- 프로젝트 구조에 app.py 명시 - Phase 2 완료 상태로 업데이트 (QR 토큰 생성, Flask API) - 시스템 구성 및 연계 구조 설명 추가 - Flask API 엔드포인트 11개 문서화 (고객용 4개, 관리자용 7개) - 전체 시스템 실행 방법 상세 가이드 추가 - backend/gui/README.md에 app.py 연동 관계 추가 - OpenAI 기반 AI 분석 기능 안내 추가 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
5.7 KiB
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약국 POS QR 적립 시스템
후향적 고객 매핑 및 마일리지 적립 시스템 (QR 기반)
프로젝트 개요
약국 POS 판매 시 영수증에 QR 코드를 인쇄하고, 고객이 나중에 QR을 스캔하여 카카오 로그인 후 마일리지를 적립받는 시스템입니다.
핵심 문제 해결
- 문제: 약국 POS 판매의 80%는 고객 정보 없이 판매됨
- 솔루션: 영수증 QR → 카카오 로그인 → 후향적 고객 매핑 → 마일리지 적립
프로젝트 구조
pharmacy-pos-qr-system/
├── backend/
│ ├── app.py # Flask 웹 서버 (QR 마일리지 적립)
│ ├── gui/ # PyQt5 GUI 애플리케이션
│ │ └── pos_sales_gui.py
│ ├── api/ # API 모듈
│ ├── db/ # 데이터베이스 설정
│ │ └── dbsetup.py
│ ├── utils/ # 유틸리티 함수
│ ├── static/ # 정적 파일 (CSS, JS)
│ └── templates/ # Flask HTML 템플릿
│
├── web/ # 웹 애플리케이션 (Next.js/React)
│
├── docs/ # 문서
│ └── 후향적적립QR_POS만들기.md
│
└── docker/ # Docker 설정
개발 단계
Phase 1: POS 판매 조회 GUI ✅
- PyQt5 기반 GUI 구현
- MSSQL SALE_MAIN 테이블 조회
- 날짜별 판매 내역 표시
- 상세 품목 조회 (더블클릭)
Phase 2: QR 토큰 생성 ✅
- SQLite mileage.db 스키마 설계
- claim_token 생성 로직
- QR 코드 생성 및 라벨 인쇄
- Flask API 백엔드 구축 (app.py)
- 전화번호 + 이름 기반 간편 적립
- OpenAI 기반 구매 패턴 분석
Phase 3: 카카오 로그인 연동 (계획)
- 카카오 로그인 API 연동
- 웹앱 개발 (QR 스캔 랜딩 페이지)
- 마이페이지 구현
Phase 4: 마일리지 시스템 (계획)
- 마일리지 적립/사용 로직
- POS 고객 연결 기능
- 관리자 대시보드
시스템 구성
1. POS 판매 조회 GUI (pos_sales_gui.py)
- PyQt5 기반 데스크톱 애플리케이션
- MSSQL에서 판매 내역 조회
- QR 생성 및 라벨 인쇄
- SQLite에서 적립 정보 조회 및 표시
2. Flask 웹 서버 (app.py)
- QR 코드 스캔 후 적립 페이지 제공
- 전화번호 + 이름으로 간편 적립
- OpenAI 기반 구매 패턴 분석
- 마일리지 관리 및 조회
- 관리자 대시보드
연계 구조
POS GUI → QR 생성 (SQLite 저장) → 고객 스캔 → Flask 앱 → 적립 완료 → POS GUI에서 확인
기술 스택
Backend
- Python 3.12+
- PyQt5 - GUI 프로그램
- Flask - 웹 서버 및 REST API
- SQLAlchemy - ORM
- pyodbc - MSSQL 연결
- OpenAI API - AI 구매 패턴 분석
Database
- MSSQL - 기존 POS 데이터 (PM_PRES)
- SQLite - 마일리지 데이터 (mileage.db)
Web
- Next.js or React - 웹앱 프레임워크 (계획)
- Tailwind CSS - 스타일링
설치 및 실행
전체 시스템 실행 방법
1단계: Flask 웹 서버 실행 (필수)
cd backend
python app.py
서버가 시작되면 브라우저에서 http://localhost:5000 접속
2단계: POS 판매 GUI 실행
cd backend/gui
python pos_sales_gui.py
- 날짜별 판매 내역 조회
- QR 생성 및 라벨 인쇄
- 적립 정보 실시간 확인
환경 설정
필수 환경 변수 (.env)
# OpenAI API (AI 분석 기능 사용 시)
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
의존성 설치
pip install -r requirements.txt
API 엔드포인트
고객용 페이지
GET /- 메인 페이지GET /claim?token={claim_token}- QR 스캔 후 적립 페이지POST /api/claim- 마일리지 적립 요청- Body:
{"claim_token": "...", "phone": "010-1234-5678", "name": "홍길동"} - Response: 적립 성공/실패 상태
- Body:
GET /my-page?phone={phone}- 마이페이지 (전화번호로 조회)- 포인트 잔액 및 구매 이력 조회
관리자용 페이지
GET /admin- 관리자 대시보드- 전체 통계, 최근 거래, 사용자 검색
GET /admin/transaction/{transaction_id}- 거래 상세 조회- 판매 내역, 품목 정보, QR 토큰 상태
GET /admin/user/{user_id}- 사용자 상세 조회- 사용자 정보, 포인트 내역, 구매 이력
GET /admin/search/user?q={query}- 사용자 검색- 전화번호 또는 이름으로 검색
GET /admin/search/product?q={query}- 제품 검색- 제품명으로 검색 및 판매 내역 조회
POST /admin/ai-analyze-user/{user_id}- AI 구매 패턴 분석- OpenAI 기반 구매 패턴 분석 및 추천
- Response: 구매 패턴, 추천 제품, 마케팅 전략
POST /admin/use-points- 포인트 사용 처리- Body:
{"user_id": 1, "points": 5000, "reason": "사용 사유"} - 포인트 차감 및 사용 내역 기록
- Body:
데이터베이스 구조
MSSQL (기존 POS)
- PM_PRES.SALE_MAIN: 판매 헤더
- PM_PRES.SALE_SUB: 판매 상세
- ⭐ BARCODE 컬럼: 제품 바코드 (95.79% 보유율)
- 활용: AI 기반 제품 태깅, 온톨로지 구축, 개인화 추천
- PM_BASE.CD_PERSON: 고객 정보
- PM_DRUG.CD_GOODS: 약품 마스터 (제품명)
SQLite (신규 마일리지)
- users: 카카오 로그인 계정
- customer_identities: 외부 로그인 매핑
- claim_tokens: 영수증 QR 토큰
- mileage_ledger: 마일리지 원장
- pos_customer_links: POS 고객 연결
라이선스
MIT License
작성자
thug0bin (양구청춘약국)