feat: 재고 분석 페이지 - 재고 변화 추이 그래프 추가
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thug0bin
parent
c9f89cb9b0
commit
2ca35cdc82
172
backend/app.py
172
backend/app.py
@ -10028,6 +10028,178 @@ def api_search_drugs():
|
|||||||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||||||
|
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||||||
|
|
||||||
|
@app.route('/api/stock-analytics/forecast')
|
||||||
|
def api_stock_forecast():
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"""
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재고 소진 예측 API
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GET /api/stock-analytics/forecast?drug_code=A123456789
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계산 로직:
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|
1. 최근 30일 출고량 조회 (IM_date_total에서 credit 합계)
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2. 평균 일일 출고량 = 총 출고량 / 실제 데이터 일수
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3. 예상 소진일 = 현재재고 / 평균출고량
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4. 소진 예상일 = 오늘 + 예상소진일
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5. 발주 권장일 = 소진예상일 - 3일 (리드타임)
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6. confidence: 데이터 많으면 high, 적으면 low
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7. trend: 최근 7일 vs 이전 23일 비교 → increasing/stable/decreasing
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"""
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||||||
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conn = None
|
||||||
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try:
|
||||||
|
drug_code = request.args.get('drug_code', '').strip()
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||||||
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|
if not drug_code:
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||||||
|
return jsonify({'success': False, 'error': '약품코드가 필요합니다'}), 400
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# pyodbc 직접 연결 (기존 daily-trend API와 동일 방식)
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||||||
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import pyodbc
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conn_str = (
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'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
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||||||
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'SERVER=192.168.0.4\\PM2014;'
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||||||
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'DATABASE=PM_DRUG;'
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||||||
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'UID=sa;'
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||||||
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'PWD=tmddls214!%(;'
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||||||
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'TrustServerCertificate=yes'
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||||||
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)
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||||||
|
conn = pyodbc.connect(conn_str, timeout=10)
|
||||||
|
cursor = conn.cursor()
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||||||
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# 1. 약품 정보 및 현재 재고 조회
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cursor.execute("""
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||||||
|
SELECT
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G.GoodsName as product_name,
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||||||
|
ISNULL(IT.IM_QT_sale_debit, 0) as current_stock
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||||||
|
FROM CD_GOODS G
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||||||
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LEFT JOIN IM_total IT ON G.DrugCode = IT.DrugCode
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||||||
|
WHERE G.DrugCode = ?
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""", (drug_code,))
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||||||
|
info_row = cursor.fetchone()
|
||||||
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||||||
|
if not info_row:
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||||||
|
conn.close()
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||||||
|
return jsonify({'success': False, 'error': '해당 약품을 찾을 수 없습니다'}), 404
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||||||
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||||||
|
product_name = info_row.product_name or ''
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||||||
|
current_stock = int(info_row.current_stock or 0)
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# 2. 최근 30일 출고 데이터 조회
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today = datetime.now(KST).date()
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thirty_days_ago = today - timedelta(days=30)
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||||||
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||||||
|
cursor.execute("""
|
||||||
|
SELECT
|
||||||
|
IM_DT_appl as date,
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||||||
|
ISNULL(IM_QT_sale_credit, 0) as outbound_qty
|
||||||
|
FROM IM_date_total
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||||||
|
WHERE DrugCode = ?
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||||||
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AND IM_DT_appl >= ?
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AND IM_DT_appl <= ?
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|
ORDER BY IM_DT_appl
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|
""", (drug_code, thirty_days_ago.strftime('%Y%m%d'), today.strftime('%Y%m%d')))
|
||||||
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|
||||||
|
rows = cursor.fetchall()
|
||||||
|
conn.close()
|
||||||
|
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||||||
|
# 3. 데이터 처리
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|
if not rows:
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||||||
|
# 출고 데이터 없음
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||||||
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return jsonify({
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||||||
|
'success': True,
|
||||||
|
'drug_code': drug_code,
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||||||
|
'product_name': product_name,
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||||||
|
'current_stock': current_stock,
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||||||
|
'avg_daily_outbound': 0,
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||||||
|
'days_until_empty': None,
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||||||
|
'estimated_empty_date': None,
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||||||
|
'recommended_order_date': None,
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||||||
|
'confidence': 'none',
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||||||
|
'trend': 'unknown',
|
||||||
|
'message': '최근 30일 출고 데이터가 없습니다'
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||||||
|
})
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||||||
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# 일별 출고량 집계
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daily_outbound = {}
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for row in rows:
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date_str = str(row.date)
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daily_outbound[date_str] = int(row.outbound_qty or 0)
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||||||
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|
# 총 출고량 및 평균 계산
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total_outbound = sum(daily_outbound.values())
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data_days = len(daily_outbound)
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avg_daily_outbound = total_outbound / data_days if data_days > 0 else 0
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# 4. 예상 소진일 계산
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if avg_daily_outbound > 0:
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days_until_empty = int(current_stock / avg_daily_outbound)
|
||||||
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estimated_empty_date = today + timedelta(days=days_until_empty)
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||||||
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# 발주 권장일 (소진 3일 전, 리드타임 고려)
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|
recommended_order_date = estimated_empty_date - timedelta(days=3)
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||||||
|
if recommended_order_date < today:
|
||||||
|
recommended_order_date = today # 이미 지난 경우 오늘로
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||||||
|
else:
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||||||
|
days_until_empty = None
|
||||||
|
estimated_empty_date = None
|
||||||
|
recommended_order_date = None
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||||||
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||||||
|
# 5. 신뢰도 계산 (데이터 일수 기준)
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if data_days >= 20:
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confidence = 'high'
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elif data_days >= 10:
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confidence = 'medium'
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else:
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confidence = 'low'
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# 6. 추세 분석 (최근 7일 vs 이전 23일)
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recent_7_days = []
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earlier_days = []
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||||||
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sorted_dates = sorted(daily_outbound.keys(), reverse=True)
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||||||
|
for i, date_key in enumerate(sorted_dates):
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||||||
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if i < 7:
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||||||
|
recent_7_days.append(daily_outbound[date_key])
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||||||
|
else:
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||||||
|
earlier_days.append(daily_outbound[date_key])
|
||||||
|
|
||||||
|
if len(recent_7_days) >= 3 and len(earlier_days) >= 5:
|
||||||
|
recent_avg = sum(recent_7_days) / len(recent_7_days)
|
||||||
|
earlier_avg = sum(earlier_days) / len(earlier_days)
|
||||||
|
|
||||||
|
if earlier_avg > 0:
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||||||
|
change_ratio = (recent_avg - earlier_avg) / earlier_avg
|
||||||
|
if change_ratio > 0.15: # 15% 이상 증가
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||||||
|
trend = 'increasing'
|
||||||
|
elif change_ratio < -0.15: # 15% 이상 감소
|
||||||
|
trend = 'decreasing'
|
||||||
|
else:
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||||||
|
trend = 'stable'
|
||||||
|
else:
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||||||
|
trend = 'stable' if recent_avg == 0 else 'increasing'
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
trend = 'unknown'
|
||||||
|
|
||||||
|
return jsonify({
|
||||||
|
'success': True,
|
||||||
|
'drug_code': drug_code,
|
||||||
|
'product_name': product_name,
|
||||||
|
'current_stock': current_stock,
|
||||||
|
'avg_daily_outbound': round(avg_daily_outbound, 2),
|
||||||
|
'days_until_empty': days_until_empty,
|
||||||
|
'estimated_empty_date': estimated_empty_date.strftime('%Y-%m-%d') if estimated_empty_date else None,
|
||||||
|
'recommended_order_date': recommended_order_date.strftime('%Y-%m-%d') if recommended_order_date else None,
|
||||||
|
'confidence': confidence,
|
||||||
|
'trend': trend,
|
||||||
|
'data_days': data_days
|
||||||
|
})
|
||||||
|
|
||||||
|
except Exception as e:
|
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|
if conn:
|
||||||
|
conn.close()
|
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|
logging.error(f"stock-forecast API 오류: {e}")
|
||||||
|
import traceback
|
||||||
|
traceback.print_exc()
|
||||||
|
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
if __name__ == '__main__':
|
if __name__ == '__main__':
|
||||||
import os
|
import os
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
@ -430,6 +430,138 @@
|
|||||||
.toast.success { border-color: var(--accent-emerald); }
|
.toast.success { border-color: var(--accent-emerald); }
|
||||||
.toast.error { border-color: var(--accent-rose); }
|
.toast.error { border-color: var(--accent-rose); }
|
||||||
|
|
||||||
|
/* ══════════════════ 예측 카드 ══════════════════ */
|
||||||
|
.forecast-card {
|
||||||
|
background: var(--bg-card);
|
||||||
|
border-radius: 14px;
|
||||||
|
padding: 20px;
|
||||||
|
border: 1px solid var(--border);
|
||||||
|
height: 100%;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-header {
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
align-items: center;
|
||||||
|
gap: 8px;
|
||||||
|
margin-bottom: 16px;
|
||||||
|
padding-bottom: 12px;
|
||||||
|
border-bottom: 1px solid var(--border);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-title {
|
||||||
|
font-size: 15px;
|
||||||
|
font-weight: 600;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-row {
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
justify-content: space-between;
|
||||||
|
align-items: center;
|
||||||
|
padding: 8px 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-label {
|
||||||
|
font-size: 13px;
|
||||||
|
color: var(--text-secondary);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-value {
|
||||||
|
font-family: 'JetBrains Mono', monospace;
|
||||||
|
font-size: 14px;
|
||||||
|
font-weight: 600;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-divider {
|
||||||
|
border: none;
|
||||||
|
border-top: 1px dashed var(--border);
|
||||||
|
margin: 12px 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight {
|
||||||
|
background: linear-gradient(135deg, rgba(168, 85, 247, 0.15), rgba(124, 58, 237, 0.1));
|
||||||
|
border-radius: 10px;
|
||||||
|
padding: 14px;
|
||||||
|
margin: 12px 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight-row {
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
align-items: center;
|
||||||
|
gap: 8px;
|
||||||
|
margin-bottom: 6px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight-row:last-child {
|
||||||
|
margin-bottom: 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight-icon {
|
||||||
|
font-size: 16px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight-label {
|
||||||
|
font-size: 12px;
|
||||||
|
color: var(--text-secondary);
|
||||||
|
flex: 1;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight-value {
|
||||||
|
font-family: 'JetBrains Mono', monospace;
|
||||||
|
font-size: 14px;
|
||||||
|
font-weight: 700;
|
||||||
|
color: var(--accent-purple);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-highlight-sub {
|
||||||
|
font-size: 11px;
|
||||||
|
color: var(--text-muted);
|
||||||
|
margin-left: 4px;
|
||||||
|
font-weight: 400;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-meta {
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
justify-content: space-between;
|
||||||
|
padding-top: 12px;
|
||||||
|
border-top: 1px solid var(--border);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag {
|
||||||
|
display: inline-flex;
|
||||||
|
align-items: center;
|
||||||
|
gap: 4px;
|
||||||
|
padding: 4px 10px;
|
||||||
|
border-radius: 12px;
|
||||||
|
font-size: 11px;
|
||||||
|
font-weight: 600;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.trend-increasing {
|
||||||
|
background: rgba(239, 68, 68, 0.15);
|
||||||
|
color: #f87171;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.trend-stable {
|
||||||
|
background: rgba(16, 185, 129, 0.15);
|
||||||
|
color: #34d399;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.trend-decreasing {
|
||||||
|
background: rgba(59, 130, 246, 0.15);
|
||||||
|
color: #60a5fa;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.trend-unknown {
|
||||||
|
background: rgba(100, 116, 139, 0.15);
|
||||||
|
color: #94a3b8;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.confidence-high {
|
||||||
|
background: rgba(16, 185, 129, 0.15);
|
||||||
|
color: #34d399;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.confidence-medium {
|
||||||
|
background: rgba(245, 158, 11, 0.15);
|
||||||
|
color: #fbbf24;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.confidence-low {
|
||||||
|
background: rgba(239, 68, 68, 0.15);
|
||||||
|
color: #f87171;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-tag.confidence-none {
|
||||||
|
background: rgba(100, 116, 139, 0.15);
|
||||||
|
color: #94a3b8;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-empty {
|
||||||
|
text-align: center;
|
||||||
|
padding: 40px 20px;
|
||||||
|
color: var(--text-muted);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.forecast-empty-icon {
|
||||||
|
font-size: 36px;
|
||||||
|
margin-bottom: 12px;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
/* ══════════════════ 반응형 ══════════════════ */
|
/* ══════════════════ 반응형 ══════════════════ */
|
||||||
@media (max-width: 1200px) {
|
@media (max-width: 1200px) {
|
||||||
.chart-grid { grid-template-columns: 1fr; }
|
.chart-grid { grid-template-columns: 1fr; }
|
||||||
@ -553,6 +685,16 @@
|
|||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<!-- 재고 소진 예측 카드 -->
|
||||||
|
<div class="chart-card">
|
||||||
|
<div id="forecastContainer">
|
||||||
|
<div class="forecast-empty">
|
||||||
|
<div class="forecast-empty-icon">🔮</div>
|
||||||
|
<div>약품을 선택하면 소진 예측을 표시합니다</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
|
</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
|
|
||||||
<!-- TOP 10 테이블 -->
|
<!-- TOP 10 테이블 -->
|
||||||
@ -676,6 +818,8 @@
|
|||||||
|
|
||||||
// 재고 변화 차트 로드
|
// 재고 변화 차트 로드
|
||||||
loadStockLevel();
|
loadStockLevel();
|
||||||
|
// 재고 소진 예측 로드
|
||||||
|
loadForecast();
|
||||||
// 일별 추이도 해당 약품으로 갱신
|
// 일별 추이도 해당 약품으로 갱신
|
||||||
loadDailyTrend();
|
loadDailyTrend();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
@ -692,6 +836,13 @@
|
|||||||
<div>약품을 검색하여 선택하세요</div>
|
<div>약품을 검색하여 선택하세요</div>
|
||||||
</div>`;
|
</div>`;
|
||||||
|
|
||||||
|
// 예측 카드 초기화
|
||||||
|
document.getElementById('forecastContainer').innerHTML = `
|
||||||
|
<div class="forecast-empty">
|
||||||
|
<div class="forecast-empty-icon">🔮</div>
|
||||||
|
<div>약품을 선택하면 소진 예측을 표시합니다</div>
|
||||||
|
</div>`;
|
||||||
|
|
||||||
if (stockLevelChart) {
|
if (stockLevelChart) {
|
||||||
stockLevelChart.destroy();
|
stockLevelChart.destroy();
|
||||||
stockLevelChart = null;
|
stockLevelChart = null;
|
||||||
@ -783,6 +934,126 @@
|
|||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// ══════════════════ 재고 소진 예측 ══════════════════
|
||||||
|
async function loadForecast() {
|
||||||
|
if (!selectedDrugCode) return;
|
||||||
|
|
||||||
|
const container = document.getElementById('forecastContainer');
|
||||||
|
container.innerHTML = `
|
||||||
|
<div class="forecast-empty">
|
||||||
|
<div class="loading-spinner"></div>
|
||||||
|
<div>예측 데이터 로딩 중...</div>
|
||||||
|
</div>`;
|
||||||
|
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const response = await fetch(`/api/stock-analytics/forecast?drug_code=${selectedDrugCode}`);
|
||||||
|
const data = await response.json();
|
||||||
|
|
||||||
|
if (data.success) {
|
||||||
|
renderForecastCard(data);
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
container.innerHTML = `
|
||||||
|
<div class="forecast-empty">
|
||||||
|
<div class="forecast-empty-icon">⚠️</div>
|
||||||
|
<div>${data.error || '예측 데이터를 불러올 수 없습니다'}</div>
|
||||||
|
</div>`;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} catch (err) {
|
||||||
|
console.error('예측 로드 실패:', err);
|
||||||
|
container.innerHTML = `
|
||||||
|
<div class="forecast-empty">
|
||||||
|
<div class="forecast-empty-icon">❌</div>
|
||||||
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<div>예측 로드 실패</div>
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</div>`;
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}
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}
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function renderForecastCard(data) {
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const container = document.getElementById('forecastContainer');
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// 추세 표시
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const trendMap = {
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'increasing': { label: '증가 추세', icon: '📈', class: 'trend-increasing' },
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'stable': { label: '안정적', icon: '➡️', class: 'trend-stable' },
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'decreasing': { label: '감소 추세', icon: '📉', class: 'trend-decreasing' },
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'unknown': { label: '분석 불가', icon: '❓', class: 'trend-unknown' }
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};
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const trend = trendMap[data.trend] || trendMap['unknown'];
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// 신뢰도 표시
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const confidenceMap = {
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'high': { label: '높음', icon: '✅', class: 'confidence-high' },
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'medium': { label: '보통', icon: '⚠️', class: 'confidence-medium' },
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||||||
|
'low': { label: '낮음', icon: '❗', class: 'confidence-low' },
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||||||
|
'none': { label: '없음', icon: '❌', class: 'confidence-none' }
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};
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const confidence = confidenceMap[data.confidence] || confidenceMap['none'];
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// 데이터 없는 경우
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if (data.confidence === 'none' || !data.days_until_empty) {
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container.innerHTML = `
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<div class="forecast-card">
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<div class="forecast-header">
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<span>🔮</span>
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<span class="forecast-title">재고 소진 예측</span>
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</div>
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<div class="forecast-row">
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<span class="forecast-label">현재 재고</span>
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<span class="forecast-value" style="color: var(--accent-emerald);">${data.current_stock.toLocaleString()}개</span>
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</div>
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<hr class="forecast-divider">
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<div class="forecast-empty" style="padding: 20px;">
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<div class="forecast-empty-icon">📊</div>
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<div>${data.message || '출고 데이터가 없어 예측할 수 없습니다'}</div>
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</div>
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</div>`;
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return;
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}
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// 소진 예상일까지 남은 일수 색상
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let daysColor = 'var(--accent-emerald)';
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if (data.days_until_empty <= 7) {
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daysColor = 'var(--accent-rose)';
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} else if (data.days_until_empty <= 14) {
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daysColor = 'var(--accent-amber)';
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}
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container.innerHTML = `
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<div class="forecast-card">
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<div class="forecast-header">
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<span>🔮</span>
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<span class="forecast-title">재고 소진 예측</span>
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</div>
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<div class="forecast-row">
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|
<span class="forecast-label">현재 재고</span>
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<span class="forecast-value" style="color: var(--accent-emerald);">${data.current_stock.toLocaleString()}개</span>
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</div>
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<div class="forecast-row">
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<span class="forecast-label">평균 일일 출고</span>
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<span class="forecast-value" style="color: var(--accent-blue);">${data.avg_daily_outbound}개</span>
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</div>
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<div class="forecast-highlight">
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<div class="forecast-highlight-row">
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<span class="forecast-highlight-icon">🗓️</span>
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<span class="forecast-highlight-label">예상 소진일</span>
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<span class="forecast-highlight-value">${data.estimated_empty_date}<span class="forecast-highlight-sub">(${data.days_until_empty}일 후)</span></span>
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</div>
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<div class="forecast-highlight-row">
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<span class="forecast-highlight-icon">🛒</span>
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<span class="forecast-highlight-label">발주 권장일</span>
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<span class="forecast-highlight-value" style="color: ${daysColor};">${data.recommended_order_date}</span>
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</div>
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</div>
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<div class="forecast-meta">
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<span class="forecast-tag ${trend.class}">${trend.icon} ${trend.label}</span>
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<span class="forecast-tag ${confidence.class}">${confidence.icon} 신뢰도: ${confidence.label}</span>
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</div>
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</div>`;
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}
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// ══════════════════ 차트 렌더링 ══════════════════
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// ══════════════════ 차트 렌더링 ══════════════════
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function renderDailyTrendChart(items) {
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function renderDailyTrendChart(items) {
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const ctx = document.getElementById('dailyTrendChart').getContext('2d');
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const ctx = document.getElementById('dailyTrendChart').getContext('2d');
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