구간) 쌍을 파싱
- APC 레코드의 product_name에 포함된 사이즈 라벨로 매칭
매칭 전략:
1. 제품명에 사이즈 라벨(소형견, 중형견 ) 있으면 해당 체중구간 적용
2. 체중 구간이 1개뿐이면 전체 APC에 적용
3. 다중 구간인데 제품명에 라벨 없으면 SKIP (안전)
예외 처리:
- 사료/축산 관련(톤당 kg) SKIP
- 축산용(max > 60kg) SKIP
- 체중 구간 파싱 불가 SKIP
실행: python scripts/fill_weight_from_dosage.py [--commit] [--verbose]
기본: dry-run (DB 변경 없음)
--commit: 실제 DB 업데이트 수행
--verbose: 상세 로그
"""
import sys
import io
import re
import argparse
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from sqlalchemy import text, create_engine
# ─────────────────────────────────────────────
# 1. 사이즈 라벨 정의
# ─────────────────────────────────────────────
SIZE_LABELS = {
'초소형견': 'XS', '초소형': 'XS',
'소형견': 'S', '소형': 'S',
'중형견': 'M', '중형': 'M',
'대형견': 'L', '대형': 'L',
'초대형견': 'XL', '초대형': 'XL',
}
# 제품명에서 사이즈 감지용 (긴 것부터 먼저 매칭)
PRODUCT_NAME_SIZE_PATTERNS = [
(r'초소형견', 'XS'),
(r'초소형', 'XS'),
(r'소형견', 'S'),
(r'소형', 'S'),
(r'중형견', 'M'),
(r'중형', 'M'),
(r'초대형견', 'XL'),
(r'초대형', 'XL'),
(r'대형견', 'L'),
(r'대형', 'L'),
# 영문/약어
(r'\bSS\b', 'XS'),
(r'\bXS\b', 'XS'),
(r'[-\s]S\b', 'S'),
(r'\bS\(', 'S'),
(r'[-\s]M\b', 'M'),
(r'\bM\(', 'M'),
(r'[-\s]L\b', 'L'),
(r'\bL\(', 'L'),
(r'\bXL\b', 'XL'),
]
# ─────────────────────────────────────────────
# 2. 체중 구간 파싱
# ─────────────────────────────────────────────
def strip_html(html_text):
"""HTML 태그 제거, 줄 단위 텍스트 반환"""
if not html_text:
return ""
t = html_text.replace('<p class="indent0">', '\n').replace('</p>', '')
t = re.sub(r'<[^>]+>', '', t)
return t
def is_livestock_context(text_content):
"""축산/사료 관련인지 판단"""
# 톤당 kg은 사료 관련
if '톤당' in text_content and 'kg' in text_content:
# 체중 구간이 별도로 있는 경우는 반려동물일 수 있음
if '체중' not in text_content and '형견' not in text_content:
return True
return False
def parse_weight_ranges(dosage_instructions):
"""
dosage_instructions에서 (사이즈라벨, 체중min, 체중max) 리스트를 추출.
체중 구간만 추출하며, 성분 용량은 무시.
Returns:
list of dict: [{'min': 0, 'max': 11, 'size': 'S', 'label': '소형견'}, ...]
"""
if not dosage_instructions:
return []
txt = strip_html(dosage_instructions)
# 축산/사료 관련 제외
if is_livestock_context(txt):
return []
ranges = []
seen = set() # (size, min, max) 중복 방지
# ── 전처리: 줄 분리된 사이즈+체중 합치기 ──
# HTML 변환 후 빈 줄이 끼어있을 수 있음:
# "소형견 1chewable 68㎍ 57mg\n\n(체중0-11kg)"
# → "소형견 1chewable 68㎍ 57mg (체중0-11kg)"
lines = txt.split('\n')
# 빈 줄 제거한 리스트 (인덱스 보존)
non_empty = [(i, line.strip()) for i, line in enumerate(lines) if line.strip()]
merged_set = set() # 합쳐진 줄 인덱스 (원본 기준)
merged_lines = []
for idx, (orig_i, stripped) in enumerate(non_empty):
if orig_i in merged_set:
continue
# 현재 줄에 사이즈 라벨이 있고, 다음 비어있지 않은 줄이 (체중...) 패턴이면 합치기
if idx + 1 < len(non_empty):
next_orig_i, next_stripped = non_empty[idx + 1]
if (re.match(r'\(체중', next_stripped)
and re.search(r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?', stripped)):
merged_lines.append(stripped + ' ' + next_stripped)
merged_set.add(next_orig_i)
continue
merged_lines.append(stripped)
txt = '\n'.join(merged_lines)
def add_range(size, wmin, wmax, label):
"""중복 방지하며 범위 추가"""
if wmax > 60: # 반려동물 체중 범위 초과 → 축산용
return
if wmax <= wmin:
return
key = (size, wmin, wmax)
if key not in seen:
seen.add(key)
ranges.append({'min': wmin, 'max': wmax, 'size': size, 'label': label})
def get_size(label_text):
"""라벨 텍스트 → 사이즈 코드"""
return SIZE_LABELS.get(label_text + '', SIZE_LABELS.get(label_text))
# ── 패턴1: "X형견(체중A-Bkg)" / "X형견 ... (체중A-Bkg)" ──
# 예: "소형견(체중0-11kg)", "중형견(체중12-22kg)"
# 예(줄 합침): "소형견 1chewable 68㎍ 57mg (체중0-11kg)"
for m in re.finditer(
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?\s*(?:용\s*)?\(?(?:체중\s*)?'
r'(\d+\.?\d*)\s*[-~]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg',
txt
):
label = m.group(1)
add_range(get_size(label), float(m.group(2)), float(m.group(3)), label + '')
# ── 패턴1b: 같은 줄에 라벨과 (체중...)이 먼 경우 ──
# 예: "소형견 1chewable 68㎍ 57mg 1개월 (체중0-11kg)"
for m in re.finditer(
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?\b[^\n]*?\(체중\s*'
r'(\d+\.?\d*)\s*[-~]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\)',
txt
):
label = m.group(1)
add_range(get_size(label), float(m.group(2)), float(m.group(3)), label + '')
# ── 패턴2: "체중A~Bkg X형견용" ──
# 예: "체중1222kg 중형견용(M)"
for m in re.finditer(
r'(?:체중\s*)?(\d+\.?\d*)\s*[-~]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:의\s*)?'
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?',
txt
):
label = m.group(3)
add_range(get_size(label), float(m.group(1)), float(m.group(2)), label + '')
# ── 패턴3: "Akg이하 X형견" / "~Akg X형견" ──
# 예: "11kg이하 소형견용"
for m in re.finditer(
r'(?:체중\s*)?[~]?\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:이하|까지)?\s*(?:의\s*)?'
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?',
txt
):
label = m.group(2)
add_range(get_size(label), 0, float(m.group(1)), label + '')
# ── 패턴4: "(Akg~Bkg의 X형견에게)" ──
# 예: "(5.7kg ~11kg의 소형견에게 본제 1정 투여)"
for m in re.finditer(
r'\(\s*(\d+\.?\d*)\s*kg?\s*[-~]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:의\s*)?'
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
txt
):
label = m.group(3)
add_range(get_size(label), float(m.group(1)), float(m.group(2)), label + '')
# ── 패턴4b: "(Akg.Bkg의 X형견에게)" - 마침표 구분자 ──
# 예: "(12kg.22kg의 중형견에게)"
for m in re.finditer(
r'\(\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*\.\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:의\s*)?'
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
txt
):
label = m.group(3)
add_range(get_size(label), float(m.group(1)), float(m.group(2)), label + '')
# ── 패턴5: "Akg이하의 X형견에게" ──
# 예: "(5.6kg이하의 초소형견에게)"
for m in re.finditer(
r'(\d+\.?\d*)\s*kg\s*이하\s*(?:의\s*)?(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
txt
):
label = m.group(2)
add_range(get_size(label), 0, float(m.group(1)), label + '')
# ── 패턴6: 테이블 "A~B | 제품명 X형견용" ──
# 예: "2~3.5 넥스가드 스펙트라 츄어블 초소형견용 1"
# 예: "2-5 | 프론트라인 트리액트 초소형견용 | 0.5ml"
for m in re.finditer(
r'(\d+\.?\d*)\s*[-~]\s*(\d+\.?\d*)\s*[\s|]*[^\n]*?'
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?용?',
txt
):
label = m.group(3)
wmin, wmax = float(m.group(1)), float(m.group(2))
if wmax <= 60:
add_range(get_size(label), wmin, wmax, label + '')
# ── 패턴7: "체중 Akg 미만 X형견용" ──
# 예: "체중 15kg 미만 소, 중형견용"
for m in re.finditer(
r'체중\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*미만\s*[^\n]*?'
r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
txt
):
label = m.group(2)
add_range(get_size(label), 0, float(m.group(1)), label + '')
# ── 패턴8: 라벨 없이 체중 구간만 (반려동물 키워드 있을 때) ──
if not ranges and ('' in txt or '고양이' in txt or '반려' in txt or '애완' in txt):
# 8a: "Xkg 초과-Ykg 이하" / "Xkg 초과 ~ Ykg" (먼저 처리)
for m in re.finditer(
r'(\d+\.?\d*)\s*kg\s*초과\s*[-~]?\s*(\d+\.?\d*)\s*kg(?:\s*(?:이하|까지))?',
txt
):
wmin, wmax = float(m.group(1)), float(m.group(2))
if wmax <= 60 and wmax > wmin:
add_range(None, wmin, wmax, None)
# 8b: "X-Ykg" / "X~Ykg" 일반 범위
for m in re.finditer(
r'(?:체중\s*)?(\d+\.?\d*)\s*[-~]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg',
txt
):
wmin, wmax = float(m.group(1)), float(m.group(2))
if wmax <= 60 and wmax > wmin:
add_range(None, wmin, wmax, None)
# 8c: "Xkg 이하" / "~Xkg" (최소=0)
# 단, "Akg 초과-Xkg 이하"는 8a에서 이미 처리되었으므로 제외
for m in re.finditer(
r'(?:체중\s*)?[~]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg|(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:이하|까지)',
txt
):
val = m.group(1) or m.group(2)
wmax = float(val)
if wmax <= 60:
# "초과-Xkg 이하" 컨텍스트인지 확인 → 이미 8a에서 처리됨
start = max(0, m.start() - 15)
before = txt[start:m.start()]
if '초과' in before:
continue
add_range(None, 0, wmax, None)
# 정렬 (min 기준)
ranges.sort(key=lambda x: x['min'])
return ranges
def is_multi_size_product_name(product_name):
"""
제품명에 여러 사이즈가 함께 들어있는 통합 제품인지 판단.
: "하트커버(SS,S,M,L)정" True
"""
if not product_name:
return False
# 여러 사이즈 약어가 한 제품명에 있는 경우
if re.search(r'[(\(].*(?:SS|XS).*[,/].*(?:S|M|L).*[)\)]', product_name):
return True
# 소형/중형/대형 등이 2개 이상 포함된 경우
size_count = sum(1 for kw in ['초소형', '소형', '중형', '대형', '초대형']
if kw in product_name)
if size_count >= 2:
return True
return False
def detect_size_from_product_name(product_name):
"""
제품명에서 사이즈 라벨을 감지.
Returns: 'XS', 'S', 'M', 'L', 'XL' 또는 None
통합 제품(SS,S,M,L 여러 사이즈) None 반환.
"""
if not product_name:
return None
# 통합 제품 제외
if is_multi_size_product_name(product_name):
return None
for pattern, size in PRODUCT_NAME_SIZE_PATTERNS:
if re.search(pattern, product_name):
return size
return None
# ─────────────────────────────────────────────
# 3. 메인 로직
# ─────────────────────────────────────────────
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='APDB weight_min_kg/weight_max_kg 일괄 채우기')
parser.add_argument('--commit', action='store_true', help='실제 DB 업데이트 수행 (기본: dry-run)')
parser.add_argument('--verbose', '-v', action='store_true', help='상세 로그')
args = parser.parse_args()
dry_run = not args.commit
if dry_run:
print("=" * 60)
print(" DRY-RUN 모드 (DB 변경 없음)")
print(" 실제 업데이트: python scripts/fill_weight_from_dosage.py --commit")
print("=" * 60)
else:
print("=" * 60)
print(" COMMIT 모드 - DB에 실제 업데이트합니다")
print("=" * 60)
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master')
conn = pg.connect()
# ── 동물용의약품 중 dosage_instructions에 kg 있고 weight 미입력인 APC 전체 조회 ──
apcs = conn.execute(text('''
SELECT apc, item_seq, product_name, dosage, dosage_instructions,
product_type
FROM apc
WHERE product_type = '동물용의약품'
AND dosage_instructions ILIKE '%%kg%%'
AND weight_min_kg IS NULL
ORDER BY item_seq, apc
''')).fetchall()
print(f'\n대상 APC 레코드: {len(apcs)}')
# item_seq별로 그룹핑
from collections import defaultdict
items = defaultdict(list)
di_cache = {}
for row in apcs:
items[row.item_seq].append(row)
if row.item_seq not in di_cache:
di_cache[row.item_seq] = row.dosage_instructions
print(f'대상 item_seq: {len(items)}\n')
stats = {
'total_items': len(items),
'updated': 0,
'matched_by_name': 0,
'matched_by_dosage_order': 0,
'matched_single': 0,
'skipped_no_parse': 0,
'skipped_livestock': 0,
'skipped_multi_no_label': 0,
}
updates = [] # (apc, weight_min, weight_max, product_name, reason)
for item_seq, apc_rows in items.items():
di = di_cache[item_seq]
first_name = apc_rows[0].product_name
# 체중 구간 파싱
weight_ranges = parse_weight_ranges(di)
if not weight_ranges:
stats['skipped_no_parse'] += 1
if args.verbose:
print(f' SKIP (파싱불가): {first_name} ({item_seq})')
continue
# 축산용 필터 (max > 60kg인 구간이 있으면 전체 SKIP)
if any(r['max'] > 60 for r in weight_ranges):
stats['skipped_livestock'] += 1
if args.verbose:
large = [r for r in weight_ranges if r['max'] > 60]
print(f' SKIP (축산용): {first_name} ({item_seq}) max={large[0]["max"]}kg')
continue
if len(weight_ranges) == 1:
# ── 체중 구간 1개 → 전체 APC에 적용 ──
wr = weight_ranges[0]
for row in apc_rows:
updates.append((row.apc, wr['min'], wr['max'], row.product_name, '단일구간'))
stats['matched_single'] += len(apc_rows)
stats['updated'] += len(apc_rows)
if args.verbose:
print(f' 적용 (단일구간): {first_name}{wr["min"]}~{wr["max"]}kg ({len(apc_rows)}건)')
else:
# ── 체중 구간 여러 개 → 제품명의 사이즈 라벨로 매칭 ──
size_to_weight = {}
for wr in weight_ranges:
if wr['size']:
size_to_weight[wr['size']] = (wr['min'], wr['max'])
# 먼저 제품명 라벨로 매칭 시도
unmatched_rows = []
for row in apc_rows:
size = detect_size_from_product_name(row.product_name)
if size and size in size_to_weight:
wmin, wmax = size_to_weight[size]
updates.append((row.apc, wmin, wmax, row.product_name, f'제품명→{size}'))
stats['matched_by_name'] += 1
stats['updated'] += 1
if args.verbose:
print(f' 적용 (제품명 {size}): {row.product_name}{wmin}~{wmax}kg')
else:
unmatched_rows.append(row)
# ── 제품명 매칭 실패한 것들 → dosage 순서 매칭 시도 ──
if unmatched_rows:
# dosage 값이 있는 APC만 추출 (NaN 제외)
rows_with_dosage = [r for r in unmatched_rows
if r.dosage and r.dosage != 'NaN']
rows_no_dosage = [r for r in unmatched_rows
if not r.dosage or r.dosage == 'NaN']
if rows_with_dosage and len(weight_ranges) >= 2:
# dosage에서 첫 번째 숫자 추출하여 정렬 키로 사용
def dosage_sort_key(dosage_str):
nums = re.findall(r'(\d+\.?\d+)', dosage_str)
return float(nums[0]) if nums else 0
# 고유 dosage 값 추출 (순서 유지)
unique_dosages = sorted(
set(r.dosage for r in rows_with_dosage),
key=dosage_sort_key
)
# 체중 구간도 min 기준 정렬 (이미 정렬됨)
sorted_ranges = sorted(weight_ranges, key=lambda x: x['min'])
if len(unique_dosages) == len(sorted_ranges):
# 개수 일치 → 순서 매칭 (작은 용량 = 작은 체중)
dosage_to_weight = {}
for d, wr in zip(unique_dosages, sorted_ranges):
dosage_to_weight[d] = (wr['min'], wr['max'])
for row in rows_with_dosage:
if row.dosage in dosage_to_weight:
wmin, wmax = dosage_to_weight[row.dosage]
updates.append((row.apc, wmin, wmax, row.product_name,
f'dosage순서→{wmin}~{wmax}'))
stats['matched_by_dosage_order'] += 1
stats['updated'] += 1
if args.verbose:
print(f' 적용 (dosage순서): {row.product_name} '
f'dosage={row.dosage}{wmin}~{wmax}kg')
else:
stats['skipped_multi_no_label'] += 1
if args.verbose:
print(f' SKIP (dosage매칭실패): {row.product_name}')
# dosage 없는 APC (대표 품목 등)
for row in rows_no_dosage:
stats['skipped_multi_no_label'] += 1
if args.verbose:
print(f' SKIP (다중구간+dosage없음): {row.product_name}')
if args.verbose and dosage_to_weight:
print(f' dosage 매핑: {dict((d, f"{w[0]}~{w[1]}kg") for d, w in dosage_to_weight.items())}')
else:
# 개수 불일치 → SKIP
for row in unmatched_rows:
stats['skipped_multi_no_label'] += 1
if args.verbose:
print(f' SKIP (dosage수≠구간수): {row.product_name} '
f'(dosage {len(unique_dosages)}종 vs 구간 {len(sorted_ranges)}개)')
else:
# dosage 없는 APC만 남음
for row in unmatched_rows:
stats['skipped_multi_no_label'] += 1
if args.verbose:
print(f' SKIP (다중구간+라벨없음): {row.product_name} '
f'(감지={detect_size_from_product_name(row.product_name)}, '
f'가용={list(size_to_weight.keys())})')
# ── 결과 출력 ──
print('\n' + '=' * 60)
print(' 결과 요약')
print('=' * 60)
print(f' 대상 item_seq: {stats["total_items"]}')
print(f' 업데이트할 APC: {stats["updated"]}')
print(f' - 단일구간 적용: {stats["matched_single"]}')
print(f' - 제품명 라벨 매칭: {stats["matched_by_name"]}')
print(f' - dosage 순서 매칭: {stats["matched_by_dosage_order"]}')
print(f' SKIP - 파싱 불가: {stats["skipped_no_parse"]}')
print(f' SKIP - 축산용 (>60kg): {stats["skipped_livestock"]}')
print(f' SKIP - 다중구간+라벨없음: {stats["skipped_multi_no_label"]}')
if updates:
print(f'\n === 업데이트 미리보기 (처음 30건) ===')
for apc, wmin, wmax, pname, reason in updates[:30]:
print(f' {apc} | {pname[:35]:35s}{wmin}~{wmax}kg [{reason}]')
if len(updates) > 30:
print(f' ... 외 {len(updates) - 30}')
# ── DB 업데이트 ──
if not dry_run and updates:
print(f'\n DB 업데이트 시작...')
conn.close()
with pg.begin() as tx_conn:
for apc_code, wmin, wmax, _, _ in updates:
tx_conn.execute(text('''
UPDATE apc
SET weight_min_kg = :wmin, weight_max_kg = :wmax
WHERE apc = :apc
'''), {'wmin': wmin, 'wmax': wmax, 'apc': apc_code})
print(f' 완료: {len(updates)}건 업데이트')
elif not dry_run and not updates:
print('\n 업데이트할 항목이 없습니다.')
conn.close()
else:
conn.close()
print('\n완료.')
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@ -0,0 +1,23 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
session = get_db_session('PM_DRUG')
print('업데이트 전:')
r = session.execute(text("SELECT GoodsName, POS_BOON FROM CD_GOODS WHERE DrugCode = 'LB000003140'")).fetchone()
print(f' {r.GoodsName}: POS_BOON = {r.POS_BOON}')
session.execute(text("UPDATE CD_GOODS SET POS_BOON = '010103' WHERE DrugCode = 'LB000003140'"))
session.commit()
print('\n업데이트 후:')
r2 = session.execute(text("SELECT GoodsName, POS_BOON FROM CD_GOODS WHERE DrugCode = 'LB000003140'")).fetchone()
print(f' {r2.GoodsName}: POS_BOON = {r2.POS_BOON}')
print(' ✅ 완료!')
session.close()

View File

@ -0,0 +1,75 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
from datetime import datetime
session = get_db_session('PM_DRUG')
# 1. 기존 데이터에서 가격 정보 가져오기
print('1. 기존 레코드에서 가격 정보 조회...')
existing = session.execute(text("""
SELECT TOP 1 CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = 'LB000003140'
ORDER BY SN DESC
""")).fetchone()
sale_price = existing.CD_MY_UNIT
purchase_price = existing.CD_IN_UNIT
print(f' 판매가: {sale_price:,.0f}')
print(f' 입고가: {purchase_price:,.0f}')
# 2. 오늘 날짜
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
print(f'\n2. 날짜: {today}')
# 3. INSERT 실행
print('\n3. INSERT 실행...')
apc_code = '0231093520106' # 복합개시딘 10g
try:
session.execute(text("""
INSERT INTO CD_ITEM_UNIT_MEMBER (
DRUGCODE, CD_CD_UNIT, CD_NM_UNIT, CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT,
CD_CD_BARCODE, CD_CD_POS, CHANGE_DATE
) VALUES (
:drugcode, :unit, :nm_unit, :my_unit, :in_unit,
:barcode, :pos, :change_date
)
"""), {
'drugcode': 'LB000003140',
'unit': '015',
'nm_unit': 1.0,
'my_unit': sale_price,
'in_unit': purchase_price,
'barcode': apc_code,
'pos': '',
'change_date': today
})
session.commit()
print(f' ✅ 성공! APC {apc_code} 추가됨')
# 4. 확인
print('\n4. 결과 확인...')
result = session.execute(text("""
SELECT DRUGCODE, CD_CD_BARCODE, CD_MY_UNIT, SN
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = 'LB000003140' AND CD_CD_BARCODE = :apc
"""), {'apc': apc_code})
row = result.fetchone()
if row:
print(f' DRUGCODE: {row.DRUGCODE}')
print(f' BARCODE: {row.CD_CD_BARCODE}')
print(f' SN: {row.SN}')
except Exception as e:
session.rollback()
print(f' ❌ 실패: {e}')
session.close()

View File

@ -0,0 +1,90 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
안텔민뽀삐 APC 추가 실행 (SN 자동 생성)
"""
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
from datetime import datetime
session = get_db_session('PM_DRUG')
# 1. 기존 데이터에서 가격 정보 가져오기
print('1. 기존 레코드에서 가격 정보 조회...')
existing = session.execute(text("""
SELECT TOP 1 CD_MY_UNIT, CD_IN_UNIT
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = 'LB000003158'
ORDER BY SN DESC
""")).fetchone()
sale_price = existing.CD_MY_UNIT
purchase_price = existing.CD_IN_UNIT
print(f' 판매가: {sale_price:,.0f}')
print(f' 입고가: {purchase_price:,.0f}')
# 2. 오늘 날짜
today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
print(f'\n2. 날짜: {today}')
# 3. INSERT 실행 (SN은 IDENTITY 자동 생성)
print('\n3. INSERT 실행...')
apc_code = '0230237010107' # 안텔민뽀삐 10정
try:
session.execute(text("""
INSERT INTO CD_ITEM_UNIT_MEMBER (
DRUGCODE,
CD_CD_UNIT,
CD_NM_UNIT,
CD_MY_UNIT,
CD_IN_UNIT,
CD_CD_BARCODE,
CD_CD_POS,
CHANGE_DATE
) VALUES (
:drugcode,
:unit,
:nm_unit,
:my_unit,
:in_unit,
:barcode,
:pos,
:change_date
)
"""), {
'drugcode': 'LB000003158',
'unit': '015',
'nm_unit': 1.0,
'my_unit': sale_price,
'in_unit': purchase_price,
'barcode': apc_code,
'pos': '',
'change_date': today
})
session.commit()
print(f' ✅ 성공! APC {apc_code} 추가됨')
# 4. 확인
print('\n4. 결과 확인...')
result = session.execute(text("""
SELECT * FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = 'LB000003158' AND CD_CD_BARCODE = :apc
"""), {'apc': apc_code})
row = result.fetchone()
if row:
print(' --- 추가된 레코드 ---')
for col in result.keys():
print(f' {col}: {getattr(row, col)}')
except Exception as e:
session.rollback()
print(f' ❌ 실패: {e}')
session.close()

View File

@ -0,0 +1,36 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
session = get_db_session('PM_DRUG')
print('=== 펫팜 공급 동물약 ===\n')
result = session.execute(text("""
SELECT
G.DrugCode,
G.GoodsName,
G.POS_BOON,
S.SplName,
(
SELECT TOP 1 U.CD_CD_BARCODE
FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER U
WHERE U.DRUGCODE = G.DrugCode
AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '023%'
) AS APC_CODE
FROM CD_GOODS G
LEFT JOIN CD_SALEGOODS S ON G.DrugCode = S.DrugCode
WHERE S.SplName LIKE N'%펫팜%'
ORDER BY G.GoodsName
"""))
for row in result:
apc_status = f'{row.APC_CODE}' if row.APC_CODE else '❌ 없음'
boon_status = '🐾' if row.POS_BOON == '010103' else ' '
print(f'{boon_status} {row.GoodsName}')
print(f' APC: {apc_status}')
session.close()

View File

@ -0,0 +1,68 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""APC 매칭 성능 측정"""
import sys, io, time
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text, create_engine
print('=== APC 매칭 성능 측정 ===\n')
# 1. MSSQL: 동물약 + APC 조회
start = time.time()
session = get_db_session('PM_DRUG')
result = session.execute(text("""
SELECT G.DrugCode, G.GoodsName,
(SELECT TOP 1 U.CD_CD_BARCODE FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER U
WHERE U.DRUGCODE = G.DrugCode AND U.CD_CD_BARCODE LIKE '023%') AS APC_CODE
FROM CD_GOODS G
WHERE G.POS_BOON = '010103' AND G.GoodsSelCode = 'B'
"""))
mssql_rows = list(result)
no_apc = [r for r in mssql_rows if not r.APC_CODE]
has_apc = [r for r in mssql_rows if r.APC_CODE]
mssql_time = time.time() - start
print(f'1. MSSQL 동물약 조회: {mssql_time:.3f}')
print(f' - 총 제품: {len(mssql_rows)}')
print(f' - APC 있음: {len(has_apc)}개 ✅')
print(f' - APC 없음: {len(no_apc)}개 ❌')
# 2. PostgreSQL 연결 + 매칭 검색
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
# 샘플 매칭 테스트
sample_count = min(5, len(no_apc))
start = time.time()
match_count = 0
for drug in no_apc[:sample_count]:
search_name = drug.GoodsName.replace('(판)', '').split('(')[0].strip()
res = pg.execute(text("""
SELECT apc, product_name FROM apc
WHERE product_name ILIKE :p LIMIT 5
"""), {'p': f'%{search_name}%'})
if list(res):
match_count += 1
pg_search_time = time.time() - start
per_search = pg_search_time / sample_count if sample_count > 0 else 0
print(f'\n2. PostgreSQL 매칭 검색: {pg_search_time:.3f}초 ({sample_count}개 샘플)')
print(f' - 건당 소요: {per_search*1000:.1f}ms')
print(f' - 매칭 성공: {match_count}/{sample_count}')
print(f' - 예상 전체: {per_search * len(no_apc):.1f}초 ({len(no_apc)}개)')
# 3. APC 테이블 통계
start = time.time()
total_apc = pg.execute(text("SELECT COUNT(*) FROM apc")).scalar()
with_image = pg.execute(text("SELECT COUNT(*) FROM apc WHERE image_url1 IS NOT NULL AND image_url1 != ''")).scalar()
pg.close()
print(f'\n3. APDB 통계:')
print(f' - 전체 APC: {total_apc:,}')
print(f' - 이미지 있음: {with_image:,}개 ({with_image/total_apc*100:.1f}%)')
# 4. CD_ITEM_UNIT_MEMBER 구조 확인
print(f'\n4. 현재 APC 매핑 상태:')
for r in has_apc[:5]:
print(f'{r.GoodsName[:25]:<25}{r.APC_CODE}')
session.close()
print('\n=== 측정 완료 ===')

View File

@ -0,0 +1,89 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
안텔민뽀삐 APC 추가 준비 스크립트
- CD_ITEM_UNIT_MEMBER 구조 확인
- 안텔민킹 레코드 참고
- INSERT 쿼리 생성 (실행 )
"""
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
session = get_db_session('PM_DRUG')
print('=' * 60)
print('1. CD_ITEM_UNIT_MEMBER 테이블 구조')
print('=' * 60)
result = session.execute(text("""
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'CD_ITEM_UNIT_MEMBER'
ORDER BY ORDINAL_POSITION
"""))
for r in result:
nullable = 'NULL' if r.IS_NULLABLE == 'YES' else 'NOT NULL'
length = f'({r.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH})' if r.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH else ''
print(f' {r.COLUMN_NAME}: {r.DATA_TYPE}{length} {nullable}')
print('\n' + '=' * 60)
print('2. 안텔민킹 APC 레코드 (참고용)')
print('=' * 60)
result = session.execute(text("""
SELECT * FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = 'LB000003157'
AND CD_CD_BARCODE LIKE '023%'
"""))
row = result.fetchone()
if row:
cols = result.keys()
for col in cols:
val = getattr(row, col)
print(f' {col}: {val}')
print('\n' + '=' * 60)
print('3. 안텔민뽀삐 현재 레코드')
print('=' * 60)
result2 = session.execute(text("""
SELECT * FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER
WHERE DRUGCODE = 'LB000003158'
ORDER BY SN DESC
"""))
rows = list(result2)
print(f'{len(rows)}개 레코드')
for row in rows[:3]:
print(f'\n --- SN: {row.SN} ---')
cols = result2.keys()
for col in cols:
val = getattr(row, col)
print(f' {col}: {val}')
print('\n' + '=' * 60)
print('4. 다음 SN 값 확인')
print('=' * 60)
result3 = session.execute(text("SELECT MAX(SN) as max_sn FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER"))
max_sn = result3.fetchone().max_sn
print(f' 현재 MAX(SN): {max_sn}')
print(f' 다음 SN: {max_sn + 1}')
session.close()
print('\n' + '=' * 60)
print('5. PostgreSQL에서 안텔민뽀삐 APC 확인')
print('=' * 60)
from sqlalchemy import create_engine
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
result4 = pg.execute(text("""
SELECT apc, product_name
FROM apc
WHERE product_name ILIKE '%안텔민%뽀삐%' OR product_name ILIKE '%안텔민%5kg%이하%'
ORDER BY apc
"""))
for r in result4:
print(f' APC: {r.apc}')
print(f' 제품명: {r.product_name}')
print()
pg.close()

View File

@ -0,0 +1,168 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
애니팜 PostgreSQL 조회 스크립트
Usage:
python scripts/query_aniparm.py schema # 테이블 구조 확인
python scripts/query_aniparm.py search <제품명> # 제품 검색
python scripts/query_aniparm.py barcode <바코드> # 바코드로 검색
python scripts/query_aniparm.py sample # 샘플 데이터
python scripts/query_aniparm.py stats # 통계
"""
import sys
import io
import json
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 인코딩 설정 (Windows CP949 문제 방지)
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
from sqlalchemy import create_engine, text
# PostgreSQL 연결
DATABASE_URI = 'postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master'
def get_connection():
engine = create_engine(DATABASE_URI)
return engine.connect()
def cmd_schema():
"""apc 테이블 구조 확인"""
conn = get_connection()
result = conn.execute(text("""
SELECT column_name, data_type, character_maximum_length
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'apc'
ORDER BY ordinal_position
"""))
print('=== apc 테이블 컬럼 ===')
for row in result:
length = f'({row.character_maximum_length})' if row.character_maximum_length else ''
print(f' {row.column_name}: {row.data_type}{length}')
conn.close()
def cmd_search(keyword):
"""제품명으로 검색"""
conn = get_connection()
result = conn.execute(text("""
SELECT idx, apc, product_name, company_name,
image_url1, godoimage_url_f, for_pets
FROM apc
WHERE product_name ILIKE :keyword
LIMIT 20
"""), {'keyword': f'%{keyword}%'})
print(f'=== "{keyword}" 검색 결과 ===')
count = 0
for row in result:
count += 1
print(f'\n[{count}] {row.product_name}')
print(f' APC: {row.apc}')
print(f' 제조사: {row.company_name}')
print(f' 동물용: {row.for_pets}')
if row.image_url1:
print(f' 이미지1: {row.image_url1[:50]}...')
if row.godoimage_url_f:
print(f' 고도몰F: {row.godoimage_url_f[:50]}...')
if count == 0:
print('(결과 없음)')
conn.close()
def cmd_barcode(barcode):
"""바코드로 검색 - 바코드 컬럼이 있는지 먼저 확인"""
conn = get_connection()
# 바코드 관련 컬럼 찾기
result = conn.execute(text("""
SELECT column_name FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'apc'
AND column_name ILIKE '%barcode%'
"""))
barcode_cols = [row.column_name for row in result]
if not barcode_cols:
print('apc 테이블에 barcode 관련 컬럼이 없습니다.')
print('다른 컬럼으로 검색해야 합니다.')
else:
print(f'바코드 컬럼 발견: {barcode_cols}')
# TODO: 바코드로 검색 구현
conn.close()
def cmd_sample():
"""샘플 데이터 (동물용 제품)"""
conn = get_connection()
result = conn.execute(text("""
SELECT idx, apc, product_name, company_name,
image_url1, godoimage_url_f, for_pets
FROM apc
WHERE for_pets = true
LIMIT 10
"""))
print('=== 동물용 제품 샘플 ===')
count = 0
for row in result:
count += 1
print(f'\n[{count}] {row.product_name}')
print(f' APC: {row.apc}')
print(f' 제조사: {row.company_name}')
img = row.image_url1 or row.godoimage_url_f or '(없음)'
if len(img) > 50:
img = img[:50] + '...'
print(f' 이미지: {img}')
if count == 0:
print('(동물용 제품 없음 - for_pets 필터 확인 필요)')
conn.close()
def cmd_stats():
"""통계"""
conn = get_connection()
result = conn.execute(text("""
SELECT
COUNT(*) as total,
SUM(CASE WHEN for_pets = true THEN 1 ELSE 0 END) as pet_count,
SUM(CASE WHEN image_url1 IS NOT NULL AND image_url1 != '' THEN 1 ELSE 0 END) as has_img1,
SUM(CASE WHEN godoimage_url_f IS NOT NULL AND godoimage_url_f != '' THEN 1 ELSE 0 END) as has_godo_f
FROM apc
"""))
row = result.fetchone()
print('=== apc 테이블 통계 ===')
print(f'전체 제품: {row.total:,}')
print(f'동물용(for_pets=true): {row.pet_count:,}')
print(f'image_url1 있음: {row.has_img1:,}')
print(f'godoimage_url_f 있음: {row.has_godo_f:,}')
conn.close()
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print(__doc__)
return
cmd = sys.argv[1]
if cmd == 'schema':
cmd_schema()
elif cmd == 'search' and len(sys.argv) > 2:
cmd_search(sys.argv[2])
elif cmd == 'barcode' and len(sys.argv) > 2:
cmd_barcode(sys.argv[2])
elif cmd == 'sample':
cmd_sample()
elif cmd == 'stats':
cmd_stats()
else:
print(__doc__)
if __name__ == '__main__':
main()

View File

@ -0,0 +1,27 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io, json
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
from sqlalchemy import create_engine, text
pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master').connect()
# 안텔민킹 llm_pharm 전체 확인
result = pg.execute(text("""
SELECT product_name, llm_pharm FROM apc WHERE apc = '0230237810109'
"""))
row = result.fetchone()
print('=== 안텔민킹 llm_pharm 전체 키 ===\n')
data = row.llm_pharm
for k in sorted(data.keys()):
val = str(data[k])
if len(val) > 60:
val = val[:60] + '...'
print(f' {k}: {val}')
# 동물약 전체 개수
print('\n=== PostgreSQL 동물약 전체 개수 ===')
result2 = pg.execute(text("SELECT COUNT(*) FROM apc"))
print(f' 전체: {result2.fetchone()[0]}')
pg.close()

View File

@ -26,6 +26,11 @@ ANIMAL_KEYWORDS = [
'펫팜', '동물약품', '애니팜'
]
# 동물약 공급처 (SplName이 이 값이면 전부 동물약)
ANIMAL_SUPPLIERS = [
'펫팜'
]
# 제외 키워드 (사람용 약)
EXCLUDE_KEYWORDS = [
'헤리펫사', '토피라펫', '메타트레이스', '페리돈', '세파라캅'
@ -58,24 +63,38 @@ def init_sqlite_db():
print(f"✅ SQLite DB 준비: {DB_PATH}")
def search_animal_drugs():
"""MSSQL에서 동물약 키워드 검색"""
"""MSSQL에서 동물약 검색 (키워드 + 공급처)"""
print("🔍 CD_GOODS에서 동물약 검색 중...")
session = db_manager.get_session('PM_DRUG')
# 키워드 조건 생성
conditions = ' OR '.join([f"GoodsName LIKE '%{kw}%'" for kw in ANIMAL_KEYWORDS])
# 키워드 조건
keyword_conds = ' OR '.join([f"GoodsName LIKE '%{kw}%'" for kw in ANIMAL_KEYWORDS])
# 공급처 조건
supplier_conds = ' OR '.join([f"SplName = '{sp}'" for sp in ANIMAL_SUPPLIERS])
query = text(f"""
SELECT DrugCode, GoodsName, BARCODE, POS_BOON
SELECT DrugCode, GoodsName, BARCODE, POS_BOON, SplName
FROM CD_GOODS
WHERE ({conditions})
WHERE (({keyword_conds}) OR ({supplier_conds}))
AND GoodsSelCode = 'B'
""")
result = session.execute(query)
drugs = result.fetchall()
print(f"✅ 발견: {len(drugs)}")
# 키워드 vs 공급처 통계
by_keyword = [d for d in drugs if any(kw in (d.GoodsName or '') for kw in ANIMAL_KEYWORDS)]
by_supplier = [d for d in drugs if d.SplName in ANIMAL_SUPPLIERS]
supplier_only = [d for d in by_supplier if not any(kw in (d.GoodsName or '') for kw in ANIMAL_KEYWORDS)]
print(f"✅ 발견: {len(drugs)}개 (키워드: {len(by_keyword)}, 공급처 추가: {len(supplier_only)})")
if supplier_only:
print(" 📦 공급처 기반 신규:")
for d in supplier_only:
print(f" {d.DrugCode}: {d.GoodsName} ({d.SplName})")
return drugs
def tag_to_sqlite(drugs):
@ -93,20 +112,27 @@ def tag_to_sqlite(drugs):
drug_code = drug[0]
drug_name = drug[1] or ''
barcode = drug[2]
spl_name = drug[4] if len(drug) > 4 else ''
# 제외 키워드 체크
if any(ex in drug_name for ex in EXCLUDE_KEYWORDS):
excluded += 1
print(f" ⛔ 제외: {drug_code} - {drug_name}")
continue
# 매칭 소스 구분
by_kw = any(kw in drug_name for kw in ANIMAL_KEYWORDS)
by_sp = spl_name in ANIMAL_SUPPLIERS
source = 'keyword' if by_kw else 'supplier'
note = '키워드 자동 태깅' if by_kw else f'공급처({spl_name}) 자동 태깅'
try:
cursor.execute('''
INSERT INTO drug_tags (drug_code, drug_name, barcode, tag_type, tag_value, note)
VALUES (?, ?, ?, 'animal_drug', 'all', '키워드 자동 태깅')
''', (drug_code, drug_name, barcode))
INSERT INTO drug_tags (drug_code, drug_name, barcode, tag_type, tag_value, note, source)
VALUES (?, ?, ?, 'animal_drug', 'all', ?, ?)
''', (drug_code, drug_name, barcode, note, source))
added += 1
print(f"{drug_code}: {drug_name}")
print(f"{drug_code}: {drug_name} [{source}]")
except sqlite3.IntegrityError:
skipped += 1

View File

@ -0,0 +1,16 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from app import _get_animal_drugs
drugs = _get_animal_drugs()
gestage = [d for d in drugs if '제스타제' in d['name']]
print('=== 제스타제 API 결과 ===\n')
for d in gestage:
print(f"name: {d['name']}")
print(f"barcode: {d['barcode']}")
print(f"apc: {d['apc']}")
print(f"image_url: {d['image_url']}")

View File

@ -0,0 +1,23 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""pets 테이블 마이그레이션 테스트"""
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import db_manager
# SQLite 연결 (마이그레이션 자동 실행)
conn = db_manager.get_sqlite_connection()
cursor = conn.cursor()
# pets 테이블 확인
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='pets'")
if cursor.fetchone():
print('✅ pets 테이블 생성 완료')
cursor.execute('PRAGMA table_info(pets)')
columns = cursor.fetchall()
print('\n컬럼 목록:')
for col in columns:
print(f' - {col[1]} ({col[2]})')
else:
print('❌ pets 테이블 없음')

View File

@ -0,0 +1,43 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
from db.dbsetup import get_db_session
from sqlalchemy import text
session = get_db_session('PM_DRUG')
print('1. 현재 상태 확인...')
result = session.execute(text("""
SELECT DrugCode, GoodsName, POS_BOON
FROM CD_GOODS
WHERE DrugCode = 'LB000003140'
"""))
row = result.fetchone()
print(f' {row.GoodsName}: POS_BOON = {row.POS_BOON}')
print('\n2. POS_BOON을 동물약(010103)으로 업데이트...')
try:
session.execute(text("""
UPDATE CD_GOODS
SET POS_BOON = '010103'
WHERE DrugCode = 'LB000003140'
"""))
session.commit()
print(' ✅ 성공!')
# 확인
result2 = session.execute(text("""
SELECT DrugCode, GoodsName, POS_BOON
FROM CD_GOODS
WHERE DrugCode = 'LB000003140'
"""))
row2 = result2.fetchone()
print(f' {row2.GoodsName}: POS_BOON = {row2.POS_BOON}')
except Exception as e:
session.rollback()
print(f' ❌ 실패: {e}')
session.close()

View File

@ -98,6 +98,89 @@ class KakaoAPIClient:
'error_description': f'Invalid JSON response: {e}'
}
def refresh_access_token(self, refresh_token: str) -> Tuple[bool, Dict[str, Any]]:
"""Refresh Token으로 Access Token 갱신"""
url = f"{self.auth_base_url}/oauth/token"
data = {
'grant_type': 'refresh_token',
'client_id': self.client_id,
'refresh_token': refresh_token,
}
if self.client_secret:
data['client_secret'] = self.client_secret
try:
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = self.session.post(url, data=data, headers=headers)
logger.info(f"카카오 토큰 갱신 응답 상태: {response.status_code}")
response.raise_for_status()
token_data = response.json()
if 'expires_in' in token_data:
expires_at = datetime.now() + timedelta(seconds=token_data['expires_in'])
token_data['expires_at'] = expires_at.isoformat()
return True, token_data
except requests.exceptions.RequestException as e:
logger.error(f"카카오 토큰 갱신 실패: {e}")
error_details = {
'error': 'token_refresh_failed',
'error_description': f'Failed to refresh access token: {e}'
}
try:
if hasattr(e, 'response') and e.response is not None:
kakao_error = e.response.json()
logger.error(f"카카오 API 오류: {kakao_error}")
error_details.update(kakao_error)
except Exception:
pass
return False, error_details
def get_user_info_with_refresh(
self,
access_token: str,
refresh_token: str,
token_expires_at: str = None
) -> Tuple[bool, Dict[str, Any], Dict[str, Any]]:
"""저장된 토큰으로 사용자 정보 조회 (만료 시 자동 갱신)
Returns:
(성공여부, 사용자정보/에러, 갱신된 토큰 데이터 또는 dict)
"""
new_token_data = {}
# 만료 확인: 5분 이내면 미리 갱신
if token_expires_at:
try:
expires = datetime.fromisoformat(token_expires_at)
if datetime.now() >= expires - timedelta(minutes=5):
logger.info("Access token 만료 임박, 갱신 시도")
success, refreshed = self.refresh_access_token(refresh_token)
if success:
access_token = refreshed['access_token']
new_token_data = refreshed
else:
return False, refreshed, {}
except (ValueError, TypeError) as e:
logger.warning(f"token_expires_at 파싱 실패, 기존 토큰으로 시도: {e}")
# 사용자 정보 조회
success, user_info = self.get_user_info(access_token)
if not success and refresh_token:
# 실패 시 갱신 후 재시도
logger.info("사용자 정보 조회 실패, 토큰 갱신 후 재시도")
refresh_ok, refreshed = self.refresh_access_token(refresh_token)
if refresh_ok:
access_token = refreshed['access_token']
new_token_data = refreshed
success, user_info = self.get_user_info(access_token)
return success, user_info, new_token_data
def get_user_info(self, access_token: str) -> Tuple[bool, Dict[str, Any]]:
"""Access Token으로 사용자 정보 조회"""
url = f"{self.api_base_url}/v2/user/me"

View File

@ -87,7 +87,16 @@ def _send_alimtalk(template_code, recipient_no, template_params):
logger.info(f"알림톡 발송 성공: {template_code}{recipient_no}")
return (True, "발송 성공")
else:
error_msg = result.get('header', {}).get('resultMessage', str(result))
# 상세 에러 추출: sendResults[0].resultMessage 우선, 없으면 header.resultMessage
header_msg = result.get('header', {}).get('resultMessage', '')
send_results = result.get('message', {}).get('sendResults', [])
detail_msg = send_results[0].get('resultMessage', '') if send_results else ''
# 상세 에러가 있으면 그걸 사용, 없으면 header 에러
error_msg = detail_msg if detail_msg and detail_msg != 'SUCCESS' else header_msg
if not error_msg:
error_msg = str(result)
logger.warning(f"알림톡 발송 실패: {template_code}{recipient_no}: {error_msg}")
return (False, error_msg)
@ -100,15 +109,25 @@ def _send_alimtalk(template_code, recipient_no, template_params):
def build_item_summary(items):
"""구매 품목 요약 문자열 생성 (예: '타이레놀 외 3건')"""
"""구매 품목 요약 문자열 생성 (예: '타이레놀 외 3건')
Note: 카카오 알림톡 템플릿 변수는 14 제한
(에러: "Blacklist can't use more than 14 characters in template value.")
특수문자(%, 괄호 ) 문제없이 발송 가능!
"""
if not items:
return "약국 구매"
first = items[0]['name']
if len(first) > 20:
first = first[:18] + '..'
first = first.strip()
if len(items) == 1:
return first
return f"{first}{len(items) - 1}"
# 단일 품목: 14자 제한 (그냥 자름)
return first[:14]
# 복수 품목: "외 N건" 붙으므로 전체 14자 맞춤
suffix = f"{len(items) - 1}"
max_first = 14 - len(suffix)
return f"{first[:max_first]}{suffix}"
def send_mileage_claim_alimtalk(phone, name, points, balance, items=None,
@ -146,24 +165,7 @@ def send_mileage_claim_alimtalk(phone, name, points, balance, items=None,
success, msg = _send_alimtalk(template_code, phone, params)
if not success:
# V3 실패 로그
_log_to_db(template_code, phone, False, msg,
template_params=params, user_id=user_id,
trigger_source=trigger_source, transaction_id=transaction_id)
# V2 폴백
template_code = 'MILEAGE_CLAIM_V2'
params = {
'고객명': name,
'적립포인트': f'{points:,}',
'총잔액': f'{balance:,}',
'적립일시': now_kst,
'전화번호': phone
}
success, msg = _send_alimtalk(template_code, phone, params)
# 최종 결과 로그
# 결과 로그 (V3만 사용, V2 폴백 제거 - V2 반려 상태)
_log_to_db(template_code, phone, success, msg,
template_params=params, user_id=user_id,
trigger_source=trigger_source, transaction_id=transaction_id)

706
backend/sooin_api.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,706 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
수인약품 도매상 API - Flask Blueprint
핵심 로직은 wholesale 패키지에서 가져옴
파일은 Flask API 연동만 담당
"""
import time
import logging
from flask import Blueprint, jsonify, request as flask_request
# wholesale 패키지 경로 설정
import wholesale_path
# wholesale 패키지에서 핵심 클래스 가져오기
from wholesale import SooinSession
logger = logging.getLogger(__name__)
# Blueprint 생성
sooin_bp = Blueprint('sooin', __name__, url_prefix='/api/sooin')
# ========== 세션 관리 ==========
_sooin_session = None
def get_sooin_session():
global _sooin_session
if _sooin_session is None:
_sooin_session = SooinSession()
return _sooin_session
def search_sooin_stock(keyword: str, search_type: str = 'kd_code'):
"""수인약품 재고 검색 (동기, 빠름)"""
try:
session = get_sooin_session()
result = session.search_products(keyword)
if result.get('success'):
return {
'success': True,
'keyword': keyword,
'search_type': search_type,
'count': result['total'],
'items': result['items']
}
else:
return result
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 검색 오류: {e}")
return {'success': False, 'error': 'SEARCH_ERROR', 'message': str(e)}
# ========== Flask API Routes ==========
@sooin_bp.route('/stock', methods=['GET'])
def api_sooin_stock():
"""
수인약품 재고 조회 API
GET /api/sooin/stock?kd_code=073100220
GET /api/sooin/stock?keyword=코자정&type=name
"""
kd_code = flask_request.args.get('kd_code', '').strip()
keyword = flask_request.args.get('keyword', '').strip()
search_type = flask_request.args.get('type', 'kd_code').strip()
search_term = kd_code or keyword
if kd_code:
search_type = 'kd_code'
if not search_term:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'kd_code 또는 keyword 파라미터가 필요합니다'
}), 400
try:
result = search_sooin_stock(search_term, search_type)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 API 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'API_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@sooin_bp.route('/session-status', methods=['GET'])
def api_session_status():
"""세션 상태 확인"""
session = get_sooin_session()
return jsonify({
'logged_in': session._logged_in,
'last_login': session._last_login,
'session_age_sec': int(time.time() - session._last_login) if session._last_login else None
})
@sooin_bp.route('/balance', methods=['GET'])
def api_sooin_balance():
"""
수인약품 잔고(미수금) 조회 API
GET /api/sooin/balance
Returns:
{
"success": true,
"balance": 14293001, // 현재 잔고 (누계합)
"prev_balance": 10592762, // 전일잔액
"monthly_sales": 3700239, // 매출
"yearly_sales": 34380314 // 누계 매출
}
"""
try:
session = get_sooin_session()
result = session.get_balance()
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 잔고 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'BALANCE_ERROR',
'message': str(e),
'balance': 0
}), 500
@sooin_bp.route('/monthly-sales', methods=['GET'])
def api_sooin_monthly_sales():
"""
수인약품 월간 매출 조회 API
GET /api/sooin/monthly-sales?year=2026&month=3
Returns:
{
"success": true,
"total_amount": 3700239, // 월간 매출 합계
"total_paid": 0, // 월간 입금 합계
"ending_balance": 14293001, // 월말 잔액
"opening_balance": 10592762, // 전일(기초) 잔액
"from_date": "2026-03-01",
"to_date": "2026-03-31"
}
"""
from datetime import datetime
year = flask_request.args.get('year', type=int)
month = flask_request.args.get('month', type=int)
# 기본값: 현재 월
if not year or not month:
now = datetime.now()
year = year or now.year
month = month or now.month
try:
session = get_sooin_session()
if hasattr(session, 'get_monthly_sales'):
result = session.get_monthly_sales(year, month)
return jsonify(result)
else:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'NOT_IMPLEMENTED',
'message': '수인약품 월간 매출 조회 미구현'
}), 501
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 월간 매출 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MONTHLY_SALES_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@sooin_bp.route('/cart', methods=['GET'])
def api_sooin_cart():
"""장바구니 조회 API"""
try:
session = get_sooin_session()
result = session.get_cart()
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e), 'items': []}), 500
@sooin_bp.route('/cart/clear', methods=['POST'])
def api_sooin_cart_clear():
"""장바구니 비우기 API"""
try:
session = get_sooin_session()
result = session.clear_cart()
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@sooin_bp.route('/cart/cancel', methods=['POST'])
def api_sooin_cart_cancel():
"""
장바구니 항목 취소 API
POST /api/sooin/cart/cancel
{ "row_index": 0 }
또는
{ "internal_code": "32495" }
"""
data = flask_request.get_json() or {}
row_index = data.get('row_index')
internal_code = data.get('internal_code')
if row_index is None and not internal_code:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'row_index 또는 internal_code가 필요합니다'
}), 400
try:
session = get_sooin_session()
result = session.cancel_item(row_index=row_index, product_code=internal_code)
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@sooin_bp.route('/cart/restore', methods=['POST'])
def api_sooin_cart_restore():
"""
취소된 항목 복원 API
POST /api/sooin/cart/restore
{ "row_index": 0 }
"""
data = flask_request.get_json() or {}
row_index = data.get('row_index')
internal_code = data.get('internal_code')
try:
session = get_sooin_session()
result = session.restore_item(row_index=row_index, product_code=internal_code)
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@sooin_bp.route('/order', methods=['POST'])
def api_sooin_order():
"""
수인약품 주문 API (장바구니 추가)
POST /api/sooin/order
{
"kd_code": "073100220",
"quantity": 1,
"specification": "30T",
"check_stock": true
}
"""
data = flask_request.get_json()
if not data:
return jsonify({'success': False, 'error': 'NO_DATA'}), 400
kd_code = data.get('kd_code', '').strip()
quantity = data.get('quantity', 1)
specification = data.get('specification')
check_stock = data.get('check_stock', True)
if not kd_code:
return jsonify({
'success': False,
'error': 'MISSING_PARAM',
'message': 'kd_code가 필요합니다'
}), 400
try:
session = get_sooin_session()
result = session.quick_order(
kd_code=kd_code,
quantity=quantity,
spec=specification,
check_stock=check_stock
)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 주문 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'ORDER_ERROR',
'message': str(e)
}), 500
@sooin_bp.route('/confirm', methods=['POST'])
def api_sooin_confirm():
"""주문 확정 API"""
data = flask_request.get_json() or {}
memo = data.get('memo', '')
try:
session = get_sooin_session()
result = session.submit_order(memo)
return jsonify(result)
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@sooin_bp.route('/full-order', methods=['POST'])
def api_sooin_full_order():
"""
전체 주문 API (검색 장바구니 확정)
POST /api/sooin/full-order
{
"kd_code": "073100220",
"quantity": 1,
"specification": "30T",
"auto_confirm": true,
"memo": "자동주문"
}
"""
data = flask_request.get_json()
if not data or not data.get('kd_code'):
return jsonify({'success': False, 'error': 'kd_code required'}), 400
try:
session = get_sooin_session()
# 장바구니에 담기
cart_result = session.quick_order(
kd_code=data['kd_code'],
quantity=data.get('quantity', 1),
spec=data.get('specification'),
check_stock=data.get('check_stock', True)
)
if not cart_result.get('success'):
return jsonify(cart_result)
if not data.get('auto_confirm', True):
return jsonify(cart_result)
# 주문 확정
confirm_result = session.submit_order(data.get('memo', ''))
if confirm_result.get('success'):
return jsonify({
'success': True,
'message': f"{cart_result['product']['name']} {cart_result['quantity']}개 주문 완료",
'product': cart_result['product'],
'quantity': cart_result['quantity'],
'confirmed': True
})
else:
return jsonify({
'success': False,
'error': confirm_result.get('error', 'CONFIRM_FAILED'),
'message': f"장바구니 담기 성공, 주문 확정 실패",
'product': cart_result['product'],
'cart_added': True
})
except Exception as e:
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@sooin_bp.route('/order-batch', methods=['POST'])
def api_sooin_order_batch():
"""수인약품 일괄 주문 API"""
data = flask_request.get_json()
if not data or not data.get('items'):
return jsonify({'success': False, 'error': 'NO_ITEMS'}), 400
items = data.get('items', [])
check_stock = data.get('check_stock', True)
session = get_sooin_session()
results = []
success_count = 0
failed_count = 0
for item in items:
kd_code = item.get('kd_code', '').strip()
quantity = item.get('quantity', 1)
specification = item.get('specification')
if not kd_code:
results.append({
'kd_code': kd_code,
'success': False,
'error': 'MISSING_KD_CODE'
})
failed_count += 1
continue
try:
result = session.quick_order(
kd_code=kd_code,
quantity=quantity,
spec=specification,
check_stock=check_stock
)
result['kd_code'] = kd_code
result['requested_qty'] = quantity
results.append(result)
if result.get('success'):
success_count += 1
else:
failed_count += 1
except Exception as e:
results.append({
'kd_code': kd_code,
'success': False,
'error': 'EXCEPTION',
'message': str(e)
})
failed_count += 1
return jsonify({
'success': True,
'total': len(items),
'success_count': success_count,
'failed_count': failed_count,
'results': results
})
# ========== 주문 조회 API ==========
@sooin_bp.route('/orders', methods=['GET'])
def api_sooin_orders():
"""
수인약품 주문 목록 조회 API
GET /api/sooin/orders?start_date=2026-03-01&end_date=2026-03-07
파라미터:
start_date: 시작일 (YYYY-MM-DD), 기본값: 오늘
end_date: 종료일 (YYYY-MM-DD), 기본값: 오늘
Returns:
{
"success": true,
"orders": [
{
"order_num": "202603095091177",
"order_date": "2026-03-09",
"order_time": "14:30:25",
"total_amount": 125000,
"item_count": 5,
"status": "완료"
}
],
"total_count": 10
}
"""
from datetime import datetime
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
start_date = flask_request.args.get('start_date', today).strip()
end_date = flask_request.args.get('end_date', today).strip()
try:
session = get_sooin_session()
result = session.get_order_list(start_date, end_date)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 주문 목록 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'ORDERS_ERROR',
'message': str(e),
'orders': [],
'total_count': 0
}), 500
@sooin_bp.route('/orders/today-summary', methods=['GET'])
def api_sooin_today_summary():
"""
수인약품 오늘 주문 집계 API
GET /api/sooin/orders/today-summary
Returns:
{
"success": true,
"date": "2026-03-09",
"summary": [
{
"kd_code": "073100220",
"product_name": "코자정50mg",
"total_quantity": 10,
"total_amount": 150000,
"order_count": 3
}
],
"grand_total_amount": 500000,
"grand_total_items": 25,
"order_count": 5
}
"""
try:
session = get_sooin_session()
result = session.get_today_order_summary()
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 오늘 주문 집계 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'TODAY_SUMMARY_ERROR',
'message': str(e),
'summary': [],
'grand_total_amount': 0,
'grand_total_items': 0,
'order_count': 0
}), 500
@sooin_bp.route('/orders/<order_num>', methods=['GET'])
def api_sooin_order_detail(order_num):
"""
수인약품 주문 상세 조회 API
GET /api/sooin/orders/202603095091177
Returns:
{
"success": true,
"order_num": "202603095091177",
"order_date": "2026-03-09",
"items": [
{
"product_code": "32495",
"kd_code": "073100220",
"product_name": "코자정50mg",
"spec": "30T",
"quantity": 2,
"unit_price": 15000,
"amount": 30000
}
],
"total_amount": 125000,
"item_count": 5
}
"""
if not order_num or not order_num.isdigit():
return jsonify({
'success': False,
'error': 'INVALID_ORDER_NUM',
'message': '유효한 주문번호를 입력하세요'
}), 400
try:
session = get_sooin_session()
result = session.get_order_detail(order_num)
return jsonify(result)
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 주문 상세 조회 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'ORDER_DETAIL_ERROR',
'message': str(e),
'order_num': order_num,
'items': [],
'total_amount': 0
}), 500
@sooin_bp.route('/orders/summary-by-kd', methods=['GET'])
def api_sooin_orders_by_kd():
"""
수인약품 주문량 KD코드별 집계 API (병렬 처리)
GET /api/sooin/orders/summary-by-kd?start_date=2026-03-01&end_date=2026-03-07
"""
import re
from datetime import datetime
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
start_date = flask_request.args.get('start_date', today).strip()
end_date = flask_request.args.get('end_date', today).strip()
def parse_spec(spec: str) -> int:
"""
규격에서 박스당 단위 추출
정량 단위 (T, , 캡슐, C, PTP, ): 숫자 추출
용량 단위 (g, ml, mL, mg, L ): 1 반환 (튜브/ 단위)
예시:
- '30T' 30 (정제 30)
- '100정(PTP)' 100
- '15g' 1 (튜브 1)
- '10ml' 1 ( 1)
- '500mg' 1 (용량 표시)
"""
if not spec:
return 1
spec_lower = spec.lower()
# 용량 단위 패턴: 숫자 + g/ml/mg/l (단독 또는 끝)
# 이 경우 튜브/병 단위이므로 1 반환
volume_pattern = r'^\d+\s*(g|ml|mg|l)(\s|$|\)|/)'
if re.search(volume_pattern, spec_lower):
return 1
# 정량 단위 패턴: 숫자 + T/정/캡슐/C/PTP/포
qty_pattern = r'(\d+)\s*(t|정|캡슐?|c|ptp|포|tab|cap)'
qty_match = re.search(qty_pattern, spec_lower)
if qty_match:
return int(qty_match.group(1))
# 기본: 숫자만 있으면 추출하되, 용량 단위 재확인
# 끝에 g/ml이 있으면 1 반환
if re.search(r'\d+(g|ml)$', spec_lower):
return 1
# 그 외 숫자 추출
match = re.search(r'(\d+)', spec)
return int(match.group(1)) if match else 1
try:
session = get_sooin_session()
# 주문 목록 조회
orders_result = session.get_order_list(start_date, end_date)
if not orders_result.get('success'):
return jsonify({
'success': False,
'error': orders_result.get('error', 'ORDERS_FETCH_FAILED'),
'by_kd_code': {}
})
orders = orders_result.get('orders', [])
order_nums = [o.get('order_num') for o in orders if o.get('order_num')]
# 순차 처리 + 캐시 (캐시 효과 극대화)
all_details = []
for order_num in order_nums:
try:
detail = session.get_order_detail(order_num)
if detail.get('success'):
all_details.append(detail)
except Exception as e:
logger.warning(f"주문 상세 조회 실패: {e}")
# KD코드별 집계
kd_summary = {}
for detail in all_details:
for item in detail.get('items', []):
kd_code = item.get('kd_code', '')
if not kd_code:
continue
product_name = item.get('product_name', '')
spec = item.get('spec', '')
quantity = item.get('quantity', 0)
per_unit = parse_spec(spec)
total_units = quantity * per_unit
if kd_code not in kd_summary:
kd_summary[kd_code] = {
'product_name': product_name,
'spec': spec,
'boxes': 0,
'units': 0
}
kd_summary[kd_code]['boxes'] += quantity
kd_summary[kd_code]['units'] += total_units
return jsonify({
'success': True,
'order_count': len(order_nums),
'period': {'start': start_date, 'end': end_date},
'by_kd_code': kd_summary,
'total_products': len(kd_summary)
})
except Exception as e:
logger.error(f"수인약품 KD코드별 집계 오류: {e}")
return jsonify({
'success': False,
'error': 'SUMMARY_ERROR',
'message': str(e),
'by_kd_code': {}
}), 500

File diff suppressed because it is too large Load Diff

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.1 KiB

View File

@ -0,0 +1,16 @@
<svg id="logo_foot" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="64.36" height="32" viewBox="0 0 64.36 32">
<defs>
<clipPath id="clip-path">
<rect id="Rectangle_4823" data-name="Rectangle 4823" width="64.36" height="32" fill="#999"/>
</clipPath>
</defs>
<g id="Group_14242" data-name="Group 14242" clip-path="url(#clip-path)">
<path id="Path_14020" data-name="Path 14020" d="M29.966,33.717c.348,0,.524.154.524.463v2.732h1.539V34.207a.437.437,0,0,1,.5-.49.449.449,0,0,1,.511.5v5.058a.566.566,0,0,1-.169.413.5.5,0,0,1-.676.017.634.634,0,0,1-.166-.43V37.842H30.49v1.437a.566.566,0,0,1-.169.413.474.474,0,0,1-.355.141.464.464,0,0,1-.335-.124.631.631,0,0,1-.162-.43v-5.1q0-.463.5-.463m13.23,0a.465.465,0,0,1,.345.114.4.4,0,0,1,.169.349V44.189a.476.476,0,0,1-.149.369.511.511,0,0,1-.375.161.484.484,0,0,1-.361-.141.532.532,0,0,1-.149-.389V39.1H41.088a.477.477,0,0,1-.375-.144.412.412,0,0,1-.149-.322.419.419,0,0,1,.146-.329.492.492,0,0,1,.365-.138h1.6V34.207a.434.434,0,0,1,.149-.362.533.533,0,0,1,.371-.128m2.384,0a.5.5,0,0,1,.342.128.4.4,0,0,1,.169.349v10a.467.467,0,0,1-.153.369.481.481,0,0,1-.358.161.469.469,0,0,1-.348-.141.535.535,0,0,1-.153-.389V34.207a.476.476,0,0,1,.159-.369.5.5,0,0,1,.342-.121m-21.463.235a.5.5,0,0,1,.348.124.527.527,0,0,1,.176.4V35.64h2.484v-1.2a.446.446,0,0,1,.169-.376.475.475,0,0,1,.332-.114.53.53,0,0,1,.355.128.416.416,0,0,1,.169.362v4.152a.975.975,0,0,1-.421.806,1.489,1.489,0,0,1-.942.289H24.83a1.219,1.219,0,0,1-.849-.279,1,1,0,0,1-.361-.816v-4.1a.545.545,0,0,1,.149-.4.48.48,0,0,1,.348-.141m13.041.158h4.214c.3,0,.444.131.444.4-.013.346-.159.52-.444.52H39.765v2.115a9.559,9.559,0,0,0,.623,3.581,7.858,7.858,0,0,0,1.641,2.2.452.452,0,0,1,.179.393.5.5,0,0,1-.172.332.616.616,0,0,1-.351.161.534.534,0,0,1-.4-.151,7.155,7.155,0,0,1-1.316-1.792,5.441,5.441,0,0,1-.713-2.256,5.5,5.5,0,0,1-.726,2.259A6.6,6.6,0,0,1,37.1,43.686a.658.658,0,0,1-.4.138.477.477,0,0,1-.315-.158.47.47,0,0,1-.119-.356.572.572,0,0,1,.225-.386,6.677,6.677,0,0,0,1.476-1.99,9.345,9.345,0,0,0,.773-3.779V35.026H37.145c-.325,0-.481-.158-.471-.47s.159-.446.484-.446M24.641,36.57v1.906a.324.324,0,0,0,.073.248.456.456,0,0,0,.305.074h1.628A.592.592,0,0,0,27,38.718a.286.286,0,0,0,.126-.242V36.57Zm-.2,4.323h7.255a1.425,1.425,0,0,1,.965.316,1.112,1.112,0,0,1,.381.869V44.2a.517.517,0,0,1-.176.393.477.477,0,0,1-.335.124.489.489,0,0,1-.342-.121.54.54,0,0,1-.159-.4V42.118a.305.305,0,0,0-.06-.218.494.494,0,0,0-.3-.077H24.439q-.507,0-.507-.463c0-.312.169-.467.507-.467" transform="translate(-15.788 -22.399)" fill="#999"/>
<path id="Path_14021" data-name="Path 14021" d="M45.059,44.463a.73.73,0,0,1-.531-.217.8.8,0,0,1-.228-.575V33.689a.735.735,0,0,1,.244-.563.786.786,0,0,1,1.026,0,.647.647,0,0,1,.258.546v10a.731.731,0,0,1-.241.567.723.723,0,0,1-.528.225m0-11a.246.246,0,0,0-.173.058.211.211,0,0,0-.069.171v9.982a.273.273,0,0,0,.077.2.215.215,0,0,0,.165.064.224.224,0,0,0,.172-.082.218.218,0,0,0,.08-.187v-10a.138.138,0,0,0-.06-.135.268.268,0,0,0-.192-.08m-2.394,11a.737.737,0,0,1-.544-.217.8.8,0,0,1-.225-.575v-.642a.8.8,0,0,1-.208.3.876.876,0,0,1-.5.227.8.8,0,0,1-.6-.216,7.454,7.454,0,0,1-1.371-1.862,6.958,6.958,0,0,1-.489-1.107,6.8,6.8,0,0,1-.5,1.113,6.894,6.894,0,0,1-1.484,1.887.925.925,0,0,1-.566.2.743.743,0,0,1-.5-.242.728.728,0,0,1-.188-.546.835.835,0,0,1,.318-.575,6.445,6.445,0,0,0,1.41-1.906,9.118,9.118,0,0,0,.745-3.662V34.77H36.624a.732.732,0,0,1-.552-.2.715.715,0,0,1-.178-.538.665.665,0,0,1,.743-.7h4.214a.626.626,0,0,1,.7.658c-.027.707-.5.782-.7.782H39.5v1.853a9.335,9.335,0,0,0,.6,3.483,7.625,7.625,0,0,0,1.574,2.106.731.731,0,0,1,.215.288V38.844h-1.33A.722.722,0,0,1,40,38.613a.649.649,0,0,1-.215-.5.68.68,0,0,1,.236-.527.735.735,0,0,1,.534-.2H41.9v-3.7a.681.681,0,0,1,.251-.57.765.765,0,0,1,.519-.182.724.724,0,0,1,.52.175.65.65,0,0,1,.262.55V43.671a.738.738,0,0,1-.235.564.758.758,0,0,1-.547.228m-2.112-6.552a.229.229,0,0,0-.182.061.172.172,0,0,0-.07.144.149.149,0,0,0,.06.125.263.263,0,0,0,.205.08h1.588a.26.26,0,0,1,.259.262v5.088a.267.267,0,0,0,.074.2.226.226,0,0,0,.178.064.257.257,0,0,0,.192-.085.218.218,0,0,0,.074-.184V33.662a.141.141,0,0,0-.059-.135.23.23,0,0,0-.176-.067.363.363,0,0,0-.218.061.2.2,0,0,0-.063.167V37.65a.26.26,0,0,1-.259.262Zm-3.916-4.058c-.225,0-.225.074-.225.185a.251.251,0,0,0,.032.165.279.279,0,0,0,.18.043h1.595a.26.26,0,0,1,.259.262v2.128a9.648,9.648,0,0,1-.795,3.885A6.98,6.98,0,0,1,36.144,42.6a.324.324,0,0,0-.142.217.194.194,0,0,0,.052.153.22.22,0,0,0,.152.076.412.412,0,0,0,.219-.089,6.378,6.378,0,0,0,1.353-1.733,5.267,5.267,0,0,0,.694-2.149.26.26,0,0,1,.258-.243h0a.26.26,0,0,1,.256.246,5.206,5.206,0,0,0,.681,2.145,6.934,6.934,0,0,0,1.268,1.728.269.269,0,0,0,.209.08.357.357,0,0,0,.2-.1.226.226,0,0,0,.085-.156.188.188,0,0,0-.085-.17,8.153,8.153,0,0,1-1.706-2.282,9.855,9.855,0,0,1-.654-3.7V34.508a.26.26,0,0,1,.259-.262h1.608c.086,0,.176,0,.186-.269,0-.077,0-.124-.186-.124Zm-4.629,10.61a.744.744,0,0,1-.513-.187.808.808,0,0,1-.246-.592V41.6c0-.009,0-.017,0-.025a.477.477,0,0,0-.1-.009H23.918a.728.728,0,1,1,0-1.453h7.255a1.679,1.679,0,0,1,1.133.378,1.374,1.374,0,0,1,.472,1.068v2.125a.783.783,0,0,1-.26.586.737.737,0,0,1-.51.193m-8.091-3.826c-.237,0-.249.078-.249.2s.012.2.249.2h7.228a.738.738,0,0,1,.457.13.185.185,0,0,1,.027.024.545.545,0,0,1,.136.4v2.084a.279.279,0,0,0,.084.211.235.235,0,0,0,.159.044.223.223,0,0,0,.163-.058.252.252,0,0,0,.089-.2V41.56a.855.855,0,0,0-.294-.673,1.169,1.169,0,0,0-.794-.25Zm8.091-1.061a.72.72,0,0,1-.514-.2.914.914,0,0,1-.245-.619V37.586H30.228v1.175a.835.835,0,0,1-.245.6.729.729,0,0,1-.538.217.72.72,0,0,1-.514-.2.9.9,0,0,1-.242-.619v-5.1a.681.681,0,0,1,.756-.725.694.694,0,0,1,.783.725v2.47h1.021V33.689a.694.694,0,0,1,.759-.752.7.7,0,0,1,.769.765v5.058a.835.835,0,0,1-.245.6.713.713,0,0,1-.525.217m-.142-.56a.226.226,0,0,0,.142.037.2.2,0,0,0,.159-.065.3.3,0,0,0,.093-.228V33.7c0-.171-.035-.242-.252-.242s-.242.057-.242.228v2.705a.26.26,0,0,1-.259.262H29.969a.26.26,0,0,1-.259-.262V33.662c0-.108,0-.2-.265-.2-.227,0-.239.077-.239.2v5.1a.367.367,0,0,0,.1.255.226.226,0,0,0,.142.037.217.217,0,0,0,.172-.065.3.3,0,0,0,.093-.228V37.324a.26.26,0,0,1,.259-.262h1.539a.26.26,0,0,1,.259.262v1.437A.374.374,0,0,0,31.866,39.016Zm-5.6.416H24.309a1.473,1.473,0,0,1-1.021-.345,1.255,1.255,0,0,1-.448-1.011v-4.1a.811.811,0,0,1,.225-.584.784.784,0,0,1,1.051-.027.794.794,0,0,1,.262.6v.9h1.966v-.936a.705.705,0,0,1,.271-.584.715.715,0,0,1,.489-.168.786.786,0,0,1,.52.188.662.662,0,0,1,.262.564v4.152a1.243,1.243,0,0,1-.525,1.015,1.74,1.74,0,0,1-1.1.341M23.6,33.7a.225.225,0,0,0-.168.068.277.277,0,0,0-.07.211v4.1a.74.74,0,0,0,.267.614.975.975,0,0,0,.685.219h1.956a1.244,1.244,0,0,0,.784-.234.72.72,0,0,0,.32-.6V33.924c0-.106-.039-.134-.06-.149a.3.3,0,0,0-.206-.08.216.216,0,0,0-.16.049.193.193,0,0,0-.082.18v1.2a.26.26,0,0,1-.259.262H24.12a.26.26,0,0,1-.259-.262V33.961a.265.265,0,0,0-.092-.209A.242.242,0,0,0,23.6,33.7m2.53,4.847H24.5a.668.668,0,0,1-.482-.144.563.563,0,0,1-.155-.44V36.052a.26.26,0,0,1,.259-.262H26.6a.26.26,0,0,1,.259.262v1.906a.549.549,0,0,1-.234.454.811.811,0,0,1-.5.13m-1.745-.531a.733.733,0,0,0,.117.008h1.628a.423.423,0,0,0,.2-.028c.023-.016.023-.02.023-.032V36.314H24.379v1.645a.5.5,0,0,0,0,.053" transform="translate(-15.267 -21.881)" fill="#999"/>
<path id="Path_14022" data-name="Path 14022" d="M110.236,33.72c.348,0,.524.158.524.473v1.413h1.283a.4.4,0,0,1,.451.45c0,.312-.149.467-.451.467H110.76v1.494h1.283a.4.4,0,0,1,.451.45c0,.312-.149.467-.451.467H110.76v.4a.459.459,0,0,1-.166.373.487.487,0,0,1-.358.141.5.5,0,0,1-.361-.151.476.476,0,0,1-.136-.366V34.2c0-.319.166-.477.5-.477m-5.279.222a2.7,2.7,0,0,1,2.135.809,2.62,2.62,0,0,1,.885,1.98,2.545,2.545,0,0,1-.892,1.943,2.665,2.665,0,0,1-2.129.809,2.99,2.99,0,0,1-2.324-.977,2.249,2.249,0,0,1-.723-1.776,2.675,2.675,0,0,1,.759-1.94,3.09,3.09,0,0,1,2.288-.849m0,.93a2.038,2.038,0,0,0-1.535.564,1.978,1.978,0,0,0,0,2.581,2.006,2.006,0,0,0,1.532.574,2.123,2.123,0,0,0,1.479-.463,2.1,2.1,0,0,0,.534-1.4,1.848,1.848,0,0,0-.4-1.255,2.258,2.258,0,0,0-1.611-.6m-2.122,5.79h6.529a1.553,1.553,0,0,1,1.081.379,1.145,1.145,0,0,1,.315.879v2.286a.517.517,0,0,1-.176.393.488.488,0,0,1-.348.124.5.5,0,0,1-.342-.121.551.551,0,0,1-.156-.4V41.923a.316.316,0,0,0-.073-.248.438.438,0,0,0-.305-.084h-6.526a.411.411,0,0,1-.471-.46c-.01-.312.146-.47.471-.47" transform="translate(-68.119 -22.402)" fill="#999"/>
<path id="Path_14023" data-name="Path 14023" d="M109.715,44.466a.753.753,0,0,1-.51-.184.818.818,0,0,1-.246-.595V41.4a.463.463,0,0,0,0-.057.387.387,0,0,0-.116-.013h-6.525a.667.667,0,0,1-.73-.722.708.708,0,0,1,.178-.529.731.731,0,0,1,.552-.2h6.529a1.8,1.8,0,0,1,1.253.446,1.4,1.4,0,0,1,.4,1.074v2.286a.781.781,0,0,1-.26.586.739.739,0,0,1-.523.193m-7.4-4.061a.277.277,0,0,0-.18.043.238.238,0,0,0-.032.157c0,.159.03.206.213.206h6.525a.668.668,0,0,1,.483.155.567.567,0,0,1,.154.439v2.282a.287.287,0,0,0,.083.214.252.252,0,0,0,.156.042.231.231,0,0,0,.173-.055.255.255,0,0,0,.093-.2V41.4a.892.892,0,0,0-.232-.687,1.29,1.29,0,0,0-.906-.31Zm6.666.954,0,0,0,0m.734-1.766a.751.751,0,0,1-.541-.225.729.729,0,0,1-.215-.554V33.678a.687.687,0,0,1,.756-.738.7.7,0,0,1,.783.735v1.151h1.025a.653.653,0,0,1,.71.712.661.661,0,0,1-.71.728H110.5v.97h1.025a.653.653,0,0,1,.71.711.661.661,0,0,1-.71.728H110.5v.141a.784.784,0,0,1-.783.775m0-6.129c-.215,0-.239.069-.239.215v5.135c0,.124.04.161.053.174a.247.247,0,0,0,.364.014.21.21,0,0,0,.087-.184v-.4a.26.26,0,0,1,.259-.261h1.283c.149,0,.192-.027.192-.205,0-.145-.025-.188-.192-.188h-1.283a.26.26,0,0,1-.259-.262V36a.26.26,0,0,1,.259-.262h1.283c.149,0,.192-.027.192-.2,0-.148-.024-.188-.192-.188h-1.283a.26.26,0,0,1-.259-.262V33.675c0-.113,0-.211-.265-.211m-5.279,5.763a3.249,3.249,0,0,1-2.515-1.061,2.494,2.494,0,0,1-.791-1.953,2.945,2.945,0,0,1,.834-2.123,3.352,3.352,0,0,1,2.472-.928,2.955,2.955,0,0,1,2.328.9,2.868,2.868,0,0,1,.952,2.155,2.814,2.814,0,0,1-.978,2.137,2.9,2.9,0,0,1-2.3.877m0-5.541a2.822,2.822,0,0,0-2.106.774,2.4,2.4,0,0,0-.682,1.754,1.983,1.983,0,0,0,.634,1.579,2.74,2.74,0,0,0,2.154.912,2.433,2.433,0,0,0,1.934-.72,2.307,2.307,0,0,0,.828-1.771,2.35,2.35,0,0,0-.8-1.788,2.45,2.45,0,0,0-1.96-.739m0,4.649a2.262,2.262,0,0,1-1.719-.654,2.241,2.241,0,0,1,0-2.945,2.3,2.3,0,0,1,1.721-.643,2.518,2.518,0,0,1,1.788.674,2.112,2.112,0,0,1,.484,1.447,2,2,0,0,1-2.272,2.121m0-3.719a1.781,1.781,0,0,0-1.351.486,1.716,1.716,0,0,0,0,2.216,1.749,1.749,0,0,0,1.346.494,1.889,1.889,0,0,0,1.306-.4,1.816,1.816,0,0,0,.448-1.2,1.6,1.6,0,0,0-.337-1.082,1.988,1.988,0,0,0-1.417-.515" transform="translate(-67.597 -21.884)" fill="#999"/>
<path id="Path_14024" data-name="Path 14024" d="M141.333,34.3h8.14a.538.538,0,0,1,.365.128.459.459,0,0,1,.146.326.5.5,0,0,1-.109.312.49.49,0,0,1-.365.151h-1.273l.076.047a.317.317,0,0,1,.07.064.465.465,0,0,1,.1.4l-.385,1.628h1.416a.414.414,0,0,1,.471.44c.017.319-.116.48-.408.48H141.28c-.288,0-.428-.158-.418-.47a.4.4,0,0,1,.458-.45h1.429l-.371-1.668a.492.492,0,0,1,.093-.409l.06-.057h-1.2a.41.41,0,0,1-.471-.46c-.01-.3.146-.456.471-.456m1.854.916.063.057a.527.527,0,0,1,.133.3l.365,1.776H147.1l.365-1.755a.428.428,0,0,1,.249-.366l.023-.013Zm-2.7,3.877h9.888a.443.443,0,0,1,.484.49q0,.4-.458.4h-4.473v.91l0,.06h2.656a1.362,1.362,0,0,1,.905.3.884.884,0,0,1,.351.738v1.678a1.056,1.056,0,0,1-.318.8,1.125,1.125,0,0,1-.839.322h-6.5a1.183,1.183,0,0,1-.859-.285A1.041,1.041,0,0,1,141,43.7V42.1a1.119,1.119,0,0,1,.325-.842,1.226,1.226,0,0,1,.872-.3h2.729l0-.034v-.936h-4.447q-.5,0-.5-.453c0-.292.169-.44.511-.44m1.936,2.779a.551.551,0,0,0-.312.057.418.418,0,0,0-.076.285v1.332c0,.134.017.218.056.252a.623.623,0,0,0,.371.077h5.922a.645.645,0,0,0,.332-.064.254.254,0,0,0,.086-.215V42.174c0-.111-.023-.181-.063-.208a.631.631,0,0,0-.378-.094Z" transform="translate(-93.565 -22.788)" fill="#999"/>
<path id="Path_14025" data-name="Path 14025" d="M148.163,44.535h-6.5a1.431,1.431,0,0,1-1.039-.358,1.294,1.294,0,0,1-.4-.994v-1.6a1.374,1.374,0,0,1,.405-1.032,1.48,1.48,0,0,1,1.05-.371h2.468v-.447h-4.188a.71.71,0,1,1,.013-1.416h9.888a.7.7,0,0,1,.742.741.638.638,0,0,1-.716.675h-4.214v.447h2.394a1.612,1.612,0,0,1,1.071.362,1.143,1.143,0,0,1,.444.94v1.678a1.315,1.315,0,0,1-.4.985,1.375,1.375,0,0,1-1.017.394M141.677,40.7a.973.973,0,0,0-.7.229.855.855,0,0,0-.242.65v1.6a.782.782,0,0,0,.24.612.944.944,0,0,0,.685.217h6.5a.872.872,0,0,0,.656-.246.8.8,0,0,0,.243-.61V41.478a.625.625,0,0,0-.249-.53,1.122,1.122,0,0,0-.749-.249h-2.656a.257.257,0,0,1-.188-.082.264.264,0,0,1-.071-.194l0-.061v-.9a.26.26,0,0,1,.259-.261h4.473c.2,0,.2-.053.2-.141-.008-.194-.076-.228-.226-.228h-9.888c-.252,0-.252.083-.252.178s0,.191.239.191H144.4a.26.26,0,0,1,.259.261l0,.945a.263.263,0,0,1-.066.2.257.257,0,0,1-.192.086Zm6.191,2.92h-5.922a.813.813,0,0,1-.536-.138.565.565,0,0,1-.15-.453V41.7a.654.654,0,0,1,.147-.465.7.7,0,0,1,.5-.139h5.939a.866.866,0,0,1,.531.144.477.477,0,0,1,.169.419v1.423a.505.505,0,0,1-.187.422.862.862,0,0,1-.489.118m-6.09-.535a1.09,1.09,0,0,0,.168.011h5.922a.766.766,0,0,0,.157-.013l0-1.427c0-.006,0-.012,0-.017a.571.571,0,0,0-.182-.023h-5.939a1.052,1.052,0,0,0-.125.006.574.574,0,0,0,0,.075v1.332c0,.022,0,.041,0,.056m6.3-1.423,0,0,0,0m.978-3.648h-8.293a.66.66,0,0,1-.5-.189.732.732,0,0,1-.177-.551.653.653,0,0,1,.716-.7H141.9l-.3-1.349a.971.971,0,0,1-.01-.262h-.783a.667.667,0,0,1-.729-.722.686.686,0,0,1,.174-.515.735.735,0,0,1,.555-.2h8.14a.8.8,0,0,1,.534.191.73.73,0,0,1,.236.524.77.77,0,0,1-.164.474.758.758,0,0,1-.569.251h-.777a.8.8,0,0,1,0,.291l-.311,1.32h1.088a.672.672,0,0,1,.729.689.739.739,0,0,1-.169.564.651.651,0,0,1-.5.19m-8.253-.919c-.172,0-.2.045-.2.188a.28.28,0,0,0,.032.178.2.2,0,0,0,.127.03h8.293a.186.186,0,0,0,.121-.027.283.283,0,0,0,.028-.178c-.007-.144-.038-.191-.213-.191h-1.416a.258.258,0,0,1-.2-.1.264.264,0,0,1-.048-.223l.384-1.628a.191.191,0,0,0-.042-.166l-.083-.056a.127.127,0,1,0-.24,0l-.031.018c-.1.053-.109.1-.112.151a.242.242,0,0,1,0,.037l-.365,1.755a.26.26,0,0,1-.253.208h-3.349a.259.259,0,0,1-.253-.209l-.365-1.776a.3.3,0,0,0-.067-.175l-.048-.043a.264.264,0,0,1-.069-.288.259.259,0,0,1,.242-.168h4.546a.259.259,0,0,1,.25.194l0,.009s0-.008,0-.012a.259.259,0,0,1,.249-.191h1.273a.235.235,0,0,0,.182-.075.253.253,0,0,0,.033-.127.191.191,0,0,0-.07-.141.289.289,0,0,0-.182-.051h-8.14a.284.284,0,0,0-.183.043.217.217,0,0,0-.03.143c0,.162.028.207.213.207h1.2a.258.258,0,0,1,.24.165.264.264,0,0,1-.063.287l-.059.057a.264.264,0,0,0-.016.177l.368,1.653a.265.265,0,0,1-.05.221.258.258,0,0,1-.2.1Zm2.638-.524h2.929l.318-1.531a.745.745,0,0,1,.012-.08h-3.588c0,.02.008.041.01.062Z" transform="translate(-93.044 -22.269)" fill="#999"/>
<path id="Path_14026" data-name="Path 14026" d="M32.18,32c-8.505,0-16.514-1.612-22.55-4.54C3.42,24.448,0,20.378,0,16S3.42,7.552,9.63,4.54C15.666,1.612,23.674,0,32.18,0S48.694,1.612,54.73,4.54c6.21,3.012,9.63,7.082,9.63,11.46s-3.42,8.448-9.63,11.46C48.694,30.388,40.685,32,32.18,32m0-30.49C23.893,1.51,16.114,3.07,10.275,5.9,4.611,8.649,1.492,12.235,1.492,16s3.119,7.351,8.783,10.1C16.114,28.93,23.893,30.49,32.18,30.49S48.246,28.93,54.085,26.1c5.664-2.747,8.783-6.333,8.783-10.1S59.749,8.649,54.085,5.9C48.246,3.07,40.467,1.51,32.18,1.51" transform="translate(0 0)" fill="#999"/>
</g>
</svg>

After

Width:  |  Height:  |  Size: 15 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.1 KiB

View File

@ -0,0 +1,3 @@
<script type="text/javascript">
location.href = "./homepage/intro.asp";
</script>

View File

@ -0,0 +1,4 @@
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 32 32">
<rect width="32" height="32" rx="6" fill="#7c3aed"/>
<text x="16" y="22" text-anchor="middle" fill="white" font-family="Arial" font-weight="bold" font-size="16"></text>
</svg>

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 55 KiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.3 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 7.3 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 4.3 MiB

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.2 MiB

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More