1b33f82fd4
- PAAI 로그 테이블 스키마 (paai_logs_schema.sql) - PAAI 로거 모듈 (db/paai_logger.py) - /pmr/api/paai/analyze API 엔드포인트 - KIMS API 연동 (KD코드 기반 상호작용 조회) - Clawdbot AI 연동 (HTTP API) - PMR 화면 PAAI 버튼 및 모달 - Admin 페이지 (/admin/paai) - 피드백 수집 기능
1196 lines
42 KiB
Python
1196 lines
42 KiB
Python
# pmr_api.py - 조제관리(PMR) Blueprint API
|
||
# PharmaIT3000 MSSQL 연동 (192.168.0.4)
|
||
|
||
from flask import Blueprint, jsonify, request, render_template, send_file
|
||
import pyodbc
|
||
import sqlite3
|
||
from pathlib import Path
|
||
from datetime import datetime, date
|
||
import logging
|
||
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
|
||
import io
|
||
import base64
|
||
import os
|
||
|
||
pmr_bp = Blueprint('pmr', __name__, url_prefix='/pmr')
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# MSSQL 연결 설정 (PharmaIT3000 - 192.168.0.4)
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
MSSQL_CONFIG = {
|
||
'server': '192.168.0.4\\PM2014',
|
||
'username': 'sa',
|
||
'password': 'tmddls214!%(',
|
||
'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server'
|
||
}
|
||
|
||
def get_mssql_connection(database='PM_PRES'):
|
||
"""MSSQL 연결 획득"""
|
||
conn_str = (
|
||
f"DRIVER={{{MSSQL_CONFIG['driver']}}};"
|
||
f"SERVER={MSSQL_CONFIG['server']};"
|
||
f"DATABASE={database};"
|
||
f"UID={MSSQL_CONFIG['username']};"
|
||
f"PWD={MSSQL_CONFIG['password']};"
|
||
"TrustServerCertificate=yes;"
|
||
"Connection Timeout=10"
|
||
)
|
||
return pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# 조제관리 페이지
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/')
|
||
def pmr_index():
|
||
"""조제관리 메인 페이지"""
|
||
return render_template('pmr.html')
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: 날짜별 처방전 목록
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/prescriptions', methods=['GET'])
|
||
def get_prescriptions_by_date():
|
||
"""
|
||
날짜별 처방전 목록 조회
|
||
Query Params:
|
||
- date: YYYY-MM-DD (기본값: 오늘)
|
||
"""
|
||
try:
|
||
date_str = request.args.get('date', date.today().strftime('%Y-%m-%d'))
|
||
# YYYYMMDD 형식으로 변환
|
||
date_yyyymmdd = date_str.replace('-', '')
|
||
|
||
conn = get_mssql_connection('PM_PRES')
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
PreSerial,
|
||
Day_Serial,
|
||
PassDay,
|
||
Paname,
|
||
PaNum,
|
||
CusCode,
|
||
InsName,
|
||
Drname,
|
||
PresTime,
|
||
PreGubun,
|
||
PRICE_T,
|
||
PRICE_P,
|
||
PRICE_C
|
||
FROM PS_MAIN
|
||
WHERE PassDay = ?
|
||
ORDER BY Day_Serial ASC
|
||
""", (date_yyyymmdd,))
|
||
|
||
prescriptions = []
|
||
for row in cursor.fetchall():
|
||
# 주민번호에서 나이/성별 추출
|
||
panum = row.PaNum or ''
|
||
age = None
|
||
gender = None
|
||
if len(panum) >= 7:
|
||
try:
|
||
birth_year = int(panum[:2])
|
||
gender_code = panum[6] if len(panum) > 6 else ''
|
||
|
||
# 성별 및 세기 판단
|
||
if gender_code in ['1', '2', '5', '6']:
|
||
birth_year += 1900
|
||
elif gender_code in ['3', '4', '7', '8']:
|
||
birth_year += 2000
|
||
else:
|
||
birth_year += 1900
|
||
|
||
gender = '남' if gender_code in ['1', '3', '5', '7'] else '여'
|
||
age = datetime.now().year - birth_year
|
||
except:
|
||
pass
|
||
|
||
prescriptions.append({
|
||
'prescription_id': row.PreSerial,
|
||
'order_number': row.Day_Serial,
|
||
'date': row.PassDay,
|
||
'patient_name': row.Paname,
|
||
'patient_id': row.PaNum[:6] + '******' if row.PaNum and len(row.PaNum) > 6 else row.PaNum,
|
||
'patient_code': row.CusCode,
|
||
'hospital': row.InsName,
|
||
'doctor': row.Drname,
|
||
'time': row.PresTime,
|
||
'type': '급여' if row.PreGubun == '0' else '비급여' if row.PreGubun == '9' else row.PreGubun,
|
||
'age': age,
|
||
'gender': gender,
|
||
'price_total': row.PRICE_T,
|
||
'price_patient': row.PRICE_P,
|
||
'price_claim': row.PRICE_C
|
||
})
|
||
|
||
conn.close()
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'date': date_str,
|
||
'count': len(prescriptions),
|
||
'prescriptions': prescriptions
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"PMR 처방전 목록 조회 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: 처방전 상세 (약품 목록)
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/prescription/<prescription_id>', methods=['GET'])
|
||
def get_prescription_detail(prescription_id):
|
||
"""
|
||
처방전 상세 정보 (약품 목록 포함)
|
||
"""
|
||
try:
|
||
conn = get_mssql_connection('PM_PRES')
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
|
||
# 처방전 기본 정보 + 질병정보
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
M.PreSerial,
|
||
M.Day_Serial,
|
||
M.PassDay,
|
||
M.Paname,
|
||
M.PaNum,
|
||
M.CusCode,
|
||
M.InsName,
|
||
M.Drname,
|
||
M.PresTime,
|
||
M.PreGubun,
|
||
M.PRICE_T,
|
||
M.PRICE_P,
|
||
M.PRICE_C,
|
||
M.St1,
|
||
M.St2,
|
||
S1.AU_NAME,
|
||
S2.AU_NAME
|
||
FROM PS_MAIN M
|
||
LEFT JOIN PM_BASE.dbo.CD_SANG S1 ON M.St1 = S1.AU_CODE
|
||
LEFT JOIN PM_BASE.dbo.CD_SANG S2 ON M.St2 = S2.AU_CODE
|
||
WHERE M.PreSerial = ?
|
||
""", (prescription_id,))
|
||
|
||
rx_row = cursor.fetchone()
|
||
if not rx_row:
|
||
conn.close()
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': '처방전을 찾을 수 없습니다'}), 404
|
||
|
||
# 처방 약품 목록 (PS_sub_pharm + CD_GOODS + CD_MC JOIN)
|
||
medications = []
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
s.DrugCode,
|
||
s.Days,
|
||
s.QUAN,
|
||
s.QUAN_TIME,
|
||
s.PS_Type,
|
||
s.INV_QUAN,
|
||
g.GoodsName,
|
||
g.SUNG_CODE,
|
||
m.PRINT_TYPE,
|
||
m.SIM_EFFECT
|
||
FROM PS_sub_pharm s
|
||
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS g ON s.DrugCode = g.DrugCode
|
||
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_MC m ON s.DrugCode = m.DRUGCODE
|
||
WHERE s.PreSerial = ?
|
||
ORDER BY s.SUB_SERIAL
|
||
""", (prescription_id,))
|
||
|
||
for row in cursor.fetchall():
|
||
# 효능: PRINT_TYPE > SIM_EFFECT > 없음
|
||
add_info = row.PRINT_TYPE or row.SIM_EFFECT or ''
|
||
|
||
medications.append({
|
||
'medication_code': row.DrugCode or '',
|
||
'med_name': row.GoodsName or row.DrugCode or '',
|
||
'add_info': add_info,
|
||
'dosage': float(row.QUAN) if row.QUAN else 0,
|
||
'frequency': row.QUAN_TIME or 0,
|
||
'duration': row.Days or 0,
|
||
'total_qty': float(row.INV_QUAN) if row.INV_QUAN else 0,
|
||
'type': '급여' if row.PS_Type in ['0', '4'] else '비급여' if row.PS_Type == '1' else row.PS_Type,
|
||
'sung_code': row.SUNG_CODE or ''
|
||
})
|
||
|
||
conn.close()
|
||
|
||
# 나이/성별 계산
|
||
panum = rx_row.PaNum or ''
|
||
age = None
|
||
gender = None
|
||
if len(panum) >= 7:
|
||
try:
|
||
birth_year = int(panum[:2])
|
||
gender_code = panum[6]
|
||
if gender_code in ['1', '2', '5', '6']:
|
||
birth_year += 1900
|
||
elif gender_code in ['3', '4', '7', '8']:
|
||
birth_year += 2000
|
||
gender = '남' if gender_code in ['1', '3', '5', '7'] else '여'
|
||
age = datetime.now().year - birth_year
|
||
except:
|
||
pass
|
||
|
||
# 질병 정보 (St1, St2 → AU_NAME)
|
||
disease_info = None
|
||
st1 = rx_row[13] or '' # St1
|
||
st2 = rx_row[14] or '' # St2
|
||
disease_name_1 = rx_row[15] or '' # S1.AU_NAME
|
||
disease_name_2 = rx_row[16] or '' # S2.AU_NAME
|
||
|
||
if st1 or st2:
|
||
disease_info = {
|
||
'code_1': st1,
|
||
'code_2': st2,
|
||
'name_1': disease_name_1,
|
||
'name_2': disease_name_2
|
||
}
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'prescription': {
|
||
'prescription_id': rx_row.PreSerial,
|
||
'order_number': rx_row.Day_Serial,
|
||
'date': rx_row.PassDay,
|
||
'time': rx_row.PresTime,
|
||
'hospital': rx_row.InsName,
|
||
'doctor': rx_row.Drname,
|
||
'type': '급여' if rx_row.PreGubun == '0' else '비급여',
|
||
'price_total': rx_row.PRICE_T,
|
||
'price_patient': rx_row.PRICE_P
|
||
},
|
||
'patient': {
|
||
'name': rx_row.Paname,
|
||
'code': rx_row.CusCode,
|
||
'age': age,
|
||
'gender': gender
|
||
},
|
||
'disease_info': disease_info,
|
||
'medications': medications,
|
||
'medication_count': len(medications)
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"PMR 처방전 상세 조회 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: 통계 (당일 요약)
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/stats', methods=['GET'])
|
||
def get_daily_stats():
|
||
"""당일 조제 통계"""
|
||
try:
|
||
date_str = request.args.get('date', date.today().strftime('%Y-%m-%d'))
|
||
date_yyyymmdd = date_str.replace('-', '')
|
||
|
||
conn = get_mssql_connection('PM_PRES')
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
|
||
# 처방전 수
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT COUNT(*) as cnt
|
||
FROM PS_MAIN
|
||
WHERE PassDay = ?
|
||
""", (date_yyyymmdd,))
|
||
total_prescriptions = cursor.fetchone()[0]
|
||
|
||
# 총 금액
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
ISNULL(SUM(PRICE_T), 0) as total,
|
||
ISNULL(SUM(PRICE_P), 0) as patient,
|
||
ISNULL(SUM(PRICE_C), 0) as claim
|
||
FROM PS_MAIN
|
||
WHERE PassDay = ?
|
||
""", (date_yyyymmdd,))
|
||
price_row = cursor.fetchone()
|
||
|
||
conn.close()
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'date': date_str,
|
||
'stats': {
|
||
'total_prescriptions': total_prescriptions,
|
||
'total_amount': price_row[0] if price_row else 0,
|
||
'patient_amount': price_row[1] if price_row else 0,
|
||
'claim_amount': price_row[2] if price_row else 0
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"PMR 통계 조회 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: DB 연결 테스트
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/test', methods=['GET'])
|
||
def test_connection():
|
||
"""DB 연결 테스트"""
|
||
try:
|
||
conn = get_mssql_connection('PM_PRES')
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
cursor.execute("SELECT @@VERSION")
|
||
version = cursor.fetchone()[0]
|
||
conn.close()
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'server': MSSQL_CONFIG['server'],
|
||
'version': version[:100] + '...'
|
||
})
|
||
except Exception as e:
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: 라벨 미리보기
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/label/preview', methods=['POST'])
|
||
def preview_label():
|
||
"""
|
||
라벨 미리보기 (PIL 렌더링 → Base64 이미지)
|
||
|
||
Request Body:
|
||
- patient_name: 환자명
|
||
- med_name: 약품명
|
||
- dosage: 1회 복용량
|
||
- frequency: 복용 횟수
|
||
- duration: 복용 일수
|
||
- unit: 단위 (정, 캡슐, mL 등)
|
||
"""
|
||
try:
|
||
data = request.get_json()
|
||
|
||
patient_name = data.get('patient_name', '')
|
||
med_name = data.get('med_name', '')
|
||
add_info = data.get('add_info', '')
|
||
dosage = float(data.get('dosage', 0))
|
||
frequency = int(data.get('frequency', 0))
|
||
duration = int(data.get('duration', 0))
|
||
unit = data.get('unit', '정')
|
||
|
||
# 라벨 이미지 생성
|
||
image = create_label_image(
|
||
patient_name=patient_name,
|
||
med_name=med_name,
|
||
add_info=add_info,
|
||
dosage=dosage,
|
||
frequency=frequency,
|
||
duration=duration,
|
||
unit=unit
|
||
)
|
||
|
||
# Base64 인코딩
|
||
buffer = io.BytesIO()
|
||
image.save(buffer, format='PNG')
|
||
buffer.seek(0)
|
||
img_base64 = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode('utf-8')
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'image': f'data:image/png;base64,{img_base64}'
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"라벨 미리보기 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
def create_label_image(patient_name, med_name, add_info='', dosage=0, frequency=0, duration=0, unit='정'):
|
||
"""
|
||
라벨 이미지 생성 (29mm 용지 기준)
|
||
"""
|
||
# 라벨 크기 (29mm 용지, 300dpi 기준)
|
||
label_width = 306
|
||
label_height = 380
|
||
|
||
image = Image.new("RGB", (label_width, label_height), "white")
|
||
draw = ImageDraw.Draw(image)
|
||
|
||
# 폰트 설정 (Windows 경로)
|
||
font_path = "C:/Windows/Fonts/malgunbd.ttf"
|
||
if not os.path.exists(font_path):
|
||
font_path = "C:/Windows/Fonts/malgun.ttf"
|
||
|
||
try:
|
||
name_font = ImageFont.truetype(font_path, 36)
|
||
drug_font = ImageFont.truetype(font_path, 24)
|
||
info_font = ImageFont.truetype(font_path, 22)
|
||
small_font = ImageFont.truetype(font_path, 18)
|
||
except:
|
||
name_font = ImageFont.load_default()
|
||
drug_font = ImageFont.load_default()
|
||
info_font = ImageFont.load_default()
|
||
small_font = ImageFont.load_default()
|
||
|
||
# 중앙 정렬 텍스트 함수
|
||
def draw_centered(text, y, font, fill="black"):
|
||
bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
|
||
w = bbox[2] - bbox[0]
|
||
x = (label_width - w) // 2
|
||
draw.text((x, y), text, font=font, fill=fill)
|
||
return y + bbox[3] - bbox[1] + 5
|
||
|
||
# 약품명 줄바꿈 처리
|
||
def wrap_text(text, font, max_width):
|
||
lines = []
|
||
words = text.split()
|
||
current_line = ""
|
||
for word in words:
|
||
test_line = f"{current_line} {word}".strip()
|
||
bbox = draw.textbbox((0, 0), test_line, font=font)
|
||
if bbox[2] - bbox[0] <= max_width:
|
||
current_line = test_line
|
||
else:
|
||
if current_line:
|
||
lines.append(current_line)
|
||
current_line = word
|
||
if current_line:
|
||
lines.append(current_line)
|
||
return lines if lines else [text]
|
||
|
||
y = 15
|
||
|
||
# 환자명 (띄어쓰기)
|
||
spaced_name = " ".join(patient_name) if patient_name else ""
|
||
y = draw_centered(spaced_name, y, name_font)
|
||
|
||
y += 5
|
||
|
||
# 약품명 (줄바꿈)
|
||
# 괄호 앞에서 분리
|
||
if '(' in med_name:
|
||
main_name = med_name.split('(')[0].strip()
|
||
else:
|
||
main_name = med_name
|
||
|
||
# 약품명 줄바꿈
|
||
name_lines = wrap_text(main_name, drug_font, label_width - 30)
|
||
for line in name_lines:
|
||
y = draw_centered(line, y, drug_font)
|
||
|
||
# 효능효과 (add_info)
|
||
if add_info:
|
||
y = draw_centered(f"({add_info})", y, small_font, fill="gray")
|
||
|
||
y += 5
|
||
|
||
# 총량 계산
|
||
if dosage > 0 and frequency > 0 and duration > 0:
|
||
total = dosage * frequency * duration
|
||
total_str = str(int(total)) if total == int(total) else f"{total:.1f}"
|
||
total_text = f"총 {total_str}{unit} / {duration}일분"
|
||
y = draw_centered(total_text, y, info_font)
|
||
|
||
y += 5
|
||
|
||
# 용법 박스
|
||
box_margin = 20
|
||
box_top = y
|
||
box_bottom = y + 70
|
||
draw.rectangle(
|
||
[(box_margin, box_top), (label_width - box_margin, box_bottom)],
|
||
outline="black",
|
||
width=2
|
||
)
|
||
|
||
# 박스 내용
|
||
dosage_str = str(int(dosage)) if dosage == int(dosage) else f"{dosage:.2f}".rstrip('0').rstrip('.')
|
||
dosage_text = f"{dosage_str}{unit}"
|
||
|
||
# 복용 시간
|
||
if frequency == 1:
|
||
time_text = "아침"
|
||
elif frequency == 2:
|
||
time_text = "아침, 저녁"
|
||
elif frequency == 3:
|
||
time_text = "아침, 점심, 저녁"
|
||
else:
|
||
time_text = f"1일 {frequency}회"
|
||
|
||
box_center_y = (box_top + box_bottom) // 2
|
||
draw_centered(dosage_text, box_center_y - 20, info_font)
|
||
draw_centered(time_text, box_center_y + 5, info_font)
|
||
|
||
y = box_bottom + 10
|
||
|
||
# 조제일
|
||
today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
|
||
y = draw_centered(f"조제일: {today}", y, small_font)
|
||
|
||
# 약국명 (하단)
|
||
pharmacy_y = label_height - 40
|
||
draw.rectangle(
|
||
[(50, pharmacy_y - 5), (label_width - 50, pharmacy_y + 25)],
|
||
outline="black",
|
||
width=1
|
||
)
|
||
draw_centered("청 춘 약 국", pharmacy_y, info_font)
|
||
|
||
return image
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: 환자 이전 처방 이력
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/patient/<cus_code>/history', methods=['GET'])
|
||
def get_patient_history(cus_code):
|
||
"""
|
||
환자 이전 처방 이력 조회
|
||
|
||
Args:
|
||
cus_code: 환자 고유코드 (CusCode)
|
||
|
||
Query Params:
|
||
- limit: 최대 조회 건수 (기본 10, 최대 50)
|
||
- exclude: 제외할 처방번호 (현재 처방)
|
||
"""
|
||
try:
|
||
limit = min(int(request.args.get('limit', 10)), 50)
|
||
exclude_serial = request.args.get('exclude', '')
|
||
|
||
conn = get_mssql_connection('PM_PRES')
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
|
||
# 이전 처방 목록 조회
|
||
query = """
|
||
SELECT TOP (?)
|
||
m.PreSerial,
|
||
m.PassDay,
|
||
m.PresTime,
|
||
m.Paname,
|
||
m.InsName,
|
||
m.Drname,
|
||
m.PRICE_P,
|
||
(SELECT COUNT(*) FROM PS_sub_pharm WHERE PreSerial = m.PreSerial) as drug_count
|
||
FROM PS_MAIN m
|
||
WHERE m.CusCode = ?
|
||
"""
|
||
params = [limit, cus_code]
|
||
|
||
if exclude_serial:
|
||
query += " AND m.PreSerial != ?"
|
||
params.append(exclude_serial)
|
||
|
||
query += " ORDER BY m.PassDay DESC, m.PresTime DESC"
|
||
|
||
cursor.execute(query, params)
|
||
|
||
history = []
|
||
for row in cursor.fetchall():
|
||
pre_serial = row.PreSerial
|
||
|
||
# 해당 처방의 약품 목록 조회
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
s.DrugCode,
|
||
s.Days,
|
||
s.QUAN,
|
||
s.QUAN_TIME,
|
||
g.GoodsName,
|
||
m.PRINT_TYPE
|
||
FROM PS_sub_pharm s
|
||
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS g ON s.DrugCode = g.DrugCode
|
||
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_MC m ON s.DrugCode = m.DRUGCODE
|
||
WHERE s.PreSerial = ?
|
||
ORDER BY s.SUB_SERIAL
|
||
""", (pre_serial,))
|
||
|
||
medications = []
|
||
for med_row in cursor.fetchall():
|
||
medications.append({
|
||
'medication_code': med_row.DrugCode or '',
|
||
'med_name': med_row.GoodsName or med_row.DrugCode or '',
|
||
'add_info': med_row.PRINT_TYPE or '',
|
||
'dosage': float(med_row.QUAN) if med_row.QUAN else 0,
|
||
'frequency': med_row.QUAN_TIME or 0,
|
||
'duration': med_row.Days or 0
|
||
})
|
||
|
||
# 날짜 포맷
|
||
pass_day = row.PassDay
|
||
if pass_day and len(pass_day) == 8:
|
||
date_formatted = f"{pass_day[:4]}-{pass_day[4:6]}-{pass_day[6:8]}"
|
||
else:
|
||
date_formatted = pass_day or ''
|
||
|
||
history.append({
|
||
'prescription_id': pre_serial,
|
||
'date': date_formatted,
|
||
'time': row.PresTime or '',
|
||
'patient_name': row.Paname or '',
|
||
'hospital': row.InsName or '',
|
||
'doctor': row.Drname or '',
|
||
'copayment': int(row.PRICE_P or 0),
|
||
'medication_count': row.drug_count or 0,
|
||
'medications': medications
|
||
})
|
||
|
||
conn.close()
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'cus_code': cus_code,
|
||
'count': len(history),
|
||
'history': history
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"환자 이전 처방 조회 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# API: 환자 OTC 구매 이력
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
@pmr_bp.route('/api/patient/<cus_code>/otc', methods=['GET'])
|
||
def get_patient_otc_history(cus_code):
|
||
"""
|
||
환자 OTC (일반의약품) 구매 이력 조회
|
||
|
||
Args:
|
||
cus_code: 환자 고유코드 (CusCode = SL_CD_custom)
|
||
|
||
Query Params:
|
||
- limit: 최대 조회 건수 (기본 20, 최대 100)
|
||
"""
|
||
try:
|
||
limit = min(int(request.args.get('limit', 20)), 100)
|
||
|
||
conn = get_mssql_connection('PM_PRES')
|
||
cursor = conn.cursor()
|
||
|
||
# OTC 거래 목록 조회 (PRESERIAL = 'V' = OTC 판매)
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
m.SL_NO_order,
|
||
m.SL_DT_appl,
|
||
m.InsertTime,
|
||
m.SL_MY_sale,
|
||
m.SL_NM_custom
|
||
FROM SALE_MAIN m
|
||
WHERE m.SL_CD_custom = ?
|
||
AND m.PRESERIAL = 'V'
|
||
ORDER BY m.InsertTime DESC
|
||
""", (cus_code,))
|
||
|
||
# 먼저 거래 목록 수집
|
||
orders = []
|
||
for row in cursor.fetchall():
|
||
orders.append({
|
||
'order_no': row.SL_NO_order,
|
||
'date': row.SL_DT_appl,
|
||
'datetime': row.InsertTime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') if row.InsertTime else '',
|
||
'amount': int(row.SL_MY_sale or 0),
|
||
'customer_name': row.SL_NM_custom or ''
|
||
})
|
||
|
||
# 최근 limit개만
|
||
orders = orders[:limit]
|
||
|
||
if not orders:
|
||
conn.close()
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'cus_code': cus_code,
|
||
'count': 0,
|
||
'purchases': []
|
||
})
|
||
|
||
# 각 거래의 품목 조회
|
||
purchases = []
|
||
all_drug_codes = []
|
||
|
||
for order in orders:
|
||
cursor.execute("""
|
||
SELECT
|
||
s.DrugCode,
|
||
g.GoodsName,
|
||
s.SL_NM_item,
|
||
s.SL_TOTAL_PRICE,
|
||
mc.PRINT_TYPE
|
||
FROM SALE_SUB s
|
||
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS g ON s.DrugCode = g.DrugCode
|
||
LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_MC mc ON s.DrugCode = mc.DRUGCODE
|
||
WHERE s.SL_NO_order = ?
|
||
ORDER BY s.DrugCode
|
||
""", (order['order_no'],))
|
||
|
||
items = []
|
||
for item_row in cursor.fetchall():
|
||
drug_code = item_row.DrugCode or ''
|
||
all_drug_codes.append(drug_code)
|
||
items.append({
|
||
'drug_code': drug_code,
|
||
'name': item_row.GoodsName or drug_code,
|
||
'quantity': int(item_row.SL_NM_item or 0),
|
||
'price': int(item_row.SL_TOTAL_PRICE or 0),
|
||
'category': item_row.PRINT_TYPE or '',
|
||
'image': None
|
||
})
|
||
|
||
purchases.append({
|
||
**order,
|
||
'items': items,
|
||
'item_count': len(items)
|
||
})
|
||
|
||
conn.close()
|
||
|
||
# 제품 이미지 조회 (product_images.db)
|
||
image_map = {}
|
||
try:
|
||
img_db_path = Path(__file__).parent / 'db' / 'product_images.db'
|
||
if img_db_path.exists() and all_drug_codes:
|
||
img_conn = sqlite3.connect(str(img_db_path))
|
||
img_cursor = img_conn.cursor()
|
||
|
||
placeholders = ','.join(['?' for _ in all_drug_codes])
|
||
img_cursor.execute(f'''
|
||
SELECT drug_code, thumbnail_base64
|
||
FROM product_images
|
||
WHERE drug_code IN ({placeholders}) AND thumbnail_base64 IS NOT NULL
|
||
''', all_drug_codes)
|
||
|
||
for row in img_cursor.fetchall():
|
||
image_map[row[0]] = row[1]
|
||
|
||
img_conn.close()
|
||
except Exception as img_err:
|
||
logging.warning(f"제품 이미지 조회 오류: {img_err}")
|
||
|
||
# 이미지 매핑
|
||
for purchase in purchases:
|
||
for item in purchase['items']:
|
||
if item['drug_code'] in image_map:
|
||
item['image'] = image_map[item['drug_code']]
|
||
|
||
# 통계 계산
|
||
total_amount = sum(p['amount'] for p in purchases)
|
||
total_visits = len(purchases)
|
||
|
||
# 자주 구매하는 품목 집계
|
||
item_freq = {}
|
||
for p in purchases:
|
||
for item in p['items']:
|
||
key = item['drug_code']
|
||
if key not in item_freq:
|
||
item_freq[key] = {
|
||
'name': item['name'],
|
||
'category': item['category'],
|
||
'count': 0,
|
||
'total_qty': 0
|
||
}
|
||
item_freq[key]['count'] += 1
|
||
item_freq[key]['total_qty'] += item['quantity']
|
||
|
||
# 빈도순 정렬
|
||
frequent_items = sorted(item_freq.values(), key=lambda x: x['count'], reverse=True)[:10]
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'cus_code': cus_code,
|
||
'count': len(purchases),
|
||
'summary': {
|
||
'total_visits': total_visits,
|
||
'total_amount': total_amount,
|
||
'frequent_items': frequent_items
|
||
},
|
||
'purchases': purchases
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"환자 OTC 구매 이력 조회 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
# PAAI (Pharmacist Assistant AI) API
|
||
# ─────────────────────────────────────────────────────────────
|
||
|
||
@pmr_bp.route('/api/paai/analyze', methods=['POST'])
|
||
def paai_analyze():
|
||
"""
|
||
PAAI 분석 API
|
||
|
||
Request:
|
||
{
|
||
"pre_serial": "P20260304001",
|
||
"cus_code": "00001234",
|
||
"patient_name": "홍길동",
|
||
"disease_info": {
|
||
"code_1": "M170", "name_1": "무릎골관절염",
|
||
"code_2": "K299", "name_2": "상세불명의 위십이지장염"
|
||
},
|
||
"current_medications": [
|
||
{"code": "055101150", "name": "록소프로펜정", "dosage": 1, "frequency": 3, "days": 7}
|
||
],
|
||
"previous_serial": "P20260225001",
|
||
"previous_medications": [...],
|
||
"otc_history": {...}
|
||
}
|
||
"""
|
||
import requests as http_requests
|
||
import time as time_module
|
||
from db.paai_logger import create_log, update_kims_result, update_ai_result, update_error
|
||
|
||
start_time = time_module.time()
|
||
log_id = None
|
||
|
||
try:
|
||
data = request.get_json()
|
||
if not data:
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': '요청 데이터가 없습니다.'}), 400
|
||
|
||
pre_serial = data.get('pre_serial')
|
||
cus_code = data.get('cus_code')
|
||
patient_name = data.get('patient_name')
|
||
disease_info = data.get('disease_info', {})
|
||
current_medications = data.get('current_medications', [])
|
||
previous_serial = data.get('previous_serial')
|
||
previous_medications = data.get('previous_medications', [])
|
||
otc_history = data.get('otc_history', {})
|
||
|
||
# 처방 변화 분석
|
||
prescription_changes = analyze_prescription_changes(
|
||
current_medications, previous_medications
|
||
)
|
||
|
||
# 1. 로그 생성
|
||
log_id = create_log(
|
||
pre_serial=pre_serial,
|
||
patient_code=cus_code,
|
||
patient_name=patient_name,
|
||
disease_code_1=disease_info.get('code_1'),
|
||
disease_name_1=disease_info.get('name_1'),
|
||
disease_code_2=disease_info.get('code_2'),
|
||
disease_name_2=disease_info.get('name_2'),
|
||
current_medications=current_medications,
|
||
previous_serial=previous_serial,
|
||
previous_medications=previous_medications,
|
||
prescription_changes=prescription_changes,
|
||
otc_history=otc_history
|
||
)
|
||
|
||
# 2. KD코드 추출 (9자리 KIMS 코드)
|
||
kd_codes = []
|
||
drug_names = []
|
||
for med in current_medications:
|
||
code = med.get('code', '')
|
||
if code and len(str(code)) == 9:
|
||
kd_codes.append(str(code))
|
||
drug_names.append(med.get('name', ''))
|
||
|
||
# 3. KIMS API 호출 (약품 2개 이상인 경우)
|
||
kims_interactions = []
|
||
kims_start = time_module.time()
|
||
|
||
if len(kd_codes) >= 2:
|
||
try:
|
||
kims_url = "https://api2.kims.co.kr/api/interaction/info"
|
||
kims_headers = {
|
||
'Authorization': 'Basic VFNQTUtSOg==',
|
||
'Content-Type': 'application/json',
|
||
'Accept': 'application/json; charset=utf-8'
|
||
}
|
||
kims_payload = {'KDCodes': kd_codes}
|
||
|
||
kims_response = http_requests.get(
|
||
kims_url,
|
||
headers=kims_headers,
|
||
data=__import__('json').dumps(kims_payload),
|
||
timeout=10,
|
||
verify=False
|
||
)
|
||
|
||
if kims_response.status_code == 200:
|
||
kims_data = kims_response.json()
|
||
if kims_data.get('Message') == 'SUCCESS':
|
||
kims_interactions = kims_data.get('InteractionList', [])
|
||
except Exception as kims_err:
|
||
logging.warning(f"KIMS API 오류 (무시하고 계속): {kims_err}")
|
||
|
||
kims_time = int((time_module.time() - kims_start) * 1000)
|
||
|
||
# KIMS 결과 로그 업데이트
|
||
update_kims_result(
|
||
log_id=log_id,
|
||
kims_drug_codes=kd_codes,
|
||
kims_interactions=kims_interactions,
|
||
kims_response_time_ms=kims_time
|
||
)
|
||
|
||
# 4. AI 프롬프트 생성
|
||
ai_prompt = build_paai_prompt(
|
||
disease_info=disease_info,
|
||
current_medications=current_medications,
|
||
prescription_changes=prescription_changes,
|
||
kims_interactions=kims_interactions,
|
||
otc_history=otc_history
|
||
)
|
||
|
||
# 5. Clawdbot AI 호출 (WebSocket)
|
||
ai_start = time_module.time()
|
||
ai_response = call_clawdbot_ai(ai_prompt)
|
||
ai_time = int((time_module.time() - ai_start) * 1000)
|
||
|
||
# AI 결과 로그 업데이트
|
||
update_ai_result(
|
||
log_id=log_id,
|
||
ai_prompt=ai_prompt,
|
||
ai_model='claude-sonnet-4',
|
||
ai_response=ai_response,
|
||
ai_response_time_ms=ai_time
|
||
)
|
||
|
||
total_time = int((time_module.time() - start_time) * 1000)
|
||
|
||
return jsonify({
|
||
'success': True,
|
||
'log_id': log_id,
|
||
'analysis': ai_response,
|
||
'kims_summary': {
|
||
'drug_count': len(kd_codes),
|
||
'interaction_count': len(kims_interactions),
|
||
'has_severe': any(str(i.get('Severity', '5')) in ['1', '2'] for i in kims_interactions)
|
||
},
|
||
'timing': {
|
||
'kims_ms': kims_time,
|
||
'ai_ms': ai_time,
|
||
'total_ms': total_time
|
||
}
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"PAAI 분석 오류: {e}")
|
||
if log_id:
|
||
update_error(log_id, str(e))
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||
|
||
|
||
def analyze_prescription_changes(current: list, previous: list) -> dict:
|
||
"""처방 변화 분석"""
|
||
current_codes = {m.get('code'): m for m in current}
|
||
previous_codes = {m.get('code'): m for m in previous}
|
||
|
||
added = []
|
||
removed = []
|
||
changed = []
|
||
same = []
|
||
|
||
# 추가된 약품
|
||
for code, med in current_codes.items():
|
||
if code not in previous_codes:
|
||
added.append(med)
|
||
else:
|
||
# 변경 여부 확인
|
||
prev_med = previous_codes[code]
|
||
changes = []
|
||
for field in ['dosage', 'frequency', 'days']:
|
||
if med.get(field) != prev_med.get(field):
|
||
changes.append({
|
||
'field': field,
|
||
'from': prev_med.get(field),
|
||
'to': med.get(field)
|
||
})
|
||
if changes:
|
||
changed.append({'medication': med, 'changes': changes})
|
||
else:
|
||
same.append(med)
|
||
|
||
# 중단된 약품
|
||
for code, med in previous_codes.items():
|
||
if code not in current_codes:
|
||
removed.append(med)
|
||
|
||
return {
|
||
'added': added,
|
||
'removed': removed,
|
||
'changed': changed,
|
||
'same': same
|
||
}
|
||
|
||
|
||
def build_paai_prompt(
|
||
disease_info: dict,
|
||
current_medications: list,
|
||
prescription_changes: dict,
|
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kims_interactions: list,
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otc_history: dict
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) -> str:
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"""AI 프롬프트 생성"""
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# 질병 정보
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diseases = []
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if disease_info.get('code_1'):
|
||
diseases.append(f"[{disease_info['code_1']}] {disease_info.get('name_1', '')}")
|
||
if disease_info.get('code_2'):
|
||
diseases.append(f"[{disease_info['code_2']}] {disease_info.get('name_2', '')}")
|
||
|
||
# 현재 처방
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||
med_lines = []
|
||
for med in current_medications:
|
||
line = f"- {med.get('name', '?')}: {med.get('dosage', 0)}정 × {med.get('frequency', 0)}회 × {med.get('days', 0)}일"
|
||
med_lines.append(line)
|
||
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||
# 처방 변화
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||
change_lines = []
|
||
if prescription_changes.get('added'):
|
||
names = [m.get('name', '?') for m in prescription_changes['added']]
|
||
change_lines.append(f"- 추가: {', '.join(names)}")
|
||
if prescription_changes.get('removed'):
|
||
names = [m.get('name', '?') for m in prescription_changes['removed']]
|
||
change_lines.append(f"- 중단: {', '.join(names)}")
|
||
if prescription_changes.get('changed'):
|
||
for item in prescription_changes['changed']:
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||
med = item['medication']
|
||
changes = item['changes']
|
||
change_desc = ', '.join([f"{c['field']}: {c['from']}→{c['to']}" for c in changes])
|
||
change_lines.append(f"- 변경: {med.get('name', '?')} ({change_desc})")
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||
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||
# KIMS 상호작용
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||
kims_lines = []
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||
for inter in kims_interactions:
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severity = inter.get('Severity', 5)
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severity_text = {1: '🔴 금기', 2: '🟠 경고', 3: '🟡 주의', 4: '참고', 5: '정보'}.get(int(severity), '정보')
|
||
drug1 = inter.get('Drug1Name', '?')
|
||
drug2 = inter.get('Drug2Name', '?')
|
||
desc = inter.get('InteractionDesc', '')[:100]
|
||
kims_lines.append(f"- [{severity_text}] {drug1} + {drug2}: {desc}")
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||
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||
# OTC 이력
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||
otc_lines = []
|
||
if otc_history.get('frequent_items'):
|
||
for item in otc_history['frequent_items'][:5]:
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||
otc_lines.append(f"- {item.get('name', '?')} ({item.get('count', 0)}회 구매)")
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||
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prompt = f"""당신은 약사를 보조하는 AI입니다. 환자 정보와 KIMS 상호작용 데이터를 바탕으로 분석해주세요.
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## 환자 질병
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{chr(10).join(diseases) if diseases else '- 정보 없음'}
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## 현재 처방
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{chr(10).join(med_lines) if med_lines else '- 정보 없음'}
|
||
|
||
## 처방 변화 (vs 이전)
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||
{chr(10).join(change_lines) if change_lines else '- 변화 없음'}
|
||
|
||
## KIMS 약물 상호작용
|
||
{chr(10).join(kims_lines) if kims_lines else '- 상호작용 없음'}
|
||
|
||
## OTC 구매 이력
|
||
{chr(10).join(otc_lines) if otc_lines else '- 이력 없음'}
|
||
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||
## 요청
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||
다음 형식의 JSON으로 간결하게 답변해주세요:
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{{
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"prescription_insight": "처방 변화에 대한 분석 (1-2문장)",
|
||
"kims_analysis": "KIMS 상호작용 해석 및 임상적 의미 (1-2문장)",
|
||
"cautions": ["복용 주의사항 1", "복용 주의사항 2"],
|
||
"otc_recommendations": [
|
||
{{"product": "추천 OTC명", "reason": "추천 이유 (현재 처방과 상호작용 없음 확인)"}}
|
||
],
|
||
"counseling_points": ["상담 포인트 1", "상담 포인트 2"]
|
||
}}
|
||
"""
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||
return prompt
|
||
|
||
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def call_clawdbot_ai(prompt: str) -> dict:
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"""Clawdbot AI 호출 (HTTP API)"""
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import requests as http_requests
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import json
|
||
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try:
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# Clawdbot Gateway API 호출
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response = http_requests.post(
|
||
'http://localhost:8765/api/chat',
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||
json={
|
||
'message': prompt,
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||
'session': 'paai-analysis',
|
||
'timeout': 60
|
||
},
|
||
timeout=65
|
||
)
|
||
|
||
if response.status_code == 200:
|
||
result = response.json()
|
||
# AI 응답에서 JSON 파싱 시도
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ai_text = result.get('response', '')
|
||
|
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# JSON 블록 추출
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try:
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||
import re
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json_match = re.search(r'\{[\s\S]*\}', ai_text)
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||
if json_match:
|
||
return json.loads(json_match.group())
|
||
except:
|
||
pass
|
||
|
||
# JSON 파싱 실패 시 텍스트 그대로 반환
|
||
return {
|
||
'prescription_insight': ai_text[:200] if ai_text else '분석 결과 없음',
|
||
'kims_analysis': '',
|
||
'cautions': [],
|
||
'otc_recommendations': [],
|
||
'counseling_points': []
|
||
}
|
||
else:
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||
raise Exception(f"Clawdbot API 오류: {response.status_code}")
|
||
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||
except http_requests.exceptions.ConnectionError:
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||
# Clawdbot 연결 안됨 - 기본 응답 생성
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||
return generate_fallback_response(prompt)
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||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"Clawdbot AI 호출 오류: {e}")
|
||
return generate_fallback_response(prompt)
|
||
|
||
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||
def generate_fallback_response(prompt: str) -> dict:
|
||
"""Clawdbot 연결 실패 시 기본 응답"""
|
||
return {
|
||
'prescription_insight': 'AI 분석 서비스에 연결할 수 없습니다. KIMS 상호작용 정보를 직접 확인해주세요.',
|
||
'kims_analysis': '',
|
||
'cautions': ['AI 분석 불가 - 직접 검토 필요'],
|
||
'otc_recommendations': [],
|
||
'counseling_points': [],
|
||
'_fallback': True
|
||
}
|
||
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||
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||
@pmr_bp.route('/api/paai/feedback', methods=['POST'])
|
||
def paai_feedback():
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"""PAAI 피드백 저장"""
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from db.paai_logger import update_feedback
|
||
|
||
try:
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data = request.get_json()
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log_id = data.get('log_id')
|
||
useful = data.get('useful')
|
||
comment = data.get('comment')
|
||
|
||
if not log_id:
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': 'log_id 필요'}), 400
|
||
|
||
update_feedback(log_id, useful, comment)
|
||
|
||
return jsonify({'success': True})
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logging.error(f"PAAI 피드백 저장 오류: {e}")
|
||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|