시골약사
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- product_master 테이블: 제품 마스터 (바코드, 이름, 성분, 태그) - product_categories: 제품 카테고리 22개 (진통제, 소화제 등) - product_category_mapping: 다대다 매핑 (하나의 제품이 여러 카테고리) - disease_codes: 질병 코드 ICD-10 12개 - disease_product_mapping: 질병-제품 매핑 - 샘플 제품 3개 추가 (탁센, 베아제, 마그비맥스) - BARCODE 컬럼 95.79% 보유율 확인 - 온톨로지 기반 추천 시스템 설계 문서 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2.1 KiB
Python
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Python
"""
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제품 태깅 시스템 스키마 적용
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"""
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import sqlite3
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import os
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def apply_product_schema():
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"""product_tagging_schema.sql을 mileage.db에 적용"""
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db_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'mileage.db')
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schema_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'product_tagging_schema.sql')
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print(f"DB 경로: {db_path}")
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print(f"스키마 경로: {schema_path}")
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# 스키마 파일 읽기
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with open(schema_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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schema_sql = f.read()
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# DB 연결 및 실행
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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try:
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# 전체 스키마 실행
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cursor.executescript(schema_sql)
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conn.commit()
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print("\n[OK] 제품 태깅 시스템 스키마 적용 완료!")
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# 테이블 확인
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cursor.execute("""
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SELECT name FROM sqlite_master
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WHERE type='table' AND name LIKE '%product%' OR name LIKE '%disease%'
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ORDER BY name
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""")
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tables = cursor.fetchall()
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print("\n생성된 테이블:")
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for table in tables:
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print(f" - {table[0]}")
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# 초기 데이터 확인
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cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM product_categories")
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cat_count = cursor.fetchone()[0]
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print(f"\n제품 카테고리: {cat_count}개")
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cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM disease_codes")
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disease_count = cursor.fetchone()[0]
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print(f"질병 코드: {disease_count}개")
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cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM disease_product_mapping")
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mapping_count = cursor.fetchone()[0]
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print(f"질병-제품 매핑: {mapping_count}개")
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# 카테고리 목록 출력
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print("\n제품 카테고리 목록:")
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cursor.execute("SELECT category_name, description FROM product_categories ORDER BY category_id")
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categories = cursor.fetchall()
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for cat, desc in categories:
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print(f" - {cat:15} : {desc}")
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except Exception as e:
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print(f"\n[ERROR] 오류 발생: {e}")
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conn.rollback()
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finally:
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conn.close()
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if __name__ == '__main__':
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apply_product_schema()
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