diff --git a/backend/scripts/fill_weight_from_dosage.py b/backend/scripts/fill_weight_from_dosage.py
new file mode 100644
index 0000000..5f6e530
--- /dev/null
+++ b/backend/scripts/fill_weight_from_dosage.py
@@ -0,0 +1,463 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+APDB weight_min_kg / weight_max_kg 일괄 채우기
+- dosage_instructions에서 (사이즈라벨, 체중구간) 쌍을 파싱
+- APC 레코드의 product_name에 포함된 사이즈 라벨로 매칭
+
+매칭 전략:
+  1. 제품명에 사이즈 라벨(소형견, 중형견 등)이 있으면 → 해당 체중구간 적용
+  2. 체중 구간이 1개뿐이면 → 전체 APC에 적용
+  3. 다중 구간인데 제품명에 라벨 없으면 → SKIP (안전)
+
+예외 처리:
+  - 사료/축산 관련(톤당 kg) → SKIP
+  - 축산용(max > 60kg) → SKIP
+  - 체중 구간 파싱 불가 → SKIP
+
+실행: python scripts/fill_weight_from_dosage.py [--commit] [--verbose]
+  기본: dry-run (DB 변경 없음)
+  --commit:  실제 DB 업데이트 수행
+  --verbose: 상세 로그
+"""
+import sys
+import io
+import re
+import argparse
+
+sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
+sys.path.insert(0, 'c:\\Users\\청춘약국\\source\\pharmacy-pos-qr-system\\backend')
+
+from sqlalchemy import text, create_engine
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 1. 사이즈 라벨 정의
+# ─────────────────────────────────────────────
+
+SIZE_LABELS = {
+    '초소형견': 'XS', '초소형': 'XS',
+    '소형견': 'S', '소형': 'S',
+    '중형견': 'M', '중형': 'M',
+    '대형견': 'L', '대형': 'L',
+    '초대형견': 'XL', '초대형': 'XL',
+}
+
+# 제품명에서 사이즈 감지용 (긴 것부터 먼저 매칭)
+PRODUCT_NAME_SIZE_PATTERNS = [
+    (r'초소형견', 'XS'),
+    (r'초소형', 'XS'),
+    (r'소형견', 'S'),
+    (r'소형', 'S'),
+    (r'중형견', 'M'),
+    (r'중형', 'M'),
+    (r'초대형견', 'XL'),
+    (r'초대형', 'XL'),
+    (r'대형견', 'L'),
+    (r'대형', 'L'),
+    # 영문/약어
+    (r'\bSS\b', 'XS'),
+    (r'\bXS\b', 'XS'),
+    (r'[-\s]S\b', 'S'),
+    (r'\bS\(', 'S'),
+    (r'[-\s]M\b', 'M'),
+    (r'\bM\(', 'M'),
+    (r'[-\s]L\b', 'L'),
+    (r'\bL\(', 'L'),
+    (r'\bXL\b', 'XL'),
+]
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 2. 체중 구간 파싱
+# ─────────────────────────────────────────────
+
+def strip_html(html_text):
+    """HTML 태그 제거, 줄 단위 텍스트 반환"""
+    if not html_text:
+        return ""
+    t = html_text.replace('<p class="indent0">', '\n').replace('</p>', '')
+    t = re.sub(r'<[^>]+>', '', t)
+    return t
+
+
+def is_livestock_context(text_content):
+    """축산/사료 관련인지 판단"""
+    # 톤당 kg은 사료 관련
+    if '톤당' in text_content and 'kg' in text_content:
+        # 체중 구간이 별도로 있는 경우는 반려동물일 수 있음
+        if '체중' not in text_content and '형견' not in text_content:
+            return True
+    return False
+
+
+def parse_weight_ranges(dosage_instructions):
+    """
+    dosage_instructions에서 (사이즈라벨, 체중min, 체중max) 리스트를 추출.
+    체중 구간만 추출하며, 성분 용량은 무시.
+
+    Returns:
+        list of dict: [{'min': 0, 'max': 11, 'size': 'S', 'label': '소형견'}, ...]
+    """
+    if not dosage_instructions:
+        return []
+
+    txt = strip_html(dosage_instructions)
+
+    # 축산/사료 관련 제외
+    if is_livestock_context(txt):
+        return []
+
+    ranges = []
+    seen = set()  # (size, min, max) 중복 방지
+
+    # ── 전처리: 줄 분리된 사이즈+체중 합치기 ──
+    # HTML 변환 후 빈 줄이 끼어있을 수 있음:
+    # "소형견  1chewable  68㎍  57mg\n\n(체중0-11kg)"
+    # → "소형견  1chewable  68㎍  57mg (체중0-11kg)"
+    lines = txt.split('\n')
+    # 빈 줄 제거한 리스트 (인덱스 보존)
+    non_empty = [(i, line.strip()) for i, line in enumerate(lines) if line.strip()]
+
+    merged_set = set()  # 합쳐진 줄 인덱스 (원본 기준)
+    merged_lines = []
+
+    for idx, (orig_i, stripped) in enumerate(non_empty):
+        if orig_i in merged_set:
+            continue
+        # 현재 줄에 사이즈 라벨이 있고, 다음 비어있지 않은 줄이 (체중...) 패턴이면 합치기
+        if idx + 1 < len(non_empty):
+            next_orig_i, next_stripped = non_empty[idx + 1]
+            if (re.match(r'\(체중', next_stripped)
+                    and re.search(r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?', stripped)):
+                merged_lines.append(stripped + ' ' + next_stripped)
+                merged_set.add(next_orig_i)
+                continue
+        merged_lines.append(stripped)
+
+    txt = '\n'.join(merged_lines)
+
+    def add_range(size, wmin, wmax, label):
+        """중복 방지하며 범위 추가"""
+        if wmax > 60:  # 반려동물 체중 범위 초과 → 축산용
+            return
+        if wmax <= wmin:
+            return
+        key = (size, wmin, wmax)
+        if key not in seen:
+            seen.add(key)
+            ranges.append({'min': wmin, 'max': wmax, 'size': size, 'label': label})
+
+    def get_size(label_text):
+        """라벨 텍스트 → 사이즈 코드"""
+        return SIZE_LABELS.get(label_text + '견', SIZE_LABELS.get(label_text))
+
+    # ── 패턴1: "X형견(체중A-Bkg)" / "X형견 ... (체중A-Bkg)" ──
+    # 예: "소형견(체중0-11kg)", "중형견(체중12-22kg)"
+    # 예(줄 합침): "소형견  1chewable 68㎍ 57mg (체중0-11kg)"
+    for m in re.finditer(
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?\s*(?:용\s*)?\(?(?:체중\s*)?'
+        r'(\d+\.?\d*)\s*[-~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(1)
+        add_range(get_size(label), float(m.group(2)), float(m.group(3)), label + '견')
+
+    # ── 패턴1b: 같은 줄에 라벨과 (체중...)이 먼 경우 ──
+    # 예: "소형견       1chewable   68㎍      57mg    1개월 (체중0-11kg)"
+    for m in re.finditer(
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?\b[^\n]*?\(체중\s*'
+        r'(\d+\.?\d*)\s*[-~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\)',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(1)
+        add_range(get_size(label), float(m.group(2)), float(m.group(3)), label + '견')
+
+    # ── 패턴2: "체중A~Bkg X형견용" ──
+    # 예: "체중12～22kg 중형견용(M)"
+    for m in re.finditer(
+        r'(?:체중\s*)?(\d+\.?\d*)\s*[-~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:의\s*)?'
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(3)
+        add_range(get_size(label), float(m.group(1)), float(m.group(2)), label + '견')
+
+    # ── 패턴3: "Akg이하 X형견" / "~Akg X형견" ──
+    # 예: "11kg이하 소형견용"
+    for m in re.finditer(
+        r'(?:체중\s*)?[~～]?\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:이하|까지)?\s*(?:의\s*)?'
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(2)
+        add_range(get_size(label), 0, float(m.group(1)), label + '견')
+
+    # ── 패턴4: "(Akg~Bkg의 X형견에게)" ──
+    # 예: "(5.7kg ~11kg의 소형견에게 본제 1정 투여)"
+    for m in re.finditer(
+        r'\(\s*(\d+\.?\d*)\s*kg?\s*[-~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:의\s*)?'
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(3)
+        add_range(get_size(label), float(m.group(1)), float(m.group(2)), label + '견')
+
+    # ── 패턴4b: "(Akg.Bkg의 X형견에게)" - 마침표 구분자 ──
+    # 예: "(12kg.22kg의 중형견에게)"
+    for m in re.finditer(
+        r'\(\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*\.\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:의\s*)?'
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(3)
+        add_range(get_size(label), float(m.group(1)), float(m.group(2)), label + '견')
+
+    # ── 패턴5: "Akg이하의 X형견에게" ──
+    # 예: "(5.6kg이하의 초소형견에게)"
+    for m in re.finditer(
+        r'(\d+\.?\d*)\s*kg\s*이하\s*(?:의\s*)?(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(2)
+        add_range(get_size(label), 0, float(m.group(1)), label + '견')
+
+    # ── 패턴6: 테이블 "A~B | 제품명 X형견용" ──
+    # 예: "2~3.5  넥스가드 스펙트라 츄어블 초소형견용  1"
+    # 예: "2-5   | 프론트라인 트리액트 초소형견용 | 0.5ml"
+    for m in re.finditer(
+        r'(\d+\.?\d*)\s*[-~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*[\s|]*[^\n]*?'
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견?용?',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(3)
+        wmin, wmax = float(m.group(1)), float(m.group(2))
+        if wmax <= 60:
+            add_range(get_size(label), wmin, wmax, label + '견')
+
+    # ── 패턴7: "체중 Akg 미만 X형견용" ──
+    # 예: "체중 15kg 미만 소, 중형견용"
+    for m in re.finditer(
+        r'체중\s*(\d+\.?\d*)\s*kg\s*미만\s*[^\n]*?'
+        r'(초소형|소형|중형|대형|초대형)견',
+        txt
+    ):
+        label = m.group(2)
+        add_range(get_size(label), 0, float(m.group(1)), label + '견')
+
+    # ── 패턴8: 라벨 없이 체중 구간만 (반려동물 키워드 있을 때) ──
+    if not ranges and ('개' in txt or '고양이' in txt or '반려' in txt or '애완' in txt):
+        for m in re.finditer(
+            r'(?:체중\s*)?(\d+\.?\d*)\s*[-~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg',
+            txt
+        ):
+            wmin, wmax = float(m.group(1)), float(m.group(2))
+            if wmax <= 60 and wmax > wmin:
+                add_range(None, wmin, wmax, None)
+
+        for m in re.finditer(
+            r'(?:체중\s*)?[~～]\s*(\d+\.?\d*)\s*kg|(\d+\.?\d*)\s*kg\s*(?:이하|까지)',
+            txt
+        ):
+            val = m.group(1) or m.group(2)
+            wmax = float(val)
+            if wmax <= 60:
+                add_range(None, 0, wmax, None)
+
+    # 정렬 (min 기준)
+    ranges.sort(key=lambda x: x['min'])
+    return ranges
+
+
+def is_multi_size_product_name(product_name):
+    """
+    제품명에 여러 사이즈가 함께 들어있는 통합 제품인지 판단.
+    예: "하트커버(SS,S,M,L)정" → True
+    """
+    if not product_name:
+        return False
+    # 여러 사이즈 약어가 한 제품명에 있는 경우
+    if re.search(r'[(\(].*(?:SS|XS).*[,/].*(?:S|M|L).*[)\)]', product_name):
+        return True
+    # 소형/중형/대형 등이 2개 이상 포함된 경우
+    size_count = sum(1 for kw in ['초소형', '소형', '중형', '대형', '초대형']
+                     if kw in product_name)
+    if size_count >= 2:
+        return True
+    return False
+
+
+def detect_size_from_product_name(product_name):
+    """
+    제품명에서 사이즈 라벨을 감지.
+    Returns: 'XS', 'S', 'M', 'L', 'XL' 또는 None
+    통합 제품(SS,S,M,L 등 여러 사이즈)은 None 반환.
+    """
+    if not product_name:
+        return None
+    # 통합 제품 제외
+    if is_multi_size_product_name(product_name):
+        return None
+    for pattern, size in PRODUCT_NAME_SIZE_PATTERNS:
+        if re.search(pattern, product_name):
+            return size
+    return None
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────
+# 3. 메인 로직
+# ─────────────────────────────────────────────
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description='APDB weight_min_kg/weight_max_kg 일괄 채우기')
+    parser.add_argument('--commit', action='store_true', help='실제 DB 업데이트 수행 (기본: dry-run)')
+    parser.add_argument('--verbose', '-v', action='store_true', help='상세 로그')
+    args = parser.parse_args()
+
+    dry_run = not args.commit
+
+    if dry_run:
+        print("=" * 60)
+        print("  DRY-RUN 모드 (DB 변경 없음)")
+        print("  실제 업데이트: python scripts/fill_weight_from_dosage.py --commit")
+        print("=" * 60)
+    else:
+        print("=" * 60)
+        print("  COMMIT 모드 - DB에 실제 업데이트합니다")
+        print("=" * 60)
+
+    pg = create_engine('postgresql://admin:trajet6640@192.168.0.87:5432/apdb_master')
+    conn = pg.connect()
+
+    # ── 동물용의약품 중 dosage_instructions에 kg 있고 weight 미입력인 APC 전체 조회 ──
+    apcs = conn.execute(text('''
+        SELECT apc, item_seq, product_name, dosage, dosage_instructions,
+               product_type
+        FROM apc
+        WHERE product_type = '동물용의약품'
+          AND dosage_instructions ILIKE '%%kg%%'
+          AND weight_min_kg IS NULL
+        ORDER BY item_seq, apc
+    ''')).fetchall()
+
+    print(f'\n대상 APC 레코드: {len(apcs)}건')
+
+    # item_seq별로 그룹핑
+    from collections import defaultdict
+    items = defaultdict(list)
+    di_cache = {}
+    for row in apcs:
+        items[row.item_seq].append(row)
+        if row.item_seq not in di_cache:
+            di_cache[row.item_seq] = row.dosage_instructions
+
+    print(f'대상 item_seq: {len(items)}건\n')
+
+    stats = {
+        'total_items': len(items),
+        'updated': 0,
+        'matched_by_name': 0,
+        'matched_single': 0,
+        'skipped_no_parse': 0,
+        'skipped_livestock': 0,
+        'skipped_multi_no_label': 0,
+    }
+
+    updates = []  # (apc, weight_min, weight_max, product_name, reason)
+
+    for item_seq, apc_rows in items.items():
+        di = di_cache[item_seq]
+        first_name = apc_rows[0].product_name
+
+        # 체중 구간 파싱
+        weight_ranges = parse_weight_ranges(di)
+
+        if not weight_ranges:
+            stats['skipped_no_parse'] += 1
+            if args.verbose:
+                print(f'  SKIP (파싱불가): {first_name} ({item_seq})')
+            continue
+
+        # 축산용 필터 (max > 60kg인 구간이 있으면 전체 SKIP)
+        if any(r['max'] > 60 for r in weight_ranges):
+            stats['skipped_livestock'] += 1
+            if args.verbose:
+                large = [r for r in weight_ranges if r['max'] > 60]
+                print(f'  SKIP (축산용): {first_name} ({item_seq}) max={large[0]["max"]}kg')
+            continue
+
+        if len(weight_ranges) == 1:
+            # ── 체중 구간 1개 → 전체 APC에 적용 ──
+            wr = weight_ranges[0]
+            for row in apc_rows:
+                updates.append((row.apc, wr['min'], wr['max'], row.product_name, '단일구간'))
+            stats['matched_single'] += len(apc_rows)
+            stats['updated'] += len(apc_rows)
+            if args.verbose:
+                print(f'  적용 (단일구간): {first_name} → {wr["min"]}~{wr["max"]}kg ({len(apc_rows)}건)')
+
+        else:
+            # ── 체중 구간 여러 개 → 제품명의 사이즈 라벨로 매칭 ──
+            size_to_weight = {}
+            for wr in weight_ranges:
+                if wr['size']:
+                    size_to_weight[wr['size']] = (wr['min'], wr['max'])
+
+            for row in apc_rows:
+                size = detect_size_from_product_name(row.product_name)
+                if size and size in size_to_weight:
+                    wmin, wmax = size_to_weight[size]
+                    updates.append((row.apc, wmin, wmax, row.product_name, f'제품명→{size}'))
+                    stats['matched_by_name'] += 1
+                    stats['updated'] += 1
+                    if args.verbose:
+                        print(f'  적용 (제품명 {size}): {row.product_name} → {wmin}~{wmax}kg')
+                else:
+                    stats['skipped_multi_no_label'] += 1
+                    if args.verbose:
+                        print(f'  SKIP (다중구간+라벨없음): {row.product_name} '
+                              f'(감지={size}, 가용={list(size_to_weight.keys())})')
+
+    # ── 결과 출력 ──
+    print('\n' + '=' * 60)
+    print('  결과 요약')
+    print('=' * 60)
+    print(f'  대상 item_seq:            {stats["total_items"]}건')
+    print(f'  업데이트할 APC:           {stats["updated"]}건')
+    print(f'    - 단일구간 적용:        {stats["matched_single"]}건')
+    print(f'    - 제품명 라벨 매칭:     {stats["matched_by_name"]}건')
+    print(f'  SKIP - 파싱 불가:         {stats["skipped_no_parse"]}건')
+    print(f'  SKIP - 축산용 (>60kg):    {stats["skipped_livestock"]}건')
+    print(f'  SKIP - 다중구간+라벨없음: {stats["skipped_multi_no_label"]}건')
+
+    if updates:
+        print(f'\n  === 업데이트 미리보기 (처음 30건) ===')
+        for apc, wmin, wmax, pname, reason in updates[:30]:
+            print(f'    {apc} | {pname[:35]:35s} → {wmin}~{wmax}kg [{reason}]')
+        if len(updates) > 30:
+            print(f'    ... 외 {len(updates) - 30}건')
+
+    # ── DB 업데이트 ──
+    if not dry_run and updates:
+        print(f'\n  DB 업데이트 시작...')
+        tx = conn.begin()
+        try:
+            for apc_code, wmin, wmax, _, _ in updates:
+                conn.execute(text('''
+                    UPDATE apc
+                    SET weight_min_kg = :wmin, weight_max_kg = :wmax
+                    WHERE apc = :apc
+                '''), {'wmin': wmin, 'wmax': wmax, 'apc': apc_code})
+            tx.commit()
+            print(f'  완료: {len(updates)}건 업데이트')
+        except Exception as e:
+            tx.rollback()
+            print(f'  오류 발생, 롤백: {e}')
+    elif not dry_run and not updates:
+        print('\n  업데이트할 항목이 없습니다.')
+
+    conn.close()
+    print('\n완료.')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()