시골약사 37821fefdb feat: IL-1β 식품 GraphRAG 스키마 확장 및 데이터 파이프라인 ...

PostgreSQL + Apache AGE에 식품-바이오마커 관계 추가:

1. schema_food_biomarker.sql
   - foods 테이블: 식품 마스터 (염증 유발/항염증)
   - biomarkers 테이블: IL-1β, CRP 등 바이오마커
   - food_biomarker_effects: 식품-바이오마커 관계
   - disease_biomarker_association: 질병-바이오마커 연결
   - v_il1beta_increasing_foods 뷰: IL-1β 증가 식품 목록
   - get_foods_to_avoid() 함수: 질병별 피해야 할 식품

2. age_food_graph.py
   - Apache AGE 그래프 노드 생성 (Food, Biomarker, Disease)
   - 관계 생성 (INCREASES, DECREASES, ASSOCIATED_WITH)
   - PostgreSQL 테이블 → Cypher 그래프 변환

3. import_il1beta_foods.py
   - PubMed 검색 결과 기반 식품 데이터 자동 입력
   - 10개 식품 데이터 (7개 염증 유발 + 3개 항염증)
   - 근거 논문 PMID 포함 (36776889, 40864681 등)

4. il1beta_proinflammatory_foods_research.py
   - PubMed 검색: 고지방, 고당, 가공육, 적색육, 알코올
   - 24개 논문 분석
   - 카테고리별 분류 및 메커니즘 분석

활용:
- NAFLD 환자 식이 지도 (고지방식 금지)
- 관절염 환자 항염증 식단 (오메가-3 권장)
- 근거 기반 영양 상담 (PubMed PMID 제시)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

2026-02-04 17:20:53 +09:00

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