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약국 POS 시스템의 GraphRAG 기반 추천 시스템 구축 관련 문서:
## 핵심 설계 문서
1. 질병코드기반 제품추천.md
- ICD-10 질병 코드 활용 추천 시스템 설계
- 계층 구조 (질병 → 질병군 → 제품군 → 개별 제품)
- 처방전 기반 추천 알고리즘
2. complex-product-graph-modeling.md
- 복합제(비맥스제트 등) 그래프 모델링
- 성분 간 시너지 효과 표현
- 복합 증상 매칭 쿼리 예시
3. pubmed-graphrag-workflow.md
- PubMed → GraphRAG 전체 워크플로우 (5단계)
- 논문 검색, 근거 추출, 지식 그래프 구축
- MCP Server 개발 가이드
## 그래프 DB 비교 및 평가
4. sqlite-graph-evaluation.md
- SQLite vs SQLite-Graph vs Neo4j 비교
- 현 시점(2026-01) 평가: 기존 SQL 유지 권장
- 6개월 후 재평가 계획
5. opensource-graph-db-comparison.md
- 오픈소스 그래프 DB 비교 (Neo4j, ArangoDB 등)
6. 온톨로지로전환.md
- 관계형 DB → 온톨로지 구조 전환 가이드
- PubMed RAG 활용 방안
- 추론 규칙 설계
## PubMed GraphRAG 활용
7. pycnogenol-multi-indication-graphrag.md
- 피크노제놀 다중 적응증 GraphRAG 구축 사례
- 7가지 적응증별 근거 수준
8. grpahrag_아쉬아간다.md
- Ashwagandha GraphRAG 구축 사례
9. pubdmed이용ai.md
- PubMed + AI 통합 활용 가이드
## 추가 워크플로우
10. pubmed-graphrag-workflow_next.md
- 다음 단계 워크플로우
11. PostgresGRAPH전환.md
- PostgreSQL + Apache AGE 전환 가이드
모든 문서는 한국어로 작성되었으며, 코드 예시는 영어로 포함.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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| docs | ||
| .gitignore | ||
| CLAUDECODE.md | ||
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약국 POS QR 적립 시스템
후향적 고객 매핑 및 마일리지 적립 시스템 (QR 기반)
프로젝트 개요
약국 POS 판매 시 영수증에 QR 코드를 인쇄하고, 고객이 나중에 QR을 스캔하여 카카오 로그인 후 마일리지를 적립받는 시스템입니다.
핵심 문제 해결
- 문제: 약국 POS 판매의 80%는 고객 정보 없이 판매됨
- 솔루션: 영수증 QR → 카카오 로그인 → 후향적 고객 매핑 → 마일리지 적립
프로젝트 구조
pharmacy-pos-qr-system/
├── backend/
│ ├── gui/ # PyQt5 GUI 애플리케이션
│ │ └── pos_sales_gui.py
│ ├── api/ # Flask API 서버
│ ├── db/ # 데이터베이스 설정
│ │ └── dbsetup.py
│ └── utils/ # 유틸리티 함수
│
├── web/ # 웹 애플리케이션 (Next.js/React)
│
├── docs/ # 문서
│ └── 후향적적립QR_POS만들기.md
│
└── docker/ # Docker 설정
개발 단계
Phase 1: POS 판매 조회 GUI ✅
- PyQt5 기반 GUI 구현
- MSSQL SALE_MAIN 테이블 조회
- 날짜별 판매 내역 표시
- 상세 품목 조회 (더블클릭)
Phase 2: QR 토큰 생성 (진행 예정)
- SQLite mileage.db 스키마 설계
- claim_token 생성 로직
- QR 코드 생성 및 라벨 인쇄
- Flask API 백엔드 구축
Phase 3: 카카오 로그인 연동 (계획)
- 카카오 로그인 API 연동
- 웹앱 개발 (QR 스캔 랜딩 페이지)
- 마이페이지 구현
Phase 4: 마일리지 시스템 (계획)
- 마일리지 적립/사용 로직
- POS 고객 연결 기능
- 관리자 대시보드
기술 스택
Backend
- Python 3.12+
- PyQt5 - GUI 프로그램
- Flask - REST API 서버
- SQLAlchemy - ORM
- pyodbc - MSSQL 연결
Database
- MSSQL - 기존 POS 데이터 (PM_PRES)
- SQLite - 마일리지 데이터 (mileage.db)
Web
- Next.js or React - 웹앱 프레임워크
- Tailwind CSS - 스타일링
설치 및 실행
1. Backend GUI (POS 판매 조회)
cd backend/gui
python pos_sales_gui.py
2. Flask API 서버 (Phase 2)
cd backend/api
pip install -r requirements.txt
python flask_app.py
3. 웹 애플리케이션 (Phase 3)
cd web
npm install
npm run dev
데이터베이스 구조
MSSQL (기존 POS)
- PM_PRES.SALE_MAIN: 판매 헤더
- PM_PRES.SALE_SUB: 판매 상세
- ⭐ BARCODE 컬럼: 제품 바코드 (95.79% 보유율)
- 활용: AI 기반 제품 태깅, 온톨로지 구축, 개인화 추천
- PM_BASE.CD_PERSON: 고객 정보
- PM_DRUG.CD_GOODS: 약품 마스터 (제품명)
SQLite (신규 마일리지)
- users: 카카오 로그인 계정
- customer_identities: 외부 로그인 매핑
- claim_tokens: 영수증 QR 토큰
- mileage_ledger: 마일리지 원장
- pos_customer_links: POS 고객 연결
라이선스
MIT License
작성자
thug0bin (양구청춘약국)