fix: 챗봇 제품 매칭 개선 (안텔민→안텔민킹/뽀삐 매칭, APC 우선)

backend/app.py

@@ -2691,7 +2691,9 @@ ANIMAL_CHAT_SYSTEM_PROMPT = """당신은 약국의 동물약 전문 상담사입
 
 **응답 형식:**
 - 짧고 명확하게 (3-5문장)
-- 추천 제품이 있으면 이름과 특징 언급
+- ⚠️ 체중별 제품은 반드시 **정확한 전체 이름** 사용:
+  - ❌ "안텔민" (X) → ✅ "안텔민킹(5kg이상)" 또는 "안텔민뽀삐(5kg이하)"
+  - ❌ "하트세이버" (X) → ✅ "하트세이버츄어블M(12~22kg)"
 - 체중/종류 확인 필요시 질문
 
 {available_products}
@@ -2882,9 +2884,14 @@ def api_animal_chat():
         
         # 응답에서 언급된 보유 제품 찾기 (부분 매칭)
         mentioned_products = []
+        # 공백 제거한 버전도 준비 (AI가 띄어쓰기 넣을 수 있음)
         ai_response_lower = ai_response.lower()
+        ai_response_nospace = ai_response_lower.replace(' ', '')
         
-        for drug in animal_drugs:
+        # 제품명 길이순 정렬 (긴 이름 우선 매칭 - "안텔민킹"이 "안텔민"보다 먼저)
+        sorted_drugs = sorted(animal_drugs, key=lambda x: len(x['name']), reverse=True)
+        
+        for drug in sorted_drugs:
             drug_name = drug['name']
             # 제품명에서 핵심 키워드 추출 (괄호 앞부분)
             # 예: "다이로하트정M(12~22kg)" → "다이로하트"
@@ -2896,10 +2903,31 @@ def api_animal_chat():
             base_name = base_name.strip()
             
             # 핵심 키워드가 AI 응답에 포함되어 있는지 확인
-            if len(base_name) >= 2 and base_name.lower() in ai_response_lower:
-                # 중복 방지 (같은 제품 계열은 하나만)
-                already_added = any(base_name.lower() in p['name'].lower() for p in mentioned_products)
-                if not already_added:
+            # 공백 있는 버전과 없는 버전 모두 체크
+            base_lower = base_name.lower()
+            base_nospace = base_lower.replace(' ', '')
+            
+            # 기본 매칭
+            matched = (len(base_name) >= 2 and 
+                      (base_lower in ai_response_lower or base_nospace in ai_response_nospace))
+            
+            # 추가: 상위 키워드 매칭 (예: "안텔민" 언급 시 "안텔민킹", "안텔민뽀삐"도 매칭)
+            # APC 있는 제품 우선
+            if not matched and drug.get('apc'):
+                # 제품명의 핵심 부분 추출 (예: "안텔민킹" → "안텔민")
+                core_name = base_nospace.rstrip('킹뽀삐')
+                if len(core_name) >= 2 and core_name in ai_response_nospace:
+                    matched = True
+            
+            if matched:
+                # 중복 방지: 이미 추가된 더 specific한 제품이 있으면 건너뜀
+                # 예: "안텔민킹" 추가됨 → "안텔민" 건너뜀
+                already_covered = any(
+                    base_nospace in p['name'].lower().replace(' ', '') or 
+                    p['name'].lower().replace(' ', '').startswith(base_nospace)
+                    for p in mentioned_products
+                )
+                if not already_covered:
                     mentioned_products.append({
                         'name': drug_name,
                         'price': drug['price'],