# 🏗️ 약국 통합 솔루션 아키텍처

## 📋 개요

본 시스템은 **동물약 도매상(애니팜)**, **개별 약국 POS**, **마일리지 솔루션**을 통합하는 멀티 데이터베이스 아키텍처입니다.

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        🏢 애니팜 (동물약 도매상)                              │
│                         PostgreSQL Database                                  │
│                    제품 마스터, 재고, 주문, 거래처                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
                                    │ 제품 정보 / 발주
                                    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        💊 개별 약국 (청춘약국 등)                             │
│  ┌──────────────────────┐    ┌──────────────────────┐                       │
│  │   MSSQL (팜IT3000)   │    │   SQLite (솔루션)    │                       │
│  │   - 제품 마스터      │    │   - 마일리지         │                       │
│  │   - 판매 내역        │◄──►│   - AI 추천          │                       │
│  │   - 조제 이력        │    │   - 알림톡 로그      │                       │
│  │   - 회원 정보        │    │   - 동물약 태그      │                       │
│  └──────────────────────┘    └──────────────────────┘                       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
                                    │ API / 웹 인터페이스
                                    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         🌐 Flask 웹 서버 (7001)                              │
│         QR 적립 | AI 챗봇 | 관리자 | 회원 조회 | 알림톡                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
                                    │ 외부 서비스
                                    ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│   🔌 외부 API 연동                                                           │
│   - OpenAI GPT (동물약 챗봇, AI 업셀링)                                      │
│   - 카카오 OAuth (로그인)                                                    │
│   - NHN Cloud 알림톡                                                         │
│   - Clawdbot Gateway (AI 에이전트)                                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

---

## 🗄️ 데이터베이스 구조

### 1️⃣ PostgreSQL (애니팜 - 동물약 도매상)

> **역할**: 동물약 도매 사업의 핵심 DB. 제품 마스터, 거래처(약국), 주문/발주 관리

| 테이블 | 설명 | 주요 컬럼 |
|--------|------|-----------|
| `products` | 제품 마스터 | id, name, barcode, price, category |
| `customers` | 거래처 (약국) | id, pharmacy_name, owner, phone |
| `orders` | 주문 내역 | id, customer_id, order_date, status |
| `order_items` | 주문 상세 | order_id, product_id, qty, price |
| `inventory` | 재고 현황 | product_id, stock_qty, location |

```sql
-- 예시: 인기 동물약 TOP 10 조회
SELECT p.name, SUM(oi.qty) as total_sold
FROM order_items oi
JOIN products p ON oi.product_id = p.id
WHERE oi.created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY p.name
ORDER BY total_sold DESC
LIMIT 10;
```

---

### 2️⃣ MSSQL (팜IT3000 - 약국 POS)

> **역할**: 약국 청구/POS 프로그램의 DB. 제품, 판매, 조제, 회원 정보

#### 주요 데이터베이스
| DB명 | 설명 |
|------|------|
| `PM_DRUG` | 제품 마스터 (의약품/건기식) |
| `PM_PRES` | 판매/조제 내역 |
| `PM_BASE` | 회원/거래처 기본 정보 |

#### 핵심 테이블

**PM_DRUG.dbo.CD_GOODS** - 제품 마스터
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `DrugCode` | 제품 코드 (PK) |
| `GoodsName` | 제품명 |
| `BARCODE` | 바코드 |
| `Saleprice` | 판매가 |
| `Price` | 원가 |
| `POS_BOON` | 분류코드 (010103 = 동물약) |
| `GoodsSelCode` | 판매상태 (B = 판매중) |

**PM_PRES.dbo.SALE_MAIN** - 판매 헤더
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `SL_NO_order` | 거래번호 (PK) |
| `InsertTime` | 거래 일시 |
| `SL_MY_total` | 총 금액 |
| `SL_CD_custom` | 고객 코드 |

**PM_PRES.dbo.SALE_SUB** - 판매 상세
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `SL_NO_order` | 거래번호 (FK) |
| `DrugCode` | 제품 코드 |
| `SL_NM_item` | 수량 |
| `SL_TOTAL_PRICE` | 금액 |

**PM_BASE.dbo.CD_PERSON** - 회원 정보
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `CUSCODE` | 고객 코드 (PK) |
| `PANAME` | 이름 |
| `PHONE` | 전화번호 |
| `PANUM` | 주민번호 |

**PM_PRES.dbo.PS_sub_pharm** - 조제 약품 상세 ⭐
| 컬럼 | 설명 |
|------|------|
| `PreSerial` | 처방번호 (FK) |
| `SUB_SERIAL` | 약품 순번 |
| `DrugCode` | 제품 코드 |
| `Days` | 복용일수 |
| `QUAN` | 1회 복용량 |
| `QUAN_TIME` | 1일 복용횟수 |
| `INV_QUAN` | 총 투약량 |
| `PS_Type` | **조제 유형** (아래 참고) |

#### PS_Type 값 (대체조제 구분) ⭐

| PS_Type | 의미 | 표시 |
|---------|------|------|
| **0** | 일반 처방 (급여) | ✅ 표시 |
| **1** | 일반 처방 (비급여) | ✅ 표시 |
| **4** | 대체조제 - **실제 조제약** | ✅ 표시 + `대)` 배지 |
| **9** | 대체조제 - **원본 처방약** | ❌ 숨김 |

**대체조제 데이터 패턴:**
```
SUB_SERIAL 순서로 4(실제) → 9(원본) 쌍으로 저장됨

예시 (김현지 처방):
PS_Type=4 | 사이톱신정     ← 실제 조제 (표시)
PS_Type=9 | 씨프러스정     ← 원본 처방 (숨김, 사이톱신의 원처방)
PS_Type=4 | 티로파정       ← 실제 조제 (표시)  
PS_Type=9 | 티램정         ← 원본 처방 (숨김, 티로파의 원처방)
```

**쿼리 예시:**
```sql
-- 실제 조제약만 조회 (대체조제 원본 제외)
SELECT * FROM PS_sub_pharm WHERE PreSerial = '처방번호' AND PS_Type != '9'

-- 대체조제 쌍 확인
SELECT 
    s1.DrugCode AS 실제조제,
    s2.DrugCode AS 원본처방
FROM PS_sub_pharm s1
JOIN PS_sub_pharm s2 ON s1.PreSerial = s2.PreSerial 
    AND s1.SUB_SERIAL + 1 = s2.SUB_SERIAL
WHERE s1.PS_Type = '4' AND s2.PS_Type = '9'
```

```sql
-- 예시: 오늘 판매 내역 + 제품명 조회
SELECT 
    M.SL_NO_order AS 거래번호,
    M.InsertTime AS 거래일시,
    G.GoodsName AS 제품명,
    S.SL_NM_item AS 수량,
    S.SL_TOTAL_PRICE AS 금액
FROM PM_PRES.dbo.SALE_MAIN M
JOIN PM_PRES.dbo.SALE_SUB S ON M.SL_NO_order = S.SL_NO_order
JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode
WHERE CONVERT(DATE, M.InsertTime) = CONVERT(DATE, GETDATE())
ORDER BY M.InsertTime DESC;
```

```sql
-- 예시: 동물약 목록 조회 (POS_BOON = '010103')
SELECT DrugCode, GoodsName, Saleprice, BARCODE
FROM PM_DRUG.dbo.CD_GOODS
WHERE POS_BOON = '010103' AND GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY GoodsName;
```

---

### 3️⃣ SQLite (마일리지 솔루션)

> **역할**: 약국별 마일리지 적립, AI 추천, 알림톡 로그 등 부가 기능

**경로**: `backend/db/mileage.db`

#### 핵심 테이블

**users** - 마일리지 회원
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `nickname` | TEXT | 이름 |
| `phone` | TEXT | 전화번호 (UNIQUE) |
| `mileage_balance` | INTEGER | 포인트 잔액 |
| `birthday` | TEXT | 생년월일 |
| `created_at` | TIMESTAMP | 가입일 |

**claim_tokens** - QR 적립 토큰
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `transaction_id` | TEXT | POS 거래번호 (UNIQUE) |
| `token_hash` | TEXT | 토큰 해시 |
| `total_amount` | REAL | 구매 금액 |
| `claimable_points` | INTEGER | 적립 가능 포인트 |
| `claimed_at` | TIMESTAMP | 적립 완료 시각 |
| `claimed_by_user_id` | INTEGER | 적립한 회원 ID |

**mileage_ledger** - 포인트 원장
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `user_id` | INTEGER | 회원 ID |
| `transaction_id` | TEXT | 거래번호 |
| `points` | INTEGER | 적립/차감 포인트 |
| `balance_after` | INTEGER | 변동 후 잔액 |
| `reason` | TEXT | CLAIM / USE / ADMIN |

**ai_recommendations** - AI 업셀링 추천
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `id` | INTEGER | PK |
| `user_id` | INTEGER | 회원 ID |
| `recommended_product` | TEXT | 추천 제품 |
| `recommendation_message` | TEXT | 추천 메시지 |
| `status` | TEXT | active / interested / dismissed |

**drug_tags** - 동물약 태그 (별도 DB: `drug_tags.db`)
| 컬럼 | 타입 | 설명 |
|------|------|------|
| `drug_code` | TEXT | 제품 코드 |
| `drug_name` | TEXT | 제품명 |
| `tag_type` | TEXT | animal_drug 등 |
| `tag_value` | TEXT | all / dog / cat |

```sql
-- 예시: 회원별 적립 내역 조회
SELECT 
    u.nickname, u.phone, u.mileage_balance,
    ml.points, ml.reason, ml.created_at
FROM users u
JOIN mileage_ledger ml ON u.id = ml.user_id
WHERE u.phone = '01012345678'
ORDER BY ml.created_at DESC;
```

---

## 🔄 데이터 흐름 예시

### 📱 시나리오 1: QR 마일리지 적립

```
┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   POS 결제   │────►│  QR 발행    │────►│  고객 스캔   │────►│  적립 완료   │
│   (MSSQL)   │     │  (SQLite)   │     │  (Flask)    │     │  (SQLite)   │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
      │                   │                   │                   │
      │                   │                   │                   │
      ▼                   ▼                   ▼                   ▼
  SALE_MAIN          claim_tokens         users 조회         mileage_ledger
  SALE_SUB           생성 & 저장         /생성              적립 기록
```

**쿼리 흐름:**
```sql
-- 1. POS 판매 완료 시 (MSSQL)
INSERT INTO SALE_MAIN (SL_NO_order, SL_MY_total, ...) VALUES (...)

-- 2. QR 토큰 생성 (SQLite)
INSERT INTO claim_tokens (transaction_id, total_amount, claimable_points, ...)
VALUES ('20260228001234', 50000, 1500, ...)

-- 3. 고객 QR 스캔 → 회원 조회/생성 (SQLite)
SELECT * FROM users WHERE phone = '01012345678'
-- 없으면:
INSERT INTO users (nickname, phone, mileage_balance) VALUES ('홍길동', '01012345678', 0)

-- 4. 적립 처리 (SQLite)
UPDATE users SET mileage_balance = mileage_balance + 1500 WHERE id = 1
INSERT INTO mileage_ledger (user_id, transaction_id, points, balance_after, reason)
VALUES (1, '20260228001234', 1500, 1500, 'CLAIM')

-- 5. 토큰 사용 완료 표시 (SQLite)
UPDATE claim_tokens SET claimed_at = datetime('now'), claimed_by_user_id = 1
WHERE transaction_id = '20260228001234'
```

---

### 🐾 시나리오 2: 동물약 AI 챗봇

```
┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  사용자 질문 │────►│  동물약 조회 │────►│  OpenAI API │────►│  응답 생성   │
│ "구충제 추천" │     │   (MSSQL)   │     │  (RAG)      │     │ + 제품 매칭  │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
                          │                   │
                          │                   │
                          ▼                   ▼
                    CD_GOODS에서          지식 베이스 +
                    동물약 38개           제품 목록 전달
                    가격 포함 조회
```

**쿼리 흐름:**
```sql
-- 1. 동물약 목록 조회 (MSSQL → RAG 컨텍스트)
SELECT DrugCode, GoodsName, Saleprice, BARCODE
FROM PM_DRUG.dbo.CD_GOODS
WHERE POS_BOON = '010103' AND GoodsSelCode = 'B'
ORDER BY GoodsName;
-- 결과: 안텔민(5000원), 넥스가드L(84000원), ... 38개

-- 2. OpenAI API 호출 (Python)
# System Prompt에 포함:
# - 동물약 지식 (심장사상충, 구충제, 외부기생충 등)
# - 현재 보유 제품 목록 + 가격

# User: "구충제 추천해줘"
# AI 응답: "구충제로는 **안텔민**을 추천드려요! 프라지콴텔+피란텔 성분으로..."

-- 3. 응답에서 제품명 매칭 (Python)
# AI 응답에 "안텔민" 포함 → 가격 5000원 표시
```

---

### 👤 시나리오 3: 회원 상세 조회 (통합)

```
┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  전화번호    │────►│  DB 3곳     │────►│  통합 응답   │
│  입력       │     │  동시 조회   │     │  반환       │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
                          │
          ┌───────────────┼───────────────┐
          ▼               ▼               ▼
     ┌─────────┐    ┌─────────┐    ┌─────────┐
     │ SQLite  │    │  MSSQL  │    │  MSSQL  │
     │ users   │    │PM_BASE  │    │PM_PRES  │
     │마일리지  │    │회원정보  │    │조제이력  │
     └─────────┘    └─────────┘    └─────────┘
```

**쿼리 흐름:**
```sql
-- 1. 마일리지 회원 조회 (SQLite)
SELECT id, nickname, phone, mileage_balance, created_at
FROM users WHERE phone = '01012345678'

-- 2. 적립 이력 조회 (SQLite)
SELECT points, balance_after, reason, created_at, transaction_id
FROM mileage_ledger WHERE user_id = 1
ORDER BY created_at DESC LIMIT 50

-- 3. POS 고객 코드 조회 (MSSQL PM_BASE)
SELECT CUSCODE, PANAME FROM CD_PERSON
WHERE REPLACE(PHONE, '-', '') = '01012345678'

-- 4. 조제 이력 조회 (MSSQL PM_PRES)
SELECT P.PreSerial, P.Indate, P.Drname, P.OrderName
FROM PS_main P
WHERE P.CusCode = 'C00001234'
ORDER BY P.Indate DESC

-- 5. 구매 상세 조회 (MSSQL PM_PRES + PM_DRUG)
SELECT G.GoodsName, S.SL_NM_item, S.SL_TOTAL_PRICE
FROM SALE_SUB S
JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode
WHERE S.SL_NO_order = '20260228001234'
```

---

## 🛠️ 기술 스택

| 계층 | 기술 | 용도 |
|------|------|------|
| **Frontend** | HTML/CSS/JS | 관리자 페이지, 키오스크, 마이페이지 |
| **Backend** | Flask (Python) | REST API, 템플릿 렌더링 |
| **Database** | PostgreSQL | 애니팜 (도매상) |
| | MSSQL | 팜IT3000 (약국 POS) |
| | SQLite | 마일리지 솔루션 |
| **AI** | OpenAI GPT-4o-mini | 동물약 챗봇, 업셀링 추천 |
| **인증** | 카카오 OAuth | 소셜 로그인 |
| **알림** | NHN Cloud | 알림톡/SMS |
| **프로세스** | PM2 | 서버 관리 |
| **도메인** | Cloudflare | SSL, 프록시 |

---

## 📁 프로젝트 구조

```
pharmacy-pos-qr-system/
├── backend/
│   ├── app.py              # Flask 메인 앱
│   ├── db/
│   │   ├── dbsetup.py      # DB 연결 관리
│   │   ├── mileage.db      # SQLite (마일리지)
│   │   └── drug_tags.db    # SQLite (동물약 태그)
│   ├── templates/          # HTML 템플릿
│   │   ├── admin.html
│   │   ├── admin_products.html  # 제품 검색 + AI 챗봇
│   │   ├── admin_members.html
│   │   ├── kiosk.html
│   │   └── my_page.html
│   ├── services/
│   │   ├── kakao_client.py    # 카카오 OAuth
│   │   ├── nhn_alimtalk.py    # 알림톡
│   │   └── clawdbot_client.py # AI 에이전트
│   ├── utils/
│   │   └── qr_token_generator.py
│   └── .env                # 환경 변수
├── docs/
│   └── ARCHITECTURE.md     # 이 문서
├── logs/
└── ecosystem.config.js     # PM2 설정
```

---

## 🔐 환경 변수 (.env)

```env
# 카카오 OAuth
KAKAO_CLIENT_ID=xxx
KAKAO_CLIENT_SECRET=xxx
KAKAO_REDIRECT_URI=https://mile.0bin.in/claim/kakao/callback

# OpenAI API
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

# MSSQL 연결 (dbsetup.py에서 설정)
# SQLite 경로 (backend/db/)
```

---

## 📊 주요 API 엔드포인트

| 경로 | 메서드 | 설명 | DB |
|------|--------|------|-----|
| `/api/products` | GET | 제품 검색 | MSSQL |
| `/api/animal-chat` | POST | 동물약 AI 챗봇 | MSSQL + OpenAI |
| `/api/animal-drugs` | GET | 동물약 목록 | MSSQL |
| `/api/claim` | POST | 마일리지 적립 | SQLite |
| `/api/members/search` | GET | 회원 검색 | MSSQL |
| `/api/members/history/:phone` | GET | 회원 이력 통합 | 전체 |
| `/admin/user/:id` | GET | 회원 상세 (적립+구매+조제) | 전체 |

---

---

## 🤖 PAAI 시스템 (처방 AI 분석)

### 개요

**PAAI (Prescription AI Analysis)**는 처방 접수 시 자동으로 AI 분석을 수행하고, 
분석 결과를 영수증 프린터로 출력하는 시스템입니다.

### 아키텍처

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           PAAI 시스템 흐름                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  POS 접수   │────►│  PM_PRES_LOG    │────►│ Trigger Module  │
│  (처방입력)  │     │  (MSSQL)        │     │ (폴링 감지)     │
└─────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘
                                                    │
                    ┌───────────────────────────────┤
                    │                               │
                    ▼                               ▼
           ┌─────────────────┐            ┌─────────────────┐
           │  WebSocket 알림  │            │  PAAI 분석 요청  │
           │  (ws://8765)    │            │  Flask API      │
           └─────────────────┘            └─────────────────┘
                    │                               │
                    ▼                               ▼
           ┌─────────────────┐            ┌─────────────────┐
           │  프론트엔드     │            │  Claude API     │
           │  pmr.html       │            │  (분석 수행)     │
           └─────────────────┘            └─────────────────┘
                    │                               │
                    │◄──────────────────────────────┤
                    │    analysis_completed 이벤트
                    ▼
           ┌─────────────────┐
           │  자동 인쇄      │
           │  ESC/POS 프린터 │
           └─────────────────┘
```

### 구성 요소

| 모듈 | 위치 | 역할 |
|------|------|------|
| **Trigger Module** | `prescription-trigger/prescription_trigger.py` | PM_PRES_LOG 폴링, 처방 감지, 분석 요청 |
| **WebSocket Server** | Trigger 내장 (port 8765) | 프론트엔드에 실시간 이벤트 전송 |
| **PAAI API** | `backend/pmr_api.py` | 분석 요청 처리, Claude API 호출, 결과 저장 |
| **프론트엔드** | `backend/templates/pmr.html` | 조제관리 UI, 자동인쇄 토글 |
| **프린터 모듈** | `backend/paai_printer.py` | ESC/POS 영수증 프린터 출력 |

### WebSocket 이벤트

| 이벤트 | 방향 | 설명 |
|--------|------|------|
| `prescription_detected` | Server → Client | 새 처방 감지됨 |
| `analysis_started` | Server → Client | AI 분석 시작 |
| `analysis_completed` | Server → Client | 분석 완료 (결과 포함) |
| `analysis_failed` | Server → Client | 분석 실패 (에러 포함) |

### 자동 인쇄 흐름

```javascript
// 1. WebSocket으로 analysis_completed 수신
ws.onmessage = (event) => {
    const data = JSON.parse(event.data);
    if (data.event === 'analysis_completed') {
        // 2. 자동인쇄 ON 상태면 인쇄
        if (window.autoPrintEnabled) {
            printPaaiResult(data.pre_serial, data.patient_name, data);
        }
    }
};

// 3. 인쇄 API 호출
POST /pmr/api/paai/print
{
    "pre_serial": "20260305000099",
    "patient_name": "홍길동",
    "result": { "analysis": {...}, "kims_summary": {...} }
}

// 4. ESC/POS 프린터로 출력
```

### 중복 방지

```javascript
// window.printedSerials (Set) 으로 중복 인쇄 방지
if (window.printedSerials.has(preSerial)) {
    console.log('[AutoPrint] 이미 인쇄됨, 스킵:', preSerial);
    return;
}
window.printedSerials.add(preSerial);  // 요청 전에 추가 (race condition 방지)
```

### 자동 재시도

| 시도 | 대기 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 1회차 | - | 최초 시도 |
| 2회차 | 2초 | 첫 번째 재시도 |
| 3회차 | 4초 | 두 번째 재시도 |
| 실패 | - | `analysis_failed` 이벤트 발송 |

### 로그 파일

| 파일 | 위치 | 내용 |
|------|------|------|
| `print_history.log` | `backend/logs/` | 인쇄 성공/실패 기록 |
| `analysis_failures.log` | `prescription-trigger/logs/` | 분석 실패 상세 기록 |
| `paai_logs.db` | `backend/db/` | 분석 결과 SQLite 저장 |

### 관련 문서

- `docs/PAAI_AUTO_PRINT_TROUBLESHOOTING.md` - 자동인쇄 트러블슈팅 가이드

---

## 📝 버전 이력

| 날짜 | 버전 | 변경 내용 |
|------|------|----------|
| 2026-02-28 | 1.0 | 초기 아키텍처 문서 작성 |
| | | 동물약 AI 챗봇 추가 |
| | | 플로팅 챗봇 UI 구현 |
| 2026-03-05 | 1.1 | PAAI 시스템 아키텍처 추가 |
| | | 자동인쇄, WebSocket, 재시도 로직 |

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*작성: Clawdbot AI | 청춘약국 통합 솔루션*