docs: 데이터베이스 구조 문서화 (APC, MSSQL, PostgreSQL)

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2026-02-28 10:44:50 +09:00
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# 🏗️ 약국 통합 솔루션 아키텍처
## 📋 개요
본 시스템은 **동물약 도매상(애니팜)**, **개별 약국 POS**, **마일리지 솔루션**을 통합하는 멀티 데이터베이스 아키텍처입니다.
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🏢 애니팜 (동물약 도매상) │
│ PostgreSQL Database │
│ 제품 마스터, 재고, 주문, 거래처 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ 제품 정보 / 발주
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 💊 개별 약국 (청춘약국 등) │
│ ┌──────────────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ MSSQL (팜IT3000) │ │ SQLite (솔루션) │ │
│ │ - 제품 마스터 │ │ - 마일리지 │ │
│ │ - 판매 내역 │◄──►│ - AI 추천 │ │
│ │ - 조제 이력 │ │ - 알림톡 로그 │ │
│ │ - 회원 정보 │ │ - 동물약 태그 │ │
│ └──────────────────────┘ └──────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ API / 웹 인터페이스
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🌐 Flask 웹 서버 (7001) │
│ QR 적립 | AI 챗봇 | 관리자 | 회원 조회 | 알림톡 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│ 외부 서비스
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🔌 외부 API 연동 │
│ - OpenAI GPT (동물약 챗봇, AI 업셀링) │
│ - 카카오 OAuth (로그인) │
│ - NHN Cloud 알림톡 │
│ - Clawdbot Gateway (AI 에이전트) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 🗄️ 데이터베이스 구조
### 1⃣ PostgreSQL (애니팜 - 동물약 도매상)
> **역할**: 동물약 도매 사업의 핵심 DB. 제품 마스터, 거래처(약국), 주문/발주 관리
| 테이블 | 설명 | 주요 컬럼 |
|--------|------|-----------|
| `products` | 제품 마스터 | id, name, barcode, price, category |
| `customers` | 거래처 (약국) | id, pharmacy_name, owner, phone |
| `orders` | 주문 내역 | id, customer_id, order_date, status |
| `order_items` | 주문 상세 | order_id, product_id, qty, price |
| `inventory` | 재고 현황 | product_id, stock_qty, location |
```sql
-- 예시: 인기 동물약 TOP 10 조회
SELECT p.name, SUM(oi.qty) as total_sold
FROM order_items oi
JOIN products p ON oi.product_id = p.id
WHERE oi.created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY p.name
ORDER BY total_sold DESC
LIMIT 10;
```
---
### 2⃣ MSSQL (팜IT3000 - 약국 POS)
> **역할**: 약국 청구/POS 프로그램의 DB. 제품, 판매, 조제, 회원 정보
#### 주요 데이터베이스
| DB명 | 설명 |
|------|------|
| `PM_DRUG` | 제품 마스터 (의약품/건기식) |
| `PM_PRES` | 판매/조제 내역 |
| `PM_BASE` | 회원/거래처 기본 정보 |
#### 핵심 테이블
**PM_DRUG.dbo.CD_GOODS** - 제품 마스터
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `DrugCode` | 제품 코드 (PK) |
| `GoodsName` | 제품명 |
| `BARCODE` | 바코드 |
| `Saleprice` | 판매가 |
| `Price` | 원가 |
| `POS_BOON` | 분류코드 (010103 = 동물약) |
| `GoodsSelCode` | 판매상태 (B = 판매중) |
**PM_PRES.dbo.SALE_MAIN** - 판매 헤더
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `SL_NO_order` | 거래번호 (PK) |
| `InsertTime` | 거래 일시 |
| `SL_MY_total` | 총 금액 |
| `SL_CD_custom` | 고객 코드 |
**PM_PRES.dbo.SALE_SUB** - 판매 상세
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `SL_NO_order` | 거래번호 (FK) |
| `DrugCode` | 제품 코드 |
| `SL_NM_item` | 수량 |
| `SL_TOTAL_PRICE` | 금액 |
**PM_BASE.dbo.CD_PERSON** - 회원 정보
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `CUSCODE` | 고객 코드 (PK) |
| `PANAME` | 이름 |
| `PHONE` | 전화번호 |
| `PANUM` | 주민번호 |
```sql
-- 예시: 오늘 판매 내역 + 제품명 조회
SELECT
M.SL_NO_order AS ,
M.InsertTime AS ,
G.GoodsName AS ,
S.SL_NM_item AS ,
S.SL_TOTAL_PRICE AS
FROM PM_PRES.dbo.SALE_MAIN M
JOIN PM_PRES.dbo.SALE_SUB S ON M.SL_NO_order = S.SL_NO_order
JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode
WHERE CONVERT(DATE, M.InsertTime) = CONVERT(DATE, GETDATE())
ORDER BY M.InsertTime DESC;
```
```sql
-- 예시: 동물약 목록 조회 (POS_BOON = '010103')
SELECT DrugCode, GoodsName, Saleprice, BARCODE
FROM PM_DRUG.dbo.CD_GOODS
WHERE POS_BOON = '010103' AND GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY GoodsName;
```
---
### 3⃣ SQLite (마일리지 솔루션)
> **역할**: 약국별 마일리지 적립, AI 추천, 알림톡 로그 등 부가 기능
**경로**: `backend/db/mileage.db`
#### 핵심 테이블
**users** - 마일리지 회원
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `nickname` | TEXT | 이름 |
| `phone` | TEXT | 전화번호 (UNIQUE) |
| `mileage_balance` | INTEGER | 포인트 잔액 |
| `birthday` | TEXT | 생년월일 |
| `created_at` | TIMESTAMP | 가입일 |
**claim_tokens** - QR 적립 토큰
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `transaction_id` | TEXT | POS 거래번호 (UNIQUE) |
| `token_hash` | TEXT | 토큰 해시 |
| `total_amount` | REAL | 구매 금액 |
| `claimable_points` | INTEGER | 적립 가능 포인트 |
| `claimed_at` | TIMESTAMP | 적립 완료 시각 |
| `claimed_by_user_id` | INTEGER | 적립한 회원 ID |
**mileage_ledger** - 포인트 원장
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `user_id` | INTEGER | 회원 ID |
| `transaction_id` | TEXT | 거래번호 |
| `points` | INTEGER | 적립/차감 포인트 |
| `balance_after` | INTEGER | 변동 후 잔액 |
| `reason` | TEXT | CLAIM / USE / ADMIN |
**ai_recommendations** - AI 업셀링 추천
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `user_id` | INTEGER | 회원 ID |
| `recommended_product` | TEXT | 추천 제품 |
| `recommendation_message` | TEXT | 추천 메시지 |
| `status` | TEXT | active / interested / dismissed |
**drug_tags** - 동물약 태그 (별도 DB: `drug_tags.db`)
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `drug_code` | TEXT | 제품 코드 |
| `drug_name` | TEXT | 제품명 |
| `tag_type` | TEXT | animal_drug 등 |
| `tag_value` | TEXT | all / dog / cat |
```sql
-- 예시: 회원별 적립 내역 조회
SELECT
u.nickname, u.phone, u.mileage_balance,
ml.points, ml.reason, ml.created_at
FROM users u
JOIN mileage_ledger ml ON u.id = ml.user_id
WHERE u.phone = '01012345678'
ORDER BY ml.created_at DESC;
```
---
## 🔄 데이터 흐름 예시
### 📱 시나리오 1: QR 마일리지 적립
```
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ POS 결제 │────►│ QR 발행 │────►│ 고객 스캔 │────►│ 적립 완료 │
│ (MSSQL) │ │ (SQLite) │ │ (Flask) │ │ (SQLite) │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│ │ │ │
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
SALE_MAIN claim_tokens users 조회 mileage_ledger
SALE_SUB 생성 & 저장 /생성 적립 기록
```
**쿼리 흐름:**
```sql
-- 1. POS 판매 완료 시 (MSSQL)
INSERT INTO SALE_MAIN (SL_NO_order, SL_MY_total, ...) VALUES (...)
-- 2. QR 토큰 생성 (SQLite)
INSERT INTO claim_tokens (transaction_id, total_amount, claimable_points, ...)
VALUES ('20260228001234', 50000, 1500, ...)
-- 3. 고객 QR 스캔 → 회원 조회/생성 (SQLite)
SELECT * FROM users WHERE phone = '01012345678'
-- 없으면:
INSERT INTO users (nickname, phone, mileage_balance) VALUES ('홍길동', '01012345678', 0)
-- 4. 적립 처리 (SQLite)
UPDATE users SET mileage_balance = mileage_balance + 1500 WHERE id = 1
INSERT INTO mileage_ledger (user_id, transaction_id, points, balance_after, reason)
VALUES (1, '20260228001234', 1500, 1500, 'CLAIM')
-- 5. 토큰 사용 완료 표시 (SQLite)
UPDATE claim_tokens SET claimed_at = datetime('now'), claimed_by_user_id = 1
WHERE transaction_id = '20260228001234'
```
---
### 🐾 시나리오 2: 동물약 AI 챗봇
```
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 사용자 질문 │────►│ 동물약 조회 │────►│ OpenAI API │────►│ 응답 생성 │
│ "구충제 추천" │ │ (MSSQL) │ │ (RAG) │ │ + 제품 매칭 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│ │
│ │
▼ ▼
CD_GOODS에서 지식 베이스 +
동물약 38개 제품 목록 전달
가격 포함 조회
```
**쿼리 흐름:**
```sql
-- 1. 동물약 목록 조회 (MSSQL → RAG 컨텍스트)
SELECT DrugCode, GoodsName, Saleprice, BARCODE
FROM PM_DRUG.dbo.CD_GOODS
WHERE POS_BOON = '010103' AND GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY GoodsName;
-- 결과: 안텔민(5000원), 넥스가드L(84000원), ... 38개
-- 2. OpenAI API 호출 (Python)
# System Prompt에 :
# - (, , )
# - +
# User: "구충제 추천해줘"
# AI : "구충제로는 **안텔민**을 추천드려요! 프라지콴텔+피란텔 성분으로..."
-- 3. 응답에서 제품명 매칭 (Python)
# AI "안텔민" 5000
```
---
### 👤 시나리오 3: 회원 상세 조회 (통합)
```
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 전화번호 │────►│ DB 3곳 │────►│ 통합 응답 │
│ 입력 │ │ 동시 조회 │ │ 반환 │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
┌───────────────┼───────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│ SQLite │ │ MSSQL │ │ MSSQL │
│ users │ │PM_BASE │ │PM_PRES │
│마일리지 │ │회원정보 │ │조제이력 │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
```
**쿼리 흐름:**
```sql
-- 1. 마일리지 회원 조회 (SQLite)
SELECT id, nickname, phone, mileage_balance, created_at
FROM users WHERE phone = '01012345678'
-- 2. 적립 이력 조회 (SQLite)
SELECT points, balance_after, reason, created_at, transaction_id
FROM mileage_ledger WHERE user_id = 1
ORDER BY created_at DESC LIMIT 50
-- 3. POS 고객 코드 조회 (MSSQL PM_BASE)
SELECT CUSCODE, PANAME FROM CD_PERSON
WHERE REPLACE(PHONE, '-', '') = '01012345678'
-- 4. 조제 이력 조회 (MSSQL PM_PRES)
SELECT P.PreSerial, P.Indate, P.Drname, P.OrderName
FROM PS_main P
WHERE P.CusCode = 'C00001234'
ORDER BY P.Indate DESC
-- 5. 구매 상세 조회 (MSSQL PM_PRES + PM_DRUG)
SELECT G.GoodsName, S.SL_NM_item, S.SL_TOTAL_PRICE
FROM SALE_SUB S
JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode
WHERE S.SL_NO_order = '20260228001234'
```
---
## 🛠️ 기술 스택
| 계층 | 기술 | 용도 |
|------|------|------|
| **Frontend** | HTML/CSS/JS | 관리자 페이지, 키오스크, 마이페이지 |
| **Backend** | Flask (Python) | REST API, 템플릿 렌더링 |
| **Database** | PostgreSQL | 애니팜 (도매상) |
| | MSSQL | 팜IT3000 (약국 POS) |
| | SQLite | 마일리지 솔루션 |
| **AI** | OpenAI GPT-4o-mini | 동물약 챗봇, 업셀링 추천 |
| **인증** | 카카오 OAuth | 소셜 로그인 |
| **알림** | NHN Cloud | 알림톡/SMS |
| **프로세스** | PM2 | 서버 관리 |
| **도메인** | Cloudflare | SSL, 프록시 |
---
## 📁 프로젝트 구조
```
pharmacy-pos-qr-system/
├── backend/
│ ├── app.py # Flask 메인 앱
│ ├── db/
│ │ ├── dbsetup.py # DB 연결 관리
│ │ ├── mileage.db # SQLite (마일리지)
│ │ └── drug_tags.db # SQLite (동물약 태그)
│ ├── templates/ # HTML 템플릿
│ │ ├── admin.html
│ │ ├── admin_products.html # 제품 검색 + AI 챗봇
│ │ ├── admin_members.html
│ │ ├── kiosk.html
│ │ └── my_page.html
│ ├── services/
│ │ ├── kakao_client.py # 카카오 OAuth
│ │ ├── nhn_alimtalk.py # 알림톡
│ │ └── clawdbot_client.py # AI 에이전트
│ ├── utils/
│ │ └── qr_token_generator.py
│ └── .env # 환경 변수
├── docs/
│ └── ARCHITECTURE.md # 이 문서
├── logs/
└── ecosystem.config.js # PM2 설정
```
---
## 🔐 환경 변수 (.env)
```env
# 카카오 OAuth
KAKAO_CLIENT_ID=xxx
KAKAO_CLIENT_SECRET=xxx
KAKAO_REDIRECT_URI=https://mile.0bin.in/claim/kakao/callback
# OpenAI API
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
# MSSQL 연결 (dbsetup.py에서 설정)
# SQLite 경로 (backend/db/)
```
---
## 📊 주요 API 엔드포인트
| 경로 | 메서드 | 설명 | DB |
|------|--------|------|-----|
| `/api/products` | GET | 제품 검색 | MSSQL |
| `/api/animal-chat` | POST | 동물약 AI 챗봇 | MSSQL + OpenAI |
| `/api/animal-drugs` | GET | 동물약 목록 | MSSQL |
| `/api/claim` | POST | 마일리지 적립 | SQLite |
| `/api/members/search` | GET | 회원 검색 | MSSQL |
| `/api/members/history/:phone` | GET | 회원 이력 통합 | 전체 |
| `/admin/user/:id` | GET | 회원 상세 (적립+구매+조제) | 전체 |
---
## 📝 버전 이력
| 날짜 | 버전 | 변경 내용 |
|------|------|----------|
| 2026-02-28 | 1.0 | 초기 아키텍처 문서 작성 |
| | | 동물약 AI 챗봇 추가 |
| | | 플로팅 챗봇 UI 구현 |
---
*작성: Clawdbot AI | 청춘약국 통합 솔루션*