diff --git a/backend/app.py b/backend/app.py index 86f0f69..183f675 100644 --- a/backend/app.py +++ b/backend/app.py @@ -2461,6 +2461,93 @@ def admin_sales_detail(): return render_template('admin_sales_detail.html') +# ===== 제품 검색 페이지 ===== + +@app.route('/admin/products') +def admin_products(): + """제품 검색 페이지 (전체 재고에서 검색, QR 인쇄)""" + return render_template('admin_products.html') + + +@app.route('/api/products') +def api_products(): + """ + 제품 검색 API + - 상품명, 상품코드, 바코드로 검색 + - 세트상품 바코드도 CD_ITEM_UNIT_MEMBER에서 조회 + """ + search = request.args.get('search', '').strip() + limit = int(request.args.get('limit', 100)) + + if not search or len(search) < 2: + return jsonify({'success': False, 'error': '검색어는 2글자 이상 입력하세요'}) + + try: + drug_session = db_manager.get_session('PM_DRUG') + + # 제품 검색 쿼리 + # CD_GOODS.BARCODE가 없으면 CD_ITEM_UNIT_MEMBER.CD_CD_BARCODE 사용 (세트상품) + # 세트상품 여부 확인: CD_item_set에 SetCode로 존재하면 세트상품 + products_query = text(f""" + SELECT TOP {limit} + G.DrugCode as drug_code, + G.GoodsName as product_name, + COALESCE(NULLIF(G.BARCODE, ''), U.CD_CD_BARCODE, '') as barcode, + G.Saleprice as sale_price, + G.Price as cost_price, + CASE + WHEN G.SplName IS NOT NULL AND G.SplName != '' THEN G.SplName + WHEN SET_CHK.is_set = 1 THEN N'세트상품' + ELSE '' + END as supplier, + CASE WHEN SET_CHK.is_set = 1 THEN 1 ELSE 0 END as is_set + FROM CD_GOODS G + OUTER APPLY ( + SELECT TOP 1 CD_CD_BARCODE + FROM CD_ITEM_UNIT_MEMBER + WHERE DRUGCODE = G.DrugCode AND CD_CD_BARCODE IS NOT NULL AND CD_CD_BARCODE != '' + ) U + OUTER APPLY ( + SELECT TOP 1 1 as is_set + FROM CD_item_set + WHERE SetCode = G.DrugCode AND DrugCode = 'SET0000' + ) SET_CHK + WHERE + G.GoodsName LIKE :search_like + OR G.DrugCode LIKE :search_like + OR G.BARCODE LIKE :search_like + OR U.CD_CD_BARCODE LIKE :search_like + ORDER BY G.GoodsName + """) + + search_like = f'%{search}%' + rows = drug_session.execute(products_query, { + 'search_like': search_like + }).fetchall() + + items = [] + for row in rows: + items.append({ + 'drug_code': row.drug_code or '', + 'product_name': row.product_name or '', + 'barcode': row.barcode or '', + 'sale_price': float(row.sale_price) if row.sale_price else 0, + 'cost_price': float(row.cost_price) if row.cost_price else 0, + 'supplier': row.supplier or '', + 'is_set': bool(row.is_set) + }) + + return jsonify({ + 'success': True, + 'items': items, + 'count': len(items) + }) + + except Exception as e: + logging.error(f"제품 검색 오류: {e}") + return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500 + + @app.route('/admin/sales') def admin_sales_pos(): """판매 내역 페이지 (POS 스타일, 거래별 그룹핑)""" @@ -2483,6 +2570,7 @@ def api_sales_detail(): # 판매 내역 조회 (최근 N일) # CD_GOODS.BARCODE가 없으면 CD_ITEM_UNIT_MEMBER.CD_CD_BARCODE 사용 (세트상품/자체등록 바코드) + # 세트상품 여부 확인: CD_item_set에 SetCode로 존재하면 세트상품 sales_query = text(""" SELECT S.SL_DT_appl as sale_date, @@ -2490,7 +2578,11 @@ def api_sales_detail(): S.DrugCode as drug_code, ISNULL(G.GoodsName, '알 수 없음') as product_name, COALESCE(NULLIF(G.BARCODE, ''), U.CD_CD_BARCODE, '') as barcode, - ISNULL(G.SplName, '') as supplier, + CASE + WHEN G.SplName IS NOT NULL AND G.SplName != '' THEN G.SplName + WHEN SET_CHK.is_set = 1 THEN '세트상품' + ELSE '' + END as supplier, ISNULL(S.QUAN, 1) as quantity, ISNULL(S.SL_TOTAL_PRICE, 0) as total_price_db, ISNULL(G.Saleprice, 0) as unit_price @@ -2501,6 +2593,11 @@ def api_sales_detail(): FROM PM_DRUG.dbo.CD_ITEM_UNIT_MEMBER WHERE DRUGCODE = S.DrugCode AND CD_CD_BARCODE IS NOT NULL AND CD_CD_BARCODE != '' ) U + OUTER APPLY ( + SELECT TOP 1 1 as is_set + FROM PM_DRUG.dbo.CD_item_set + WHERE SetCode = S.DrugCode AND DrugCode = 'SET0000' + ) SET_CHK WHERE S.SL_DT_appl >= CONVERT(VARCHAR(8), DATEADD(DAY, -:days, GETDATE()), 112) ORDER BY S.SL_DT_appl DESC, S.SL_NO_order DESC """) @@ -2745,6 +2842,84 @@ def api_claude_status(): }), 500 +# ============================================================================= +# QR 라벨 인쇄 API +# ============================================================================= + +@app.route('/api/qr-print', methods=['POST']) +def api_qr_print(): + """QR 라벨 인쇄 API""" + try: + from qr_printer import print_drug_qr_label + + data = request.get_json() + if not data: + return jsonify({'success': False, 'error': '데이터가 없습니다'}), 400 + + drug_name = data.get('drug_name', '') + barcode = data.get('barcode', '') + drug_code = data.get('drug_code', '') + sale_price = data.get('sale_price', 0) + + if not drug_name: + return jsonify({'success': False, 'error': '상품명이 필요합니다'}), 400 + + # 바코드가 없으면 drug_code 사용 + qr_data = barcode if barcode else drug_code + + result = print_drug_qr_label( + drug_name=drug_name, + barcode=qr_data, + sale_price=sale_price, + drug_code=drug_code, + pharmacy_name='청춘약국' + ) + + return jsonify(result) + + except ImportError as e: + logging.error(f"QR 프린터 모듈 로드 실패: {e}") + return jsonify({'success': False, 'error': 'QR 프린터 모듈이 없습니다'}), 500 + except Exception as e: + logging.error(f"QR 인쇄 오류: {e}") + return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500 + + +@app.route('/api/qr-preview', methods=['POST']) +def api_qr_preview(): + """QR 라벨 미리보기 API (base64 이미지 반환)""" + try: + from qr_printer import preview_qr_label + + data = request.get_json() + if not data: + return jsonify({'success': False, 'error': '데이터가 없습니다'}), 400 + + drug_name = data.get('drug_name', '') + barcode = data.get('barcode', '') + drug_code = data.get('drug_code', '') + sale_price = data.get('sale_price', 0) + + if not drug_name: + return jsonify({'success': False, 'error': '상품명이 필요합니다'}), 400 + + qr_data = barcode if barcode else drug_code + + image_data = preview_qr_label( + drug_name=drug_name, + barcode=qr_data, + sale_price=sale_price, + drug_code=drug_code, + pharmacy_name='청춘약국' + ) + + return jsonify({'success': True, 'image': image_data}) + + except Exception as e: + logging.error(f"QR 미리보기 오류: {e}") + return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500 + + if __name__ == '__main__': # 개발 모드로 실행 app.run(host='0.0.0.0', port=7001, debug=True) diff --git a/backend/gui/check_cash.py b/backend/gui/check_cash.py new file mode 100644 index 0000000..6ec0504 --- /dev/null +++ b/backend/gui/check_cash.py @@ -0,0 +1,121 @@ +import pyodbc, sys +sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8') + +conn = pyodbc.connect( + r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=192.168.0.4\PM2014;DATABASE=PM_PRES;UID=sa;PWD=tmddls214!%(;Encrypt=no;TrustServerCertificate=yes;' +) +cur = conn.cursor() + +# 조제 주문(180)이 SALE_MAIN에 있는지 확인 +cur.execute(""" +SELECT SL_NO_order, SL_DT_appl, SL_NM_custom, SL_MY_sale, InsertTime, PRESERIAL +FROM SALE_MAIN +WHERE SL_NO_order = '20260225000180' +""") +r = cur.fetchone() +print(f'=== 조제 주문 180 in SALE_MAIN: {"있음" if r else "없음"} ===') +if r: + print(f' 주문={r[0]} 날짜={r[1]} 고객={r[2]} 금액={r[3]} 시간={r[4]} PRESERIAL={r[5]}') + +# SALE_MAIN 총 건수 vs CD_SUNAB 총 건수 +cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM SALE_MAIN WHERE SL_DT_appl = '20260225'") +sale_cnt = cur.fetchone()[0] +cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM CD_SUNAB WHERE INDATE = '20260225'") +sunab_cnt = cur.fetchone()[0] +print(f'\n=== 오늘 건수 비교 ===') +print(f' SALE_MAIN: {sale_cnt}건') +print(f' CD_SUNAB: {sunab_cnt}건') + +# CD_SUNAB 컬럼 구조 확인 +cur.execute("SELECT TOP 1 * FROM CD_SUNAB WHERE INDATE = '20260225'") +cols = [d[0] for d in cur.description] +print(f'\n=== CD_SUNAB 컬럼 ({len(cols)}개) ===') +for i, c in enumerate(cols): + print(f' {i}: {c}') + +# CD_SUNAB 조제건(SALE_MAIN 없는 91건)의 PRESERIAL vs PS_main.PreSerial 매칭 +cur.execute(""" +SELECT S.PRESERIAL +FROM CD_SUNAB S +WHERE S.INDATE = '20260225' + AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM SALE_MAIN M WHERE M.SL_NO_order = S.PRESERIAL) +""") +sunab_only = [r[0] for r in cur.fetchall()] +print(f'\n=== CD_SUNAB만 있는 91건 vs PS_main 매칭 ===') + +# PS_main의 PreSerial 패턴 확인 +cur.execute("SELECT TOP 5 PreSerial, Day_Serial, Indate, Paname FROM PS_main WHERE Indate = '20260225' ORDER BY PreSerial DESC") +print('PS_main 샘플:') +for r in cur.fetchall(): + print(f' PreSerial={r[0]} | Day_Serial={r[1]} | Indate={r[2]} | 환자={r[3]}') + +# CD_SUNAB PRESERIAL vs PS_main PreSerial 직접 비교 +# CD_SUNAB.PRESERIAL = '20260225000180' 형태 +# PS_main.PreSerial = ? 형태 확인 +cur.execute(""" +SELECT COUNT(*) +FROM CD_SUNAB S +WHERE S.INDATE = '20260225' + AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM SALE_MAIN M WHERE M.SL_NO_order = S.PRESERIAL) + AND EXISTS (SELECT 1 FROM PS_main P WHERE P.PreSerial = S.PRESERIAL AND P.Indate = '20260225') +""") +matched = cur.fetchone()[0] + +cur.execute(""" +SELECT S.PRESERIAL +FROM CD_SUNAB S +WHERE S.INDATE = '20260225' + AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM SALE_MAIN M WHERE M.SL_NO_order = S.PRESERIAL) + AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM PS_main P WHERE P.PreSerial = S.PRESERIAL AND P.Indate = '20260225') +""") +unmatched = cur.fetchall() + +print(f'\nCD_SUNAB 91건 중 PS_main 매칭: {matched}건') +print(f'CD_SUNAB 91건 중 PS_main 미매칭: {len(unmatched)}건') + +for r in unmatched: + serial = r[0] + print(f'\n=== 미매칭 {serial} ===') + + # CD_SUNAB에서 금액, 승인일시 + cur.execute(""" + SELECT ISNULL(ETC_CARD,0)+ISNULL(ETC_CASH,0) as etc, + ISNULL(OTC_CARD,0)+ISNULL(OTC_CASH,0) as otc, + APPR_DATE, CUSCODE, DaeRiSunab, YOHUDATE + FROM CD_SUNAB WHERE PRESERIAL = ? AND INDATE = '20260225' + """, serial) + d = cur.fetchone() + print(f' ETC={d[0]:,.0f} OTC={d[1]:,.0f} | 승인일시={d[2]} | CUSCODE={d[3]} | 대리수납={d[4]} | 요후일={d[5]}') + + # 다른 날짜의 PS_main에서 같은 PRESERIAL 검색 (날짜 무관) + cur.execute("SELECT PreSerial, Indate, Paname, Day_Serial FROM PS_main WHERE PreSerial = ?", serial) + ps = cur.fetchone() + if ps: + print(f' → PS_main 발견! 날짜={ps[1]} 환자={ps[2]} Day_Serial={ps[3]}') + else: + print(f' → PS_main 전체에서도 없음') + + # PRESERIAL 번호 앞 8자리가 다른 날짜인 CD_SUNAB 검색 + cur.execute(""" + SELECT INDATE, PRESERIAL, ISNULL(ETC_CARD,0)+ISNULL(ETC_CASH,0) as etc + FROM CD_SUNAB WHERE PRESERIAL = ? AND INDATE != '20260225' + """, serial) + other = cur.fetchall() + if other: + for o in other: + print(f' → 다른 날짜 CD_SUNAB 발견! INDATE={o[0]} ETC={o[2]:,.0f}') + + # CUSCODE로 PS_main 검색 (같은 환자의 이전 처방?) + if d[3] and d[3].strip(): + cur.execute(""" + SELECT TOP 3 PreSerial, Indate, Paname, Day_Serial + FROM PS_main WHERE CusCode = ? + ORDER BY Indate DESC, Day_Serial DESC + """, d[3].strip()) + ps_list = cur.fetchall() + if ps_list: + print(f' → 같은 CUSCODE({d[3]})의 최근 PS_main:') + for p in ps_list: + print(f' PreSerial={p[0]} 날짜={p[1]} 환자={p[2]}') + +conn.close() diff --git a/backend/gui/check_sunab.py b/backend/gui/check_sunab.py new file mode 100644 index 0000000..0e19fc5 --- /dev/null +++ b/backend/gui/check_sunab.py @@ -0,0 +1,49 @@ +import pyodbc, sys +sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8') + +conn = pyodbc.connect( + r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=192.168.0.4\PM2014;DATABASE=PM_PRES;UID=sa;PWD=tmddls214!%(;Encrypt=no;TrustServerCertificate=yes;' +) +cur = conn.cursor() + +# 오늘 현금영수증 발행 건 확인 +cur.execute(""" +SELECT + PRESERIAL, + ETC_CASH, OTC_CASH, ETC_CARD, OTC_CARD, + nCASHINMODE, nAPPROVAL_NUM, nCHK_GUBUN +FROM CD_SUNAB +WHERE INDATE = '20260225' + AND nAPPROVAL_NUM IS NOT NULL AND nAPPROVAL_NUM != '' +ORDER BY PRESERIAL DESC +""") +rows = cur.fetchall() +print(f'=== 오늘 현금영수증 발행 건: {len(rows)}건 ===') +for r in rows: + cash = (r[1] or 0) + (r[2] or 0) + card = (r[3] or 0) + (r[4] or 0) + pay = '카드' if card > 0 else '현금' if cash > 0 else '?' + print(f' 주문={r[0]} | {pay} | 현금={cash:,} 카드={card:,} | 영수증모드={r[5]} | 승인번호={r[6]} | 구분={r[7]}') + +# 오늘 전체 현금 결제 건 (영수증 무관) +cur.execute(""" +SELECT COUNT(*) FROM CD_SUNAB +WHERE INDATE = '20260225' + AND (ETC_CASH > 0 OR OTC_CASH > 0) +""") +r = cur.fetchone() +print(f'\n=== 오늘 현금 결제 건: {r[0]}건 ===') + +# 오늘 nCASHINMODE가 있는 건 (영수증 입력 방식 있음) +cur.execute(""" +SELECT nCASHINMODE, COUNT(*) as cnt +FROM CD_SUNAB +WHERE INDATE = '20260225' + AND nCASHINMODE IS NOT NULL AND nCASHINMODE != '' +GROUP BY nCASHINMODE +""") +print(f'\n=== 오늘 nCASHINMODE 분포 ===') +for r in cur.fetchall(): + print(f' 모드={r[0]} → {r[1]}건') + +conn.close() diff --git a/backend/qr_printer.py b/backend/qr_printer.py new file mode 100644 index 0000000..1ab62bd --- /dev/null +++ b/backend/qr_printer.py @@ -0,0 +1,262 @@ +# qr_printer.py - Brother QL-710W QR 라벨 인쇄 +# person-lookup-web-local/print_label.py에서 핵심 기능만 추출 + +from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont +import io +import logging +import qrcode + +# 프린터 설정 +PRINTER_IP = "192.168.0.121" +PRINTER_MODEL = "QL-710W" +LABEL_TYPE = "29" # 29mm 연속 출력 용지 + +# Windows 폰트 경로 +FONT_PATH = "C:/Windows/Fonts/malgunbd.ttf" + +logging.basicConfig(level=logging.INFO) + + +def create_drug_qr_label(drug_name, barcode, sale_price, drug_code=None, pharmacy_name='청춘약국'): + """ + 약품 QR 라벨 이미지 생성 + + Parameters: + drug_name (str): 약품명 + barcode (str): 바코드 (QR 코드로 변환) + sale_price (float): 판매가격 + drug_code (str, optional): 약품 코드 (바코드가 없을 때 대체) + pharmacy_name (str, optional): 약국 이름 + + Returns: + PIL.Image: 생성된 라벨 이미지 + """ + label_width = 306 + label_height = 380 + image = Image.new("1", (label_width, label_height), "white") + draw = ImageDraw.Draw(image) + + # 폰트 설정 + try: + drug_name_font = ImageFont.truetype(FONT_PATH, 32) + price_font = ImageFont.truetype(FONT_PATH, 36) + label_font = ImageFont.truetype(FONT_PATH, 24) + except IOError: + drug_name_font = ImageFont.load_default() + price_font = ImageFont.load_default() + label_font = ImageFont.load_default() + logging.warning("폰트 로드 실패. 기본 폰트 사용.") + + # 바코드가 없으면 약품 코드 사용 + qr_data = barcode if barcode else (drug_code if drug_code else "NO_BARCODE") + + # QR 코드 생성 + qr = qrcode.QRCode( + version=1, + error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, + box_size=4, + border=1, + ) + qr.add_data(qr_data) + qr.make(fit=True) + qr_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white") + + # QR 코드 크기 조정 및 배치 + qr_size = 130 + qr_img = qr_img.resize((qr_size, qr_size), Image.LANCZOS) + qr_x = (label_width - qr_size) // 2 + qr_y = 15 + + if qr_img.mode != '1': + qr_img = qr_img.convert('1') + image.paste(qr_img, (qr_x, qr_y)) + + # 약품명 (QR 코드 아래) + y_position = qr_y + qr_size + 10 + + def draw_wrapped_text(draw, text, y, font, max_width): + """텍스트를 여러 줄로 표시""" + chars = list(text) + lines = [] + current_line = "" + + for char in chars: + test_line = current_line + char + bbox = draw.textbbox((0, 0), test_line, font=font) + w = bbox[2] - bbox[0] + + if w <= max_width: + current_line = test_line + else: + if current_line: + lines.append(current_line) + current_line = char + + if current_line: + lines.append(current_line) + + lines = lines[:2] # 최대 2줄 + + for line in lines: + bbox = draw.textbbox((0, 0), line, font=font) + w, h = bbox[2] - bbox[0], bbox[3] - bbox[1] + draw.text(((label_width - w) / 2, y), line, font=font, fill="black") + y += h + 5 + + return y + + y_position = draw_wrapped_text(draw, drug_name, y_position, drug_name_font, label_width - 40) + y_position += 8 + + # 가격 + if sale_price and sale_price > 0: + price_text = f"₩{int(sale_price):,}" + else: + price_text = "가격 미정" + + bbox = draw.textbbox((0, 0), price_text, font=price_font) + w, h = bbox[2] - bbox[0], bbox[3] - bbox[1] + draw.text(((label_width - w) / 2, y_position), price_text, font=price_font, fill="black") + y_position += h + 15 + + # 구분선 + line_margin = 30 + draw.line([(line_margin, y_position), (label_width - line_margin, y_position)], fill="black", width=2) + y_position += 20 + + # 약국 이름 + signature_text = " ".join(pharmacy_name) + bbox = draw.textbbox((0, 0), signature_text, font=label_font) + w_sig, h_sig = bbox[2] - bbox[0], bbox[3] - bbox[1] + + padding = 10 + box_x = (label_width - w_sig) / 2 - padding + box_y = y_position + box_x2 = box_x + w_sig + 2 * padding + box_y2 = box_y + h_sig + 2 * padding + draw.rectangle([(box_x, box_y), (box_x2, box_y2)], outline="black", width=2) + draw.text(((label_width - w_sig) / 2, box_y + padding), signature_text, font=label_font, fill="black") + + # 절취선 테두리 + draw_scissor_border(draw, label_width, label_height) + + return image + + +def draw_scissor_border(draw, width, height, edge_size=10, steps=20): + """절취선 테두리""" + # 상단 + top_points = [] + step_x = width / (steps * 2) + for i in range(steps * 2 + 1): + x = i * step_x + y = 0 if i % 2 == 0 else edge_size + top_points.append((int(x), int(y))) + draw.line(top_points, fill="black", width=2) + + # 하단 + bottom_points = [] + for i in range(steps * 2 + 1): + x = i * step_x + y = height if i % 2 == 0 else height - edge_size + bottom_points.append((int(x), int(y))) + draw.line(bottom_points, fill="black", width=2) + + # 좌측 + left_points = [] + step_y = height / (steps * 2) + for i in range(steps * 2 + 1): + y = i * step_y + x = 0 if i % 2 == 0 else edge_size + left_points.append((int(x), int(y))) + draw.line(left_points, fill="black", width=2) + + # 우측 + right_points = [] + for i in range(steps * 2 + 1): + y = i * step_y + x = width if i % 2 == 0 else width - edge_size + right_points.append((int(x), int(y))) + draw.line(right_points, fill="black", width=2) + + +def print_drug_qr_label(drug_name, barcode, sale_price, drug_code=None, pharmacy_name='청춘약국'): + """ + 약품 QR 라벨 인쇄 실행 + + Parameters: + drug_name (str): 약품명 + barcode (str): 바코드 + sale_price (float): 판매가격 + drug_code (str, optional): 약품 코드 + pharmacy_name (str, optional): 약국 이름 + + Returns: + dict: 성공/실패 결과 + """ + try: + from brother_ql.raster import BrotherQLRaster + from brother_ql.conversion import convert + from brother_ql.backends.helpers import send + + label_image = create_drug_qr_label(drug_name, barcode, sale_price, drug_code, pharmacy_name) + + # 이미지를 메모리 스트림으로 변환 + image_stream = io.BytesIO() + label_image.save(image_stream, format="PNG") + image_stream.seek(0) + + # Brother QL 프린터로 전송 + qlr = BrotherQLRaster(PRINTER_MODEL) + instructions = convert( + qlr=qlr, + images=[Image.open(image_stream)], + label=LABEL_TYPE, + rotate="0", + threshold=70.0, + dither=False, + compress=False, + lq=True, + red=False + ) + send(instructions, printer_identifier=f"tcp://{PRINTER_IP}:9100") + + logging.info(f"QR 라벨 인쇄 성공: {drug_name}, 바코드={barcode}") + return {"success": True, "message": f"{drug_name} QR 라벨 인쇄 완료"} + + except ImportError as e: + logging.error(f"brother_ql 라이브러리 없음: {e}") + return {"success": False, "error": "brother_ql 라이브러리가 설치되지 않았습니다"} + except Exception as e: + logging.error(f"QR 라벨 인쇄 실패: {e}") + return {"success": False, "error": str(e)} + + +def preview_qr_label(drug_name, barcode, sale_price, drug_code=None, pharmacy_name='청춘약국'): + """ + QR 라벨 미리보기 (base64 이미지 반환) + """ + import base64 + + label_image = create_drug_qr_label(drug_name, barcode, sale_price, drug_code, pharmacy_name) + + # PNG로 변환 + image_stream = io.BytesIO() + # 1-bit 이미지를 RGB로 변환하여 더 깔끔하게 + rgb_image = label_image.convert('RGB') + rgb_image.save(image_stream, format="PNG") + image_stream.seek(0) + + base64_image = base64.b64encode(image_stream.read()).decode('utf-8') + return f"data:image/png;base64,{base64_image}" + + +if __name__ == "__main__": + # 테스트 + result = print_drug_qr_label( + drug_name="벤포파워Z", + barcode="8806418067510", + sale_price=3000, + pharmacy_name="청춘약국" + ) + print(result) diff --git a/backend/templates/admin.html b/backend/templates/admin.html index e7b9582..3bc63bf 100644 --- a/backend/templates/admin.html +++ b/backend/templates/admin.html @@ -399,6 +399,8 @@
청춘약국 마일리지 관리
+ 🔍 제품검색 + 📋 판매조회 🧾 판매내역 🤖 AI CRM 📨 알림톡 diff --git a/backend/templates/admin_ai_crm.html b/backend/templates/admin_ai_crm.html index 2f3398b..e389c77 100644 --- a/backend/templates/admin_ai_crm.html +++ b/backend/templates/admin_ai_crm.html @@ -258,7 +258,10 @@
← 관리자 홈 - 알림톡 로그 → +
+ Gateway 모니터 + 알림톡 로그 → +

AI 업셀링 CRM

구매 기반 맞춤 추천 생성 현황 · Clawdbot Gateway

diff --git a/backend/templates/admin_alimtalk.html b/backend/templates/admin_alimtalk.html index 3ed50b9..a272776 100644 --- a/backend/templates/admin_alimtalk.html +++ b/backend/templates/admin_alimtalk.html @@ -299,6 +299,8 @@
관리자 홈 + AI 업셀링 + Gateway 모니터
diff --git a/backend/templates/admin_products.html b/backend/templates/admin_products.html new file mode 100644 index 0000000..691d5ce --- /dev/null +++ b/backend/templates/admin_products.html @@ -0,0 +1,607 @@ + + + + + + 제품 검색 - 청춘약국 + + + + + + +
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+ ← 관리자 홈 +
+ 판매 조회 + 판매 내역 +
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🔍 제품 검색

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전체 제품 검색 · QR 라벨 인쇄

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+ 예시 타이레놀, 벤포파워, 8806418067510, LB000001423 +
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+ + + + + + + diff --git a/backend/templates/admin_sales_detail.html b/backend/templates/admin_sales_detail.html index 87de8a2..40d2390 100644 --- a/backend/templates/admin_sales_detail.html +++ b/backend/templates/admin_sales_detail.html @@ -261,6 +261,152 @@ color: #64748b; } + /* ── QR 인쇄 버튼 ── */ + .btn-qr { + background: #8b5cf6; + color: #fff; + border: none; + padding: 6px 12px; + border-radius: 6px; + font-size: 11px; + font-weight: 600; + cursor: pointer; + transition: all 0.2s; + white-space: nowrap; + } + .btn-qr:hover { background: #7c3aed; } + .btn-qr:disabled { + background: #cbd5e1; + cursor: not-allowed; + } + .btn-qr.printing { + background: #f59e0b; + } + + /* ── 모달 ── */ + .modal-overlay { + display: none; + position: fixed; + top: 0; + left: 0; + right: 0; + bottom: 0; + background: rgba(0,0,0,0.5); + z-index: 1000; + justify-content: center; + align-items: center; + } + .modal-overlay.active { display: flex; } + .modal-box { + background: #fff; + border-radius: 16px; + padding: 24px; + max-width: 400px; + width: 90%; + text-align: center; + } + .modal-title { + font-size: 18px; + font-weight: 700; + margin-bottom: 16px; + } + .modal-preview { + margin: 16px 0; + } + .modal-preview img { + max-width: 200px; + border: 1px solid #e2e8f0; + border-radius: 8px; + } + + /* ── 수량 선택기 ── */ + .qty-selector { + display: flex; + align-items: center; + justify-content: center; + gap: 0; + margin: 20px 0; + } + .qty-btn { + width: 44px; + height: 44px; + border: none; + background: #f1f5f9; + font-size: 24px; + font-weight: 600; + color: #64748b; + cursor: pointer; + transition: all 0.15s; + display: flex; + align-items: center; + justify-content: center; + user-select: none; + } + .qty-btn:first-child { + border-radius: 12px 0 0 12px; + } + .qty-btn:last-child { + border-radius: 0 12px 12px 0; + } + .qty-btn:hover { + background: #e2e8f0; + color: #334155; + } + .qty-btn:active { + transform: scale(0.95); + background: #cbd5e1; + } + .qty-btn:disabled { + opacity: 0.4; + cursor: not-allowed; + } + .qty-value { + width: 64px; + height: 44px; + background: #fff; + border: 2px solid #e2e8f0; + border-left: none; + border-right: none; + font-size: 20px; + font-weight: 700; + color: #1e293b; + display: flex; + align-items: center; + justify-content: center; + } + .qty-label { + font-size: 13px; + color: #64748b; + margin-bottom: 8px; + } + + .modal-btns { + display: flex; + gap: 12px; + justify-content: center; + margin-top: 20px; + } + .modal-btn { + padding: 10px 24px; + border-radius: 8px; + font-size: 14px; + font-weight: 600; + cursor: pointer; + border: none; + transition: all 0.15s; + } + .modal-btn.cancel { + background: #f1f5f9; + color: #64748b; + } + .modal-btn.cancel:hover { background: #e2e8f0; } + .modal-btn.confirm { + background: #8b5cf6; + color: #fff; + } + .modal-btn.confirm:hover { background: #7c3aed; } + .modal-btn.confirm:active { transform: scale(0.98); } + /* ── 반응형 ── */ @media (max-width: 768px) { .stats-grid { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); } @@ -355,10 +501,11 @@ 수량 단가 합계 + QR - 로딩 중... + 로딩 중... @@ -415,11 +562,11 @@ const tbody = document.getElementById('salesTableBody'); if (salesData.length === 0) { - tbody.innerHTML = '판매 내역이 없습니다'; + tbody.innerHTML = '판매 내역이 없습니다'; return; } - tbody.innerHTML = salesData.map(item => ` + tbody.innerHTML = salesData.map((item, idx) => ` ${item.sale_date} @@ -430,6 +577,11 @@ ${item.quantity} ${formatPrice(item.unit_price)} ${formatPrice(item.total_price)} + + + `).join(''); } @@ -445,7 +597,7 @@ const barcodeFilter = document.getElementById('barcodeFilter').value; document.getElementById('salesTableBody').innerHTML = - '로딩 중...'; + '로딩 중...'; fetch(`/api/sales-detail?days=${period}&search=${encodeURIComponent(search)}&barcode=${barcodeFilter}`) .then(res => res.json()) @@ -463,17 +615,164 @@ renderTable(); } else { document.getElementById('salesTableBody').innerHTML = - `오류: ${data.error}`; + `오류: ${data.error}`; } }) .catch(err => { document.getElementById('salesTableBody').innerHTML = - `데이터 로드 실패`; + `데이터 로드 실패`; }); } + // QR 인쇄 관련 + let selectedItem = null; + let printQty = 1; + const MAX_QTY = 10; + const MIN_QTY = 1; + + function adjustQty(delta) { + printQty = Math.max(MIN_QTY, Math.min(MAX_QTY, printQty + delta)); + updateQtyUI(); + } + + function updateQtyUI() { + document.getElementById('qtyValue').textContent = printQty; + document.getElementById('qtyMinus').disabled = printQty <= MIN_QTY; + document.getElementById('qtyPlus').disabled = printQty >= MAX_QTY; + + const btn = document.getElementById('printBtn'); + btn.textContent = printQty > 1 ? `${printQty}장 인쇄` : '인쇄'; + } + + function printQR(idx) { + selectedItem = salesData[idx]; + printQty = 1; + + // 미리보기 요청 + const modal = document.getElementById('qrModal'); + const preview = document.getElementById('qrPreview'); + const info = document.getElementById('qrInfo'); + + preview.innerHTML = '

미리보기 로딩 중...

'; + info.innerHTML = ` + ${escapeHtml(selectedItem.product_name)}
+ + 바코드: ${selectedItem.barcode || selectedItem.drug_code || 'N/A'}
+ 가격: ${formatPrice(selectedItem.unit_price)} + + `; + updateQtyUI(); + modal.classList.add('active'); + + // 미리보기 이미지 로드 + fetch('/api/qr-preview', { + method: 'POST', + headers: {'Content-Type': 'application/json'}, + body: JSON.stringify({ + drug_name: selectedItem.product_name, + barcode: selectedItem.barcode || '', + drug_code: selectedItem.drug_code || '', + sale_price: selectedItem.unit_price || 0 + }) + }) + .then(res => res.json()) + .then(data => { + if (data.success && data.image) { + preview.innerHTML = `QR 미리보기`; + } else { + preview.innerHTML = '

미리보기 실패

'; + } + }) + .catch(err => { + preview.innerHTML = '

미리보기 오류

'; + }); + } + + function closeQRModal() { + document.getElementById('qrModal').classList.remove('active'); + selectedItem = null; + printQty = 1; + } + + async function confirmPrintQR() { + if (!selectedItem) return; + + const btn = document.getElementById('printBtn'); + const totalQty = printQty; + btn.disabled = true; + + let successCount = 0; + let errorMsg = ''; + + for (let i = 0; i < totalQty; i++) { + btn.textContent = `인쇄 중... (${i + 1}/${totalQty})`; + + try { + const res = await fetch('/api/qr-print', { + method: 'POST', + headers: {'Content-Type': 'application/json'}, + body: JSON.stringify({ + drug_name: selectedItem.product_name, + barcode: selectedItem.barcode || '', + drug_code: selectedItem.drug_code || '', + sale_price: selectedItem.unit_price || 0 + }) + }); + const data = await res.json(); + + if (data.success) { + successCount++; + } else { + errorMsg = data.error || '알 수 없는 오류'; + break; + } + + // 연속 인쇄 시 약간의 딜레이 + if (i < totalQty - 1) { + await new Promise(r => setTimeout(r, 500)); + } + } catch (err) { + errorMsg = err.message; + break; + } + } + + btn.disabled = false; + updateQtyUI(); + + if (successCount === totalQty) { + alert(`✅ QR 라벨 ${totalQty}장 인쇄 완료!`); + closeQRModal(); + } else if (successCount > 0) { + alert(`⚠️ ${successCount}/${totalQty}장 인쇄 완료\n오류: ${errorMsg}`); + } else { + alert(`❌ 인쇄 실패: ${errorMsg}`); + } + } + // 초기 로드 loadSalesData(); + + + diff --git a/docs/ai-upselling-architecture.md b/docs/ai-upselling-architecture.md new file mode 100644 index 0000000..d7ccbf9 --- /dev/null +++ b/docs/ai-upselling-architecture.md @@ -0,0 +1,324 @@ +# AI 업셀링 시스템 아키텍처 + +> 청춘약국 AI 기반 맞춤 제품 추천 시스템의 전체 구조 및 데이터 흐름 + +## 개요 + +고객이 마일리지를 적립할 때, 실시간으로 AI가 추가 구매 추천을 생성하는 시스템. + +**핵심 특징:** +- POS(PIT3000) 판매 데이터 기반 추천 +- 고객별 구매 이력 분석 +- 약국 실제 재고(최근 판매 제품) 기반 +- Clawdbot Gateway를 통한 Claude 연동 (추가 API 비용 없음) + +--- + +## 아키텍처 다이어그램 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 전체 흐름 │ +├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ +│ │ +│ [POS 판매] │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ [MSSQL: PM_PRES] ←─── PIT3000 POS 데이터 │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ [키오스크 적립 요청] POST /api/kiosk/claim │ +│ │ │ +│ ├──────────────────────────────────────┐ │ +│ │ │ │ +│ ▼ ▼ │ +│ [SQLite: mileage.db] [백그라운드 스레드] │ +│ - claim_tokens _generate_upsell_recommendation() +│ - users │ │ +│ │ │ +│ ┌────────────────────┼────────────────┐ │ +│ │ ▼ │ │ +│ │ ┌─────────────────────┐ │ │ +│ │ │ 데이터 수집 │ │ │ +│ │ ├─────────────────────┤ │ │ +│ │ │ 1. 현재 구매 품목 │ │ │ +│ │ │ 2. 고객 구매 이력 │ │ │ +│ │ │ 3. 약국 보유 제품 │ │ │ +│ │ └──────────┬──────────┘ │ │ +│ │ │ │ │ +│ │ ▼ │ │ +│ │ ┌─────────────────────┐ │ │ +│ │ │ Clawdbot Gateway │ │ │ +│ │ │ (WebSocket) │ │ │ +│ │ │ │ │ │ +│ │ │ Model: Sonnet │ │ │ +│ │ │ (비용 최적화) │ │ │ +│ │ └──────────┬──────────┘ │ │ +│ │ │ │ │ +│ │ ▼ │ │ +│ │ ┌─────────────────────┐ │ │ +│ │ │ Claude AI 응답 │ │ │ +│ │ │ {product, reason, │ │ │ +│ │ │ message} │ │ │ +│ │ └──────────┬──────────┘ │ │ +│ │ │ │ │ +│ └───────────────────┼─────────────────┘ │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ ┌─────────────────────────┐ │ +│ │ SQLite: ai_recommendations │ +│ │ - recommended_product │ │ +│ │ - recommendation_message│ │ +│ │ - trigger_products │ │ +│ │ - expires_at │ │ +│ └──────────┬──────────────┘ │ +│ │ │ +│ ▼ │ +│ ┌─────────────────────────┐ │ +│ │ 마이페이지 / 키오스크 │ │ +│ │ 추천 카드 노출 │ │ +│ └─────────────────────────┘ │ +│ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 데이터 흐름 상세 + +### 1단계: 트리거 (키오스크 적립) + +```python +# POST /api/kiosk/claim +# 고객이 전화번호로 마일리지 적립 요청 + +# 적립 완료 후 백그라운드에서 AI 추천 생성 +threading.Thread(target=_bg_upsell, daemon=True).start() +``` + +**포인트:** 적립 응답은 즉시 반환, AI 추천은 백그라운드에서 처리 (non-blocking) + +--- + +### 2단계: 데이터 수집 + +#### 2-1. 현재 구매 품목 + +```python +# 키오스크 트리거 시 전달받은 sale_items에서 추출 +current_items = ', '.join(item['name'] for item in sale_items) +# 예: "타이레놀, 판피린, 비타민C" +``` + +#### 2-2. 고객 구매 이력 (최근 5건) + +```sql +-- SQLite: 최근 적립한 거래 ID 조회 +SELECT ct.transaction_id +FROM claim_tokens ct +WHERE ct.claimed_by_user_id = ? AND ct.transaction_id != ? +ORDER BY ct.claimed_at DESC LIMIT 5 + +-- MSSQL: 각 거래의 품목 조회 +SELECT ISNULL(G.GoodsName, '') AS goods_name +FROM SALE_SUB S +LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode +WHERE S.SL_NO_order = :tid +``` + +#### 2-3. 약국 보유 제품 목록 (TOP 40) + +```sql +-- MSSQL: 최근 30일 판매 상위 40개 제품 +SELECT TOP 40 + ISNULL(G.GoodsName, '') AS name, + COUNT(*) as sales, + MAX(G.Saleprice) as price +FROM SALE_SUB S +LEFT JOIN PM_DRUG.dbo.CD_GOODS G ON S.DrugCode = G.DrugCode +WHERE S.SL_DT_appl >= CONVERT(VARCHAR(8), DATEADD(DAY, -30, GETDATE()), 112) + AND G.GoodsName IS NOT NULL + AND G.GoodsName NOT LIKE N'%(판매불가)%' +GROUP BY G.GoodsName +ORDER BY COUNT(*) DESC +``` + +**왜 TOP 40?** +- AI 컨텍스트 토큰 절약 +- 실제로 많이 팔리는 제품만 추천 (재고 있음 보장) +- 판매불가 제품 자동 제외 + +--- + +### 3단계: AI 프롬프트 구성 + +```python +UPSELL_MODEL = 'anthropic/claude-sonnet-4-5' # Opus 대신 Sonnet (비용 최적화) + +SYSTEM_PROMPT = """당신은 동네 약국(청춘약국)의 친절한 약사입니다. +고객의 구매 이력을 보고, 약국에 실제로 있는 제품 중에서 하나를 추천합니다. +반드시 [약국 보유 제품 목록]에 있는 제품명을 그대로 사용하세요. +목록에 없는 제품은 절대 추천하지 마세요. +강압적이거나 광고 같은 느낌이 아닌, 진심으로 건강을 걱정하는 약사의 말투로 작성해주세요. +반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요.""" + +USER_PROMPT = f"""고객 이름: {user_name} +오늘 구매한 약: {current_items} +최근 구매 이력: {recent_products} + +[약국 보유 제품 목록 — 이 중에서만 추천하세요] +{product_list} + +규칙: +1. 위 목록에 있는 제품 중 오늘 구매한 약과 함께 먹으면 좋거나, 구매 패턴상 필요해보이는 약 1가지만 추천 +2. 오늘 이미 구매한 제품은 추천하지 마세요 +3. 메시지는 2문장 이내, 따뜻하고 자연스러운 톤 +4. product 필드에는 목록에 있는 제품명을 정확히 그대로 적어주세요 + +응답 JSON: +{{"product": "목록에 있는 정확한 제품명", "reason": "추천 이유 (내부용)", "message": "고객용 메시지"}}""" +``` + +--- + +### 4단계: AI 응답 및 저장 + +```json +// Claude 응답 예시 +{ + "product": "종근당 비타민D 1000IU", + "reason": "감기약과 함께 면역력 강화에 도움", + "message": "홍길동님, 감기약 드시면서 비타민D도 같이 챙기시면 회복에 도움이 되실 거예요. 요즘 일조량 적을 때 특히 좋답니다." +} +``` + +```sql +-- SQLite: ai_recommendations 테이블에 저장 +INSERT INTO ai_recommendations +(user_id, transaction_id, recommended_product, recommendation_message, + recommendation_reason, trigger_products, ai_raw_response, expires_at) +VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) +``` + +--- + +### 5단계: 추천 노출 + +``` +GET /api/recommendation/{user_id} +``` + +- 마이페이지에서 조회 +- 키오스크에서 적립 직후 표시 +- 7일 후 만료 (expires_at) + +--- + +## 핵심 쿼리 정리 + +| 용도 | DB | 쿼리 | +|------|-----|------| +| 고객 최근 거래 | SQLite | `claim_tokens WHERE claimed_by_user_id = ?` | +| 거래별 품목 | MSSQL | `SALE_SUB JOIN CD_GOODS WHERE SL_NO_order = ?` | +| 보유 제품 TOP 40 | MSSQL | `SALE_SUB GROUP BY GoodsName ORDER BY COUNT DESC` | +| 추천 저장 | SQLite | `INSERT INTO ai_recommendations` | +| 추천 조회 | SQLite | `SELECT FROM ai_recommendations WHERE user_id = ?` | + +--- + +## 비용 최적화 전략 + +### 1. 모델 선택 + +```python +# 업셀링은 Sonnet (빠르고 저렴) +UPSELL_MODEL = 'anthropic/claude-sonnet-4-5' + +# 복잡한 분석은 Opus (메인 세션) +# sessions.patch로 세션별 모델 오버라이드 +``` + +### 2. 토큰 절약 + +- 보유 제품 TOP 40개만 전달 (전체 재고 X) +- 시스템 프롬프트 간결하게 +- JSON 응답 강제 (불필요한 설명 제거) + +### 3. 세션 분리 + +```python +# 고객별 세션 분리 → 컨텍스트 축적 방지 +session_id = f'upsell-real-{user_name}' +``` + +--- + +## Fallback 전략 + +```python +# 1차 시도: 실데이터 기반 (보유 제품 목록 제공) +rec = generate_upsell_real(user_name, current_items, recent_products, available) + +# 2차 시도: 자유 생성 (보유 제품 목록 없이) +if not rec: + rec = generate_upsell(user_name, current_items, recent_products) +``` + +**왜 Fallback?** +- MSSQL 연결 실패 시에도 추천 가능 +- 보유 제품 쿼리 실패해도 서비스 지속 + +--- + +## 관련 파일 + +``` +pharmacy-pos-qr-system/ +├── backend/ +│ ├── app.py +│ │ ├── _get_available_products() # 보유 제품 조회 +│ │ ├── _generate_upsell_recommendation() # 메인 로직 +│ │ └── /api/recommendation/{user_id} # 추천 조회 API +│ │ +│ ├── services/ +│ │ └── clawdbot_client.py +│ │ ├── generate_upsell() # 자유 생성 +│ │ ├── generate_upsell_real() # 실데이터 기반 +│ │ └── ask_clawdbot() # Gateway 호출 +│ │ +│ ├── templates/ +│ │ └── admin_ai_crm.html # CRM 관리 페이지 +│ │ +│ └── db/ +│ └── mileage.db # SQLite (ai_recommendations) +│ +└── docs/ + ├── ai-upselling-architecture.md # 이 문서 + └── clawdbot-gateway-api.md # Gateway 연동 가이드 +``` + +--- + +## 향후 개선 방향 + +### 1. 추천 정확도 향상 +- 제품 카테고리 분류 추가 (감기약, 영양제, 외용제 등) +- 계절/시간대별 추천 가중치 +- 고객 연령대/성별 기반 필터 + +### 2. 성과 측정 +- 추천 → 실제 구매 전환율 추적 +- A/B 테스트 (추천 vs 비추천) +- 인기 추천 제품 통계 + +### 3. 실시간 재고 연동 +- 현재: 최근 30일 판매 기준 (간접 재고) +- 개선: 실제 재고 수량 기반 추천 + +### 4. 멀티 추천 +- 현재: 1개 제품만 추천 +- 개선: 상황별 2-3개 옵션 제시 + +--- + +*작성: 2026-02-27 | 용림 🐉* diff --git a/docs/카드현금구분_.md b/docs/카드현금구분_.md new file mode 100644 index 0000000..97563bc --- /dev/null +++ b/docs/카드현금구분_.md @@ -0,0 +1,98 @@ +.# 팜IT3000 (PIT3000) DB 구조 + +## DB 접속 정보 +- **서버**: 192.168.0.101\PM2014 (MSSQL) +- **계정**: sa / tmddls214!%( +- **ODBC**: Driver 18 + `OPENSSL_CONF=/root/person-lookup-web-local/openssl_legacy.conf` 필수 +- **코드 위치**: /root/person-lookup-web-local/ (CT 200) + +## 데이터베이스 목록 +| DB명 | 용도 | +|------|------| +| PM_BASE | 환자 정보, 개인정보, 판매마스터 | +| PM_PRES | 처방전, 판매(SALE), 수납(CD_SUNAB), 키오스크 | +| PM_DRUG | 약품 마스터(CD_GOODS), 창고 거래(WH_sub) | +| PM_DUMS | 재고 관리(INVENTORY, NIMS_REALTIME_INVENTORY) | +| PM_ALIMI | 알림톡, SMS | +| PM_ALDB | 알림 DB | +| PM_EDIRECE/PM_EDISEND | EDI 전자문서 | +| PM_IMAGE | 약품 이미지 | +| PM_JOBLOG | 작업/시스템 로그 | + +## 결제(수납) 테이블 구조 + +### CD_SUNAB (PM_PRES) - 핵심 수납 테이블 +건별 결제 내역. PRESERIAL로 처방과 연결. + +#### 결제 수단 구분 (금액 기반, 단일 구분 컬럼 없음) +| 구분 | 카드결제 | 현금결제 | 외상/기타 | +|------|---------|---------|----------| +| 조제(ETC, 전문의약품) | `ETC_CARD` | `ETC_CASH` | `ETC_PAPER` | +| OTC(일반의약품) | `OTC_CARD` | `OTC_CASH` | `OTC_PAPER` | + +**판별법**: 금액이 0보다 크면 해당 결제수단 사용 +- `ETC_CARD=6100, ETC_CASH=0` → 카드결제 +- `ETC_CARD=0, ETC_CASH=5100` → 현금결제 + +#### 카드 관련 컬럼 +| 컬럼 | 설명 | +|------|------| +| `PCardName` | 카드사 이름 (KB국민카드, 신한카드 등) | +| `pAPPROVAL_NUM` | 카드 승인번호 | +| `pCARDINMODE` | 카드 입력 방식 | +| `pTRDTYPE` | 거래 유형 (D1 등) | +| `pCHK_GUBUN` | 체크 구분 (TASA=타사, KIC 등) | +| `Appr_Gubun` | 승인 구분 (9=정상승인, A 등) | +| `pCANCEL_NUM` | 취소 승인번호 | +| `CANCEL_DATE` | 취소 일시 | + +#### 현금 관련 컬럼 +| 컬럼 | 설명 | +|------|------| +| `nCASHINMODE` | 현금영수증 입력 방식 (1 등, 대부분 빈값=미발행) | +| `nAPPROVAL_NUM` | 현금영수증 승인번호 | +| `nCHK_GUBUN` | 현금 체크 구분 (TASA 등) | + +#### 카드사 분포 (PCardName) +| 카드사 | 건수 | +|--------|------| +| KB국민카드 | 6,106 | +| NH농협카드 | 5,172 | +| 비씨카드사 | 4,900 | +| 하나카드 | 4,880 | +| 신한카드 | 3,210 | +| 삼성카드사 | 2,100 | +| 현대카드사 | 1,960 | +| 우리카드 | 1,285 | +| 롯데카드사 | 837 | +| 카카오페이 | 57 | +| 모바일상품권 | 11 | + +### CD_SELL_MASTE (PM_BASE) - 판매마스터 +| 컬럼 | 설명 | +|------|------| +| `CARD_C` | 카드 결제금액 | +| `CHASH_C` | 현금 결제금액 | +| `PAPER_C` | 외상 금액 | +| `P_GUBUN` | 처방 구분 | +| `C_GUBUN` | 고객 구분 | + +### SALE_main (PM_PRES) - 판매 메인 +| 컬럼 | 설명 | +|------|------| +| `SL_MY_sale` | 판매금액 | +| `SL_MY_credit` | 외상금액 | +| `SL_MY_recive` | 수납금액 | +| `POS_GUBUN` | POS 구분 (빈값=일반, C=카드?, G=기타?) | +| `PRESERIAL` | 처방번호 (CD_SUNAB과 조인 키) | + +### KIOSK 테이블 (PM_PRES) +- `KIOSK_MAIN`: 키오스크 처방 접수 +- `KIOSK_CARD`: 키오스크 카드결제 (CARD_NM, CARD_NO, APP_NUM 등) +- `KIOSK_CARD_PRES`: 키오스크 카드-처방 연결 +- `KIOSK_SUB`: 키오스크 서브 + +## 주요 조인 관계 +- `CD_SUNAB.PRESERIAL` ↔ `SALE_main.PRESERIAL` (수납-판매 연결) +- `CD_SUNAB.CUSCODE` ↔ `CD_PERSON.CUSCODE` (수납-환자 연결, PM_BASE) +- `SALE_main.SL_NO_order` ↔ `SALE_sub.SL_NO_order` (판매 메인-서브)