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- 1년간 3명 이하 환자만 사용하는 약품에 환자 이름 뱃지 표시 - 조회 기간 내 사용한 환자는 핑크색으로 강조 - 매출액 컬럼명 변경 (약가 → 매출액) - SUM(DRUPRICE)로 매출액 계산
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Python
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Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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import pyodbc
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conn_str = (
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'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
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'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
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'DATABASE=PM_PRES;'
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'UID=sa;'
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'PWD=tmddls214!%(;'
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'TrustServerCertificate=yes;'
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'Connection Timeout=10'
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)
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conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
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cur = conn.cursor()
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# 최근 1년간 약품별 사용 환자 수 + 3명 이하면 이름 표시
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query = """
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WITH PatientUsage AS (
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SELECT DISTINCT
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P.DrugCode,
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M.Paname
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FROM PS_sub_pharm P
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JOIN PS_main M ON P.PreSerial = M.PreSerial
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WHERE M.Indate >= CONVERT(VARCHAR, DATEADD(YEAR, -1, GETDATE()), 112)
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)
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SELECT
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PU.DrugCode,
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COUNT(*) as patient_count,
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STUFF((
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SELECT ', ' + PU2.Paname
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FROM PatientUsage PU2
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WHERE PU2.DrugCode = PU.DrugCode
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ORDER BY PU2.Paname
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FOR XML PATH(''), TYPE
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).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') as patient_names
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FROM PatientUsage PU
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GROUP BY PU.DrugCode
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HAVING COUNT(*) <= 3
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ORDER BY COUNT(*), PU.DrugCode
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"""
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cur.execute(query)
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rows = cur.fetchall()
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print(f"=== 최근 1년 사용 환자 3명 이하 약품 ({len(rows)}개) ===\n")
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for row in rows[:20]: # 상위 20개만
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print(f"[{row.DrugCode}] {row.patient_count}명: {row.patient_names}")
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