PubMed 근거 기반 식품-바이오마커 관계 GraphRAG 활용 문서:
## 주요 내용
1. 시스템 구조
- PostgreSQL + Apache AGE 하이브리드 DB
- Food → Biomarker → Disease 관계 그래프
- PubMed 논문 근거 연결
2. 데이터 모델
- foods 테이블 (염증 유발/항염증 식품)
- biomarkers 테이블 (IL-1β, CRP 등)
- food_biomarker_effects (증가/감소 관계)
- disease_biomarker_association (질병 연관성)
3. Cypher 쿼리 예시 (5가지)
- IL-1β 증가시키는 모든 식품 조회
- 고지방식 → IL-1β → NAFLD 경로 탐색
- NAFLD 환자가 피해야 할 식품 목록
- 항염증 식품 추천
- 복합 경로: 다중 질병 연결
4. API 설계
- POST /api/nutrition/avoid-foods (질병별 피해야 할 식품)
- GET /api/nutrition/biomarker-foods/{name} (바이오마커별 식품)
5. 약국 활용 시나리오 (3가지)
- NAFLD 환자 영양 상담
- 관절염 환자 항염증 식이
- 건강검진 후 염증 지표 개선 프로그램
## 핵심 가치
✅ 근거 기반: 모든 추천에 PubMed PMID 포함
✅ 맞춤형: 질병별 개인화 식이 지도
✅ 업셀링: 항염증 보충제 (오메가-3, 커큐민) 자연스럽게 연결
✅ 신뢰도: 과학적 근거로 고객 신뢰 향상
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
시골약사
774c199c1a