feat: MSSQL에서 오늘 판매 제품 자동 import

- import_products_from_mssql.py: MSSQL에서 오늘 판매된 제품 가져오기
- 바코드 + 제품명 자동 수집 (30개)
- 제품명 기반 카테고리 자동 추론
- view_products.py: product_master 조회 스크립트
- 총 31개 제품 등록 완료

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

backend/view_products.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+"""
+product_master 제품 조회
+"""
+
+import sqlite3
+import os
+import json
+
+def view_products():
+    """product_master 제품 조회"""
+    db_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'db', 'mileage.db')
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cursor = conn.cursor()
+
+    try:
+        # 전체 제품 수
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM product_master")
+        total = cursor.fetchone()[0]
+        print(f"전체 제품 수: {total}개\n")
+
+        # 카테고리별 제품 수
+        print("="*80)
+        print("카테고리별 제품 수")
+        print("="*80)
+        cursor.execute("""
+            SELECT
+                category_name,
+                COUNT(*) as count
+            FROM product_category_mapping
+            GROUP BY category_name
+            ORDER BY count DESC
+        """)
+        for cat, count in cursor.fetchall():
+            print(f"{cat:20} : {count:3}개")
+
+        # 제품 목록 (카테고리 포함)
+        print("\n" + "="*80)
+        print("제품 목록 (카테고리 포함)")
+        print("="*80)
+        cursor.execute("""
+            SELECT
+                p.barcode,
+                p.product_name,
+                GROUP_CONCAT(m.category_name, ', ') as categories,
+                p.is_verified
+            FROM product_master p
+            LEFT JOIN product_category_mapping m ON p.barcode = m.barcode
+            GROUP BY p.barcode
+            ORDER BY p.product_name
+        """)
+
+        for row in cursor.fetchall():
+            barcode, name, cats, verified = row
+            verified_mark = "[V]" if verified else "[ ]"
+            cats_str = cats if cats else "(카테고리 없음)"
+            print(f"{verified_mark} {name:30} -> {cats_str}")
+
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    view_products()