시골약사
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- DB: formulas 테이블에 efficacy 칼럼 추가 - API: 처방 생성/수정/조회 시 efficacy 필드 처리 - UI: 처방 등록/수정 모달에 주요 효능 입력 필드 추가 - UI: 처방 상세 화면에 주요 효능 표시 - 기존 처방들의 주요 효능 데이터 입력 완료 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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3.7 KiB
Python
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3.7 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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formulas 테이블의 칼럼 구조 확인
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"""
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import sqlite3
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def check_formula_structure():
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"""formulas 테이블의 전체 구조 확인"""
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conn = sqlite3.connect('database/kdrug.db')
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cursor = conn.cursor()
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print("🔍 formulas 테이블 구조 확인")
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print("="*70)
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# 테이블 구조 확인
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cursor.execute("PRAGMA table_info(formulas)")
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columns = cursor.fetchall()
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print("\n📊 formulas 테이블 칼럼 목록:")
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print("-"*70)
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print(f"{'번호':>4} | {'칼럼명':20} | {'타입':15} | {'NULL 허용':10} | {'기본값'}")
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print("-"*70)
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efficacy_columns = []
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for col in columns:
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cid, name, type_name, notnull, dflt_value, pk = col
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null_str = "NOT NULL" if notnull else "NULL"
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default_str = dflt_value if dflt_value else "-"
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print(f"{cid:4d} | {name:20} | {type_name:15} | {null_str:10} | {default_str}")
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# 효능 관련 칼럼 찾기
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if 'efficacy' in name.lower() or 'indication' in name.lower() or '효능' in name:
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efficacy_columns.append(name)
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print("\n" + "="*70)
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if efficacy_columns:
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print(f"✅ 효능 관련 칼럼 발견: {', '.join(efficacy_columns)}")
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else:
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print("❌ 효능 관련 칼럼이 없습니다.")
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# 실제 데이터 예시 확인
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print("\n📋 십전대보탕 데이터 예시:")
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print("-"*70)
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cursor.execute("""
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SELECT * FROM formulas
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WHERE formula_code = 'SJDB01'
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""")
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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col_names = [description[0] for description in cursor.description]
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for i, (col_name, value) in enumerate(zip(col_names, row)):
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if value and value != 0: # 값이 있는 경우만 표시
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print(f"{col_name:25}: {str(value)[:100]}")
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# prescription_details 테이블도 확인
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print("\n\n🔍 prescription_details 테이블 확인 (혹시 여기 있는지)")
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print("="*70)
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cursor.execute("""
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SELECT name FROM sqlite_master
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WHERE type='table' AND name='prescription_details'
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""")
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if cursor.fetchone():
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cursor.execute("PRAGMA table_info(prescription_details)")
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columns = cursor.fetchall()
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print("📊 prescription_details 테이블 칼럼:")
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print("-"*70)
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for col in columns:
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cid, name, type_name, notnull, dflt_value, pk = col
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if 'efficacy' in name.lower() or 'indication' in name.lower():
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print(f" ✅ {name}: {type_name}")
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# formula_details 테이블도 확인
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print("\n\n🔍 formula_details 테이블 확인")
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print("="*70)
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cursor.execute("""
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SELECT name FROM sqlite_master
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WHERE type='table' AND name='formula_details'
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""")
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if cursor.fetchone():
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cursor.execute("PRAGMA table_info(formula_details)")
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columns = cursor.fetchall()
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print("📊 formula_details 테이블 칼럼:")
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print("-"*70)
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for col in columns:
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cid, name, type_name, notnull, dflt_value, pk = col
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print(f" {name}: {type_name}")
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# 실제 데이터 확인
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cursor.execute("""
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SELECT * FROM formula_details
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WHERE formula_id = (SELECT formula_id FROM formulas WHERE formula_code = 'SJDB01')
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""")
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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print("\n십전대보탕 상세 정보:")
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col_names = [description[0] for description in cursor.description]
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for col_name, value in zip(col_names, row):
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if value:
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print(f" {col_name}: {str(value)[:100]}")
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|
else:
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print("❌ formula_details 테이블이 없습니다.")
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conn.close()
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if __name__ == "__main__":
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check_formula_structure() |