시골약사
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- product_master 테이블: 제품 마스터 (바코드, 이름, 성분, 태그) - product_categories: 제품 카테고리 22개 (진통제, 소화제 등) - product_category_mapping: 다대다 매핑 (하나의 제품이 여러 카테고리) - disease_codes: 질병 코드 ICD-10 12개 - disease_product_mapping: 질병-제품 매핑 - 샘플 제품 3개 추가 (탁센, 베아제, 마그비맥스) - BARCODE 컬럼 95.79% 보유율 확인 - 온톨로지 기반 추천 시스템 설계 문서 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2.3 KiB
Python
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Python
"""
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바코드가 있는 제품 샘플 조회
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"""
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import sys
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import os
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sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
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from db.dbsetup import DatabaseManager
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from sqlalchemy import text
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def check_barcode_samples():
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"""바코드가 있는 제품 샘플 조회"""
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db_manager = DatabaseManager()
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try:
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session = db_manager.get_session('PM_PRES')
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# 바코드가 있는 제품 샘플 조회
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query = text("""
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SELECT TOP 10
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S.DrugCode,
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S.BARCODE,
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G.GoodsName,
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S.SL_NM_cost_a as price
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FROM SALE_SUB S
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LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode
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WHERE S.BARCODE IS NOT NULL AND S.BARCODE != ''
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ORDER BY S.SL_NO_order DESC
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""")
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results = session.execute(query).fetchall()
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print('=' * 100)
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print('바코드가 있는 제품 샘플 (최근 10개)')
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print('=' * 100)
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for r in results:
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barcode = r.BARCODE if r.BARCODE else '(없음)'
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goods_name = r.GoodsName if r.GoodsName else '(약품명 없음)'
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print(f'DrugCode: {r.DrugCode:20} | BARCODE: {barcode:20} | 제품명: {goods_name}')
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print('=' * 100)
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# 바코드 통계
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stats_query = text("""
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SELECT
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COUNT(DISTINCT DrugCode) as total_drugs,
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COUNT(DISTINCT BARCODE) as total_barcodes,
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SUM(CASE WHEN BARCODE IS NOT NULL AND BARCODE != '' THEN 1 ELSE 0 END) as with_barcode,
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COUNT(*) as total_sales
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FROM SALE_SUB
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""")
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stats = session.execute(stats_query).fetchone()
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print('\n바코드 통계')
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print('=' * 100)
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print(f'전체 제품 수 (DrugCode): {stats.total_drugs:,}')
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print(f'바코드 종류 수: {stats.total_barcodes:,}')
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print(f'바코드가 있는 판매 건수: {stats.with_barcode:,}')
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print(f'전체 판매 건수: {stats.total_sales:,}')
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print(f'바코드 보유율: {stats.with_barcode / stats.total_sales * 100:.2f}%')
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print('=' * 100)
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except Exception as e:
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print(f"오류 발생: {e}")
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finally:
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db_manager.close_all()
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if __name__ == '__main__':
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check_barcode_samples()
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