feat: AI 기반 제품 카테고리 자동 태깅 및 UI 표시

- OpenAI GPT-4o-mini로 31개 제품 자동 분류 (100% 커버리지)
- 관리자 페이지 사용자 상세 모달에 카테고리 뱃지 추가
- BARCODE 기반 제품-카테고리 매핑 (many-to-many)
- 카테고리별 색상 구분 (10가지 그라디언트 디자인)
- 제품 수동 분류 도구 추가 (update_product_category.py)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

backend/update_product_category.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+"""
+제품 카테고리 수동 업데이트
+"""
+
+import sys
+import sqlite3
+import os
+
+# UTF-8 인코딩 강제 (Windows 한글 깨짐 방지)
+if sys.platform == 'win32':
+    import io
+    sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
+    sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding='utf-8')
+
+
+def update_category(product_name, category_name, relevance_score=1.0):
+    """제품 카테고리 업데이트"""
+    db_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'mileage.db')
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cursor = conn.cursor()
+
+    try:
+        # 제품 바코드 조회
+        cursor.execute(
+            "SELECT barcode FROM product_master WHERE product_name = ?",
+            (product_name,)
+        )
+        result = cursor.fetchone()
+
+        if not result:
+            print(f"[ERROR] '{product_name}' 제품을 찾을 수 없습니다.")
+            return False
+
+        barcode = result[0]
+
+        # 카테고리 매핑 추가 (이미 있으면 업데이트)
+        cursor.execute("""
+            INSERT OR REPLACE INTO product_category_mapping
+            (barcode, category_name, relevance_score)
+            VALUES (?, ?, ?)
+        """, (barcode, category_name, relevance_score))
+
+        conn.commit()
+        print(f"[OK] '{product_name}' → '{category_name}' (관련도: {relevance_score})")
+        return True
+
+    except Exception as e:
+        print(f"[ERROR] {e}")
+        conn.rollback()
+        return False
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+def show_stats():
+    """제품 통계 조회"""
+    db_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'mileage.db')
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cursor = conn.cursor()
+
+    try:
+        # 전체 제품 수
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM product_master")
+        total = cursor.fetchone()[0]
+
+        # 카테고리가 있는 제품 수
+        cursor.execute("""
+            SELECT COUNT(DISTINCT barcode)
+            FROM product_category_mapping
+        """)
+        categorized = cursor.fetchone()[0]
+
+        # 카테고리가 없는 제품 수
+        uncategorized = total - categorized
+
+        print("\n" + "="*80)
+        print("제품 통계")
+        print("="*80)
+        print(f"전체 제품 수:           {total}개")
+        print(f"카테고리 있는 제품:     {categorized}개")
+        print(f"카테고리 없는 제품:     {uncategorized}개")
+        print("="*80)
+
+        # 카테고리별 제품 수
+        cursor.execute("""
+            SELECT category_name, COUNT(*) as count
+            FROM product_category_mapping
+            GROUP BY category_name
+            ORDER BY count DESC
+        """)
+        print("\n카테고리별 제품 수:")
+        for cat, count in cursor.fetchall():
+            print(f"  {cat:20} : {count:3}개")
+
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("제품 카테고리 업데이트")
+    print("="*80)
+
+    # 소하자임플러스정 → 소화제
+    update_category("소하자임플러스정", "소화제", 1.0)
+
+    # 통계 출력
+    show_stats()