시골약사
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## 처방 관리 (조제) 기능 - compounds API 추가 (목록/상세/환자별 조회) - 조제 시 자동 재고 차감 (FIFO) - 조제 내역 UI (EMR 스타일) - 조제 상세보기 모달 (처방구성, 재고소비내역) - 오늘/이번달 조제 통계 표시 ## 재고 원장 시스템 - stock-ledger API 구현 - 입출고 내역 실시간 추적 - 재고 현황 페이지 개선 (통계 카드 추가) - 입출고 원장 모달 UI - 약재별/전체 입출고 내역 조회 ## 확인된 동작 - 박주호 환자 오미자 200g 조제 - 재고 2000g → 1800g 정확히 차감 - 모든 입출고 stock_ledger에 기록 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2.2 KiB
Python
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#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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한약재 제품 코드 엑셀 파일 분석
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"""
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import pandas as pd
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import openpyxl
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def analyze_excel_file():
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file_path = 'sample/(게시)한약재제품코드_2510.xlsx'
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# 엑셀 파일 열기
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wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True)
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print("=== 엑셀 파일 시트 목록 ===")
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for i, sheet_name in enumerate(wb.sheetnames, 1):
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print(f"{i}. {sheet_name}")
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# 4번째 시트 데이터 읽기
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if len(wb.sheetnames) >= 4:
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sheet_name = wb.sheetnames[3] # 0-based index
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print(f"\n=== 4번째 시트 '{sheet_name}' 분석 ===")
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# pandas로 데이터 읽기
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df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
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print(f"\n데이터 크기: {df.shape[0]}행 x {df.shape[1]}열")
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print(f"\n컬럼 목록:")
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for i, col in enumerate(df.columns, 1):
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# NaN이 아닌 값들의 예시
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non_null_count = df[col].notna().sum()
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sample_values = df[col].dropna().head(3).tolist()
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print(f" {i}. {col} (유효값: {non_null_count}개)")
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if sample_values:
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print(f" 예시: {sample_values[:3]}")
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print(f"\n=== 데이터 샘플 (처음 10행) ===")
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pd.set_option('display.max_columns', None)
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pd.set_option('display.width', None)
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pd.set_option('display.max_colwidth', 50)
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print(df.head(10))
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# 주요 컬럼 분석
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if '주성분코드' in df.columns:
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print(f"\n=== 주성분코드 분석 ===")
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print(f"유일한 주성분코드 수: {df['주성분코드'].nunique()}")
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print(f"주성분코드 샘플: {df['주성분코드'].unique()[:10].tolist()}")
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if '제품명' in df.columns:
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print(f"\n=== 제품명 분석 ===")
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print(f"유일한 제품 수: {df['제품명'].nunique()}")
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print(f"제품명 샘플: {df['제품명'].head(10).tolist()}")
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# 컬럼 정보를 더 자세히 분석
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print(f"\n=== 데이터 타입 및 null 값 정보 ===")
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print(df.info())
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wb.close()
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if __name__ == "__main__":
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analyze_excel_file() |