feat: QR 토큰 품목 상세 전송 지원 (items 파라미터)

backend/pmr_api.py

@@ -1555,7 +1555,7 @@ def paai_analyze():
         
         # 5. Clawdbot AI 호출 (WebSocket)
         ai_start = time_module.time()
-        ai_response = call_clawdbot_ai(ai_prompt)
+        ai_response = call_clawdbot_ai(ai_prompt, cus_code=cus_code)
         ai_time = int((time_module.time() - ai_start) * 1000)
         
         # AI 결과 로그 업데이트
@@ -1744,21 +1744,32 @@ def build_paai_prompt(
     return prompt
 
 
-def call_clawdbot_ai(prompt: str) -> dict:
-    """Clawdbot AI 호출 (WebSocket Gateway)"""
+def call_clawdbot_ai(prompt: str, cus_code: str = None) -> dict:
+    """Clawdbot AI 호출 (WebSocket Gateway)
+    
+    Args:
+        prompt: AI에게 보낼 프롬프트
+        cus_code: 환자 코드 (세션 분리용, 같은 날 같은 환자는 세션 공유)
+    """
     import json
     import re
+    from datetime import datetime
     from services.clawdbot_client import ask_clawdbot
     
     PAAI_SYSTEM_PROMPT = """당신은 경험 많은 약사입니다.
 처방 데이터를 분석하여 약사에게 유용한 정보를 제공합니다.
+이전 대화와 관계없이, 아래 제공된 처방 정보만 보고 독립적으로 분석하세요.
 반드시 요청된 JSON 형식으로만 응답하세요."""
     
+    # 세션 ID: 날짜별 단일 세션 (하루 1개)
+    today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+    session_id = f'paai-{today}'
+    
     try:
         # Clawdbot Gateway WebSocket API 호출
         ai_text = ask_clawdbot(
             message=prompt,
-            session_id='paai-analysis',
+            session_id=session_id,
             system_prompt=PAAI_SYSTEM_PROMPT,
             timeout=60,
             model='anthropic/claude-sonnet-4-5'  # 빠른 Sonnet 사용