docs: 프로젝트 README 업데이트 - Flask app.py 및 API 문서 추가
- 프로젝트 구조에 app.py 명시 - Phase 2 완료 상태로 업데이트 (QR 토큰 생성, Flask API) - 시스템 구성 및 연계 구조 설명 추가 - Flask API 엔드포인트 11개 문서화 (고객용 4개, 관리자용 7개) - 전체 시스템 실행 방법 상세 가이드 추가 - backend/gui/README.md에 app.py 연동 관계 추가 - OpenAI 기반 AI 분석 기능 안내 추가 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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commit
5339204fca
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README.md
110
README.md
@ -16,12 +16,15 @@
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pharmacy-pos-qr-system/
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pharmacy-pos-qr-system/
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├── backend/
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├── backend/
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│ ├── app.py # Flask 웹 서버 (QR 마일리지 적립)
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│ ├── gui/ # PyQt5 GUI 애플리케이션
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│ ├── gui/ # PyQt5 GUI 애플리케이션
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│ │ └── pos_sales_gui.py
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│ │ └── pos_sales_gui.py
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│ ├── api/ # Flask API 서버
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│ ├── api/ # API 모듈
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│ ├── db/ # 데이터베이스 설정
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│ ├── db/ # 데이터베이스 설정
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│ │ └── dbsetup.py
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│ │ └── dbsetup.py
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│ └── utils/ # 유틸리티 함수
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│ ├── utils/ # 유틸리티 함수
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│ ├── static/ # 정적 파일 (CSS, JS)
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│ └── templates/ # Flask HTML 템플릿
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│
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│
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├── web/ # 웹 애플리케이션 (Next.js/React)
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├── web/ # 웹 애플리케이션 (Next.js/React)
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│
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│
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@ -40,12 +43,14 @@ pharmacy-pos-qr-system/
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- [x] 날짜별 판매 내역 표시
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- [x] 날짜별 판매 내역 표시
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- [x] 상세 품목 조회 (더블클릭)
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- [x] 상세 품목 조회 (더블클릭)
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### Phase 2: QR 토큰 생성 (진행 예정)
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### Phase 2: QR 토큰 생성 ✅
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- [ ] SQLite mileage.db 스키마 설계
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- [x] SQLite mileage.db 스키마 설계
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- [ ] claim_token 생성 로직
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- [x] claim_token 생성 로직
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- [ ] QR 코드 생성 및 라벨 인쇄
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- [x] QR 코드 생성 및 라벨 인쇄
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- [ ] Flask API 백엔드 구축
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- [x] Flask API 백엔드 구축 (app.py)
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- [x] 전화번호 + 이름 기반 간편 적립
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- [x] OpenAI 기반 구매 패턴 분석
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### Phase 3: 카카오 로그인 연동 (계획)
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### Phase 3: 카카오 로그인 연동 (계획)
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@ -59,47 +64,114 @@ pharmacy-pos-qr-system/
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- [ ] POS 고객 연결 기능
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- [ ] POS 고객 연결 기능
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- [ ] 관리자 대시보드
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- [ ] 관리자 대시보드
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## 시스템 구성
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### 1. POS 판매 조회 GUI (pos_sales_gui.py)
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- PyQt5 기반 데스크톱 애플리케이션
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- MSSQL에서 판매 내역 조회
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- QR 생성 및 라벨 인쇄
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- SQLite에서 적립 정보 조회 및 표시
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### 2. Flask 웹 서버 (app.py)
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- QR 코드 스캔 후 적립 페이지 제공
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- 전화번호 + 이름으로 간편 적립
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- OpenAI 기반 구매 패턴 분석
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- 마일리지 관리 및 조회
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- 관리자 대시보드
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### 연계 구조
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POS GUI → QR 생성 (SQLite 저장) → 고객 스캔 → Flask 앱 → 적립 완료 → POS GUI에서 확인
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## 기술 스택
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## 기술 스택
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### Backend
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### Backend
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- **Python 3.12+**
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- **Python 3.12+**
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- **PyQt5** - GUI 프로그램
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- **PyQt5** - GUI 프로그램
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- **Flask** - REST API 서버
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- **Flask** - 웹 서버 및 REST API
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- **SQLAlchemy** - ORM
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- **SQLAlchemy** - ORM
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- **pyodbc** - MSSQL 연결
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- **pyodbc** - MSSQL 연결
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- **OpenAI API** - AI 구매 패턴 분석
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### Database
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### Database
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- **MSSQL** - 기존 POS 데이터 (PM_PRES)
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- **MSSQL** - 기존 POS 데이터 (PM_PRES)
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- **SQLite** - 마일리지 데이터 (mileage.db)
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- **SQLite** - 마일리지 데이터 (mileage.db)
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### Web
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### Web
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- **Next.js** or **React** - 웹앱 프레임워크
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- **Next.js** or **React** - 웹앱 프레임워크 (계획)
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- **Tailwind CSS** - 스타일링
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- **Tailwind CSS** - 스타일링
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## 설치 및 실행
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## 설치 및 실행
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### 1. Backend GUI (POS 판매 조회)
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### 전체 시스템 실행 방법
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#### 1단계: Flask 웹 서버 실행 (필수)
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```bash
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cd backend
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python app.py
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```
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서버가 시작되면 브라우저에서 http://localhost:5000 접속
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#### 2단계: POS 판매 GUI 실행
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```bash
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```bash
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cd backend/gui
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cd backend/gui
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python pos_sales_gui.py
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python pos_sales_gui.py
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```
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```
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### 2. Flask API 서버 (Phase 2)
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- 날짜별 판매 내역 조회
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- QR 생성 및 라벨 인쇄
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- 적립 정보 실시간 확인
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### 환경 설정
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#### 필수 환경 변수 (.env)
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```bash
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# OpenAI API (AI 분석 기능 사용 시)
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OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
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OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
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```
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#### 의존성 설치
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```bash
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```bash
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cd backend/api
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pip install -r requirements.txt
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pip install -r requirements.txt
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python flask_app.py
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```
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```
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### 3. 웹 애플리케이션 (Phase 3)
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## API 엔드포인트
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```bash
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### 고객용 페이지
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cd web
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npm install
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- `GET /` - 메인 페이지
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npm run dev
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- `GET /claim?token={claim_token}` - QR 스캔 후 적립 페이지
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- `POST /api/claim` - 마일리지 적립 요청
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- Body: `{"claim_token": "...", "phone": "010-1234-5678", "name": "홍길동"}`
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- Response: 적립 성공/실패 상태
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- `GET /my-page?phone={phone}` - 마이페이지 (전화번호로 조회)
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- 포인트 잔액 및 구매 이력 조회
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### 관리자용 페이지
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- `GET /admin` - 관리자 대시보드
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- 전체 통계, 최근 거래, 사용자 검색
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- `GET /admin/transaction/{transaction_id}` - 거래 상세 조회
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- 판매 내역, 품목 정보, QR 토큰 상태
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- `GET /admin/user/{user_id}` - 사용자 상세 조회
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- 사용자 정보, 포인트 내역, 구매 이력
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- `GET /admin/search/user?q={query}` - 사용자 검색
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- 전화번호 또는 이름으로 검색
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- `GET /admin/search/product?q={query}` - 제품 검색
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- 제품명으로 검색 및 판매 내역 조회
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- `POST /admin/ai-analyze-user/{user_id}` - AI 구매 패턴 분석
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- OpenAI 기반 구매 패턴 분석 및 추천
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- Response: 구매 패턴, 추천 제품, 마케팅 전략
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- `POST /admin/use-points` - 포인트 사용 처리
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- Body: `{"user_id": 1, "points": 5000, "reason": "사용 사유"}`
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- 포인트 차감 및 사용 내역 기록
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## 데이터베이스 구조
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## 데이터베이스 구조
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@ -7,7 +7,8 @@ PyQt5 기반 POS 판매 내역 조회 프로그램
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- 날짜별 판매 내역 조회
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- 날짜별 판매 내역 조회
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- 실시간 총 매출 집계
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- 실시간 총 매출 집계
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- 판매 상세 품목 조회 (더블클릭)
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- 판매 상세 품목 조회 (더블클릭)
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- QR 생성 버튼 (Phase 2 준비)
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- QR 생성 및 라벨 인쇄
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- 적립 정보 실시간 표시 (Flask app.py 연동)
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## 실행 방법
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## 실행 방법
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@ -21,12 +22,62 @@ python pos_sales_gui.py
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## 데이터베이스 연결
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## 데이터베이스 연결
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MSSQL PM_PRES 데이터베이스에 연결합니다.
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### MSSQL
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PM_PRES 데이터베이스에 연결합니다.
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- SALE_MAIN: 판매 헤더
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- SALE_MAIN: 판매 헤더
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- SALE_SUB: 판매 상세
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- SALE_SUB: 판매 상세
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### SQLite
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mileage.db 데이터베이스에 연결합니다.
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- claim_tokens: QR 토큰 정보
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- users: 적립 사용자 정보
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연결 설정은 `../db/dbsetup.py`에서 관리됩니다.
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연결 설정은 `../db/dbsetup.py`에서 관리됩니다.
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## Flask 웹 서버 연동
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### 필수 사전 실행
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이 GUI를 사용하기 전에 **Flask 웹 서버(app.py)를 먼저 실행**해야 합니다.
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```bash
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# 1단계: Flask 서버 실행 (필수)
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cd backend
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python app.py
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# 2단계: POS GUI 실행
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cd backend/gui
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python pos_sales_gui.py
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```
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### 연계 흐름
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1. POS GUI에서 판매 내역 조회
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↓
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2. QR 생성 버튼 클릭
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↓
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3. SQLite에 claim_token 저장
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↓
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4. QR 라벨 인쇄
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↓
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5. 고객이 QR 스캔 → Flask 웹 페이지 접속
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↓
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6. 전화번호 + 이름 입력 → 적립 완료
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↓
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7. POS GUI에서 적립 정보 실시간 확인 (적립자명, 포인트)
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### 주요 기능
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#### QR 생성
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- 선택한 판매 내역에 대해 QR 코드 생성
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- claim_token을 SQLite에 저장
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- Zebra 프린터로 라벨 인쇄
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#### 적립 정보 표시
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- 판매 내역 테이블에 적립 상태 표시
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- 적립 완료 시 사용자 정보 표시 (이름, 전화번호, 포인트)
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## 스크린샷
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## 스크린샷
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