feat: 소수 환자 약품 뱃지 표시

- 1년간 3명 이하 환자만 사용하는 약품에 환자 이름 뱃지 표시
- 조회 기간 내 사용한 환자는 핑크색으로 강조
- 매출액 컬럼명 변경 (약가 → 매출액)
- SUM(DRUPRICE)로 매출액 계산

backend/test_patient_query.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import pyodbc
+
+conn_str = (
+    'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
+    'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
+    'DATABASE=PM_PRES;'
+    'UID=sa;'
+    'PWD=tmddls214!%(;'
+    'TrustServerCertificate=yes;'
+    'Connection Timeout=10'
+)
+
+conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
+cur = conn.cursor()
+
+# 최근 1년간 약품별 사용 환자 수 + 3명 이하면 이름 표시
+query = """
+WITH PatientUsage AS (
+    SELECT DISTINCT
+        P.DrugCode,
+        M.Paname
+    FROM PS_sub_pharm P
+    JOIN PS_main M ON P.PreSerial = M.PreSerial
+    WHERE M.Indate >= CONVERT(VARCHAR, DATEADD(YEAR, -1, GETDATE()), 112)
+)
+SELECT 
+    PU.DrugCode,
+    COUNT(*) as patient_count,
+    STUFF((
+        SELECT ', ' + PU2.Paname
+        FROM PatientUsage PU2
+        WHERE PU2.DrugCode = PU.DrugCode
+        ORDER BY PU2.Paname
+        FOR XML PATH(''), TYPE
+    ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '') as patient_names
+FROM PatientUsage PU
+GROUP BY PU.DrugCode
+HAVING COUNT(*) <= 3
+ORDER BY COUNT(*), PU.DrugCode
+"""
+
+cur.execute(query)
+rows = cur.fetchall()
+
+print(f"=== 최근 1년 사용 환자 3명 이하 약품 ({len(rows)}개) ===\n")
+for row in rows[:20]:  # 상위 20개만
+    print(f"[{row.DrugCode}] {row.patient_count}명: {row.patient_names}")