feat: 마크다운 파서 추가 + 골든패턴 데이터 변환 (v1 - 개선 필요)

test_real_data.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+실제 마크다운 변환 데이터로 PDF 테스트
+"""
+
+import os
+import sys
+import json
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
+
+from animal_med.renderer import AnimalMedRenderer
+
+
+def main():
+    print("=" * 60)
+    print("실제 동물약 데이터 PDF 테스트")
+    print("=" * 60)
+    
+    # 변환된 JSON 로드
+    json_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data', 'drugs_from_md.json')
+    with open(json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+        drugs_list = json.load(f)
+    
+    print(f"\n총 약품 수: {len(drugs_list)}")
+    
+    # drugs 딕셔너리로 변환 (apc_code를 키로)
+    drugs_dict = {drug['apc_code']: drug for drug in drugs_list}
+    
+    # 렌더러 생성 (커스텀 데이터 사용)
+    renderer = AnimalMedRenderer()
+    renderer.drugs = drugs_dict  # 데이터 교체
+    
+    # 테스트할 약품 3개 선택
+    test_codes = list(drugs_dict.keys())[:3]
+    
+    print(f"\n테스트 약품:")
+    for code in test_codes:
+        drug = drugs_dict[code]
+        print(f"  - {drug['name']} ({drug['category']})")
+    
+    # PDF 렌더링
+    output_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'output')
+    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
+    
+    pdf_path = os.path.join(output_dir, 'real_data_test.pdf')
+    
+    print(f"\n[PDF 렌더링 중...]")
+    
+    result = renderer.render_to_pdf(
+        apc_codes=test_codes,
+        output_path=pdf_path,
+        patient_name="박보호자",
+        pet_name="몽이",
+        pet_species="말티즈",
+        pet_age="5세"
+    )
+    
+    if result['success']:
+        print(f"✅ 성공!")
+        print(f"📄 PDF: {result['pdf_path']}")
+        print(f"약품: {', '.join(result['drugs'])}")
+        
+        size = os.path.getsize(pdf_path)
+        print(f"크기: {size / 1024:.1f} KB")
+        
+        import fitz
+        doc = fitz.open(pdf_path)
+        print(f"페이지 수: {len(doc)}")
+        doc.close()
+    else:
+        print(f"❌ 실패: {result.get('error')}")
+    
+    print("\n" + "=" * 60)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()