Implement real-time online status synchronization with Headplane

- Add Headscale CLI integration to get real-time online status
- Replace timeout-based logic with exact same logic as Headplane
- Use 'online' field from Headscale CLI JSON output
- Update dashboard statistics to show 3 online nodes matching Headplane
- Update pharmacy and machine management views with real-time status

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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시골약사 2025-09-11 10:38:14 +09:00
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View File

@ -39,7 +39,7 @@
<div class="col-lg-3 col-md-6 mb-3">
<div class="card" style="background: linear-gradient(135deg, #48bb78 0%, #38a169 100%); color: white;">
<div class="card-body text-center">
<div class="stat-number" id="online-machines">{{ stats.online_machines }}</div>
<div class="stat-number" id="online-machines" data-stat="online">{{ stats.online_machines }}</div>
<div class="stat-label">
<i class="fas fa-circle text-success"></i> 온라인 머신
</div>
@ -50,7 +50,7 @@
<div class="col-lg-3 col-md-6 mb-3">
<div class="card" style="background: linear-gradient(135deg, #f56565 0%, #e53e3e 100%); color: white;">
<div class="card-body text-center">
<div class="stat-number" id="offline-machines">{{ stats.offline_machines }}</div>
<div class="stat-number" id="offline-machines" data-stat="offline">{{ stats.offline_machines }}</div>
<div class="stat-label">
<i class="fas fa-circle text-danger"></i> 오프라인 머신
</div>
@ -250,6 +250,26 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
createDoughnutChart('diskChart', 60, '디스크', '#f59e0b');
});
// 실시간 통계 업데이트
function updateStats() {
fetch('/api/dashboard/stats')
.then(response => response.json())
.then(stats => {
// 머신 상태 업데이트
const onlineElement = document.querySelector('[data-stat="online"]');
const offlineElement = document.querySelector('[data-stat="offline"]');
const totalElement = document.querySelector('[data-stat="total"]');
if (onlineElement) onlineElement.textContent = stats.online_machines;
if (offlineElement) offlineElement.textContent = stats.offline_machines;
if (totalElement) totalElement.textContent = stats.total_machines;
// CPU 온도 차트 업데이트
updateChartValue('cpuChart', stats.avg_cpu_temp);
})
.catch(error => console.error('Stats update failed:', error));
}
// 실시간 알림 업데이트
function updateAlerts() {
fetch('/api/alerts')
@ -271,6 +291,8 @@ function updateAlerts() {
.catch(error => console.error('Alert update failed:', error));
}
// 통계 업데이트 (10초마다 - 더 자주)
setInterval(updateStats, 10000);
// 알림 업데이트 (30초마다)
setInterval(updateAlerts, 30000);
</script>

View File

@ -4,6 +4,8 @@
"""
import os
import json
import subprocess
from typing import Optional, List, Dict, Any
from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import create_engine, text, and_, or_, desc
@ -53,12 +55,43 @@ def close_session(session: Session):
if session:
session.close()
# ==========================================
# Headscale CLI Integration
# ==========================================
def get_headscale_online_status() -> Dict[str, bool]:
"""Headscale CLI를 통해 실시간 온라인 상태 조회"""
try:
# Docker를 통해 Headscale CLI 실행
result = subprocess.run(
['docker', 'exec', 'headscale', 'headscale', 'nodes', 'list', '-o', 'json'],
capture_output=True,
text=True,
check=True
)
nodes_data = json.loads(result.stdout)
online_status = {}
for node in nodes_data:
# given_name 또는 name 사용
node_name = node.get('given_name') or node.get('name', '')
# online 필드가 True인 경우만 온라인
# 필드가 없거나 False면 오프라인
is_online = node.get('online', False) == True
online_status[node_name.lower()] = is_online
return online_status
except Exception as e:
print(f"❌ Headscale CLI 호출 실패: {e}")
return {}
# ==========================================
# Dashboard Statistics
# ==========================================
def get_dashboard_stats() -> Dict[str, Any]:
"""대시보드 통계 조회"""
"""대시보드 통계 조회 - 실시간 DB 쿼리"""
farmq_session = get_farmq_session()
headscale_session = get_headscale_session()
@ -68,19 +101,31 @@ def get_dashboard_stats() -> Dict[str, Any]:
PharmacyInfo.status == 'active'
).count()
# 머신 상태 - Headscale 노드 기준으로 계산
# 머신 상태 - Headscale 노드에서 직접 실시간 조회
from models.headscale_models import Node
# 전체 머신 수 (Headscale 노드 기준)
total_machines = headscale_session.query(Node).count()
# 활성 노드만 조회 (deleted_at이 null인 것)
active_nodes = headscale_session.query(Node).filter(
Node.deleted_at.is_(None)
).all()
# 온라인 머신 수 (last_seen이 최근 5분 이내)
cutoff_time = datetime.now() - timedelta(minutes=5)
online_machines = headscale_session.query(Node).filter(
Node.last_seen > cutoff_time
).count()
total_machines = len(active_nodes)
# Headscale CLI를 통해 실시간 온라인 상태 가져오기
online_status = get_headscale_online_status()
# 온라인 머신 수 계산
online_machines = 0
print(f"🔍 Headscale CLI 온라인 상태:")
for node in active_nodes:
node_name = (node.given_name or node.hostname or '').lower()
is_online = online_status.get(node_name, False)
if is_online:
online_machines += 1
print(f" {node.given_name:15s} | {'🟢 ONLINE' if is_online else '🔴 OFFLINE'}")
offline_machines = total_machines - online_machines
print(f"📊 최종 카운트: {online_machines}/{total_machines} 온라인 (Headplane과 동일)")
# 최근 알림 수
recent_alerts = farmq_session.query(SystemAlert).filter(
@ -129,6 +174,9 @@ def get_all_pharmacies_with_stats() -> List[Dict[str, Any]]:
PharmacyInfo.status == 'active'
).all()
# Headscale CLI를 통해 실시간 온라인 상태 가져오기
online_status = get_headscale_online_status()
result = []
for pharmacy in pharmacies:
# Headscale에서 해당 사용자의 머신 수 조회
@ -139,20 +187,12 @@ def get_all_pharmacies_with_stats() -> List[Dict[str, Any]]:
machine_count = len(user_machines)
# 온라인 머신 수 계산 (24시간 timeout)
# 온라인 머신 수 계산 - Headscale CLI 기반
online_count = 0
for machine in user_machines:
if machine.last_seen:
try:
from datetime import timezone
if machine.last_seen.tzinfo is not None:
cutoff_time = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=24)
else:
cutoff_time = datetime.now() - timedelta(hours=24)
if machine.last_seen > cutoff_time:
online_count += 1
except Exception:
online_count += 1 # 타임존 에러 시 온라인으로 간주
node_name = (machine.given_name or machine.hostname or '').lower()
if online_status.get(node_name, False):
online_count += 1
# 활성 알림 수 (현재는 0으로 설정, 나중에 구현)
alert_count = 0
@ -230,6 +270,9 @@ def get_all_machines_with_details() -> List[Dict[str, Any]]:
print(f"🔍 Found {len(nodes)} nodes in Headscale database")
# Headscale CLI를 통해 실시간 온라인 상태 가져오기
online_status = get_headscale_online_status()
result = []
for node in nodes:
# 기본 머신 정보
@ -246,22 +289,9 @@ def get_all_machines_with_details() -> List[Dict[str, Any]]:
'updated_at': node.updated_at
}
# 온라인 상태 확인 (24시간 timeout)
if node.last_seen:
try:
from datetime import timezone
# node.last_seen이 timezone-aware인지 확인
if node.last_seen.tzinfo is not None:
cutoff_time = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(hours=24)
else:
cutoff_time = datetime.now() - timedelta(hours=24)
machine_data['is_online'] = node.last_seen > cutoff_time
except Exception as e:
# 타임존 비교 에러가 발생하면 기본적으로 온라인으로 가정
print(f"Timezone comparison error for {node.hostname}: {e}")
machine_data['is_online'] = True
else:
machine_data['is_online'] = False
# Headscale CLI 기반 온라인 상태 확인
node_name = (node.given_name or node.hostname or '').lower()
machine_data['is_online'] = online_status.get(node_name, False)
# 사용자 이름으로 약국 정보 찾기
machine_data['pharmacy'] = None