fix: OTC 라벨 모듈 import 경로 수정 (PM2 환경 호환)

backend/app.py

@@ -6,6 +6,9 @@ Flask 웹 서버 - QR 마일리지 적립
 import sys
 import os
 
+# 현재 디렉토리를 Python path에 추가 (PM2 실행 시 utils 모듈 찾기 위함)
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
 # Windows 콘솔 UTF-8 강제 (한글 깨짐 방지)
 if sys.platform == 'win32':
     import io
@@ -39,9 +42,18 @@ except ImportError:
     logging.warning("OpenAI 라이브러리가 설치되지 않았습니다. AI 분석 기능을 사용할 수 없습니다.")
 
 # Path setup
-sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
+BACKEND_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+sys.path.insert(0, BACKEND_DIR)
 from db.dbsetup import DatabaseManager
 
+# OTC 라벨 프린터 import
+try:
+    from utils.otc_label_printer import generate_preview_image, print_otc_label
+    OTC_LABEL_AVAILABLE = True
+except ImportError as e:
+    OTC_LABEL_AVAILABLE = False
+    logging.warning(f"OTC 라벨 프린터 모듈 로드 실패: {e}")
+
 app = Flask(__name__)
 app.secret_key = 'pharmacy-qr-mileage-secret-key-2026'
 
@@ -4132,6 +4144,29 @@ def api_rx_usage():
             'today': row.today_patients  # 오늘 사용한 환자
         } for row in patient_rows}
         
+        # 조회 기간 내 주문량 조회 (orders.db에서)
+        import sqlite3
+        orders_db_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'orders.db')
+        orders_conn = sqlite3.connect(orders_db_path)
+        orders_cur = orders_conn.cursor()
+        
+        # 조회 기간 내 성공한 주문량 집계
+        orders_cur.execute('''
+            SELECT 
+                oi.drug_code,
+                SUM(oi.order_qty) as ordered_qty,
+                SUM(oi.total_dose) as ordered_dose
+            FROM order_items oi
+            JOIN orders o ON oi.order_id = o.id
+            WHERE o.order_date >= ? AND o.order_date <= ?
+              AND o.status IN ('submitted', 'success', 'confirmed')
+              AND oi.status IN ('success', 'pending')
+            GROUP BY oi.drug_code
+        ''', (start_date, end_date))
+        
+        ordered_map = {row[0]: {'qty': row[1] or 0, 'dose': row[2] or 0} for row in orders_cur.fetchall()}
+        orders_conn.close()
+        
         # 전문의약품 품목별 사용량 집계 쿼리 (현재고: IM_total.IM_QT_sale_debit, 위치: CD_item_position.CD_NM_sale)
         rx_query = text("""
             SELECT 
@@ -4185,6 +4220,13 @@ def api_rx_usage():
             # 소수 환자 약품인지 확인 (1년간 3명 이하)
             patient_info = patient_map.get(drug_code)
             
+            # 조회 기간 내 주문량
+            order_info = ordered_map.get(drug_code, {'qty': 0, 'dose': 0})
+            ordered_dose = order_info['dose']
+            
+            # 잔여 필요량 = 사용량 - 주문량 (음수면 0)
+            remaining_dose = max(0, dose - ordered_dose)
+            
             items.append({
                 'drug_code': drug_code,
                 'product_name': product_name,
@@ -4197,9 +4239,11 @@ def api_rx_usage():
                 'current_stock': int(row.current_stock or 0),  # 현재고
                 'location': row.location or '',  # 약국 내 위치
                 'thumbnail': None,
-                'patient_count': patient_info['count'] if patient_info else None,  # 1년간 사용 환자 수 (3명 이하만)
-                'patient_names': patient_info['names'] if patient_info else None,  # 환자 이름 (3명 이하만)
-                'today_patients': patient_info['today'] if patient_info else None  # 오늘 사용한 환자
+                'patient_count': patient_info['count'] if patient_info else None,
+                'patient_names': patient_info['names'] if patient_info else None,
+                'today_patients': patient_info['today'] if patient_info else None,
+                'ordered_dose': ordered_dose,  # 조회 기간 내 주문량
+                'remaining_dose': remaining_dose  # 잔여 필요량
             })
             
             total_qty += qty
@@ -6332,7 +6376,8 @@ def api_preview_otc_label():
         dosage_instruction = data.get('dosage_instruction', '')
         usage_tip = data.get('usage_tip', '')
         
-        from utils.otc_label_printer import generate_preview_image
+        if not OTC_LABEL_AVAILABLE:
+            return jsonify({'success': False, 'error': 'OTC 라벨 모듈이 로드되지 않았습니다.'}), 500
         
         preview_url = generate_preview_image(drug_name, effect, dosage_instruction, usage_tip)
         
@@ -6364,7 +6409,8 @@ def api_print_otc_label():
         dosage_instruction = data.get('dosage_instruction', '')
         usage_tip = data.get('usage_tip', '')
         
-        from utils.otc_label_printer import print_otc_label
+        if not OTC_LABEL_AVAILABLE:
+            return jsonify({'success': False, 'error': 'OTC 라벨 모듈이 로드되지 않았습니다.'}), 500
         
         success = print_otc_label(drug_name, effect, dosage_instruction, usage_tip)