- 사용자 구매 이력 AI 분석 및 마케팅 전략 제안
- 업셀링을 위한 추천 제품 기능 추가
주요 변경사항:
1. 백엔드 API (app.py)
- OpenAI API 통합 (GPT-4o-mini 사용)
- 환경 변수 로드 (.env 파일)
- AI 분석 엔드포인트: POST /admin/ai-analyze-user/<user_id>
- 헬퍼 함수 추가:
* prepare_analysis_prompt(): 프롬프트 생성
* parse_openai_response(): JSON 응답 파싱
* call_openai_with_retry(): 재시도 로직
* categorize_product(): 제품 카테고리 추정
- 에러 처리 및 fallback 로직
2. 프론트엔드 UI (admin.html)
- AI 분석 버튼 추가 (사용자 상세 모달)
- AI 분석 모달 추가 (결과 표시)
- Lottie 로딩 애니메이션 통합 (무료 라이선스)
- JavaScript 함수:
* showAIAnalysisModal(): 모달 열기 및 API 호출
* renderAIAnalysis(): 분석 결과 렌더링
* showAIAnalysisError(): 에러 표시
* 5분 캐싱 기능
- 섹션별 시각화:
* 구매 패턴 분석 (📊)
* 주요 구매 품목 (💊)
* 추천 제품 (✨)
* 마케팅 전략 (🎯)
3. 환경 설정
- requirements.txt: openai, python-dotenv 추가
- .env: OpenAI API 키 및 설정 저장
- Lottie CDN 통합 (버전 5.12.2)
기술 스택:
- OpenAI GPT-4o-mini (비용 효율적)
- Lottie 애니메이션 (로딩 UX 개선)
- 재시도 로직 (지수 백오프)
- 응답 캐싱 (5분)
보안:
- API 키 환경 변수 관리
- .env 파일 .gitignore 처리
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
- PyQt5 POS 판매 조회 GUI (Phase 1 완료)
- Flask API 서버 스켈레톤 (Phase 2 준비)
- SQLite 마일리지 DB 스키마 설계
- 프로젝트 문서 및 README 추가
- 기본 디렉터리 구조 생성
Phase 1: POS 판매 내역 조회 GUI 완료
Phase 2: QR 토큰 생성 및 마일리지 적립 (예정)
Phase 3: 카카오 로그인 연동 (예정)
Phase 4: 마일리지 시스템 완성 (예정)
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
