feat(반품관리): 약품 위치 컬럼 추가

- API: return-candidates에서 CD_item_position 조인하여 위치 정보 반환
- 테이블에 '위치' 컬럼 추가 (노란색 뱃지 스타일)
- 위치 미지정 약품은 '-' 표시

backend/app.py

@@ -5360,8 +5360,9 @@ def api_return_candidates():
         # 약품코드 목록 추출
         drug_codes = [row['drug_code'] for row in rows]
         
-        # MSSQL에서 가격 정보 조회 (한 번에)
+        # MSSQL에서 가격 + 위치 정보 조회 (한 번에)
         price_map = {}
+        location_map = {}
         if drug_codes:
             try:
                 mssql_conn_str = (
@@ -5378,20 +5379,24 @@ def api_return_candidates():
                 
                 # IN 절 생성 (SQL Injection 방지를 위해 파라미터화)
                 # Price가 없으면 Saleprice, Topprice 순으로 fallback
+                # CD_item_position JOIN으로 위치 정보도 함께 조회
                 placeholders = ','.join(['?' for _ in drug_codes])
                 mssql_cursor.execute(f"""
-                    SELECT DrugCode, 
-                           COALESCE(NULLIF(Price, 0), NULLIF(Saleprice, 0), NULLIF(Topprice, 0), 0) as BestPrice
-                    FROM CD_GOODS 
-                    WHERE DrugCode IN ({placeholders})
+                    SELECT G.DrugCode, 
+                           COALESCE(NULLIF(G.Price, 0), NULLIF(G.Saleprice, 0), NULLIF(G.Topprice, 0), 0) as BestPrice,
+                           ISNULL(POS.CD_NM_sale, '') as Location
+                    FROM CD_GOODS G
+                    LEFT JOIN CD_item_position POS ON G.DrugCode = POS.DrugCode
+                    WHERE G.DrugCode IN ({placeholders})
                 """, drug_codes)
                 
                 for row in mssql_cursor.fetchall():
                     price_map[row[0]] = float(row[1]) if row[1] else 0
+                    location_map[row[0]] = row[2] or ''
                 
                 mssql_conn.close()
             except Exception as e:
-                logging.warning(f"MSSQL 가격 조회 실패: {e}")
+                logging.warning(f"MSSQL 가격/위치 조회 실패: {e}")
         
         # 전체 데이터 조회 (통계용)
         cursor.execute("SELECT drug_code, current_stock, months_since_use, months_since_purchase FROM return_candidates")
@@ -5432,6 +5437,7 @@ def api_return_candidates():
                 'current_stock': stock,
                 'unit_price': price,
                 'recoverable_amount': recoverable,
+                'location': location_map.get(code, ''),
                 'last_prescription_date': row['last_prescription_date'],
                 'months_since_use': row['months_since_use'],
                 'last_purchase_date': row['last_purchase_date'],