feat: 소수 환자 약품 뱃지 표시

- 1년간 3명 이하 환자만 사용하는 약품에 환자 이름 뱃지 표시
- 조회 기간 내 사용한 환자는 핑크색으로 강조
- 매출액 컬럼명 변경 (약가 → 매출액)
- SUM(DRUPRICE)로 매출액 계산

backend/test_today_rx.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import pyodbc
+
+conn_str = (
+    'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
+    'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
+    'DATABASE=PM_PRES;'
+    'UID=sa;'
+    'PWD=tmddls214!%(;'
+    'TrustServerCertificate=yes;'
+    'Connection Timeout=10'
+)
+
+conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
+cur = conn.cursor()
+
+# 오늘 처방 있는지 확인
+cur.execute("""
+    SELECT COUNT(*) as cnt, MAX(Indate) as last_date
+    FROM PS_main 
+    WHERE Indate = CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 112)
+""")
+row = cur.fetchone()
+print(f'오늘(20260307) 처방 수: {row.cnt}')
+
+# 최근 처방일
+cur.execute("SELECT MAX(Indate) FROM PS_main")
+print(f'최근 처방일: {cur.fetchone()[0]}')
+
+# 어제 처방 약품 중 3명 이하 확인 (테스트용)
+cur.execute("""
+    SELECT TOP 5 P.DrugCode, M.Paname, M.Indate
+    FROM PS_sub_pharm P
+    JOIN PS_main M ON P.PreSerial = M.PreSerial
+    WHERE M.Indate = '20260306'
+    ORDER BY P.DrugCode
+""")
+print('\n=== 3/6 처방 샘플 ===')
+for row in cur.fetchall():
+    print(f'{row.DrugCode}: {row.Paname}')