a672c7a2a0
- internal_code DB 저장 → 프론트에서 선택한 제품 그대로 주문 - 기존 장바구니 백업/복구로 사용자 장바구니 보존 - 수인약품 submit_order() 수정 (체크박스 제외 방식) - 테스트 파일 정리 및 문서 추가
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🏥 자동발주시스템 고도화 기획서 v2
작성일: 2026-03-06
작성자: 용림 (with 약사님)
상태: 기획 검토 중
📋 목차
1. 현재 구현 현황
1.1 도매상 API (✅ 완료)
| 도매상 | 재고조회 | 장바구니 | 주문 | 취소/복원 | 잔고 | 월매출 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 지오영 | ✅ | ✅ | ✅ 확정포함 | ✅ (삭제만) | ✅ | ✅ |
| 수인약품 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 백제약품 | ✅ | ✅ | ✅ | ⏳ | ✅ | ✅ |
1.2 주문 DB 스키마 (✅ 완료)
orders.db
├── wholesalers # 도매상 정보
├── orders # 주문 헤더
├── order_items # 주문 품목
├── order_logs # 주문 로그
├── order_context # AI 학습용 컨텍스트
├── daily_usage # 일별 사용량
└── order_patterns # 주문 패턴 (AI용)
1.3 통합 주문 API (✅ 완료)
| 엔드포인트 | 기능 | dry_run |
|---|---|---|
POST /api/order/create |
주문 생성 (draft) | - |
POST /api/order/submit |
주문 제출 | ✅ |
POST /api/order/quick-submit |
빠른 주문 | ✅ |
GET /api/order/history |
주문 이력 | - |
GET /api/order/ai/training-data |
AI 학습 데이터 | - |
1.4 UI 현황 (✅ 완료)
- Rx 사용량 페이지: 처방 기반 사용량 조회 + 주문수량 계산
- 장바구니 모달: 선택 품목 담기 + 도매상 선택
- 도매상 잔고 모달: 잔고 + 월매출 동시 표시
2. 핵심 목표
🎯 최종 목표
사용량 기반 AI 분석 통합주문 및 자동화주문 시스템
2.1 핵심 시나리오
📅 하루 주문 흐름
[오전 10시] ─────────────────────────────────────────────
│
├─ 사용량 집계: 아세탑 500T 사용
├─ 규격 판단: 30T x 10개? 300T x 2개?
│ └─ 도매상 재고 확인 → 재고 있는 것 우선
├─ 도매상 선택: A도매상 (배송 3회/일)
│ └─ 월 한도 확인 (5000만원 중 3000만원 사용)
├─ 주문 실행: 300T x 2개 = 600T
└─ 로깅: orders.db에 기록
[오후 4시] ──────────────────────────────────────────────
│
├─ 사용량 재집계: 아세탑 910T 사용
├─ 선주문 반영: 오전 300T 주문 확인
│ └─ 남은 필요량: 910 - 300 = 610T
├─ 추가 주문: 300T x 2개 + 30T x 1개 = 630T
└─ 도매상 재선택 (한도/재고 기반)
2.2 핵심 해결 과제
| # | 과제 | 현재 상태 | 목표 |
|---|---|---|---|
| 1 | 선주문 반영 | ❌ 미구현 | 같은 날 선주문량 자동 차감 |
| 2 | 규격 자동 선택 | ⏳ 부분 | 재고+경제성 기반 자동 판단 |
| 3 | 도매상 한도 관리 | ❌ 미구현 | 월별 한도 설정/알림 |
| 4 | 장바구니 동기화 | ⏳ 조회만 | 양방향 동기화 |
| 5 | 실패 시 재시도 | ❌ 미구현 | A실패→B 자동 재시도 |
| 6 | 배송 스케줄 | ❌ 미구현 | 배송 횟수 고려 주문 |
3. 신규 기능 기획
3.1 도매상 월별 한도 관리 🆕
목적: 도매상별 월 거래 한도 설정 및 자동 분배
예시:
- A도매상 (지오영): 월 5000만원 한도
- B도매상 (수인): 월 3000만원 한도
- C도매상 (백제): 월 2000만원 한도
[한도 도달 시 동작]
1. A도매상 한도 90% → 경고 알림
2. A도매상 한도 100% → B도매상으로 자동 전환
3. 장바구니 단계에서 미리 분류 (주문 확정 전 조정 가능)
UI 요구사항:
- 도매상별 한도 설정 화면
- 현재 사용량/잔여 한도 표시
- 한도 초과 시 경고 + 대안 도매상 제안
3.2 선주문 반영 시스템 🆕
목적: 같은 날 이미 주문한 품목 자동 차감
# 로직 예시
def calculate_order_qty(drug_code, usage_qty, current_stock):
# 오늘 "실제로" 주문 완료된 수량 조회
today_ordered = get_today_orders(drug_code) # 300T
# 필요량 = 사용량 - 현재고 - 선주문량
needed = usage_qty - current_stock - today_ordered
# 필요량이 양수일 때만 주문
if needed > 0:
return calculate_spec_qty(needed) # 규격별 수량 계산
return 0
⚠️ 핵심: 실제 주문만 카운트
-- 선주문 조회 쿼리
SELECT SUM(oi.total_dose) as today_ordered
FROM order_items oi
JOIN orders o ON oi.order_id = o.id
WHERE oi.drug_code = ?
AND o.order_date = DATE('now')
AND o.is_dry_run = 0 -- ⭐ dry_run 제외!
AND oi.status IN ('success', 'submitted') -- 실제 완료된 것만
DB 스키마 수정 필요:
orders테이블에is_dry_run INTEGER DEFAULT 0컬럼 추가- 선주문 조회 시
is_dry_run=0인 것만 카운트 status가success또는submitted인 것만 (pending/failed 제외)
3.3 규격 자동 선택 로직 🆕
목적: 재고 기반 최적 규격 선택
⚠️ 단가 참고사항:
- 전문의약품(ETC): 보험약가 고정 → 30T든 300T든 1T당 가격 동일
- 일반의약품(OTC): 도매상/규격별 단가 차이 가능
- 비급여 약품: 도매상간 가격 비교 의미 있음
우선순위:
1. 재고 있는 규격 (품절 규격 제외)
2. 필요량과 가장 근접한 규격 (과주문 최소화)
3. 소분 선호 (30T x 10 > 300T x 1) - 유통기한/재고관리 유리
4. 사용자 선호 패턴 (AI 학습 데이터 기반)
예시:
- 필요량: 280T
- 가능 규격: 30T(재고50), 100T(품절), 300T(재고10)
- 선택: 30T x 10개 = 300T (100T 품절, 소분 선호)
3.4 주문 실패 시 재시도 🆕
목적: A도매상 실패 → B도매상 자동 재시도
[재시도 시나리오]
시나리오 1: 재고 없음
- A도매상 재고 0 → B도매상 검색 → 재고 있으면 B로 주문
시나리오 2: 주문 오류
- A도매상 API 오류 → 3회 재시도 → 실패 시 B도매상
시나리오 3: 부분 성공
- 10개 품목 중 7개 성공, 3개 실패
- 실패한 3개 → B도매상으로 자동 재시도
[리포트]
- 최종 주문 결과 리포트 (어느 도매상에서 성공/실패)
- 알림: "A도매상 품절로 B도매상으로 주문 변경됨"
3.5 장바구니 동기화 🆕
목적: 약국 시스템 ↔ 도매상 사이트 장바구니 일치
[동기화 흐름]
1. 약국에서 장바구니 담기
└─ 도매상 API로 add_to_cart 호출
└─ 성공 시 로컬 DB에도 기록
2. 주문 확정 전 동기화 체크
└─ 도매상 get_cart() 호출
└─ 로컬 DB와 비교
└─ 불일치 시 알림 (누군가 도매상 사이트에서 직접 수정?)
3. 주문 확정
└─ 도매상 submit_order() 호출
└─ 결과 로깅
3.6 배송 스케줄 관리 🆕
목적: 도매상별 주문 마감시간 + 배송 도착시간 분리 관리
⚠️ 핵심: 두 가지 시간을 구분!
1. 주문 마감시간 (order_cutoff) - 언제까지 주문해야 하나
2. 배송 도착시간 (delivery_arrival) - 실제 약국에 언제 도착하나
┌──────────┬──────────┬──────────────┬──────────────┬──────────┐
│ 도매상 │ 배송 │ 주문 마감 │ 도착 예정 │ 비고 │
├──────────┼──────────┼──────────────┼──────────────┼──────────┤
│ 지오영 │ 오전 │ 10:00 │ 11:30 │ 당일 │
│ │ 오후 │ 13:00 │ 15:00 │ 당일 │
├──────────┼──────────┼──────────────┼──────────────┼──────────┤
│ 수인 │ 오후 │ 13:00 │ 14:30 │ 당일 │
├──────────┼──────────┼──────────────┼──────────────┼──────────┤
│ 백제 │ 익일 │ 16:00 │ 다음날 15:00 │ ⚠️ 익일 │
└──────────┴──────────┴──────────────┴──────────────┴──────────┘
AI 판단 시나리오:
상황: 오전 9시, "오늘 오후 2시에 필요"
→ 지오영 오전: 10시 마감 전 → 11:30 도착 (✅ 여유)
→ 지오영 오후: 13시 마감 전 → 15:00 도착 (❌ 늦음)
→ 수인: 13시 마감 전 → 14:30 도착 (✅ 가능)
→ 백제: 16시 마감 → 내일 15시 (❌ 늦음)
→ 결론: 지오영 오전배송 추천 (가장 빠름)
상황: 오전 11시, "오늘 오후 3시에 필요"
→ 지오영 오전: 10시 마감 지남 ❌
→ 지오영 오후: 13시 마감 전 → 15:00 도착 (⚠️ 딱 맞음)
→ 수인: 13시 마감 전 → 14:30 도착 (✅ 여유)
→ 결론: 수인 추천 (14:30 도착)
상황: 오후 2시, "오늘 필요"
→ 지오영: 오전/오후 마감 모두 지남 ❌
→ 수인: 13시 마감 지남 ❌
→ 백제: 16시 마감 전 → 내일 15시 도착
→ 결론: 오늘 배송 불가! 백제 익일배송만 가능 → 알림 발송
4. API 개발 계획
4.1 신규 API 목록
🔧 도매상 한도 관리 API
| 엔드포인트 | 메서드 | 기능 |
|---|---|---|
/api/wholesaler/limits |
GET | 전체 도매상 한도 조회 |
/api/wholesaler/limits/{id} |
GET | 특정 도매상 한도 상세 |
/api/wholesaler/limits/{id} |
PUT | 한도 설정/수정 |
/api/wholesaler/limits/{id}/usage |
GET | 현재 사용량 조회 |
/api/wholesaler/limits/check |
POST | 주문 전 한도 체크 |
// PUT /api/wholesaler/limits/geoyoung
{
"monthly_limit": 50000000,
"warning_threshold": 0.9,
"priority": 1,
"is_active": true
}
🔧 배송 스케줄 API 🆕
| 엔드포인트 | 메서드 | 기능 |
|---|---|---|
/api/wholesaler/schedules |
GET | 전체 배송 스케줄 |
/api/wholesaler/schedules/{id} |
GET | 특정 도매상 스케줄 |
/api/wholesaler/schedules/{id} |
PUT | 스케줄 수정 |
/api/wholesaler/next-delivery |
GET | 다음 가능한 배송 조회 |
/api/wholesaler/can-deliver-by |
POST | 특정 시간까지 배송 가능 여부 |
// GET /api/wholesaler/schedules/geoyoung
{
"success": true,
"wholesaler": "geoyoung",
"schedules": [
{
"seq": 1,
"name": "오전배송",
"order_cutoff": "08:30",
"arrival": "10:30"
},
{
"seq": 2,
"name": "점심배송",
"order_cutoff": "11:00",
"arrival": "13:30"
},
{
"seq": 3,
"name": "오후배송",
"order_cutoff": "15:00",
"arrival": "17:30"
}
]
}
// POST /api/wholesaler/can-deliver-by
// "오후 3시까지 받을 수 있는 도매상은?"
{
"need_by": "15:00",
"drug_codes": ["670400830", "654301800"]
}
// Response
{
"success": true,
"current_time": "10:30",
"need_by": "15:00",
"options": [
{
"wholesaler": "geoyoung",
"delivery": "점심배송",
"order_cutoff": "11:00",
"arrival": "13:30",
"status": "✅ 주문 가능 (30분 남음)"
},
{
"wholesaler": "sooin",
"delivery": "오전배송",
"order_cutoff": "09:00",
"arrival": "11:00",
"status": "❌ 마감됨"
},
{
"wholesaler": "sooin",
"delivery": "오후배송",
"order_cutoff": "14:00",
"arrival": "17:00",
"status": "❌ 도착 늦음 (17:00)"
}
],
"recommendation": "geoyoung 점심배송 (11:00 마감, 13:30 도착)"
}
🔧 선주문 조회 API
| 엔드포인트 | 메서드 | 기능 |
|---|---|---|
/api/order/today |
GET | 오늘 주문 조회 |
/api/order/today/{drug_code} |
GET | 특정 약품 오늘 주문량 |
/api/order/pending |
GET | 아직 확정 안된 주문 |
// GET /api/order/today/670400830
{
"success": true,
"drug_code": "670400830",
"today_ordered_qty": 300,
"orders": [
{
"order_no": "ORD-20260306-001",
"wholesaler": "geoyoung",
"specification": "300T",
"qty": 1,
"status": "submitted",
"ordered_at": "2026-03-06T10:30:00"
}
]
}
🔧 규격 추천 API
| 엔드포인트 | 메서드 | 기능 |
|---|---|---|
/api/order/recommend-spec |
POST | 규격 추천 (단건) |
/api/order/recommend-specs |
POST | 규격 추천 (복수) |
/api/order/optimize |
POST | 전체 주문 최적화 |
// POST /api/order/recommend-spec
{
"drug_code": "670400830",
"needed_qty": 280,
"prefer_wholesaler": "geoyoung"
}
// Response
{
"success": true,
"drug_type": "ETC", // ETC: 보험약가 고정, OTC: 단가 비교 가능
"recommendations": [
{
"wholesaler": "geoyoung",
"spec": "30T",
"qty": 10,
"total_dose": 300,
"stock": 50,
"unit_price": 1200,
"total_price": 12000,
"reason": "재고 충분, 소분 선호"
},
{
"wholesaler": "sooin",
"spec": "300T",
"qty": 1,
"total_dose": 300,
"stock": 5,
"unit_price": 12000,
"total_price": 12000,
"reason": "재고 있음 (ETC 단가 동일)"
}
]
}
🔧 주문 재시도 API
| 엔드포인트 | 메서드 | 기능 |
|---|---|---|
/api/order/retry |
POST | 실패 품목 재시도 |
/api/order/fallback |
POST | 다른 도매상으로 재주문 |
/api/order/redistribute |
POST | 한도 기반 재분배 |
// POST /api/order/retry
{
"order_id": 123,
"item_ids": [456, 457], // 실패한 품목
"fallback_wholesaler": "sooin"
}
🔧 장바구니 동기화 API
| 엔드포인트 | 메서드 | 기능 |
|---|---|---|
/api/cart/sync |
POST | 전체 동기화 |
/api/cart/compare |
GET | 로컬 vs 도매상 비교 |
/api/cart/resolve |
POST | 불일치 해결 |
4.2 기존 API 확장
📝 /api/order/create 확장
// 기존
{
"wholesaler_id": "geoyoung",
"items": [...]
}
// 확장
{
"wholesaler_id": "geoyoung",
"items": [...],
"options": {
"check_prior_orders": true, // 선주문 반영
"auto_spec_select": true, // 규격 자동 선택
"respect_limits": true, // 한도 준수
"allow_fallback": true, // 실패 시 다른 도매상
"fallback_order": ["sooin", "baekje"]
}
}
📝 /api/order/submit 확장
{
"order_id": 123,
"dry_run": false,
"options": {
"retry_on_fail": 3, // 실패 시 재시도 횟수
"fallback_enabled": true,
"notify_on_fallback": true // 도매상 변경 시 알림
}
}
5. DB 스키마 확장
5.1 신규 테이블
wholesaler_limits - 도매상 한도 관리
CREATE TABLE wholesaler_limits (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
wholesaler_id TEXT NOT NULL,
-- 한도 설정
monthly_limit INTEGER DEFAULT 0, -- 월 한도 (원)
warning_threshold REAL DEFAULT 0.9, -- 경고 임계값 (90%)
-- 우선순위
priority INTEGER DEFAULT 1, -- 1이 최우선
-- 상태
is_active INTEGER DEFAULT 1,
-- 메타
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (wholesaler_id) REFERENCES wholesalers(id)
);
delivery_schedules - 배송 스케줄 🆕
CREATE TABLE delivery_schedules (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
wholesaler_id TEXT NOT NULL,
-- 배송 회차
delivery_seq INTEGER NOT NULL, -- 1, 2, 3...
delivery_name TEXT, -- '오전배송', '오후배송', '익일배송'
-- ⭐ 주문 마감시간
order_cutoff_time TEXT NOT NULL, -- 'HH:MM' (예: '10:00')
-- ⭐ 배송 도착
delivery_days_offset INTEGER DEFAULT 0, -- 0=당일, 1=익일, 2=2일후...
delivery_arrival_time TEXT NOT NULL, -- 'HH:MM' (예: '11:30')
-- 요일별 운영 (NULL=매일)
weekdays TEXT, -- JSON [1,2,3,4,5] (평일만)
-- 상태
is_active INTEGER DEFAULT 1,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (wholesaler_id) REFERENCES wholesalers(id),
UNIQUE(wholesaler_id, delivery_seq)
);
-- 실제 배송 스케줄 (2026-03-06 확인)
INSERT INTO delivery_schedules
(wholesaler_id, delivery_seq, delivery_name, order_cutoff_time, delivery_days_offset, delivery_arrival_time)
VALUES
-- 지오영 (2배송, 당일)
('geoyoung', 1, '오전배송', '10:00', 0, '11:30'),
('geoyoung', 2, '오후배송', '13:00', 0, '15:00'),
-- 수인 (1배송, 당일)
('sooin', 1, '오후배송', '13:00', 0, '14:30'),
-- 백제 (1배송, 익일!) ⚠️
('baekje', 1, '익일배송', '16:00', 1, '15:00'); -- days_offset=1 → 다음날
wholesaler_monthly_usage - 월별 사용량 추적
CREATE TABLE wholesaler_monthly_usage (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
wholesaler_id TEXT NOT NULL,
year_month TEXT NOT NULL, -- 'YYYY-MM'
-- 집계
total_orders INTEGER DEFAULT 0, -- 주문 건수
total_items INTEGER DEFAULT 0, -- 주문 품목 수
total_amount INTEGER DEFAULT 0, -- 총 주문 금액
-- 상태별 집계
success_amount INTEGER DEFAULT 0,
failed_amount INTEGER DEFAULT 0,
-- 메타
last_updated TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE(wholesaler_id, year_month)
);
order_fallback_log - 재시도 로그
CREATE TABLE order_fallback_log (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
order_item_id INTEGER NOT NULL,
-- 원래 도매상
original_wholesaler TEXT NOT NULL,
original_error TEXT, -- 실패 사유
-- 재시도 도매상
fallback_wholesaler TEXT NOT NULL,
fallback_result TEXT, -- 'success', 'failed'
fallback_message TEXT,
-- 메타
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (order_item_id) REFERENCES order_items(id)
);
cart_sync_log - 장바구니 동기화 로그
CREATE TABLE cart_sync_log (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
wholesaler_id TEXT NOT NULL,
-- 동기화 정보
sync_type TEXT, -- 'full', 'partial', 'compare'
local_items INTEGER,
remote_items INTEGER,
matched INTEGER,
mismatched INTEGER,
-- 상세
detail_json TEXT,
created_at TEXT DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
5.2 기존 테이블 확장
orders 확장 ⭐ 중요
-- dry_run 구분 (선주문 조회 시 제외용)
ALTER TABLE orders ADD COLUMN is_dry_run INTEGER DEFAULT 0;
order_items 확장
ALTER TABLE order_items ADD COLUMN fallback_from_wholesaler TEXT;
ALTER TABLE order_items ADD COLUMN fallback_reason TEXT;
ALTER TABLE order_items ADD COLUMN prior_order_qty INTEGER DEFAULT 0; -- 선주문량
order_context 확장
ALTER TABLE order_context ADD COLUMN limit_check_result TEXT;
ALTER TABLE order_context ADD COLUMN recommended_by TEXT; -- 'user', 'ai', 'system'
6. UI 개선 계획
6.1 도매상 한도 대시보드 🆕
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 💰 도매상 한도 현황 (2026년 3월) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🏢 지오영 │
│ ████████████████████░░░░░ 35,124,164 / 50,000,000 │
│ 70.2% 사용 | 남은 한도: 14,875,836원 │
│ [배송 3회] 09:00, 13:00, 17:00 │
│ │
│ 🏢 수인약품 │
│ ██████████████░░░░░░░░░░ 14,293,001 / 30,000,000 │
│ 47.6% 사용 | 남은 한도: 15,706,999원 │
│ [배송 2회] 09:00, 17:00 │
│ │
│ 🏢 백제약품 │
│ ███████████████████░░░░░ 14,563,978 / 20,000,000 │
│ 72.8% 사용 | 남은 한도: 5,436,022원 ⚠️ 주의 │
│ [배송 2회] 09:00, 17:00 │
│ │
│ [⚙️ 한도 설정] [📊 상세 리포트] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
6.2 주문 화면 개선
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 📦 주문 생성 - 2026-03-06 오후 배치 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ [선주문 반영 ✓] 오늘 오전 주문: 15품목, 2,340,000원 │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 품목 │ 필요량 │ 선주문 │ 추가주문 │ │
│ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │
│ │ 아세탑정 │ 910T │ 300T │ 610T │ │
│ │ └ 추천: 300T x 2 (지오영) │ │
│ │ └ 대안: 30T x 21 (수인, 재고 충분) │ │
│ │ │ │
│ │ 레바미피드정 │ 500T │ 0T │ 500T │ │
│ │ └ 추천: 30T x 17 (지오영) ⚠️ 품절위험 │ │
│ │ └ 대안: 100T x 5 (백제) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 📊 도매상 분배 미리보기 │
│ - 지오영: 8품목 (1,200,000원) [한도 여유 ✓] │
│ - 수인: 3품목 (450,000원) │
│ - 백제: 2품목 (350,000원) [한도 주의 ⚠️] │
│ │
│ [🔄 재분배] [✅ 주문 확정] [💾 장바구니 저장] │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
6.3 알림/노티피케이션
[알림 유형]
📢 한도 알림
- "지오영 한도 90% 도달 (4,500만원/5,000만원)"
- "백제약품 한도 초과! 신규 주문 불가"
📢 도매상 변경 알림
- "아세탑정: 지오영 품절 → 수인약품으로 변경됨"
📢 주문 결과 알림
- "오후 주문 완료: 15품목 중 14개 성공, 1개 재시도 중"
📢 배송 알림
- "지오영 점심 배송 마감 30분 전 (12:30까지)"
7. 개발 우선순위
Phase 1: 핵심 기능 (1주차)
| 순위 | 기능 | 예상 공수 | 의존성 |
|---|---|---|---|
| 1 | 선주문 조회 API | 0.5일 | - |
| 2 | 도매상 한도 테이블 + API | 1일 | - |
| 3 | 규격 추천 API | 1일 | 선주문 API |
| 4 | 한도 체크 로직 | 0.5일 | 한도 테이블 |
Phase 2: 자동화 (2주차)
| 순위 | 기능 | 예상 공수 | 의존성 |
|---|---|---|---|
| 5 | 주문 재시도 로직 | 1일 | Phase 1 |
| 6 | 장바구니 동기화 | 1일 | - |
| 7 | UI: 한도 대시보드 | 1일 | 한도 API |
| 8 | UI: 주문 화면 개선 | 1일 | 규격 추천 API |
Phase 3: 고도화 (3주차)
| 순위 | 기능 | 예상 공수 | 의존성 |
|---|---|---|---|
| 9 | 배송 스케줄 관리 | 1일 | - |
| 10 | 알림 시스템 | 1일 | - |
| 11 | AI 학습 파이프라인 | 2일 | Phase 1-2 데이터 |
| 12 | 자동 스케줄링 | 1일 | 배송 스케줄 |
📝 검토 요청 사항
1. 한도 기본값
도매상별 초기 한도 얼마로 설정?
- 지오영: ____만원
- 수인: ____만원
- 백제: ____만원
2. 배송 스케줄 ✅ 확인 완료
| 도매상 | 배송 | 주문 마감 | 도착 예정 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 지오영 | 오전 | 10:00 | 11:30 | 당일 |
| 오후 | 13:00 | 15:00 | 당일 | |
| 수인 | 오후 | 13:00 | 14:30 | 당일 |
| 백제 | 익일 | 16:00 | 다음날 15:00 | ⚠️ 익일배송 |
3. 알림 채널
어디로 받으실 건가요?
- 텔레그램
- 카카오톡
- 웹 알림
- 기타: ____
4. 재시도 정책
- A도매상 실패 시 바로 B로?
- 몇 번까지 재시도?
🐉 용림 메모: 기획서 검토 후 Phase 1부터 순차 개발 예정. 약사님 확인 후 수정사항 반영하겠습니다!