test: 입고 프로세스 테스트 및 유틸리티 추가

추가된 파일:
1. reset_purchase_data.py
   - 입고 및 관련 데이터 초기화 스크립트
   - 조제, 재고, 입고장 데이터 완전 초기화
   - 잘못된 herb_items 정리 기능

2. test_improved_import.py
   - Excel 보험코드 9자리 패딩 테스트
   - 한의사랑/한의정보 형식 처리 확인

3. test_upload_api.py
   - API를 통한 Excel 업로드 테스트
   - 도매상 생성 및 입고 처리 검증
   - 재고 현황 확인

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

reset_purchase_data.py

@@ -0,0 +1,118 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+입고 관련 데이터 전체 초기화 스크립트
+- 입고장, 재고, 로트, 조제, 재고 조정 등 모두 초기화
+- herb_items는 기본 31개만 유지
+"""
+
+import sqlite3
+import sys
+
+def reset_purchase_data():
+    """입고 및 관련 데이터 전체 초기화"""
+    conn = sqlite3.connect('database/kdrug.db')
+    cursor = conn.cursor()
+
+    try:
+        print("=== 입고 및 관련 데이터 초기화 시작 ===\n")
+
+        # 1. 조제 관련 초기화 (재고 소비 기록)
+        cursor.execute("DELETE FROM compound_consumptions")
+        print(f"✓ compound_consumptions 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        cursor.execute("DELETE FROM compound_ingredients")
+        print(f"✓ compound_ingredients 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        cursor.execute("DELETE FROM compounds")
+        print(f"✓ compounds 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        # 2. 재고 원장 전체 초기화
+        cursor.execute("DELETE FROM stock_ledger")
+        print(f"✓ stock_ledger 전체 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        # 3. 재고 로트 초기화
+        cursor.execute("DELETE FROM inventory_lots")
+        print(f"✓ inventory_lots 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        # 4. 입고장 라인 초기화
+        cursor.execute("DELETE FROM purchase_receipt_lines")
+        print(f"✓ purchase_receipt_lines 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        # 5. 입고장 헤더 초기화
+        cursor.execute("DELETE FROM purchase_receipts")
+        print(f"✓ purchase_receipts 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        # 6. 재고 조정 초기화
+        cursor.execute("DELETE FROM stock_adjustment_details")
+        print(f"✓ stock_adjustment_details 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        cursor.execute("DELETE FROM stock_adjustments")
+        print(f"✓ stock_adjustments 초기화: {cursor.rowcount}개 삭제")
+
+        # 7. herb_items 중 보험코드가 8자리인 잘못된 데이터 삭제
+        cursor.execute("""
+            DELETE FROM herb_items
+            WHERE LENGTH(insurance_code) = 8
+            AND insurance_code NOT LIKE 'A%'
+        """)
+        print(f"✓ 잘못된 herb_items 삭제 (8자리 보험코드): {cursor.rowcount}개")
+
+        # 8. 테스트용으로 추가된 herb_items 삭제 (ID 32 이후)
+        cursor.execute("""
+            DELETE FROM herb_items
+            WHERE herb_item_id > 31
+        """)
+        print(f"✓ 테스트 herb_items 삭제 (ID > 31): {cursor.rowcount}개")
+
+        # 9. 기존 herb_items의 ingredient_code, specification 초기화
+        cursor.execute("""
+            UPDATE herb_items
+            SET ingredient_code = NULL,
+                specification = NULL
+            WHERE herb_item_id <= 31
+        """)
+        print(f"✓ herb_items ingredient_code/specification 초기화: {cursor.rowcount}개")
+
+        # 커밋
+        conn.commit()
+
+        print("\n=== 현재 데이터 상태 ===")
+
+        # 현재 상태 확인
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM herb_items")
+        herb_count = cursor.fetchone()[0]
+        print(f"herb_items: {herb_count}개")
+
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM purchase_receipts")
+        receipt_count = cursor.fetchone()[0]
+        print(f"purchase_receipts: {receipt_count}개")
+
+        cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM inventory_lots")
+        lot_count = cursor.fetchone()[0]
+        print(f"inventory_lots: {lot_count}개")
+
+        print("\n✓ 입고 데이터 초기화 완료!")
+
+    except Exception as e:
+        conn.rollback()
+        print(f"✗ 오류 발생: {str(e)}", file=sys.stderr)
+        return False
+    finally:
+        conn.close()
+
+    return True
+
+if __name__ == "__main__":
+    # 확인
+    print("입고 관련 데이터를 초기화합니다.")
+    print("계속하시겠습니까? (y/n): ", end="")
+
+    confirm = input().strip().lower()
+    if confirm == 'y':
+        if reset_purchase_data():
+            print("\n초기화가 완료되었습니다.")
+        else:
+            print("\n초기화 실패!")
+    else:
+        print("취소되었습니다.")

test_improved_import.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+개선된 Excel 입고 처리 테스트
+"""
+
+import sys
+sys.path.append('/root/kdrug')
+
+from excel_processor import ExcelProcessor
+import pandas as pd
+
+def test_excel_processing():
+    """Excel 처리 테스트"""
+    processor = ExcelProcessor()
+
+    # 한의정보 샘플 파일 테스트
+    print("=== 한의정보 샘플 파일 처리 테스트 ===\n")
+
+    if processor.read_excel('sample/한의정보.xlsx'):
+        print(f"✓ 파일 읽기 성공")
+        print(f"✓ 형식 감지: {processor.format_type}")
+
+        # 처리
+        df = processor.process()
+        print(f"✓ 데이터 처리 완료: {len(df)}행")
+
+        # 보험코드 확인
+        if 'insurance_code' in df.columns:
+            print("\n보험코드 샘플 (처리 후):")
+            for idx, code in enumerate(df['insurance_code'].head(5)):
+                herb_name = df.iloc[idx]['herb_name']
+                print(f"  {herb_name}: {code} (길이: {len(str(code))})")
+
+    print("\n=== 한의사랑 샘플 파일 처리 테스트 ===\n")
+
+    processor2 = ExcelProcessor()
+    if processor2.read_excel('sample/한의사랑.xlsx'):
+        print(f"✓ 파일 읽기 성공")
+        print(f"✓ 형식 감지: {processor2.format_type}")
+
+        # 처리
+        df2 = processor2.process()
+        print(f"✓ 데이터 처리 완료: {len(df2)}행")
+
+        # 보험코드 확인
+        if 'insurance_code' in df2.columns:
+            print("\n보험코드 샘플 (처리 후):")
+            for idx, code in enumerate(df2['insurance_code'].head(5)):
+                herb_name = df2.iloc[idx]['herb_name']
+                print(f"  {herb_name}: {code} (길이: {len(str(code))})")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_excel_processing()

test_upload_api.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+API를 통한 Excel 입고 처리 테스트
+"""
+
+import requests
+import json
+
+# API 베이스 URL
+BASE_URL = "http://localhost:5001"
+
+def test_upload_excel():
+    """Excel 업로드 테스트"""
+
+    # 1. 도매상 목록 확인
+    print("=== 도매상 목록 확인 ===")
+    response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/suppliers")
+    suppliers = response.json()
+
+    if suppliers['success'] and suppliers['data']:
+        print(f"✓ 도매상 {len(suppliers['data'])}개 조회")
+        supplier_id = suppliers['data'][0]['supplier_id']
+        supplier_name = suppliers['data'][0]['name']
+        print(f"✓ 선택된 도매상: {supplier_name} (ID: {supplier_id})")
+    else:
+        print("도매상이 없습니다. 새로 생성합니다.")
+        # 도매상 생성
+        supplier_data = {
+            'name': '한의정보',
+            'business_no': '123-45-67890',
+            'contact_person': '담당자',
+            'phone': '02-1234-5678'
+        }
+        response = requests.post(f"{BASE_URL}/api/suppliers", json=supplier_data)
+        result = response.json()
+        if result['success']:
+            supplier_id = result['supplier_id']
+            print(f"✓ 도매상 생성 완료 (ID: {supplier_id})")
+        else:
+            print(f"✗ 도매상 생성 실패: {result.get('error')}")
+            return
+
+    # 2. Excel 파일 업로드
+    print("\n=== Excel 파일 업로드 ===")
+
+    # 파일 열기
+    file_path = 'sample/한의정보.xlsx'
+    with open(file_path, 'rb') as f:
+        files = {'file': ('한의정보.xlsx', f, 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')}
+        data = {'supplier_id': supplier_id}
+
+        # 업로드
+        response = requests.post(f"{BASE_URL}/api/upload/purchase", files=files, data=data)
+
+    # 결과 확인
+    result = response.json()
+    if result['success']:
+        print(f"✓ 업로드 성공!")
+        print(f"  - 형식: {result['summary']['format']}")
+        print(f"  - 처리된 행: {result['summary']['processed_rows']}")
+        if 'processed_items' in result['summary']:
+            print(f"  - 처리된 품목: {result['summary']['processed_items']}")
+        if 'total_amount' in result['summary']:
+            total = result['summary']['total_amount']
+            if isinstance(total, (int, float)):
+                print(f"  - 총액: {total:,.0f}원")
+            else:
+                print(f"  - 총액: {total}원")
+    else:
+        print(f"✗ 업로드 실패: {result.get('error')}")
+
+    # 3. 입고된 herb_items 확인
+    print("\n=== 입고된 herb_items 확인 ===")
+    response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/herbs")
+    herbs = response.json()
+
+    if herbs['success']:
+        print(f"✓ 총 {len(herbs['data'])}개 herb_items")
+        # 샘플 출력
+        for herb in herbs['data'][:5]:
+            print(f"  - {herb['herb_name']}: 보험코드={herb.get('insurance_code', 'N/A')}, 재고={herb.get('stock_quantity', 0):,.0f}g")
+
+    # 4. 재고 현황 확인
+    print("\n=== 재고 현황 확인 ===")
+    response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/inventory/summary")
+    inventory = response.json()
+
+    if inventory['success']:
+        summary = inventory['data']
+        print(f"✓ 재고 요약:")
+        print(f"  - 총 품목: {summary['total_items']}개")
+        print(f"  - 재고 있는 품목: {summary['items_with_stock']}개")
+        print(f"  - 총 재고 가치: {summary['total_value']:,.0f}원")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_upload_excel()