# 약국 POS QR 적립 시스템

후향적 고객 매핑 및 마일리지 적립 시스템 (QR 기반)

## 프로젝트 개요

약국 POS 판매 시 영수증에 QR 코드를 인쇄하고, 고객이 나중에 QR을 스캔하여 카카오 로그인 후 마일리지를 적립받는 시스템입니다.

### 핵심 문제 해결

- **문제**: 약국 POS 판매의 80%는 고객 정보 없이 판매됨
- **솔루션**: 영수증 QR → 카카오 로그인 → 후향적 고객 매핑 → 마일리지 적립

## 프로젝트 구조

```
pharmacy-pos-qr-system/
├── backend/
│   ├── app.py            # Flask 웹 서버 (QR 마일리지 적립)
│   ├── gui/              # PyQt5 GUI 애플리케이션
│   │   └── pos_sales_gui.py
│   ├── api/              # API 모듈
│   ├── db/               # 데이터베이스 설정
│   │   └── dbsetup.py
│   ├── utils/            # 유틸리티 함수
│   ├── static/           # 정적 파일 (CSS, JS)
│   └── templates/        # Flask HTML 템플릿
│
├── web/                  # 웹 애플리케이션 (Next.js/React)
│
├── docs/                 # 문서
│   └── 후향적적립QR_POS만들기.md
│
└── docker/               # Docker 설정
```

## 개발 단계

### Phase 1: POS 판매 조회 GUI ✅

- [x] PyQt5 기반 GUI 구현
- [x] MSSQL SALE_MAIN 테이블 조회
- [x] 날짜별 판매 내역 표시
- [x] 상세 품목 조회 (더블클릭)

### Phase 2: QR 토큰 생성 ✅

- [x] SQLite mileage.db 스키마 설계
- [x] claim_token 생성 로직
- [x] QR 코드 생성 및 라벨 인쇄
- [x] Flask API 백엔드 구축 (app.py)
- [x] 전화번호 + 이름 기반 간편 적립
- [x] OpenAI 기반 구매 패턴 분석

### Phase 3: 카카오 로그인 연동 (계획)

- [ ] 카카오 로그인 API 연동
- [ ] 웹앱 개발 (QR 스캔 랜딩 페이지)
- [ ] 마이페이지 구현

### Phase 4: 마일리지 시스템 (계획)

- [ ] 마일리지 적립/사용 로직
- [ ] POS 고객 연결 기능
- [ ] 관리자 대시보드

## 시스템 구성

### 1. POS 판매 조회 GUI (pos_sales_gui.py)
- PyQt5 기반 데스크톱 애플리케이션
- MSSQL에서 판매 내역 조회
- QR 생성 및 라벨 인쇄
- SQLite에서 적립 정보 조회 및 표시

### 2. Flask 웹 서버 (app.py)
- QR 코드 스캔 후 적립 페이지 제공
- 전화번호 + 이름으로 간편 적립
- OpenAI 기반 구매 패턴 분석
- 마일리지 관리 및 조회
- 관리자 대시보드

### 연계 구조
```
POS GUI → QR 생성 (SQLite 저장) → 고객 스캔 → Flask 앱 → 적립 완료 → POS GUI에서 확인
```

## 기술 스택

### Backend
- **Python 3.12+**
- **PyQt5** - GUI 프로그램
- **Flask** - 웹 서버 및 REST API
- **SQLAlchemy** - ORM
- **pyodbc** - MSSQL 연결
- **OpenAI API** - AI 구매 패턴 분석

### Database
- **MSSQL** - 기존 POS 데이터 (PM_PRES)
- **SQLite** - 마일리지 데이터 (mileage.db)

### Web
- **Next.js** or **React** - 웹앱 프레임워크 (계획)
- **Tailwind CSS** - 스타일링

## 설치 및 실행

### 전체 시스템 실행 방법

#### 1단계: Flask 웹 서버 실행 (필수)

```bash
cd backend
python app.py
```

서버가 시작되면 브라우저에서 http://localhost:5000 접속

#### 2단계: POS 판매 GUI 실행

```bash
cd backend/gui
python pos_sales_gui.py
```

- 날짜별 판매 내역 조회
- QR 생성 및 라벨 인쇄
- 적립 정보 실시간 확인

### 환경 설정

#### 필수 환경 변수 (.env)

```bash
# OpenAI API (AI 분석 기능 사용 시)
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
```

#### 의존성 설치

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## API 엔드포인트

### 고객용 페이지

- `GET /` - 메인 페이지
- `GET /claim?token={claim_token}` - QR 스캔 후 적립 페이지
- `POST /api/claim` - 마일리지 적립 요청
  - Body: `{"claim_token": "...", "phone": "010-1234-5678", "name": "홍길동"}`
  - Response: 적립 성공/실패 상태
- `GET /my-page?phone={phone}` - 마이페이지 (전화번호로 조회)
  - 포인트 잔액 및 구매 이력 조회

### 관리자용 페이지

- `GET /admin` - 관리자 대시보드
  - 전체 통계, 최근 거래, 사용자 검색
- `GET /admin/transaction/{transaction_id}` - 거래 상세 조회
  - 판매 내역, 품목 정보, QR 토큰 상태
- `GET /admin/user/{user_id}` - 사용자 상세 조회
  - 사용자 정보, 포인트 내역, 구매 이력
- `GET /admin/search/user?q={query}` - 사용자 검색
  - 전화번호 또는 이름으로 검색
- `GET /admin/search/product?q={query}` - 제품 검색
  - 제품명으로 검색 및 판매 내역 조회
- `POST /admin/ai-analyze-user/{user_id}` - AI 구매 패턴 분석
  - OpenAI 기반 구매 패턴 분석 및 추천
  - Response: 구매 패턴, 추천 제품, 마케팅 전략
- `POST /admin/use-points` - 포인트 사용 처리
  - Body: `{"user_id": 1, "points": 5000, "reason": "사용 사유"}`
  - 포인트 차감 및 사용 내역 기록

## 데이터베이스 구조

### MSSQL (기존 POS)

- **PM_PRES.SALE_MAIN**: 판매 헤더
- **PM_PRES.SALE_SUB**: 판매 상세
  - ⭐ **BARCODE 컬럼**: 제품 바코드 (95.79% 보유율)
  - 활용: AI 기반 제품 태깅, 온톨로지 구축, 개인화 추천
- **PM_BASE.CD_PERSON**: 고객 정보
- **PM_DRUG.CD_GOODS**: 약품 마스터 (제품명)

### SQLite (신규 마일리지)

- **users**: 카카오 로그인 계정
- **customer_identities**: 외부 로그인 매핑
- **claim_tokens**: 영수증 QR 토큰
- **mileage_ledger**: 마일리지 원장
- **pos_customer_links**: POS 고객 연결

## 라이선스

MIT License

## 작성자

thug0bin (양구청춘약국)