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- 1년간 3명 이하 환자만 사용하는 약품에 환자 이름 뱃지 표시 - 조회 기간 내 사용한 환자는 핑크색으로 강조 - 매출액 컬럼명 변경 (약가 → 매출액) - SUM(DRUPRICE)로 매출액 계산
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Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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import pyodbc
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conn_str = (
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'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
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'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
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'DATABASE=PM_PRES;'
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'UID=sa;'
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'PWD=tmddls214!%(;'
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'TrustServerCertificate=yes;'
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'Connection Timeout=10'
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)
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conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
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cur = conn.cursor()
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# 오늘 처방 있는지 확인
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cur.execute("""
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SELECT COUNT(*) as cnt, MAX(Indate) as last_date
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FROM PS_main
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WHERE Indate = CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 112)
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""")
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row = cur.fetchone()
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print(f'오늘(20260307) 처방 수: {row.cnt}')
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# 최근 처방일
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cur.execute("SELECT MAX(Indate) FROM PS_main")
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print(f'최근 처방일: {cur.fetchone()[0]}')
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# 어제 처방 약품 중 3명 이하 확인 (테스트용)
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cur.execute("""
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SELECT TOP 5 P.DrugCode, M.Paname, M.Indate
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FROM PS_sub_pharm P
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JOIN PS_main M ON P.PreSerial = M.PreSerial
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WHERE M.Indate = '20260306'
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ORDER BY P.DrugCode
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""")
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print('\n=== 3/6 처방 샘플 ===')
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for row in cur.fetchall():
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print(f'{row.DrugCode}: {row.Paname}')
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