fix(animal-chat): 프롬프트 + RAG 최적화

1. 프롬프트 개선:
   - 상세 요청 감지 ('자세히', '설명해줘' 등)
   - 상세 요청 시 10-15문장 응답
   - RAG 검색 결과 적극 활용 지시

2. 벡터 검색 수정:
   - L2 거리 → 유사도 변환: 1/(1+distance)
   - 음수 유사도 문제 해결
   - 임계값 0.3 적용 (30% 미만 제외)

3. 컨텍스트 주입 개선:
   - 상세 질문 시 n_results=5로 증가
   - RAG 활용 지시 추가

backend/utils/animal_rag.py

@@ -243,11 +243,21 @@ class AnimalDrugRAG:
             
             output = []
             for r in results:
+                # L2 거리 (0~∞) → 유사도 (1~0)
+                # 거리가 작을수록 유사도 높음
+                distance = r.get("_distance", 10)
+                score = 1 / (1 + distance)  # 0~1 범위로 변환
+                
+                # 임계값: 유사도 0.3 미만은 제외 (관련 없는 문서)
+                # L2 거리 2.33 이상이면 제외
+                if score < 0.3:
+                    continue
+                    
                 output.append({
                     "text": r["text"],
                     "source": r["source"],
                     "section": r["section"],
-                    "score": 1 - r.get("_distance", 0)  # 거리 → 유사도
+                    "score": score
                 })
             
             return output