feat: PMPLUS20(v2) 테이블 매핑 완료 및 쿼리 수정
- config.py: PMPLUS20 서버(192.168.0.201\PMPLUS20) 및 SA 비밀번호 수정 - v2_pmplus20.py: PS_MAIN→TBSID040_03, CD_SUNAB→TBSIR000_01 매핑 적용 - 컬럼 매핑: PRICE_T→TOT_PRICE, PRICE_C→INS_PRICE, PRICE_P→EXE_PRICE 등 - Drug_T4 = NON_DRUG_PRICE + EXP_EXE_PRICE - Holiday = HD_ADD + PRES_TIME_GUBUN 조합 - PreGubun = MPRE_TYPE (차상위 F 별도 처리) - PRES_GUBUN='E' 재고보정 레코드 제외 - PMPLUS20_MIGRATION_GUIDE.md: 전체 매핑 가이드 문서 추가 - app.py: 포트 5060→5050 변경 20260324 기준 검증: 건수/금액/보험별/결제별 일치 확인 PRICE_N(수납) 2건 차이(23,420원)는 비급여 수납 처리 개선에 의한 정상 차이 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# PMPLUS20 테이블 매핑 가이드 (pharmacy-stats-api v2)
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## 1. DB 연결 정보
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| 구분 | 서버 | DB | SA 비밀번호 |
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|------|------|-----|------------|
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| v1 PharmIT3000 | `192.168.0.201\PM2014` | PM_PRES | `tmddls214!%(` |
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| v2 PMPLUS20 | `192.168.0.201\PMPLUS20` | PM_MAIN | `newpro2020!@` |
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> **IP는 반드시 192.168.0.201 고정** (두 인스턴스 SA 비밀번호 다름)
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## 2. 테이블 매핑 (확정)
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### 처방 조제 통계 (pharmacy-stats-api용)
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| 역할 | v1 (PharmIT3000) | v2 (PMPLUS20) | 검증 |
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|------|-----------------|---------------|------|
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| 처방 헤더 | `PM_PRES..PS_MAIN` | `PM_MAIN..TBSID040_03` | ✅ 확정 |
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| 수납/결제 | `PM_PRES..CD_SUNAB` | `PM_MAIN..TBSIR000_01` | ✅ 확정 |
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### JOIN 관계
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```sql
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-- v1
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FROM PM_PRES..PS_MAIN m
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LEFT JOIN PM_PRES..CD_SUNAB n ON n.PRESERIAL = m.PreSerial
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-- v2
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||||
FROM PM_MAIN..TBSID040_03 m
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||||
LEFT JOIN PM_MAIN..TBSIR000_01 n ON n.DRUG_SEQ = m.DRUG_SEQ
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```
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### 참고: OTC 판매 매핑 (person-lookup-web-local용, 별도)
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| 역할 | v1 | v2 |
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|------|-----|-----|
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| OTC 판매 헤더 | SALE_MAIN | TBSIM040_28 |
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| OTC 판매 상세 | SALE_SUB | TBSIM040_29 |
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| OTC 결제 수납 | CD_SUNAB | TBSIR000_01 |
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## 3. 컬럼 매핑 (확정)
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### 3-1. 처방 헤더 (PS_MAIN → TBSID040_03)
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| v1 컬럼 | v2 컬럼 | 역할 | 검증 금액 (20260324) | 상태 |
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|---------|---------|------|---------------------|------|
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| `PreSerial` | `DRUG_SEQ` | 처방 일련번호 | 20260324000004 = 동일 | ✅ |
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| `INDATE` | `SUNAB_DT` | 조제일자 (YYYYMMDD) | 동일 | ✅ |
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| `PRICE_T` | `TOT_PRICE` | 보험 약제비 총액 | 9,476,000 = 동일 | ✅ |
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| `PRICE_C` | `INS_PRICE` | 청구금액 | 7,068,800 = 동일 | ✅ |
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| `PRICE_P` | `EXE_PRICE` | 본인부담금 | 2,407,200 = 동일 | ✅ |
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| `PRICE_N` | `REAL_PRICE` | 수납금액 | 2,838,420 (차이 23,420원 — 아래 참고) | ✅ |
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| `S_Prep` | `INS_PREP_PRICE` | 조제료 | 2,277,850 = 동일 | ✅ |
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| `Drug_T4` | `NON_DRUG_PRICE + EXP_EXE_PRICE` | 비급여 약제비 | 292,140+120,420=412,560 ✅ | ✅ |
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| `PaNum` | `PAT_JUMIN_NO` | 주민번호 (연령 계산) | 동일 | ✅ |
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| `PaName` | `PAT_NM` | 환자명 | 동일 | ✅ |
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| `OrderName` | `YOYANG_NM` | 처방 병원명 | 동일 | ✅ |
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### 3-2. 보험구분 (PreGubun → MPRE_TYPE)
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| v1 `PreGubun` | v2 `MPRE_TYPE` | 의미 | 건수 (20260324) |
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|---------------|---------------|------|----------------|
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| `'0'` | `'0'` | 건강보험 | 191건 ✅ |
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| `'1'` | `'1'` | 의료급여 | 16건 ✅ |
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| `'9'` | `'9'` | 비급여 | 2건 ✅ |
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| `'F'` | `MPRE_TYPE_GUBUN='F'` | 차상위 | 2건 ✅ |
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> **주의**: `MPRE_TYPE`이 보험구분. `PRES_GUBUN`은 다른 용도 (A/E 값)
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> **v2 전용 필터**: `PRES_GUBUN = 'E'`인 "재고보정" 레코드는 제외해야 함
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> (DRUG_SEQ='20260324099999' 형태, v1에는 없음)
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### 3-3. 시간가산 (Holiday → HD_ADD + PRES_TIME_GUBUN)
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v1의 `Holiday`는 단일 컬럼, v2는 두 컬럼 조합:
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| v2 `HD_ADD` | v2 `PRES_TIME_GUBUN` | v1 `Holiday` | 의미 |
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|------------|---------------------|-------------|------|
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| `'1'` | `'0'` | `'1'` | 일반 | ✅ |
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| `'2'` | `'0'` | `'2'` | 공휴일 가산 | ✅ |
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| `'1'` | `'1'` | `'3'` | 시간외 가산 | ✅ |
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| `'2'` | `'1'` | `'4'` | 공휴+시간외 | 추정 (데이터 미확인) |
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**v2에서 Holiday 계산 공식**:
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```python
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# PMPLUS20 → PharmIT3000 Holiday 변환
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if hd_add == '2' and time_gubun == '1':
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holiday = '4' # 공휴+시간외
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elif hd_add == '2':
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holiday = '2' # 공휴
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||||
elif time_gubun == '1':
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||||
holiday = '3' # 시간외
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else:
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holiday = '1' # 일반
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```
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### 3-4. 수납/결제 (CD_SUNAB → TBSIR000_01)
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| v1 컬럼 | v2 컬럼 | 역할 | 상태 |
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|---------|---------|------|------|
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| `CD_SUNAB.PRESERIAL` | `TBSIR000_01.DRUG_SEQ` | JOIN 키 | ✅ |
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| `CD_SUNAB.Appr_Gubun` | `TBSIR000_01.APPR_GUBUN` | 결제수단 구분 | ✅ 값 동일 |
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| `CD_SUNAB.nAPPROVAL_NUM` | `TBSIR000_01.CARD_ADM_NO` | 승인번호 | ✅ |
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결제 구분 값 분포 (20260324):
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- `'9'`: 179건 (카드)
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- `'A'`: 24건
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- `'0'`: 5건
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||||
- `'2'`: 3건 (현금)
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## 4. v2 쿼리 (변환 완료)
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```sql
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SELECT
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m.DRUG_SEQ AS PreSerial,
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||||
m.MPRE_TYPE AS PreGubun,
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||||
m.PAT_JUMIN_NO AS PaNum,
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||||
m.YOYANG_NM AS OrderName,
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||||
-- Holiday 변환: HD_ADD + PRES_TIME_GUBUN → Holiday
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||||
CASE
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||||
WHEN m.HD_ADD = '2' AND m.PRES_TIME_GUBUN = '1' THEN '4'
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||||
WHEN m.HD_ADD = '2' THEN '2'
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||||
WHEN m.PRES_TIME_GUBUN = '1' THEN '3'
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||||
ELSE '1'
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||||
END AS Holiday,
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||||
m.TOT_PRICE AS PRICE_T,
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||||
(ISNULL(m.NON_DRUG_PRICE, 0) + ISNULL(m.EXP_EXE_PRICE, 0)) AS Drug_T4,
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m.INS_PREP_PRICE AS S_Prep,
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||||
m.INS_PRICE AS PRICE_C,
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||||
m.EXE_PRICE AS PRICE_P,
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||||
m.REAL_PRICE AS PRICE_N,
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||||
ISNULL(n.APPR_GUBUN, '') AS Appr_Gubun,
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||||
ISNULL(n.CARD_ADM_NO, '') AS nAPPROVAL_NUM
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||||
FROM PM_MAIN..TBSID040_03 m
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||||
LEFT JOIN PM_MAIN..TBSIR000_01 n ON n.DRUG_SEQ = m.DRUG_SEQ
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||||
WHERE m.SUNAB_DT BETWEEN ? AND ?
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||||
AND m.PRES_GUBUN != 'E' -- 재고보정 레코드 제외
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```
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## 5. 데이터 검증 결과 (20260324)
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### 건수
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| 항목 | v1 | v2 | 비고 |
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|------|-----|-----|------|
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| 전체 건수 | 211건 | 212건 | v2에 "재고보정" 1건 추가 (PRES_GUBUN='E' 필터로 해결) |
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| 필터 후 | 211건 | 211건 | ✅ 일치 |
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### 금액 합계
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| 항목 | v1 | v2 | 일치 |
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|------|-----|-----|------|
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| PRICE_T (보험약제비) | 9,476,000 | 9,476,000 | ✅ |
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| PRICE_C (청구금액) | 7,068,800 | 7,068,800 | ✅ |
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| PRICE_P (본인부담금) | 2,407,200 | 2,407,200 | ✅ |
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| S_Prep (조제료) | 2,277,850 | 2,277,850 | ✅ |
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| Drug_T4 (비급여약제비) | 412,560 | 412,560 | ✅ (NON_DRUG+EXP_EXE) |
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| PRICE_N (수납금액) | 2,815,000 | 2,838,420 | ⚠️ 차이 23,420원 (아래 설명) |
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### PRICE_N vs REAL_PRICE 차이 원인 (정상)
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20260324 기준 2건에서 차이 발생:
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| 환자 | v1 PRICE_N | v2 REAL_PRICE | 차이 | 보험구분 |
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|------|-----------|--------------|------|---------|
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| 지성윤 | 500 | 11,920 | +11,420 | 차상위(F) |
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| 임해자 | 19,700 | 31,700 | +12,000 | - |
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**원인**: PharmIT3000은 차상위/의료급여 등 특수 보험에서 비급여 약제비를 `PRICE_N`에 미반영하는 버그가 있었음.
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PMPLUS20의 `REAL_PRICE`는 비급여 약제비를 포함한 **실제 수납액**으로 개선됨.
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**결론**: v2(PMPLUS20)의 `REAL_PRICE`가 더 정확한 값. 차이는 시스템 개선에 의한 정상 차이.
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### 보험구분별
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| 보험구분 | v1 건수 | v2 건수 | 일치 |
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|---------|--------|--------|------|
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| 0 (건강보험) | 191 | 191 | ✅ |
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| 1 (의료급여) | 16 | 16 | ✅ |
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| 9 (비급여) | 2 | 2 | ✅ |
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| F (차상위) | 2 | 2 | ✅ |
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### 결제수단별
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| 구분 | v1 건수 | v2 건수 | 일치 |
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|------|--------|--------|------|
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| 9 (카드) | 179 | 179 | ✅ |
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| A | 24 | 24 | ✅ |
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| 0 | 5 | 5 | ✅ |
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| 2 (현금) | 3 | 3 | ✅ |
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## 6. 남은 작업
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- [x] 테이블 매핑 확정 (PS_MAIN → TBSID040_03)
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- [x] 컬럼 매핑 확정 (13개 컬럼 전체)
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- [x] 수납 테이블 매핑 확정 (CD_SUNAB → TBSIR000_01)
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- [x] 변환 쿼리 작성
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- [ ] `queries/v2_pmplus20.py` 코드 수정
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- [ ] `/api/compare`로 전체 기간 수치 검증
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- [ ] 보험별/시간별/결제별/병원별 세부 수치 검증
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## 7. 참고: PMPLUS20 주요 테이블 구조 (210개 중 데이터 있는 것)
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| 테이블 | 행수 | 추정 역할 |
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|--------|------|----------|
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| TBSWH040_02 | 6,533,993 | 입고 이력 상세 |
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| TBSID040_05 | 1,543,564 | 조제 상세 (처방전 약품) |
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| TBSID040_04 | 1,542,882 | 조제 상세 (원본) |
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| TBSIR000_01 | 426,751 | **수납/결제 정보** |
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| TBSID040_03 | 394,802 | **처방 헤더 (= PS_MAIN)** |
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| TBSIM040_01 | 188,852 | 약품 마스터 (= CD_GOODS) |
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| TBSIM040_29 | 49,161 | OTC 판매 상세 (= SALE_SUB) |
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| TBSIM040_28 | 28,813 | OTC 판매 헤더 (= SALE_MAIN) |
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