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- 1년간 3명 이하 환자만 사용하는 약품에 환자 이름 뱃지 표시 - 조회 기간 내 사용한 환자는 핑크색으로 강조 - 매출액 컬럼명 변경 (약가 → 매출액) - SUM(DRUPRICE)로 매출액 계산
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Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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import pyodbc
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conn_str = (
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'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
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'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
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'DATABASE=PM_DRUG;'
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'UID=sa;'
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'PWD=tmddls214!%(;'
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'TrustServerCertificate=yes;'
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'Connection Timeout=10'
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)
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conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
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cur = conn.cursor()
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# 라식스 약품 정보 조회 (전체 컬럼)
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cur.execute("""
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SELECT TOP 1 *
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FROM CD_GOODS
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WHERE DrugCode = '652100200'
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""")
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row = cur.fetchone()
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if row:
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columns = [desc[0] for desc in cur.description]
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print("=== 라식스 약품 정보 ===")
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for i, col in enumerate(columns):
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if 'price' in col.lower() or 'cost' in col.lower() or 'amount' in col.lower():
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print(f"{col}: {row[i]}")
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# 처방전에서 라식스 DRUPRICE 확인
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conn2 = pyodbc.connect(conn_str.replace('PM_DRUG', 'PM_PRES'), timeout=10)
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cur2 = conn2.cursor()
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cur2.execute("""
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SELECT TOP 5 DrugCode, QUAN, Days, DRUPRICE
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FROM PS_sub_pharm
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WHERE DrugCode = '652100200'
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ORDER BY Indate DESC
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""")
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print("\n=== 최근 처방 라식스 DRUPRICE ===")
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for row in cur2.fetchall():
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print(f"DrugCode: {row.DrugCode}, QUAN: {row.QUAN}, Days: {row.Days}, DRUPRICE: {row.DRUPRICE}")
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dose = row.QUAN * row.Days
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amount = row.DRUPRICE * row.QUAN * row.Days
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print(f" → 투약량: {dose}, 매출액: {amount:,}")
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